Digital twin คืออะไร? ความหมาย ประเภท และการใช้งาน
ทำความเข้าใจการทำงานของ digital twin ตั้งแต่อุปกรณ์จริงไปจนถึงกระบวนการทางธุรกิจ.
Digital twin คืออะไร? คำจำกัดความ ประเภท และการใช้งานในธุรกิจ
digital twin คือภาพเสมือนของสินทรัพย์ ระบบ หรือกระบวนการจริงที่เชื่อมโยงกับข้อมูลพฤติกรรมของสิ่งนั้น digital twin มีหลายรูปแบบ digital twin ของสินทรัพย์อาจใช้โมเดล CAD และข้อมูลจากเซ็นเซอร์ IoT ส่วน digital twin ของกระบวนการใช้บันทึกเหตุการณ์แสดงการไหลของงานผ่านเคส กิจกรรม และทรัพยากร หากคุณต้องการทำความเข้าใจเวิร์กโฟลว์การปฏิบัติงานแทนอุปกรณ์ทางกายภาพ digital twin ของกระบวนการช่วยให้คุณตรวจสอบขั้นตอนการทำงานปัจจุบันและสำรวจสถานการณ์สมมติด้วยการจำลองได้.
ความหมายของ digital twin คืออะไร?
digital twin คือภาพเสมือนของสิ่งที่มีอยู่จริง ซึ่งเชื่อมโยงกับข้อมูลพฤติกรรมของสิ่งนั้น คำจำกัดความนี้ใช้ได้กับสินทรัพย์ทางกายภาพ ระบบที่เชื่อมต่อกัน และกระบวนการทางธุรกิจ แต่ละประเภทใช้ข้อมูลต่างกันและตอบคำถามคนละแบบ.
Digital twin ของสินทรัพย์อาจแสดงเครื่องจักรหรือสายการผลิตโดยใช้โมเดลทางวิศวกรรมและข้อมูลอุปกรณ์ ส่วน digital twin ของกระบวนการแสดงการไหลของงานผ่านกิจกรรม ทีม และระบบ โดยใช้ข้อมูลเหตุการณ์ที่บันทึกระหว่างการทำงาน.
การเชื่อมโยงกับข้อมูลจากโลกจริงทำให้ digital twin ต่างจากแผนภาพแบบคงที่ ข้อมูลอาจอัปเดตอย่างต่อเนื่องหรือเป็นระยะ รอบการอัปเดตขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งานและข้อมูลที่มี.
ความแตกต่างนี้สำคัญเมื่อคุณเลือกวิธีการ digital twin ของสินทรัพย์มักอาศัยโมเดลทางวิศวกรรม เซ็นเซอร์ และข้อมูลการทำงานของอุปกรณ์ ส่วน digital twin ของกระบวนการใช้บันทึกเหตุการณ์ ซึ่งเก็บข้อมูลกิจกรรม เวลา และเคส เพื่อแสดงสิ่งที่เกิดขึ้นจริง ทั้งสองแบบใช้วิเคราะห์และจำลองได้ แต่ digital twin ของกระบวนการไม่จำเป็นต้องมีโมเดลสินทรัพย์ทางกายภาพหรือเซ็นเซอร์ IoT.
Digital Twin พัฒนาขึ้นมาได้อย่างไร?
แนวคิดการใช้แบบจำลองทางกายภาพและการจำลองเพื่อเตรียมภารกิจอวกาศมีมาตั้งแต่อย่างน้อยปี 1970 ในงานของ NASA สำหรับภารกิจ Apollo 13 ปี 2002 Dr. Michael Grieves อธิบายกรอบการทำงานที่เชื่อมโยงผลิตภัณฑ์จริงกับภาพเสมือนตลอดวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ วิศวกรของ NASA อย่าง John Vickers เป็นผู้บัญญัติคำว่า “digital twin” ในปี 2010.
