Apa itu digital twin? Pengertian, jenis, dan kegunaannya
Pelajari cara kerja digital twin, dari aset fisik hingga proses bisnis.
Apa itu digital twin? Pengertian, jenis, dan penerapannya dalam bisnis
Digital twin adalah representasi virtual dari aset, sistem, atau proses di dunia nyata yang terhubung dengan data tentang cara kerjanya. Istilah ini mencakup beberapa pendekatan. Digital twin aset dapat menggunakan model CAD dan data sensor IoT, sedangkan digital twin proses menggunakan log peristiwa untuk menggambarkan alur kerja melalui kasus, aktivitas, dan sumber daya. Jika Anda ingin memahami alur kerja operasional, bukan peralatan fisik, digital twin proses dapat membantu memeriksa alur saat ini dan menjajaki berbagai skenario melalui simulasi.
Apa pengertian digital twin?
Digital twin adalah representasi virtual dari sesuatu di dunia nyata yang terhubung dengan data tentang perilakunya. Pengertian ini mencakup aset fisik, sistem yang saling terhubung, dan proses bisnis. Namun, tiap jenis menggunakan data yang berbeda dan menjawab pertanyaan yang berbeda pula.
Digital twin aset dapat menggambarkan mesin atau lini produksi dengan model teknik dan data peralatan. Digital twin proses menggambarkan alur kerja melalui aktivitas, tim, dan sistem dengan menggunakan data peristiwa yang direkam saat pekerjaan berlangsung.
Keterhubungan dengan data dunia nyata membedakan digital twin dari diagram statis. Data dapat diperbarui terus-menerus atau pada interval tertentu. Siklus pembaruan bergantung pada kebutuhan dan ketersediaan data.
Perbedaan ini penting saat Anda memilih metode. Digital twin aset biasanya mengandalkan model teknik, sensor, dan telemetri peralatan. Digital twin proses menggunakan log peristiwa, yaitu catatan aktivitas, stempel waktu, dan kasus yang menunjukkan bagaimana pekerjaan berlangsung. Keduanya dapat mendukung analisis dan simulasi, tetapi digital twin proses tidak memerlukan model aset fisik atau sensor IoT.
Bagaimana digital twin berkembang?
Gagasan menggunakan replika fisik dan simulasi untuk mempersiapkan misi luar angkasa sudah ada setidaknya sejak proyek NASA Apollo 13 pada 1970. Pada 2002, Dr. Michael Grieves menjelaskan kerangka kerja yang menghubungkan produk fisik dengan versi virtualnya sepanjang siklus hidup produk. Insinyur NASA John Vickers mencetuskan istilah “digital twin” pada 2010.
Bagaimana cara kerja digital twin?
Digital twin menghubungkan representasi sesuatu di dunia nyata dengan data tentang perilakunya. Dengan begitu, Anda dapat menganalisis apa yang sedang terjadi dan menjajaki kemungkinan perubahan.
Detailnya berbeda-beda sesuai kebutuhan, tetapi langkah dasarnya serupa:
- Kumpulkan data yang relevan. Untuk digital twin aset, data ini dapat mencakup pembacaan sensor, telemetri peralatan, dan data teknik. Untuk digital twin proses, data dapat berupa log peristiwa dari ERP, CRM, atau sistem alur kerja.
- Buat representasi. Modelkan aset, sistem, atau proses dengan tingkat detail yang sesuai dengan pertanyaan Anda. Representasi proses dapat mencakup aktivitas, titik keputusan, sumber daya, dan waktu.
- Hubungkan representasi dengan data. Gunakan pembaruan dari sumber di dunia nyata agar model tetap relevan. Pembaruan dapat berlangsung terus-menerus atau berkala.
- Analisis perilakunya. Bandingkan kinerja yang diharapkan dengan yang teramati, selidiki variasi, atau gunakan simulasi untuk menjajaki kemungkinan hasil.
- Gunakan temuan untuk membantu mengambil keputusan. Digital twin dapat membantu Anda menilai perubahan sebelum menerapkannya. Namun, digital twin tidak melakukan perubahan operasional untuk Anda.
Untuk digital twin proses, data peristiwa menjadi bukti tentang apa yang terjadi. Process mining merekonstruksi alur sebenarnya dari data tersebut. Setelah itu, Anda dapat menggunakan model proses dan simulasi untuk memeriksa kemungkinan perubahan, seperti menyesuaikan kapasitas atau mengubah aturan perutean.
