Process mining voor de maakindustrie

Vind en test verbeteringen in productieprocessen

Met process mining in de maakindustrie zie je met event data uit bestaande systemen hoe orders, productie en onderhoud echt verlopen. Spoor bottlenecks op, van order tot verzending. Simuleer eerst wat veranderingen in capaciteit, ploegendiensten of batchregels doen, voordat je middelen inzet. Vergelijk na invoering de voorspelde en werkelijke prestaties, zoals de kortere doorlooptijd. Dit is procesanalyse en processimulatie voor de bedrijfsvoering, geen simulatie van fabrieken of chemische processen. Machine- en PLC-analyses zijn niet beschikbaar.

Welke productieprocessen kun je analyseren?

Analyseer cases rond orders, productie en onderhoud met event data uit bijvoorbeeld ERP-, MES-, onderhouds-, kwaliteits- en magazijnsystemen. Process mining brengt vastgelegde gebeurtenissen samen tot een totaalbeeld van begin tot eind. Zo zie je hoe werk tussen teams en systemen verloopt, in plaats van alleen het perspectief van één afdeling te gebruiken.

Een analyse van order tot verzending kan bijvoorbeeld laten zien wanneer een order is vrijgegeven, wanneer de productie begon, waar kwaliteitscontroles of herstelwerk plaatsvonden en wanneer de verzending werd afgerond. Je kunt ook procesroutes vergelijken per fabriek, product, productielijn, leverancier of ploegendienst, als die gegevens beschikbaar zijn.

De analyse is gebaseerd op de gebeurtenissen die je systemen vastleggen. Machines of PLC’s worden niet gemonitord. Bekijk de documentatie over process mining-data om een event log voor te bereiden.

Waar ontstaan bottlenecks tussen order en verzending?

Een lange doorlooptijd van order tot verzending kan meerdere oorzaken hebben. Process mining helpt je vertragingen in de vastgelegde processtroom te vinden en te zien welke cases of procesvarianten erdoor worden geraakt.

• Ordervrijgave: Orders wachten soms op beschikbare materialen, kredietcontroles of een technische beoordeling voordat de productieplanning aan de slag kan.
• Productie en omstellingen: Herhaalde stappen of herstelwerk kunnen capaciteit kosten zonder de productie te verhogen.
• Kwaliteitscontroles: Blokkades en wachtrijen voor inspecties kunnen de wachttijd tussen productiestappen verlengen.
• Onderhoud: Onderhoudscases kunnen vertragingen in de afhandeling, planning of afronding van verzoeken aan het licht brengen.
• Verzending: Deelzendingen en overdrachten verderop in het proces kunnen de tijd tussen order en levering verlengen.
• Afhankelijkheden in de toeleveringsketen: Te laat geleverde materialen kunnen de planning verstoren, ook als interne stappen volgens plan verlopen.

Vergelijk deze patronen met KPI’s zoals doorlooptijd, doorvoer, kosten en tijdige levering. De data laat zien waar vertraging optreedt, maar stelt op zichzelf niet de oorzaak vast. Gebruik kennis van de bedrijfsvoering om te toetsen wat de analyse laat zien.

Lees hoe je een proces analyseert voor een praktische aanpak om vertragingen te vinden.

Hoe helpt process mining de maakindustrie?

Process mining reconstrueert de werkelijke procesroutes op basis van event data. Vergelijk die routes met het beoogde proces om variatie in kaart te brengen en wachttijd, herstelwerk en overdrachten te meten.

Fabrieks- en productiemanagers, industrieel ingenieurs en teams voor continu verbeteren kunnen hetzelfde beeld van de situatie gebruiken. Bespreek niet welke stap verantwoordelijk is voor een vertraging, maar bekijk de cases, timestamps en KPI’s achter het patroon.

De bevindingen helpen je bepalen welk probleem je als eerste onderzoekt. Ze vervangen geen technisch oordeel of analyse op fabrieksniveau.

Wat kun je testen met processimulatie?

Zodra je een bottleneck hebt gevonden, kun je met processimulatie wijzigingen in het procesmodel testen voordat je ze doorvoert. Vergelijk voor productieworkflows bijvoorbeeld scenario’s met:

• Capaciteit en beschikbaarheid van middelen
• Ploegendiensten
• Batchregels
• Routerings- of goedkeuringsroutes
• Onderhoudsschema’s

Een simulatie schat in hoe een wijziging de procesresultaten kan beïnvloeden, zoals doorlooptijd, doorvoer en wachttijd. Fysieke apparatuur, chemische processen en machinegedrag worden niet gesimuleerd.

Bekijk de functie voor simulatie om te zien hoe processimulatie scenarioanalyses kan ondersteunen. Lees ook de documentatie over simulatie voor meer informatie over het vergelijken van what-if-scenario’s.

Hoe vergelijk je voorspelde en werkelijke verbeteringen?

Leg vóór de invoering de KPI-nulmeting en de aannames voor de simulatie vast. Meet na de wijziging met bijgewerkte event data de werkelijke prestaties ten opzichte van die nulmeting.

Vergelijk in beide weergaven dezelfde processcope en KPI. Als de voorspelde en werkelijke resultaten verschillen, controleer dan of je de wijziging hebt uitgevoerd zoals gemodelleerd, of de bedrijfsomstandigheden zijn veranderd en of de event data de relevante stappen bevat. Gebruik deze vergelijking om het volgende scenario te verfijnen met gegevens uit je bedrijfsvoering.

De resultaten hangen af van je data, de processcope en de wijzigingen die je doorvoert. Process mining en simulatie ondersteunen analyse en planning, maar garanderen geen specifieke verbetering.

Hoe begin je?

Kies één proces met een duidelijke impact op de bedrijfsvoering, zoals order tot productie, productieplanning, onderhoud of kwaliteitsinspectie. Bepaal welke KPI je wilt begrijpen en breng daarna in kaart welke systemen de relevante gebeurtenissen vastleggen.

Bereid een gericht event log voor met case-ID’s, activiteitsnamen en timestamps. Controleer of de gebeurtenissen het proces vertegenwoordigen dat je wilt analyseren. Voeg waar beschikbaar nuttige context toe, zoals fabriek, product, productielijn of ploegendienst. Gebruik daarna de procesweergave in ProcessMind om een bottleneck te vinden, een wijziging te modelleren en scenario’s te vergelijken.

Hoe past dit bij continu verbeteren?

Process mining en simulatie voegen operationele data toe aan bekende verbetermethoden. Gebruik de analyse om te vinden waar prestaties verschillen, onderzoek de oorzaak met mensen die het werk kennen en test een voorgestelde wijziging voordat je die invoert. Vergelijk daarna de voorspelde en werkelijke prestaties als basis voor de volgende verbetercyclus.

Lees de gids over Lean Six Sigma en DMAIC voor een gestructureerde aanpak van datagedreven procesverbetering.

Test een bottleneckscenario

Kies een order-, productie- of onderhoudsproces en bekijk wat je event data laat zien. Begin met een gerichte analyse, test een wijziging met simulatie en vergelijk na invoering de voorspelling met de werkelijke prestaties.

Test een bottleneckscenario