Digital Twin ทำงานอย่างไร?
digital twin เชื่อมภาพแทนสิ่งที่มีอยู่จริงกับข้อมูลพฤติกรรมของสิ่งนั้น คุณจึงวิเคราะห์สิ่งที่เกิดขึ้นและสำรวจการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นได้.
รายละเอียดแตกต่างกันไปตามการนำไปใช้ แต่ขั้นตอนพื้นฐานคล้ายกันดังนี้:
- รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง สำหรับ digital twin ของสินทรัพย์ ข้อมูลอาจประกอบด้วยค่าจากเซ็นเซอร์ ข้อมูลการทำงานของอุปกรณ์ และข้อมูลทางวิศวกรรม ส่วน digital twin ของกระบวนการอาจใช้บันทึกเหตุการณ์จาก ERP, CRM หรือระบบเวิร์กโฟลว์
- สร้างภาพแทน สร้างโมเดลของสินทรัพย์ ระบบ หรือกระบวนการ โดยเลือกระดับรายละเอียดให้เหมาะกับคำถามที่ต้องการหาคำตอบ ภาพแทนกระบวนการอาจประกอบด้วยกิจกรรม จุดตัดสินใจ ทรัพยากร และเวลา
- เชื่อมภาพแทนกับข้อมูล ใช้ข้อมูลอัปเดตจากแหล่งข้อมูลจริงเพื่อให้โมเดลยังสอดคล้องกับสถานการณ์ ข้อมูลอาจอัปเดตอย่างต่อเนื่องหรือเป็นระยะ
- วิเคราะห์พฤติกรรม เปรียบเทียบผลการดำเนินงานที่คาดไว้กับผลที่สังเกตได้ ตรวจสอบความแตกต่าง หรือใช้การจำลองเพื่อสำรวจผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้น
- ใช้ผลวิเคราะห์ประกอบการตัดสินใจ digital twin ช่วยให้คุณประเมินการเปลี่ยนแปลงก่อนลงมือได้ แต่ไม่ได้เปลี่ยนแปลงการปฏิบัติงานแทนคุณ.
สำหรับ digital twin ของกระบวนการ ข้อมูลเหตุการณ์เป็นหลักฐานว่าเกิดอะไรขึ้น process mining ใช้ข้อมูลนี้สร้างขั้นตอนการทำงานจริงขึ้นมาใหม่ จากนั้นคุณใช้โมเดลกระบวนการและการจำลองเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น เช่น การปรับกำลังรองรับหรือเปลี่ยนกฎการกำหนดเส้นทาง.
Digital Twin มีกี่ประเภท?
Digital Twin ใช้แทนองค์ประกอบ สินทรัพย์ ระบบที่เชื่อมต่อกัน กระบวนการทางธุรกิจ หรือองค์กรได้ ควรเลือกประเภทให้เหมาะกับขอบเขตของคำถามที่ต้องการหาคำตอบ.
| ประเภท | สิ่งที่จำลอง | ข้อมูลที่ใช้โดยทั่วไป |
|---|---|---|
| digital twin ของสินทรัพย์ | สินทรัพย์ทางกายภาพ เช่น เครื่องจักร ยานพาหนะ หรืออาคาร | ข้อมูล CAD หรือข้อมูลทางวิศวกรรม เซ็นเซอร์ IoT และ telemetry ของอุปกรณ์ |
| digital twin ของระบบ | สินทรัพย์หรือองค์ประกอบที่เชื่อมต่อกัน เช่น สายการผลิตหรือเครือข่ายสาธารณูปโภค | ข้อมูลจากสินทรัพย์และระบบที่ประกอบกันเป็นระบบขนาดใหญ่ |
| digital twin ของกระบวนการ | การไหลของงานในกระบวนการธุรกิจ เช่น ตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงิน หรือการจัดซื้อ | บันทึกเหตุการณ์ที่มีรหัสเคส กิจกรรม เวลา และข้อมูลทรัพยากร |
| digital twin ขององค์กร | การปฏิบัติงานทั่วทั้งองค์กร ทั้งกระบวนการ ทรัพยากร และความเชื่อมโยง | ข้อมูลกระบวนการและข้อมูลระดับองค์กรประกอบกัน |
Digital twin ขององค์ประกอบเน้นองค์ประกอบแต่ละชิ้น เช่น วาล์วหรือชิ้นส่วนเครื่องจักร และอาจเป็นส่วนหนึ่งของ digital twin ของสินทรัพย์หรือระบบที่ใหญ่กว่า หมวดหมู่เหล่านี้อาจทับซ้อนกันได้ เช่น สายการผลิตอาจมี digital twin ของเครื่องจักรแต่ละเครื่อง และมี digital twin ของระบบสำหรับสายการผลิตโดยรวม.