Apa saja jenis digital twin?
Digital twin dapat menggambarkan komponen, aset, sistem yang saling terhubung, proses bisnis, atau organisasi. Jenis yang tepat bergantung pada cakupan pertanyaan yang ingin Anda jawab.
| Jenis | Hal yang digambarkan | Data yang umum digunakan |
|---|---|---|
| Digital twin aset | Aset fisik, seperti mesin, kendaraan, atau gedung | Data CAD atau teknik, sensor IoT, dan telemetri peralatan |
| Digital twin sistem | Aset atau komponen yang saling terhubung, seperti lini produksi atau jaringan utilitas | Data dari aset dan sistem yang membentuk sistem yang lebih besar |
| Digital twin proses | Alur kerja dalam proses bisnis, seperti proses pesanan hingga pembayaran atau pengadaan | Log peristiwa dengan ID kasus, aktivitas, stempel waktu, dan informasi sumber daya |
| Digital twin organisasi | Cara organisasi beroperasi di berbagai proses, sumber daya, dan hubungan | Gabungan informasi proses dan organisasi |
Digital twin komponen berfokus pada satu elemen, seperti katup atau komponen mesin. Digital twin ini dapat menjadi bagian dari digital twin aset atau sistem yang lebih besar. Kategori tersebut dapat saling tumpang tindih. Lini produksi, misalnya, dapat mencakup digital twin untuk tiap mesin dan digital twin sistem untuk keseluruhan lini.
Jika pertanyaan Anda berkaitan dengan interaksi antara orang, sistem, dan pekerjaan, digital twin proses adalah jenis yang sesuai. Digital twin ini menggunakan data proses, bukan model fisik yang terperinci.
Apa itu digital twin organisasi?
Digital twin organisasi (DTO) memperluas gagasan yang sama dari satu proses ke seluruh organisasi, mencakup proses, sumber daya, struktur, dan hubungan di antaranya. Cakupannya berbeda dan titik awalnya pun berbeda. Karena itu, halaman ini berfokus pada digital twin proses dan menyerahkan pembahasan gambaran organisasi ke panduan lain. Baca panduan digital twin organisasi untuk mengetahui tingkat-tingkat yang perlu dilalui, cara menjaga agar model tetap aktif, dan proses yang sebaiknya dimodelkan terlebih dahulu.
Bagi banyak perusahaan, digital twin menjadi tujuan akhir. Namun, mencoba mencapainya sekaligus adalah langkah yang keliru. Mulailah dengan mendokumentasikan proses dan menghubungkannya menjadi arsitektur yang utuh. Setelah itu, tambahkan data agar proses dapat diukur. Terakhir, jadikan gambaran tersebut terus diperbarui.
Bagaimana teknologi digital twin diterapkan pada proses bisnis?
Digital twin proses menggunakan data peristiwa untuk menggambarkan alur kerja yang sebenarnya melalui aktivitas dan sistem bisnis.
Proses bisnis menghasilkan catatan digital saat pekerjaan berjalan di berbagai sistem. Log peristiwa dapat mencatat ID kasus, aktivitas, stempel waktu, dan terkadang informasi tentang sumber daya atau sistem yang terlibat. Process mining menggunakan catatan ini untuk merekonstruksi jalannya proses yang sebenarnya.
Digital twin proses dapat menunjukkan jalur yang dilalui kasus, durasi aktivitas dan serah terima, serta lokasi kasus yang tertunda atau berulang. Berbeda dengan diagram yang hanya dibuat berdasarkan wawancara, digital twin proses berawal dari data peristiwa yang teramati. Model proses menambahkan struktur dan konteks, sementara simulasi membantu Anda menjajaki berbagai skenario.
Digital twin proses berbeda dari digital twin aset. Digital twin proses tidak memodelkan kondisi fisik mesin atau memerlukan data sensor. Digital twin ini menggambarkan alur kerja melalui aktivitas dan sistem bisnis.
Mengapa digital twin proses bisnis penting?
Digital twin proses membantu Anda menyelidiki pertanyaan operasional dengan bukti dari proses Anda sendiri.
- Lihat alur yang sebenarnya. Bandingkan jalur dalam data peristiwa dengan proses yang Anda harapkan.
