Wat is een digital twin? Betekenis, soorten en toepassingen

Wat is een digital twin? Definitie, soorten en toepassingen in bedrijven

Een digital twin is een virtuele weergave van een bedrijfsmiddel, systeem of proces, gekoppeld aan data over het gedrag ervan. De term omvat verschillende toepassingen. Een digital twin van een bedrijfsmiddel kan bijvoorbeeld CAD-modellen en IoT-sensordata gebruiken. Een procestwin gebruikt event logs om te laten zien hoe werk door cases, activiteiten en bronnen loopt. Wil je operationele workflows begrijpen in plaats van fysieke apparatuur, dan kun je met een procestwin de huidige processtroom onderzoeken en via simulatie verschillende scenario’s verkennen.

Wat is de definitie van een digital twin?

Een digital twin is een virtuele weergave van iets bestaands, gekoppeld aan data over het gedrag ervan. Deze definitie geldt voor fysieke bedrijfsmiddelen, verbonden systemen en bedrijfsprocessen. Elk type gebruikt andere data en beantwoordt andere vragen.

Een twin van een bedrijfsmiddel kan bijvoorbeeld een machine of productielijn weergeven met behulp van technische modellen en apparatuurdata. Een procestwin laat zien hoe werk door activiteiten, teams en systemen loopt, op basis van eventdata die tijdens het werk worden vastgelegd.

De koppeling met data uit de praktijk onderscheidt een digital twin van een statisch diagram. Data kan continu of op vaste momenten worden bijgewerkt. Hoe vaak dat gebeurt, hangt af van de toepassing en de beschikbare data.

Dit onderscheid is belangrijk bij het kiezen van een aanpak. Twins van bedrijfsmiddelen zijn vaak gebaseerd op technische modellen, sensoren en telemetrie van apparatuur. Procestwins gebruiken event logs: registraties van activiteiten, timestamps en cases die laten zien hoe het werk daadwerkelijk is verlopen. Beide kunnen helpen bij analyse en simulatie, maar voor een procestwin heb je geen fysiek model van een bedrijfsmiddel of IoT-sensoren nodig.

Hoe zijn digital twins ontstaan?

Het idee om fysieke replica’s en simulaties te gebruiken ter voorbereiding op ruimtemissies gaat minstens terug tot het werk van NASA aan Apollo 13 in 1970. In 2002 beschreef Dr. Michael Grieves een raamwerk waarin een fysiek product tijdens de levenscyclus aan zijn virtuele tegenhanger wordt gekoppeld. NASA-ingenieur John Vickers introduceerde de term “digital twin” in 2010.

Hoe werkt een digital twin?

Een digital twin koppelt een weergave van iets bestaands aan data over het gedrag ervan. Zo kun je analyseren wat er gebeurt en mogelijke veranderingen verkennen.

De wisselwerking tussen het fysieke bedrijfsmiddel of proces, de bijbehorende data, het synchroon gehouden model en de beslissingen die de bedrijfsvoering beïnvloeden

De precieze invulling verschilt per toepassing, maar de basisstappen zijn vergelijkbaar:

1. Verzamel relevante data. Voor een twin van een bedrijfsmiddel kan dit gaan om sensormetingen, telemetrie van apparatuur en technische data. Voor een procestwin kunnen dit event logs zijn uit ERP-, CRM- of workflowsystemen.
2. Maak een weergave. Modelleer het bedrijfsmiddel, systeem of proces met zoveel detail als nodig is om je vraag te beantwoorden. Een procesweergave kan activiteiten, beslispunten, bronnen en timing bevatten.
3. Koppel de weergave aan data. Gebruik updates uit de praktijk om het model relevant te houden. Updates kunnen continu of periodiek plaatsvinden.
4. Analyseer het gedrag. Vergelijk de verwachte prestaties met wat je waarneemt, onderzoek afwijkingen of verken mogelijke uitkomsten met een simulatie.
5. Gebruik de bevindingen als input voor beslissingen. Met een twin kun je een verandering beoordelen voordat je die doorvoert. De twin voert de verandering in de bedrijfsvoering niet zelf uit.

Bij een procestwin laat eventdata zien wat er is gebeurd. Process mining reconstrueert op basis van die data de werkelijke processtroom. Daarna kun je met een procesmodel en simulatie mogelijke veranderingen onderzoeken, zoals de capaciteit aanpassen of een routeringsregel wijzigen.

Welke soorten digital twins zijn er?

Digital twins kunnen een component, bedrijfsmiddel, verbonden systeem, bedrijfsproces of organisatie weergeven. Welk type past, hangt af van de vraag die je wilt beantwoorden.

Een componenttwin richt zich op één onderdeel, zoals een klep of machineonderdeel. Zo’n twin kan deel uitmaken van een grotere twin van een bedrijfsmiddel of systeem. De categorieën kunnen elkaar overlappen: een productielijn kan bijvoorbeeld twins van afzonderlijke machines bevatten en daarnaast een systeemtwin van de hele lijn.

