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プロセスsimulationとは?

プロセスsimulationとは

プロセスsimulationは、業務プロセスを仮想的にモデル化し、実行できる強力なテクニックです。すでに起こったことを分析するプロセスマイニングとは異なり、simulationでは異なる条件下で将来を予測できます。


未来予測と過去分析

プロセスインテリジェンスには2つの基本アプローチがあります:

アプローチ手法答える問い
プロセスマイニング過去のイベントログを分析”何が起こった?“
プロセスsimulation仮想的にプロセスを実行”これから何が起きる?”

プロセスマイニングはバックミラーのように過去を確認し、プロセスsimulationは交通予測付きGPSのように将来を示して最適ルート選択を助けます。


なぜプロセスをsimulationするのか?

1. 実装前に変更をテスト

本番プロセスにコストのかかる変更を加える前に、その影響をsimulationで検証できます:

  • 承認ステップにスタッフを増やしたら?
  • manual taskを自動化したら?
  • 顧客需要が50%増加したら?

2. bottleneckを事前に発見

simulationにより、実際に問題が起こる前に将来のbottleneckが特定できます:

  • どのアクティビティが過負荷になるか?
  • caseがどこで滞留・待機するか?
  • どのresourceが多すぎ・少なすぎになるか?

3. リソース配分の最適化

最適なresource数を割り出せます:

  • ピーク時に必要なスタッフの人数は?
  • オフピーク時はキャパシティ削減できる?
  • 追加リソースの費用対効果は?

4. プロセス再設計の検証

新しい「To-Be」プロセスを設計した時も、simulationで成果を事前に確認できます:

  • 新プロセスで本当にパフォーマンスが向上するか?
  • 予期しない問題は起きないか?
  • 設計が要件を満たしているか?

simulationとプロセスマイニングのつながり

ProcessMindはsimulationとプロセスマイニングをシームレスに統合し、強力なサイクルを生み出します。

  1. Mineで過去のプロセスデータを分析し、現状パフォーマンスを把握
  2. インサイトをもとにプロセス改善をDesign
  3. 提案した変更をSimulateして結果を予測
  4. simulation結果と実データをCompare
  5. 自信を持って改善をImplement
  6. Mineで再度改善効果を検証

simulation出力:仮想イベントログ

ProcessMindでsimulationを実行すると、出力はイベントログとなります。これはプロセスマイニング用にアップロードするデータと同じ形式です。このsimulationデータセットには:

  • Case IDs:各シミュレートプロセスの固有ID
  • Activities:各caseが通過したステップ
  • Timestamps:各アクティビティの開始・終了時刻
  • Attributes:ユーザー定義のカスタムdata

simulation出力は実際のプロセスマイニングデータと同じ構造のため、

  • すべての分析ツールやdashboardをそのまま利用できます
  • simulationと実データの直接比較が可能
  • フィルターや統計、可視化も同じ感覚で使えます

同じフォーマット、強力な分析

simulationは実プロセスdataと同じフォーマットで出力され、ProcessMindのプロセスマイニング機能ですぐにsimulation結果を分析できます。追加の学習は不要です。


simulationの重要な概念

simulationを効果的に使うためには、以下のキーポイントを理解しましょう:

概念説明詳しく見る
Distributions処理時間やcase到着などの値が統計パターンでどのように変動するかDistributions 
周期性曜日や時間帯によって変化するsimulationパラメータ(平日・週末やピーク・オフピークなど)周期性 
Resourcesスタッフ数やシステムキャパシティなど同時に実行可能なアクティビティの制限Resources 

simulationの始め方

simulationを始める準備はできていますか?次のステップをご案内します。

simulation画面リファレンス
ProcessMindのsimulation画面ですべての設定・オプション・操作を解説。