用流程挖掘优化制造流程

发现并测试制造流程改进方案

制造业流程挖掘可利用现有系统的事件数据，呈现订单、生产和维护的实际流转情况。您可以识别从接单到发货的瓶颈，并在实施前模拟调整产能、班次或批次规则的影响。上线后，还可对比预测与实际表现，包括周期时间的变化。这用于分析和模拟运营流程，不模拟工厂或化学过程，也不提供设备级或PLC分析。

可以分析哪些制造流程？

利用ERP、MES、维护、质量和仓储平台等系统中的事件数据，分析订单、生产和维护案件。流程挖掘将记录的事件关联起来，形成端到端视图，让您了解工作如何跨团队和系统流转，而不只是依赖单个部门的视角。

例如，订单到发货分析可以显示订单何时下达、生产何时开始、质量检查或返工发生在哪些环节，以及何时完成发货。如果数据中包含工厂、产品、生产线、供应商或班次等信息，您还可以按这些维度比较生产流程路径。

分析结果反映的是系统记录的事件，不会监控设备或PLC。准备事件日志，请参阅流程挖掘数据文档。

从订单到发货，瓶颈出现在哪里？

订单到发货的周期时间过长，可能由多种原因造成。流程挖掘可帮助您定位记录流程中的延误，并查看哪些案件或流程变体受到影响。

• **订单下达：**生产计划开始处理前，订单可能因等待物料、信用检查或工程审核而延误。
• **生产与换线：**重复步骤或返工可能占用产能，却未增加产出。
• **质量检查：**待检和检验队列可能增加生产步骤之间的等待时间。
• **维护：**维护案件可以揭示请求处理、计划安排或任务完成环节的延误。
• **发货：**分批发货和下游交接可能延长从下单到交付的时间。
• **供应链依赖：**即使内部步骤按计划运行，入厂物料延迟也可能影响排期。

将这些模式与周期时间、吞吐量、成本和准时交付率等KPI进行比较。数据可以显示延误发生在哪里，但无法单独确定原因。请结合运营实际情况核实分析结果。

了解发现延误的实用方法，请阅读如何分析流程。

流程挖掘如何助力制造业？

流程挖掘根据事件数据还原实际流程路径。将这些路径与预期流程进行比较，识别差异并衡量等待时间、返工和交接情况。

工厂和生产经理、工业工程师及持续改进团队可以基于同一视图了解实际情况。与其争论哪个步骤导致延误，不如查看相关案件、时间戳和KPI。

分析结果可以帮助您确定优先调查的问题，但不能取代工程判断或工厂层面的分析。

流程模拟可以测试什么？

发现瓶颈后，您可以通过流程模拟测试流程模型的变更，再决定是否实施。对于制造业工作流，可以比较以下情景：

• 产能和资源可用性
• 班次安排
• 批次规则
• 路由或审批路径
• 维护计划

模拟可以估算变更对流程结果的影响，包括周期时间、吞吐量和等待时间，但不会模拟实体设备、化学过程或机器行为。

了解模拟功能，查看流程模拟如何支持情景分析。您也可以阅读模拟文档，进一步了解如何比较假设情景。

如何比较预测改进与实际改进？

推广变更前，记录基准KPI和模拟所依据的假设。变更后，利用更新的事件数据衡量实际表现，并与基准进行比较。

确保两个视图采用相同的流程范围和KPI。如果预测结果与实际结果不同，请检查变更是否按模型实施、运营条件是否发生变化，以及事件数据是否涵盖相关步骤。根据运营数据得出的证据，完善下一轮情景分析。

结果取决于您的数据、流程范围和实际实施的变更。流程挖掘和模拟可支持分析与规划，但不保证实现特定的改进效果。

如何开始？

选择一个对运营有明确影响的流程，例如订单到生产、生产排程、维护或质量检验。确定您想了解的KPI，再找出记录相关事件的系统。

准备一份范围明确的事件日志，包含案件标识符、活动名称和时间戳。确认事件能够反映您要分析的流程，并在数据可用时加入工厂、产品、生产线或班次等背景信息。然后在ProcessMind中查看流程，定位瓶颈、建立变更模型并比较不同情景。

如何将流程挖掘融入持续改进？

流程挖掘和模拟可以为常用的改进方法补充运营数据。利用分析结果找出表现差异，与熟悉实际工作的人员一起调查原因，并在推广前测试拟议变更。随后比较预测与实际表现，为下一轮改进提供依据。

阅读精益六西格玛与DMAIC指南，了解以数据驱动流程改进的系统方法。

测试一个瓶颈情景

选择一个订单、生产或维护流程，查看事件数据揭示了什么。从具体分析入手，通过模拟测试变更，并在推广后比较预测结果与实际表现。

测试一个瓶颈情景