部署: 在庫管理プロセス最適化の新常識

在庫管理プロセス 改善事例

はじめに

シカゴに本社を置くRetail Solutions Inc.は、幅広い消費財を扱うリーディングカンパニーです。同社の成長は、在庫管理の効率化による商品供給と顧客満足度の向上に大きく依存しています。しかし、従来の在庫管理プロセスでは在庫切れや過剰在庫、運用コスト増など多くの課題がありました。これらを解決するため、Retail Solutions Inc.はProcess Mining・プロセス設計・プロセスシミュレーションを活用したプロセス改善プロジェクトを実施しました。

課題

Retail Solutions Inc.の在庫管理プロセスには以下のような課題がありました：

• 在庫切れの多発： 販売機会の損失や顧客不満につながっていました。
• 過剰在庫問題： 一部商品の在庫過多で保管コスト増・滞留リスクも増大。
• 補充の非効率： 補充作業の遅れやミスにより、在庫水準が正確に管理できていませんでした。
• プロセスの可視化不足： 在庫の動きや数量が見えづらく、意思決定と計画が複雑化していました。

アプローチ

このプロセス改善では、以下のステップに沿った標準的なメソドロジーを採用しました:

1. Process Mining：

• Process Miningツールで現状の在庫管理プロセスを分析。
• 在庫管理システム・販売データ・倉庫ログからデータを収集して現状プロセスマップを作成。
• 在庫取扱いや補充ワークフローのボトルネック・非効率・逸脱を特定。

2. プロセス設計：

• 主要関係者とのワークショップで課題や改善ポイントを明確化。
• ワークフローの簡素化と精度向上、可能な範囲での自動化を取り入れて在庫管理プロセスを再設計。
• ベストプラクティスやコンプライアンス要件も含む標準プロセスモデルを構築。

3. プロセスシミュレーション：

• 専用ソフトウェアで再設計後の在庫管理プロセスをシミュレーションし、パフォーマンス予測と課題抽出を実施。
• 複数パターンを比較し、在庫水準・補充リードタイム・運用コストなど主要指標への改善効果を評価。
• シミュレーション結果をもとに、プロセスモデルを最適化。

成果

このプロセス改善によりRetail Solutions Inc.では、次の効果が得られました：

• 在庫切れ40%削減： 販売機会の増加と顧客満足度の向上を実現。
• 過剰在庫30%削減： 保管コストと滞留リスクの低減。
• 補充業務の効率化： 補充にかかる時間を50%短縮し、在庫水準をより正確かつ迅速に管理。
• 可視化の向上： Process Miningツール導入で、在庫状況をリアルタイムで把握でき、意思決定と計画立案が迅速化。
• コスト削減： 在庫管理の全体コストが20%減少。

Process Mining・プロセス設計・プロセスシミュレーションを活用し、在庫管理プロセスの大幅な効率化と顧客満足度向上を実現しました。この事例はBusiness Process Management（BPM）がサプライチェーン最適化に有効であることを示します。