Cos'è un Digital Twin? Guida Completa alla Tecnologia

Cos’è un Digital Twin?

Un Digital Twin è un modello digitale che replica un oggetto fisico, un sistema o un processo in un ambiente virtuale. Non è un semplice diagramma: è una replica alimentata dai dati che si evolve insieme alla realtà. Collegando dati reali a un modello virtuale, le aziende possono monitorare le prestazioni, eseguire simulazioni e prevedere i risultati prima di agire nel mondo reale.

Nato nel settore aerospaziale, questo concetto si è oggi esteso alla produzione, alla sanità, all’urbanistica e alla gestione dei processi aziendali. Che si tratti di modellare un motore a reazione o un flusso di fatturazione, l’obiettivo è lo stesso: creare una replica digitale, nutrirla di dati reali e usarla per prendere decisioni migliori.

L’adozione è ormai capillare: uno studio di Strategic Market Research del 2023 indica che circa il 75% delle imprese utilizza Digital Twin in qualche forma. Si prevede che il mercato crescerà da 24,5 miliardi di USD nel 2025 a oltre 259 miliardi di USD entro il 2032.

Breve storia della tecnologia Digital Twin

Le origini dei Digital Twin risalgono agli anni ‘60, quando la NASA costruì repliche fisiche dei propri veicoli spaziali per simulare le condizioni di volo prima delle missioni. Celebre è il caso dell’Apollo 13 nel 1970: la NASA utilizzò simulatori a terra per modellare i danni alla navicella e valutare le possibili strategie di salvataggio.

Nel 2002, il Dr. Michael Grieves dell’Università del Michigan ha formalizzato il concetto legando un prodotto fisico alla sua controparte virtuale attraverso uno scambio continuo di dati, definendolo un framework di “product lifecycle management”. Il termine stesso “Digital Twin” è stato poi coniato dall’ingegnere della NASA John Vickers nel 2010.

Da allora, la modellazione tramite gemelli digitali si è evoluta dal rispecchiare singoli componenti hardware alla replica di interi sistemi e processi complessi, supportata da sensori IoT, cloud computing, AI e motori di simulazione.

Come funziona un Digital Twin?

Un Digital Twin opera stabilendo un ciclo continuo tra l’entità fisica (o reale) e la sua replica virtuale:

1. Raccolta dati: Si raccolgono dati dall’oggetto o processo reale. Questi possono provenire da sensori IoT, event log di sistemi IT o dati operativi da piattaforme ERP e CRM.
2. Modellazione virtuale: Si costruisce un modello virtuale che cattura la struttura, il comportamento e le regole della controparte fisica. Per una linea di produzione, significa modellare sequenze e volumi. Per un processo aziendale, significa mappare attività, decisioni, risorse e tempistiche.
3. Sincronizzazione: Il Digital Twin rimane connesso alla fonte reale tramite aggiornamenti periodici o continui, assicurando che il modello rifletta la situazione attuale e non una vecchia istantanea.
4. Simulazione e analisi: Con un modello aggiornato, i team possono eseguire simulazioni: cosa succede se aggiungiamo una risorsa? Se eliminiamo un passaggio? Questi scenari “what-if” vengono testati virtualmente senza rischi per l’operatività.
5. Feedback e azione: Gli insight ottenuti tornano nel mondo reale. I risultati della simulazione guidano le decisioni su quali cambiamenti implementare, dando vita a un ciclo di ottimizzazione costante.

Tipologie di Digital Twin

I gemelli digitali variano per ambito e livello di dettaglio:

• Component Twin: Replicano singole parti, come una valvola in una tubatura o uno specifico step di un Workflow.
• Asset Twin: Modellano unità funzionali complete composte da più componenti, come un sistema di pompaggio o il Workflow di un intero reparto, mostrando le interazioni tra le parti.
• System Twin: Catturano come più asset si inseriscono in un sistema più ampio, ad esempio una linea di produzione o una rete logistica.
• Process Twin: Offrono la visione più ampia, modellando l’intero funzionamento di un impianto, di una supply chain o di un’intera azienda. Un gemello digitale del ciclo Order-to-Cash cattura ogni fase, dal ricevimento dell’ordine all’incasso, coinvolgendo tutti i team e i sistemi.

Per l’ottimizzazione del business, il Process Twin è la tipologia più rilevante. È qui che Process Mining , modellazione  e simulazione  convergono per creare una replica potente delle vostre operazioni.