Gaat je vraag over de interactie tussen mensen, systemen en werk, dan is een procestwin het relevante type. Die gebruikt procesdata in plaats van een gedetailleerd fysiek model.

Wat is een digital twin van een organisatie?

Een digital twin van een organisatie (DTO) breidt hetzelfde idee uit van één proces naar de hele organisatie: de processen, bronnen, structuren en onderlinge relaties. Dat is een andere scope met een ander vertrekpunt. Daarom gaat deze pagina over de digital twin van een proces en verwijzen we voor het organisatiebrede perspectief door. Lees de gids over de digital twin van een organisatie voor meer informatie over de niveaus, hoe je de digital twin actueel houdt en welk proces je als eerste kunt modelleren.

Hoe pas je digital twin-technologie toe op bedrijfsprocessen?

Een procestwin gebruikt eventdata om weer te geven hoe werk daadwerkelijk door bedrijfsactiviteiten en systemen loopt.

Tijdens het werk leggen bedrijfssystemen digitale registraties vast. Een event log kan een case-ID, activiteit, timestamp en soms informatie over de betrokken bron of het systeem bevatten. Process mining gebruikt deze registraties om te reconstrueren hoe het proces daadwerkelijk is verlopen.

Een procestwin kan laten zien welke routes cases hebben gevolgd, hoelang activiteiten en overdrachten duurden en waar cases vertraging opliepen of opnieuw werden opgepakt. Anders dan een diagram dat alleen op interviews is gebaseerd, begint een procestwin met waargenomen eventdata. Een procesmodel voegt structuur en context toe, terwijl je met simulatie scenario’s kunt verkennen.

Dit verschilt van een twin van een bedrijfsmiddel. Een procestwin modelleert niet de fysieke staat van een machine en vereist geen sensordata. De twin laat zien hoe werk door bedrijfsactiviteiten en systemen loopt.

Waarom zijn digital twins van bedrijfsprocessen belangrijk?

Met een procestwin onderzoek je operationele vragen aan de hand van data uit je eigen proces.

• Bekijk de werkelijke processtroom. Vergelijk de routes in de eventdata met de processtroom die je verwacht.
• Vind vertragingen en herstelwerk. Breng in kaart waar cases wachten, activiteiten herhalen of een andere route volgen.
• Verken mogelijke veranderingen. Beoordeel scenario’s met een simulatie, bijvoorbeeld door de capaciteit of routering aan te passen.
• Volg de procesprestaties. Gebruik KPI’s en bijgewerkte data om te zien hoe het proces in de loop van de tijd verandert.

Een twin garandeert niet dat een voorgestelde verandering in de praktijk werkt. Je kunt er de data mee onderzoeken en aannames mee toetsen voordat je beslist wat je gaat doen.

Hoe maak je een digital twin van je proces?

Je kunt een digital twin van een proces opzetten met eventdata uit systemen die je al gebruikt. IoT-sensoren zijn niet nodig om een bedrijfsproces te analyseren. De zeven stappen hieronder helpen je een digital twin voor één proces te maken. Uitbreiding naar de hele organisatie volgt een andere aanpak, die wordt besproken in de gids over de digital twin van een organisatie.

1. Kies één proces. Begin met een proces dat belangrijk is voor je team en waarvoor bruikbare eventdata beschikbaar zijn. Denk aan order-to-cash, inkoop of klantenservice.
2. Bereid het event log voor. Zoek naar een case-ID, een activiteitsnaam en een timestamp. Afhankelijk van je vraag kunnen ook resourcenamen, kosten of andere attributen helpen. Bekijk onze gids over een process mining-event log maken.
3. Breng de feitelijke processtroom in kaart. Gebruik process mining om de gevolgde paden van cases te reconstrueren en de timing, variatie en het herstelwerk te onderzoeken.
4. Modelleer het proces. Gebruik een procesmodel om de processtroom inzichtelijker te maken en de structuur weer te geven die je wilt analyseren. Met BPMN kun je activiteiten, gateways en beslispunten beschrijven.
5. Stel een scenario op. Formuleer een concrete what-if-vraag, bijvoorbeeld wat er kan gebeuren als je de capaciteit wijzigt of een procesregel aanpast. Maak je aannames duidelijk.
6. Voer een simulatie uit en bekijk de resultaten. Vergelijk het scenario met het huidige proces aan de hand van metingen zoals cyclustijd, doorvoer of wachttijd, voor zover je data en model dit ondersteunen.
7. Bepaal wat je in de praktijk wilt testen. Gebruik de resultaten als input voor een beslissing. Bekijk na een verandering nieuwe procesdata om te zien wat er is gebeurd.

ProcessMind combineert process mining, procesmapping, dashboards, KPI’s en processimulatie. Je kunt ProcessMind uitproberen met je procesdata.

Welke mogelijkheden moet een platform bieden?

