部門
在庫管理
年
場所
グローバル
会社規模
規模を問わず
免責事項
このライブラリの活用事例は、一般的なプロセス改善プロジェクトをもとにした実践ガイドです。記載の数値や成果は一般的に見込まれる内容であり、特定のお客様で確認された結果でも、将来の成果を保証するものでもありません。
在庫管理プロセスを改善
工場や倉庫での補充・在庫移動を、実際の業務データから分析できます。WMSやERPのイベントデータをアップロードすると、業務の流れやサイクルタイムが長くなる箇所、遅延や手戻りが生じるプロセスのバリアントを確認できます。
分析する在庫プロセスの選び方
まず、1つの倉庫または工場で行う具体的なプロセスを選びます。たとえば、補充や在庫移動が対象になります。範囲を絞ることで、チームが改善できる在庫管理業務を詳しく調べられます。
サプライチェーン全体の分析では、部門や組織をまたぐ業務を追跡します。より広い範囲を確認するには、サプライチェーンのユースケースをご覧ください。
プロセスマイニングで分かること
プロセスマイニングでは、イベントデータからプロセスを再構成します。文書化された流れと実際の動きを比較し、次の点を確認できます。
- 補充の開始から完了までにかかる時間
- 在庫移動がアクティビティ間やチーム間で待つ箇所
- 時間がかかる、または作業が繰り返されるバリアント
- 例外や引き継ぎによって時間がかかる箇所
これらはプロセスの指標であり、在庫水準の予測ではありません。分析で分かる内容は、データに含まれるイベントや項目によって異なります。
補充のサイクルタイムを測定する方法
たとえば、補充依頼の作成から、関連する在庫移動の完了までの時間を測定します。拠点、製品グループ、依頼の種類ごとにサイクルタイムを比較し、遅延が集中する箇所を確認できます。
特定のバリアントに時間がかかる場合は、そのアクティビティや引き継ぎを調べ、何が異なるのかを確認します。イベントログから、どこで時間が費やされているかが分かります。チームが業務上の理由を調査し、プロセスを変更するかどうかを判断できます。
必要なデータ
分析に使うイベントログには通常、ケースID、アクティビティ名、タイムスタンプが含まれます。拠点、製品、仕入先、注文の種類など、関連するバリアントを比較するための項目があれば追加します。
WMSやERPから出力したデータには、分析に使える移動イベントが記録されています。在庫管理システムにすでに記録されているデータを使えるため、移動ごとにタイムスタンプを記録する在庫管理ソフトウェアがあれば、分析を始められます。必要なデータは、調べたい内容やシステムでのイベントの記録方法によって異なります。必要なデータを確認するか、文書のデータ要件をご覧ください。
遅延や手戻りを調べる方法
プロセスマップとバリアント分析を使い、ケースが待つ箇所、前の工程に戻る箇所、異なる経路をたどる箇所を見つけます。イベントログの項目と照らし合わせ、拠点や依頼の種類による違いなど、パターンを調べます。
この分析は、倉庫チームが調べるべき課題の優先順位付けに役立ちます。ただし、それだけで業務上の原因を特定したり、在庫水準の変化を予測したりすることはできません。
プロセスの変更を試す方法
現在のプロセスを把握したら、変更案を文書化し、プロセスシミュレーションを使ってルール変更の前にシナリオを比較します。たとえば、承認経路や補充ルールの変更をモデル化し、サイクルタイムなどのプロセス指標への影響を確認できます。
シミュレーションはシナリオの評価に役立ちます。変更を実施するものではなく、特定の結果を保証するものでもありません。
始め方
補充または在庫移動のプロセスを1つ選び、対象を絞ったイベントログを用意します。次の手順で進めます。
- プロセスの範囲と、確認するサイクルタイムの指標を定義します。
- ケースID、アクティビティ、タイムスタンプを含むイベントデータを用意します。
- 調査内容に関係する比較項目を追加します。
- プロセスの流れ、バリアント、遅延、繰り返されるアクティビティを確認します。
- 変更案をモデル化し、シミュレーション結果を比較します。
プロセス分析の概要については、プロセスを分析する方法をご覧ください。
次に確認すること
倉庫や工場の在庫管理業務では、補充または在庫移動から始めます。サプライチェーンの各部門をまたぐ全体の流れを追跡するには、サプライチェーンのユースケースをご覧ください。
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