La tecnologia Digital Twin nei processi aziendali

Spesso si associa il termine Digital Twin ad asset fisici come turbine, edifici o veicoli, ma alcune delle applicazioni più efficaci riguardano i processi di business. Ogni azienda vive di processi: gestione ordini, acquisti, assistenza clienti, fatturazione e HR. Queste attività generano enormi quantità di dati digitali, ovvero il carburante ideale per un Digital Twin.

Un Digital Twin di un processo aziendale è un modello virtuale che mostra come il lavoro fluisce realmente nell’organizzazione. Cattura la sequenza effettiva delle attività, i tempi di ogni fase, le risorse coinvolte e tutte le variazioni che si verificano. A differenza di un diagramma statico disegnato durante un workshop, un Digital Twin di processo è costruito su dati reali e può essere aggiornato continuamente.

Perché i Digital Twin di processo sono fondamentali

• Trasparenza: Vedete come funzionano davvero i processi, non come pensate che funzionino. Il Digital Twin fa emergere inefficienze e bottleneck.
• Prevedibilità: Simulate le modifiche prima di applicarle. Cosa succede se automatizzate un task o cambiate una regola? Il gemello digitale vi permette di testarlo in sicurezza.
• Miglioramento continuo: Con l’afflusso di dati reali, potete misurare l’impatto delle modifiche nel tempo.
• Riduzione del rischio: Testate ogni cambiamento in un ambiente virtuale privo di pericoli per l’operatività.

Come creare un Digital Twin dei vostri processi aziendali

Creare un gemello digitale per un processo di business non richiede sensori, ma dati, un modello e un motore di simulazione.

1. Catturate il processo attuale con il Process Mining. La base di ogni Digital Twin è capire come avviene il lavoro oggi. Il Process Mining  estrae gli event log dai sistemi IT (ERP, CRM, helpdesk) e ricostruisce i flussi reali. Invece di basarsi su interviste o ipotesi, scopre i percorsi effettivi, le varianti e i tempi direttamente dai dati. Questo è il vostro Digital Twin “as-is”. Con ProcessMind , potete caricare i dati e visualizzare istantaneamente la mappa del processo, completa di bottleneck e loop di rilavorazione.
2. Modellate il processo con BPMN. Una volta compreso il processo attuale, formalizzatelo con il Process Modeling . Lo standard BPMN (Business Process Model and Notation) permette di creare diagrammi strutturati. Definite il flusso ideale, includendo gateway, decisioni e assegnazione delle risorse. Unendo dati reali e regole di business, otterrete un Digital Twin completo. ProcessMind integra mining e modeling in un’unica interfaccia. Approfondite nella nostra guida sulla potenza combinata di modellazione e Process Mining .
3. Simulate ed eseguite scenari what-if. Il Digital Twin diventa un potente alleato quando lo collegate a un motore di Process Simulation . Volete sapere cosa accadrebbe aggiungendo personale a un bottleneck o automatizzando un’approvazione manuale? La simulazione risponde eseguendo migliaia di istanze virtuali sul modello, usando distribuzioni temporali e capacità reali. Otterrete previsioni quantitative su tempi di ciclo, volumi e costi prima di implementare qualsiasi modifica reale.

Soluzioni Digital Twin: le funzionalità chiave da cercare

Nella valutazione di una soluzione di Digital Twin per i processi aziendali, assicuratevi che offra queste capacità:

Con ProcessMind, avrete tutto questo in un unico workspace basato su cloud. Scoprite le nostre funzionalità  e i prezzi .

Applicazioni reali dei Digital Twin

La tecnologia Digital Twin è impiegata in numerosi settori. Ecco alcune delle applicazioni più significative:

Produzione (Manufacturing)

I produttori usano i Digital Twin per simulare linee di produzione, ottimizzare il layout delle fabbriche e prevedere i guasti ai macchinari. Un gemello digitale del reparto produzione permette di testare l’impatto di nuovi macchinari o turni prima di implementarli fisicamente.

Supply Chain e Logistica

I gemelli digitali della supply chain modellano il flusso delle merci tra approvvigionamento, produzione, magazzino e distribuzione, aiutando a prevenire interruzioni e a ottimizzare l’inventario.

Sanità

Gli ospedali utilizzano i gemelli digitali per ottimizzare il flusso dei pazienti, i turni del personale e l’allocazione delle risorse. In ambito clinico, modelli specifici per il paziente aiutano a simulare i piani terapeutici.

Urbanistica e Smart City

I pianificatori urbani costruiscono Digital Twin delle città per simulare il traffico, i cambiamenti infrastrutturali e l’impatto ambientale, utilizzando dati in tempo reale da sensori IoT.