- Temukan penundaan dan pengerjaan ulang. Identifikasi kasus yang menunggu, mengulang aktivitas, atau mengambil jalur berbeda.
- Jajaki kemungkinan perubahan. Gunakan simulasi untuk menilai skenario, seperti perubahan kapasitas atau perutean.
- Pantau kinerja proses. Gunakan KPI dan data terbaru untuk melihat perubahan proses dari waktu ke waktu.
Digital twin tidak menjamin perubahan yang diusulkan akan berhasil saat diterapkan. Digital twin memberi Anda cara terstruktur untuk memeriksa data dan menguji asumsi sebelum memutuskan langkah selanjutnya.
Bagaimana cara membuat digital twin proses?
Anda dapat memulai digital twin proses dengan data peristiwa dari sistem yang sudah digunakan. Anda tidak memerlukan sensor IoT untuk menganalisis proses bisnis. Tujuh langkah berikut membantu membuat digital twin untuk satu proses. Mengembangkannya menjadi digital twin seluruh organisasi memerlukan urutan langkah berbeda, yang dibahas dalam panduan digital twin organisasi.
- Pilih satu proses. Mulailah dengan proses yang penting bagi tim Anda dan memiliki data peristiwa yang dapat digunakan. Contohnya, proses pesanan hingga pembayaran, pengadaan, atau dukungan pelanggan.
- Siapkan log peristiwa. Cari ID kasus, nama aktivitas, dan stempel waktu. Bergantung pada pertanyaan Anda, nama sumber daya, biaya, atau atribut lain juga dapat membantu. Baca panduan kami tentang cara membuat log peristiwa untuk process mining.
- Temukan alur yang sebenarnya. Gunakan process mining untuk merekonstruksi jalur yang dilalui kasus dan memeriksa waktu, variasi, serta pengerjaan ulang.
- Modelkan proses. Gunakan model proses agar alur lebih mudah dipahami dan strukturnya dapat dianalisis. BPMN dapat membantu Anda menggambarkan aktivitas, gateway, dan titik keputusan.
- Siapkan skenario. Tentukan pertanyaan spesifik, misalnya apa yang mungkin terjadi jika Anda mengubah kapasitas atau menyesuaikan aturan proses. Nyatakan asumsi dengan jelas.
- Jalankan simulasi dan tinjau hasilnya. Bandingkan skenario dengan proses saat ini menggunakan ukuran seperti waktu siklus, jumlah keluaran, atau waktu tunggu, jika data dan model Anda mendukungnya.
- Tentukan hal yang akan diuji dalam praktik. Gunakan hasilnya sebagai bahan pertimbangan. Setelah perubahan diterapkan, tinjau data proses terbaru untuk memahami apa yang terjadi.
ProcessMind menggabungkan process mining, pemetaan proses, dasbor, KPI, dan simulasi proses. Anda dapat mencoba ProcessMind dengan data proses Anda.
Kemampuan apa yang perlu dicari dalam sebuah platform?
Untuk digital twin proses, cari kemampuan yang menghubungkan data peristiwa dengan gambaran proses yang mudah dipahami dan membantu Anda menilai kemungkinan perubahan.
| Kemampuan | Kegunaan |
|---|---|
| Process mining | Merekonstruksi alur yang sebenarnya dari data peristiwa |
| Pemetaan proses dan BPMN | Mendokumentasikan struktur proses dan memudahkan pembahasan alurnya |
| Simulasi proses | Menjajaki berbagai skenario menggunakan model dan asumsi yang ditetapkan |
| Dasbor dan KPI | Memantau kinerja proses dan menyampaikan temuan |
| Persiapan data | Menata data peristiwa dari sistem bisnis untuk dianalisis |
| Kolaborasi | Membagikan gambaran proses dan temuan kepada pihak terkait |
Saat mengevaluasi alat, pastikan kemampuannya sesuai dengan data dan pertanyaan yang ingin Anda jawab. Alat analisis proses tidak menggantikan perangkat lunak teknik untuk membuat digital twin aset secara terperinci.
Anda dapat melihat cara kerja analisis skenario atau mempelajari simulasi proses.
Apa saja penerapan digital twin di dunia nyata?
Digital twin digunakan di berbagai industri. Model dan datanya berbeda, bergantung pada apakah Anda mengkaji aset fisik, sistem yang saling terhubung, atau proses bisnis.