Zoek voor een procestwin naar mogelijkheden die eventdata koppelen aan een begrijpelijk procesoverzicht en waarmee je mogelijke veranderingen kunt beoordelen.

Controleer bij het beoordelen van een tool of de mogelijkheden passen bij je data en de vragen die je wilt beantwoorden. Een tool voor procesanalyse vervangt geen technische software voor het bouwen van gedetailleerde twins van bedrijfsmiddelen.

Je kunt bekijken hoe what-if-analyse werkt of meer lezen over processimulatie.

Waar worden digital twins in de praktijk voor gebruikt?

Digital twins worden in allerlei sectoren gebruikt. Het model en de data verschillen naargelang je fysieke bedrijfsmiddelen, verbonden systemen of bedrijfsprocessen onderzoekt.

Maakindustrie

Een twin van een bedrijfsmiddel of systeem kan apparatuur of een productielijn weergeven. Teams kunnen technische data en apparatuurdata gebruiken om prestaties te onderzoeken of mogelijke veranderingen aan een productielijn te simuleren.

Een procestwin beantwoordt een andere vraag: hoe werkorders, inspecties of productiecases door de processen van de organisatie lopen. Deze overzichten vullen elkaar aan, maar zijn niet hetzelfde model.

Supply chain en logistiek

Een systeemtwin kan verbonden locaties, transport of voorraadstromen weergeven. Een procestwin laat zien hoe orders, inkoop of afhandelingscases door bedrijfssystemen en teams lopen.

Eventdata kan helpen vertragingen en variaties in deze workflows te vinden.

Gezondheidszorg

Met een procestwin kun je administratieve en operationele processen analyseren, zoals patiëntregistratie, planning of facturatie. Je ziet waar cases wachten of verschillende routes volgen.

Klinische twins voor individuele patiënten zijn een aparte toepassing en vereisen mogelijk andere data, modellen en waarborgen.

Steden en nutsvoorzieningen

Twins van stedelijke en nutsvoorzieningen kunnen infrastructuur en netwerken weergeven op basis van technische data en sensormetingen. Procestwins kunnen dit aanvullen met een overzicht van gerelateerd operationeel werk, zoals serviceverzoeken of onderhoudscases, die door teams en systemen lopen.

Energie

Energiebedrijven kunnen twins van bedrijfsmiddelen gebruiken om apparatuur zoals turbines weer te geven, en systeemtwins om verbonden infrastructuur te onderzoeken. Is eventdata beschikbaar, dan biedt process mining een apart overzicht van bedrijfsprocessen zoals onderhoudsplanning of serviceprocessen.

Digital twin of simulatie: wat is het verschil?

Een vergelijking naast elkaar van een digital twin en een simulatie: de koppeling met actuele data, hoe lang het model blijft bestaan, wat er verandert als de werkelijkheid verandert en welke vragen elk type beantwoordt

Een digital twin koppelt een weergave aan data over iets bestaands. Met een simulatie voer je een model uit om mogelijke uitkomsten te verkennen.

Met een simulatie kun je scenario’s vergelijken, bijvoorbeeld met verschillende personeelsbezettingen of procesregels. Je kunt een model uitvoeren zonder het te koppelen aan actuele operationele data.

Een digital twin is een virtuele weergave die is gekoppeld aan data over een fysiek bedrijfsmiddel, systeem of proces. De twin kan een simulatie bevatten, maar een simulatie op zichzelf is geen digital twin.

Bij een procestwin helpt eventdata om de werkelijke processtroom te beschrijven. Een procesmodel geeft de structuur weer en met een simulatie kun je mogelijke veranderingen vergelijken. De resultaten hangen af van het model, de invoerdata en de aannames die je opgeeft. Het zijn schattingen voor scenario’s, geen garantie voor wat er zal gebeuren.

Wil je een procesverandering beoordelen? Lees hoe je een what-if-analyse uitvoert.

Welke rol speelt ProcessMind?

Met ProcessMind analyseer en verbeter je bedrijfsprocessen. Het platform bouwt geen twins van bedrijfsmiddelen op basis van CAD-modellen of IoT-sensordata.

Met ProcessMind kun je eventdata onderzoeken, processtromen modelleren, KPI’s volgen, bottlenecks vinden en what-if-scenario’s simuleren. In een procestwin komen die mogelijkheden samen:

• Breng in kaart hoe werk daadwerkelijk loopt, op basis van eventdata.
• Modelleer het proces, zodat je team het kan begrijpen en bespreken.
• Analyseer de procesprestaties met dashboards en KPI’s.
• Simuleer mogelijke veranderingen en vergelijk scenario’s.

Begin met één proces en de eventdata die je al hebt. Bekijk meer over processimulatie om te zien wat de simulatiefunctie omvat.

Maak een digital twin van één proces

Begin met eventdata van een proces dat je kent. Bekijk hoe het werk nu loopt en verken daarna met een simulatie wat er verandert als je iets aanpast.

Bekijk als volgende stap hoe what-if-analyse werkt of lees meer over processimulatie.