หากคุณต้องการดูว่าบุคลากร ระบบ และงานมีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร digital twin ของกระบวนการคือประเภทที่เหมาะสม โดยใช้ข้อมูลกระบวนการแทนโมเดลทางกายภาพที่มีรายละเอียดสูง.
Digital Twin ขององค์กรคืออะไร?
digital twin ขององค์กร (DTO) ขยายแนวคิดจากกระบวนการเดียวไปสู่ทั้งองค์กร ทั้งกระบวนการ ทรัพยากร โครงสร้าง และความสัมพันธ์ระหว่างกัน ขอบเขตและจุดเริ่มต้นจึงแตกต่างออกไป หน้านี้จะเน้น digital twin ของกระบวนการ ส่วนภาพรวมระดับองค์กรอ่านได้จากคู่มือdigital twin ขององค์กร ซึ่งอธิบายระดับต่างๆ วิธีทำให้ข้อมูลเป็นปัจจุบัน และกระบวนการที่ควรเริ่มสร้างโมเดลก่อน.
สำหรับหลายบริษัท digital twin คือเป้าหมายสูงสุด แต่การพยายามไปให้ถึงในขั้นตอนเดียวเป็นความผิดพลาด เริ่มจากบันทึกกระบวนการและเชื่อมโยงเข้าด้วยกันเป็นสถาปัตยกรรมกระบวนการ จากนั้นเพิ่มข้อมูลเพื่อวัดผล แล้วค่อยทำให้ข้อมูลนั้นอัปเดตต่อเนื่องและเป็นปัจจุบัน
เทคโนโลยี digital twin ใช้กับกระบวนการธุรกิจอย่างไร?
Digital twin ของกระบวนการใช้ข้อมูลเหตุการณ์แสดงการไหลของงานจริงผ่านกิจกรรมและระบบทางธุรกิจ.
กระบวนการทางธุรกิจสร้างบันทึกดิจิทัลขณะที่งานดำเนินผ่านระบบ บันทึกเหตุการณ์อาจเก็บรหัสเคส กิจกรรม เวลา และบางครั้งรวมถึงข้อมูลทรัพยากรหรือระบบที่เกี่ยวข้อง process mining ใช้ข้อมูลเหล่านี้สร้างขั้นตอนการทำงานจริงขึ้นมาใหม่.
Digital twin ของกระบวนการแสดงเส้นทางที่เคสใช้ ระยะเวลาของกิจกรรมและการส่งต่องาน รวมถึงจุดที่เคสล่าช้าหรือทำกิจกรรมซ้ำ ต่างจากแผนภาพที่สร้างจากการสัมภาษณ์เพียงอย่างเดียว เพราะเริ่มจากข้อมูลเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริง โมเดลกระบวนการช่วยเพิ่มโครงสร้างและบริบท ส่วนการจำลองช่วยให้คุณสำรวจสถานการณ์ต่างๆ ได้.
Digital twin ของกระบวนการต่างจาก digital twin ของสินทรัพย์ เพราะไม่ได้จำลองสภาพทางกายภาพของเครื่องจักรและไม่ต้องใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ แต่แสดงการไหลของงานผ่านกิจกรรมและระบบทางธุรกิจ.
