部署: 在庫管理

ユースケース: 在庫管理におけるプロセス改善

はじめに

シカゴを拠点とする有名な小売企業であるRetail Solutions Inc.は、幅広い消費者向け製品で知られています。同社の成功は、商品の入手可能性と顧客満足度を確保するための効率的な在庫管理に大きく依存しています。しかし、既存の在庫管理プロセスは重大な課題に直面し、欠品や過剰在庫、運用コストの増加を引き起こしていました。これらの問題を解決するために、Retail Solutions Inc.はプロセス・マイニング、プロセス・デザイン、およびプロセス・シミュレーション技術を用いてプロセス改善プロジェクトを開始しました。

問題定義

Retail Solutions Inc.の在庫管理プロセスは、次のような問題に直面しました:

• 頻繁な欠品: 欠品の頻発が、売上の損失と顧客の不満を招きました。
• 過剰在庫の問題: 特定製品の過剰在庫が、持ち越しコストの上昇と潜在的な陳腐化を引き起こしました。
• 非効率な補充: 在庫の補充プロセスが非効率で、在庫レベルの遅延と不正確さを引き起こしました。
• 限定されたプロセスの可視性: 在庫の動きとレベルに対する視認性が不十分で、意思決定と計画を複雑にしていました。

方法論

プロセス改善イニシアティブは、以下のステップからなる体系的な方法論に従いました:

1. プロセス・マイニング:

• プロセス・マイニングツールを利用して、現在の在庫管理プロセスを分析しました。
• 在庫管理システム、販売記録、倉庫ログからデータを収集し、既存のプロセスをマッピングしました。
• 在庫の取り扱いや補充ワークフローにおけるボトルネック、逸脱、非効率を特定しました。

2. プロセス・デザイン:

• キー・ステークホルダーとのワークショップを開催し、洞察を得て改善の機会を特定しました。
• ワークフローを合理化し、精度を向上させ、可能な限り自動化を導入するように在庫管理プロセスを再設計しました。
• ベストプラクティスとコンプライアンス要件を組み込んだ標準化されたプロセスモデルを開発しました。

3. プロセス・シミュレーション:

• 専用ソフトウェアを使用して再設計された在庫管理プロセスをシミュレートし、性能を予測し、潜在的な問題を特定しました。
• 在庫レベル、補充時間、運用コストなどの主要なパフォーマンス指標に対する提案された変更の影響を評価するために異なるシナリオをテストしました。
• シミュレーション結果に基づいてプロセスモデルを調整し、最適なパフォーマンスを確保しました。

結果

プロセス改善イニシアティブの実施により、Retail Solutions Inc.は大きな利益を得ました:

• 欠品の削減: 欠品の頻度が40%減少し、売上が向上し顧客満足が増しました。
• 過剰在庫の最小化: 過剰在庫の状況が30%減少し、持ち越しコストの低下と陳腐化のリスクが減少しました。
• 補充効率の向上: 平均補充時間が50%減少し、より正確でタイムリーな在庫レベルを保証しました。
• 可視性の向上: プロセス・マイニングツールは、在庫の動きとレベルに対するリアルタイムの洞察を提供し、より良い意思決定と計画を促進しました。
• コスト削減: 全体のプロセス改善により、在庫管理に関する運用コストが20%削減されました。

プロセス・マイニング、プロセス・デザイン、およびプロセス・シミュレーションを活用することで、Retail Solutions Inc.は在庫管理プロセスを成功裡に変革し、運用効率を大幅に向上させ顧客満足度を高めました。このユースケースは、重要なサプライチェーン機能を最適化するビジネスプロセスマネジメント技術の可能性を示しています。