Manufaktur
Digital twin aset atau sistem dapat menggambarkan peralatan atau lini produksi. Tim dapat menggunakan data teknik dan peralatan untuk memeriksa kinerja atau menyimulasikan kemungkinan perubahan pada lini produksi.
Digital twin proses menjawab pertanyaan yang berbeda: bagaimana perintah kerja, inspeksi, atau kasus produksi berjalan melalui proses organisasi. Gambaran ini dapat saling melengkapi, tetapi modelnya tidak sama.
Rantai pasok dan logistik
Digital twin sistem dapat menggambarkan fasilitas, transportasi, atau alur inventaris yang saling terhubung. Digital twin proses dapat menunjukkan alur pesanan, pengadaan, atau pemenuhan melalui sistem bisnis dan tim.
Data peristiwa dapat membantu Anda menemukan penundaan dan variasi dalam alur kerja tersebut.
Layanan kesehatan
Digital twin proses dapat membantu menganalisis alur administratif dan operasional, seperti penerimaan pasien, penjadwalan, atau penagihan. Digital twin ini dapat menunjukkan kasus yang menunggu atau mengambil jalur berbeda.
Digital twin klinis untuk pasien tertentu adalah penerapan yang berbeda dan mungkin memerlukan data, model, serta perlindungan yang berbeda.
Kota dan utilitas
Digital twin aset atau sistem untuk kota dan utilitas dapat menggambarkan infrastruktur dan jaringan menggunakan data teknik serta pembacaan sensor. Gambaran ini dapat dilengkapi digital twin proses yang menunjukkan alur pekerjaan operasional terkait, seperti permintaan layanan atau kasus pemeliharaan, melalui tim dan sistem.
Energi
Organisasi di bidang energi dapat menggunakan digital twin aset untuk menggambarkan peralatan seperti turbin, serta digital twin sistem untuk memeriksa infrastruktur yang saling terhubung. Jika data peristiwa tersedia, process mining dapat memberikan gambaran terpisah tentang proses bisnis, seperti perencanaan pemeliharaan atau operasional layanan.
Digital twin dan simulasi: apa perbedaannya?
Digital twin menghubungkan representasi dengan data tentang sesuatu di dunia nyata. Simulasi menjalankan model untuk menjajaki kemungkinan hasil.
Simulasi dapat membandingkan berbagai skenario, seperti jumlah staf atau aturan proses yang berbeda. Anda dapat menjalankan model tanpa menghubungkannya dengan data operasional terkini.
Digital twin adalah representasi virtual yang terhubung dengan data tentang aset, sistem, atau proses di dunia nyata. Digital twin dapat mencakup simulasi, tetapi simulasi saja bukan digital twin.
Untuk digital twin proses, data peristiwa membantu menggambarkan alur yang sebenarnya. Model proses menunjukkan strukturnya, sementara simulasi membantu Anda membandingkan kemungkinan perubahan. Hasilnya bergantung pada model, data masukan, dan asumsi yang Anda berikan. Hasil tersebut merupakan perkiraan skenario, bukan jaminan tentang apa yang akan terjadi.
Jika ingin menilai perubahan proses, baca cara menjalankan analisis skenario.
Apa peran ProcessMind?
ProcessMind membantu Anda menganalisis dan memperbaiki proses bisnis. Platform ini tidak membuat digital twin aset dari model CAD atau data sensor IoT.
Anda dapat menggunakan ProcessMind untuk memeriksa data peristiwa, memetakan alur proses, memantau KPI, mengidentifikasi hambatan, dan menyimulasikan berbagai skenario. Alur kerja digital twin proses menggabungkan kemampuan tersebut:
- Temukan alur kerja yang sebenarnya dari data peristiwa.
- Petakan proses agar tim Anda dapat memahami dan membahasnya.
- Analisis kinerja proses dengan dasbor dan KPI.
- Simulasikan kemungkinan perubahan dan bandingkan skenarionya.
Mulailah dengan satu proses dan data peristiwa yang sudah Anda miliki. Untuk mengetahui cakupan kemampuan simulasi, pelajari simulasi proses.
Buat digital twin untuk satu proses
Mulailah dengan data peristiwa dari proses yang Anda kenal. Gunakan data tersebut untuk melihat alur kerja saat ini, lalu jajaki perubahan melalui simulasi.
Untuk langkah berikutnya, lihat cara kerja analisis skenario atau pelajari simulasi proses.
