Branche: Leitfaden: Process Mining für die Hightech-Branche

Prozessverbesserung in der Hightech-Branche

Warum das wichtig ist

Hightech-Teams steuern komplexe Prozesse in Produktentwicklung, Produktion, Lieferkette, Kundensupport und Telekommunikation. Anforderungen ändern sich schnell. Arbeit wechselt zwischen Systemen und Teams. Der in einem Workshop oder BPMN-Modell dokumentierte Prozess unterscheidet sich häufig von dem Prozess, der tatsächlich abläuft.

Diese Lücke erschwert es, Verzögerungen zu erklären, Nacharbeit zu quantifizieren oder Investitionen in Verbesserungen zu priorisieren. Teure Werkzeuge und spezielle Schulungen können die Analyse zusätzlich verlangsamen, insbesondere wenn Sie schnell Antworten aus einem Event Log benötigen.

ProcessMind unterstützt Sie dabei, von Event-Daten zu belastbaren Nachweisen zu gelangen. Laden Sie Ihr Event Log hoch, um Prozessengpässe, Varianten, Übergaben und Nacharbeit zu erkennen. Richten Sie Verbesserungsmaßnahmen anhand quantifizierter Erkenntnisse auf die Themen aus, die Durchlaufzeit, Kosten, Liefertreue und Produkteinführungen beeinflussen.

So gehen Sie vor

1. Analysieren: Beginnen Sie mit dem Prozess mit der deutlichsten geschäftlichen Wirkung, etwa Produktentwicklung, Auftragsabwicklung, Produktion, Lieferkettenmanagement oder Kundensupport. Verbinden Sie Ihr Event Log und prüfen Sie den tatsächlichen Prozessablauf. Vergleichen Sie Varianten, identifizieren Sie Engpässe, messen Sie Wartezeiten und finden Sie wiederholte Aktivitäten oder Nacharbeit. Ersetzen Sie mit Process Mining Annahmen durch quantifizierte Erkenntnisse, ohne für jede Frage eine spezielle Analyse zu benötigen.

2. Modellieren: Überführen Sie die Erkenntnisse in ein Prozessmodell, das den gewünschten Ablauf abbildet. Dokumentieren Sie mit Process Mapping und BPMN 2.0 Verantwortlichkeiten, Übergaben, Ausnahmen und Verbesserungsmöglichkeiten. Vergleichen Sie den dokumentierten Prozess mit den tatsächlichen Varianten in Ihrem Event Log. So erhalten Prozessverantwortliche und Analysten ein gemeinsames Bild davon, wo der geplante Prozess und die operative Realität auseinanderlaufen.

3. Simulieren: Testen Sie geplante Änderungen vor der Umsetzung. Bewerten Sie mit Process Simulation, wie sich Änderungen an Personaleinsatz, Routing, Automatisierung oder Genehmigungsregeln auf Durchlaufzeit, Kapazität, Kosten und Servicelevel auswirken könnten. Prüfen Sie mit der Clarity Engine verschiedene Szenarien und verfeinern Sie das Prozessmodell anhand messbarer Ergebnisse.

Was Sie erwarten können

Die Ergebnisse hängen von der Datenqualität, dem Prozessumfang und den von Ihnen umgesetzten Änderungen ab. Teams setzen diesen Ansatz typischerweise ein, um:

• Die Durchlaufzeit in Prozessen mit erheblichen Wartezeiten, Nacharbeit oder unnötigen Übergaben um 20 bis 40 % zu reduzieren.
• Engpässe und Varianten zu quantifizieren, die in Dokumentationen oder Workshops schwer erkennbar sind.
• Die Zeit für manuelle Analysen zu verringern, indem Sie schneller vom Log-Upload zu umsetzbaren Erkenntnissen gelangen.
• Die Abstimmung zwischen dokumentierten Prozessen und dem tatsächlichen Arbeitsablauf zu verbessern.
• Automatisierung und Prozessänderungen anhand ihrer KPI-Wirkung statt nach Annahmen zu priorisieren.
• Szenarien für Lieferkette, Produktion und Produktentwicklung zu testen, bevor Ressourcen gebunden werden.

Erste Schritte

Wählen Sie einen Prozess und definieren Sie den KPI, den Sie verbessern möchten. Erfassen Sie die Event-Daten, die Sie benötigen, um jeden Case vom Anfang bis zum Ende nachzuverfolgen, einschließlich Case ID, Aktivität, Timestamp und relevanter Attribute wie Produkt, Region, Team oder Priorität.

Laden Sie das Event Log in ProcessMind hoch und prüfen Sie zunächst die wichtigsten Prozessvarianten. Achten Sie auf lange Wartezeiten, wiederholte Aktivitäten, Verzögerungen bei Übergaben und Pfade, die vom dokumentierten Prozess abweichen. Modellieren Sie anschließend den Zielzustand, simulieren Sie die praktikabelsten Änderungen und verfolgen Sie den KPI nach der Umsetzung.

Beginnen Sie mit einer klar abgegrenzten Frage, etwa: Wo wartet die Produktentwicklung? Welche Auftragsvarianten verursachen die meiste Nacharbeit? Welche Schritte in der Lieferkette führen zu Lieferverzögerungen? Eine klare Frage hilft Ihnen, schnell zu einer quantifizierten Erkenntnis zu gelangen und einen wiederholbaren Verbesserungsprozess aufzubauen.