Energia e Utility

Le aziende energetiche utilizzano i Digital Twin per monitorare e ottimizzare parchi eolici, reti elettriche e impianti di energia rinnovabile.

Ottimizzazione dei processi aziendali

Ogni azienda può creare un Digital Twin dei suoi processi core, che si tratti di Order-to-Cash, Procure-to-Pay, onboarding dei clienti o gestione dei servizi IT.

Digital Twin vs. Simulazione vs. Modello di Processo

Questi termini sono strettamente legati, ma presentano differenze sostanziali:

In breve: il modello di processo è il progetto. La simulazione è il motore. Il Digital Twin è il sistema completo: modello + dati reali + simulazione + feedback continuo.

I vantaggi di creare un Digital Twin dei processi aziendali

Un Digital Twin applicato ai processi offre benefici concreti e immediati:

• Decisioni più rapide: Testate le vostre idee in pochi minuti anziché in mesi, grazie all’analisi what-if basata sulla simulazione.
• Riduzione del rischio: Validate le modifiche ai processi virtualmente prima di impegnare risorse reali.
• Efficienza superiore: Individuate ed eliminate bottleneck, attività ridondanti e sprechi.
• Ottimizzazione delle risorse: Simulate diversi scenari di staffing per trovare l’equilibrio ideale tra costi e prestazioni.
• Miglioramento continuo: Mantenete il vostro Digital Twin aggiornato con dati freschi per monitorare i progressi e adattarvi ai cambiamenti.
• Allineamento tra i team: Un modello digitale visivo e condiviso aiuta tutti i reparti a comprendere come fluisce il lavoro end-to-end.

Secondo un’indagine Hexagon del 2025, le organizzazioni che utilizzano i Digital Twin riportano rendimenti superiori al 10%, con oltre la metà che registra un ROI di almeno il 20%.

Come iniziare con il vostro primo Digital Twin di processo

Non servono budget enormi o team di data science dedicati per creare un gemello digitale. Ecco i passi da seguire:

1. Scegliete un processo: Partite da un processo ad alto impatto e ricco di dati, come l’Order-to-Cash o il Procurement.
2. Esportate i dati: Estraete gli event log dai vostri sistemi. La maggior parte degli ERP e CRM permette di esportare file CSV o XLSX con ID del caso, timestamp e nomi delle attività.
3. Caricate e scoprite: Usate uno strumento di Process Mining come ProcessMind  per caricare i dati e scoprire automaticamente i flussi reali.
4. Perfezionate il modello: Utilizzate la modellazione BPMN per pulire, annotare e strutturare il processo individuato.
5. Simulate gli scenari: Eseguite simulazioni what-if per testare i miglioramenti, come l’aggiunta di risorse o l’automazione di certe fasi.
6. Agite e iterate: Implementate i cambiamenti più promettenti, quindi caricate nuovi dati nel gemello digitale per monitorare i risultati.

Il futuro della tecnologia Digital Twin

Il settore sta evolvendo rapidamente. Ecco i trend principali:

• Twin basati su AI: L’intelligenza artificiale generativa e il machine learning rendono i gemelli digitali più intelligenti, abilitando il rilevamento automatico delle anomalie e l’interazione in linguaggio naturale.
• Digital Twin as a Service (DTaaS): Le piattaforme cloud stanno abbassando le barriere all’ingresso, permettendo ad aziende di ogni dimensione di adottare questa tecnologia senza pesanti investimenti infrastrutturali.
• Twin a livello di processo: Con la digitalizzazione dei Workflow, i gemelli digitali di processo stanno diventando lo standard per l’eccellenza operativa, andando oltre i soli asset fisici.
• Ecosistemi connessi: Più Digital Twin (prodotti, processi, supply chain) vengono collegati tra loro per una visibilità aziendale end-to-end.

Questo spostamento verso modelli accessibili e focalizzati sui processi significa che ogni organizzazione può ora sfruttare questa tecnologia per ottenere un vantaggio competitivo.

Il ruolo di ProcessMind

ProcessMind  è progettato per creare Digital Twin dei vostri processi aziendali. Unisce Process Mining, modellazione e simulazione in un’unica piattaforma cloud:

• Scoprite come funzionano realmente i processi partendo dai dati.
• Modellate il vostro processo ideale con BPMN.
• Simulate i cambiamenti e prevedete i risultati con l’analisi what-if.
• Monitorate e migliorate costantemente nel tempo.

Non servono sensori o integrazioni complesse. Caricate i dati e iniziate a costruire il vostro gemello digitale.

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