Branche: Process Mining und Simulation für die Fertigung

Prozessverbesserung in der Fertigung

Warum das wichtig ist

Fertigungsteams wissen oft, dass ein Prozess langsam ist, aber nicht genau, an welcher Stelle Zeit verloren geht. Workflows für Produktion, Instandhaltung, Beschaffung, Qualität und Lieferkette erstrecken sich häufig über mehrere Systeme und Teams. Dadurch verlassen sich Verantwortliche leicht auf Intuition, konzentrieren sich auf einzelne Engpässe oder genehmigen Änderungen, ohne deren voraussichtliche Auswirkungen zu belegen.

Process Mining liefert eine faktenbasierte Sicht darauf, wie Arbeit tatsächlich durch Ihre Abläufe fließt. Vergleichen Sie geplante und tatsächliche Prozesspfade, identifizieren Sie Verzögerungen und Nacharbeit und verknüpfen Sie die Leistung mit KPIs wie Durchlaufzeit, Durchsatz, Kosten und termingerechter Lieferung.

Simulation schafft eine zusätzliche Entscheidungsgrundlage. Statt sich auf eine nicht geprüfte Änderung oder umfangreiche separate Simulationstools zu stützen, testen Sie Szenarien zunächst anhand Ihres Prozessmodells. Anschließend vergleichen Sie die erwartete Verbesserung mit der tatsächlichen Leistung nach der Umsetzung.

So gehen Sie vor

1. Mine: Verbinden Sie Daten aus ERP, MES, Instandhaltung, Qualität, Lager und weiteren operativen Systemen. Verwenden Sie Process Mining, um den tatsächlichen Prozess abzubilden und Engpässe, Abweichungen, Wartezeiten, Nacharbeit und manuelle Übergaben zu erkennen. Segmentieren Sie die Analyse nach Werk, Produkt, Linie, Lieferant, Schicht oder anderen relevanten Dimensionen.

2. Model: Überführen Sie die Erkenntnisse mit BPMN 2.0 in ein klares Prozessmodell. Dokumentieren Sie den Ist-Zustand, definieren Sie den Soll-Zustand und machen Sie Verantwortlichkeiten sowie Abhängigkeiten sichtbar. Verwenden Sie Process Mapping und die Clarity Engine, um operative Daten mit dem Prozesskontext zu verknüpfen. Konzentrieren Sie sich auf Änderungen, die messbare Ursachen für Verzögerungen, Kosten oder Schwankungen adressieren.

3. Simulate: Testen Sie geplante Änderungen, bevor Sie Geld investieren oder die Produktion beeinträchtigen. Vergleichen Sie Szenarien mit unterschiedlichen Personalstärken, Routing-Regeln, Losgrößen, Genehmigungspfaden, Wartungsplänen oder Automatisierungsoptionen. Prüfen Sie die erwartete Reduzierung der Durchlaufzeit, den Durchsatz, die Ressourcenauslastung und weitere KPIs. Vergleichen Sie nach der Umsetzung die Prognose mit der tatsächlichen Verbesserung und verfeinern Sie das Modell.

Was Sie erwarten können

Die Ergebnisse hängen von Ihrer Datenqualität, der Prozesskomplexität, der Ausgangsleistung und den umgesetzten Änderungen ab. Teams verwenden diesen Ansatz typischerweise, um:

• Die Prozessvarianten und Engpässe zu identifizieren, die die größten Verzögerungen verursachen.
• Die Durchlaufzeit durch weniger Wartezeit, Nacharbeit und unnötige Übergaben zu verkürzen.
• Die Zuverlässigkeit der Lieferkette zu verbessern, indem Verzögerungen in Planung, Einkauf, Produktion und Lieferung sichtbar werden.
• Erwartete und tatsächliche Verbesserungen zu vergleichen, statt sich auf Annahmen zu stützen.
• Investitionen anhand von Erkenntnissen aus operativen Daten zu priorisieren.
• Einen wiederholbaren Verbesserungszyklus über Werke, Linien und Geschäftsbereiche hinweg zu schaffen.

Als Planungsrichtwert können Teams in ausgewählten Workflows eine Verkürzung der Durchlaufzeit um 20–40 % erreichen, wenn sie erhebliche Wartezeiten, Nacharbeit oder manuelle Arbeit beseitigen. Betrachten Sie dies als Hypothese, die Sie anhand Ihrer eigenen Ausgangsdaten und Simulation validieren, nicht als garantiertes Ergebnis.

Erste Schritte

Wählen Sie einen Prozess mit klaren geschäftlichen Auswirkungen, etwa Auftragsabwicklung bis Produktion, Produktionsplanung, Instandhaltung, Qualitätsprüfung oder Procure-to-Pay. Definieren Sie den KPI, den Sie verbessern möchten, und ermitteln Sie anhand Ihrer Event-Daten eine Ausgangsbasis.

Beginnen Sie mit einem fokussierten Datensatz aus den Systemen, in denen der Prozess erfasst wird. Prüfen Sie Event-Namen, Timestamps, Fall-IDs und Ressourceninformationen, bevor Sie Schlussfolgerungen ziehen. Verwenden Sie anschließend ProcessMind, um den tatsächlichen Prozess mit seinem BPMN-2.0-Modell zu verknüpfen, Verbesserungsszenarien zu testen und erwartete sowie tatsächliche Leistung zu verfolgen.

Sobald Sie den Ansatz validiert haben, erweitern Sie ihn auf verwandte Prozesse und Standorte. So erhalten Sie eine einheitliche Methode, um Verschwendung zu erkennen, Änderungen zu testen und mit größerer Sicherheit in Verbesserungen zu investieren.