トランスフォーメーション／役割: 実データでプロセスマイニングを教える

実データでプロセスマイニングを教える

重要な理由

学生は記法を暗記するだけでなく、実際に使うことでプロセスの考え方を学びます。しかし、多くの授業では、機能が限られた学術向けツール、整備されていない実習、業務の実態を反映していない教材に頼っています。

ProcessMindは、プロセス教育全体に対応するブラウザベースの環境を提供します。BPMN 2.0を教え、実際のイベントログから学生がプロセスを発見し、シミュレーションで再設計案を検証できるようにします。インストールは不要で、学生はどのノートパソコンからでも作業できます。

無料のAcademic Allianceを通じて、専門的なプロセス改善で使われる基本的な手法を、学生に実践的に学んでもらえます。

進め方

1. **分析：**匿名化したイベントログから始め、プロセス発見の手順を学生に説明します。学生はボトルネックを特定し、プロセスバリアントを比較して、文書化されたプロセスと実際のプロセスの適合性を分析できます。授業ですぐに使える演習により、概念を実践的な課題へ結び付けられます。

2. **モデル化：**BPMNエディターを使い、単純なフローからプールやレーンまで、段階的に複雑になる演習を通じて記法を教えます。学生は現状プロセスと目標プロセスをモデル化し、前提を文書化して、モデルを提出しレビューを受けられます。

3. **シミュレーション：**学生に再設計案を検証させ、サイクルタイム、コスト、処理能力を比較させます。各課題では、モデル、シミュレーション結果、推奨案に至った理由を証拠として提出させます。

チーム課題には、コラボレーション機能やコメントスレッドも使えます。読み取り専用の共有リンクにより、提出物を確認して採点しやすくなります。初学者向けのリソースを使えば、すべての教材をゼロから作成せずに授業を組み立てられます。

期待できること

体系的で実践的なカリキュラムにより、学生は理論だけで学ぶ場合よりも、BPMNとプロセスマイニングのスキルを高めやすくなります。一般的には、次の効果が期待できます。

• 実際のプロセスデータに基づく、信頼性の高い実習
• プロセス発見、モデル化、適合性分析、シミュレーションの実践経験
• 学期をまたいで再利用できる教材とデータセット
• 教育者と学生双方に必要なインストールやライセンス作業を削減
• 企業のプロセス改善業務により近いスキル

Academic Allianceにより、授業にツール費用を追加せず、これらの機能を無料で導入できます。

始め方

無料のAcademic Allianceに申し込み、ブラウザベースのプロセス実習環境を用意します。まずは1つのイベントログ、1つのBPMNモデリング演習、1つのシミュレーション課題から始めます。その後、チーム課題、適合性分析、再設計課題を授業に加えます。

ProcessMindは、プロセスを分析し、改善機会をモデル化し、変更をシミュレーションして、証拠を評価するという改善サイクル全体を教えるのに役立ちます。