ทำไม digital twin ของกระบวนการธุรกิจจึงสำคัญ?
Digital twin ของกระบวนการช่วยให้คุณตรวจสอบประเด็นด้านการปฏิบัติการโดยใช้หลักฐานจากกระบวนการขององค์กรเอง.
- เห็นขั้นตอนการทำงานจริง เปรียบเทียบเส้นทางในข้อมูลเหตุการณ์กับขั้นตอนที่คุณคาดว่าจะเกิดขึ้น
- ค้นหาความล่าช้าและงานที่ต้องทำซ้ำ ระบุจุดที่เคสต้องรอ ทำกิจกรรมซ้ำ หรือใช้เส้นทางที่แตกต่างกัน
- สำรวจการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น ใช้การจำลองประเมินสถานการณ์ เช่น การปรับกำลังรองรับหรือเปลี่ยนเส้นทาง
- ติดตามผลการดำเนินงานของกระบวนการ ใช้ KPI และข้อมูลที่อัปเดตเพื่อดูว่ากระบวนการเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป.
Digital Twin ไม่ได้รับประกันว่าการเปลี่ยนแปลงที่เสนอจะใช้ได้ผลจริง แต่ช่วยจัดระเบียบข้อมูลและทดสอบสมมติฐานก่อนตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อ.
สร้าง digital twin ของกระบวนการได้อย่างไร?
คุณเริ่มสร้าง digital twin ของกระบวนการได้ด้วยข้อมูลเหตุการณ์จากระบบที่ใช้อยู่แล้ว ไม่จำเป็นต้องมีเซ็นเซอร์ IoT เพื่อวิเคราะห์กระบวนการทางธุรกิจ 7 ขั้นตอนด้านล่างนี้จะช่วยสร้าง digital twin สำหรับกระบวนการเดียว ส่วนการขยายเป็นภาพรวมระดับองค์กรมีขั้นตอนต่างออกไป ดูได้จากคู่มือdigital twin ขององค์กร.
- เลือกกระบวนการหนึ่งรายการ เริ่มจากกระบวนการที่สำคัญต่อทีมและมีข้อมูลเหตุการณ์ที่นำมาใช้ได้ เช่น กระบวนการตั้งแต่รับคำสั่งซื้อจนถึงรับชำระเงิน การจัดซื้อ หรือการสนับสนุนลูกค้า
- เตรียมบันทึกเหตุการณ์ ตรวจสอบว่ามีรหัสเคส ชื่อกิจกรรม และเวลาประทับ หากต้องการตอบคำถามบางอย่าง ชื่อทรัพยากร ต้นทุน หรือแอตทริบิวต์อื่นๆ ก็อาจเป็นประโยชน์ ดูคำแนะนำเรื่องการสร้างบันทึกเหตุการณ์สำหรับ process mining
- ค้นหาลำดับการทำงานจริง ใช้ process mining เพื่อสร้างเส้นทางที่แต่ละเคสผ่านขึ้นมา แล้วตรวจสอบเวลา ความแตกต่าง และงานที่ต้องทำซ้ำ
- สร้างโมเดลกระบวนการ ใช้โมเดลกระบวนการเพื่อให้เข้าใจลำดับงานได้ง่ายขึ้น และแสดงโครงสร้างที่ต้องการวิเคราะห์ BPMN ช่วยอธิบายกิจกรรม เกตเวย์ และจุดตัดสินใจได้
- กำหนดสถานการณ์ ตั้งคำถามแบบ “ถ้า…จะเกิดอะไรขึ้น” ให้เฉพาะเจาะจง เช่น หากปรับกำลังการผลิตหรือเปลี่ยนกฎของกระบวนการแล้วอาจเกิดอะไรขึ้น ระบุสมมติฐานให้ชัดเจน
- จำลองสถานการณ์และทบทวนผลลัพธ์ เปรียบเทียบสถานการณ์กับกระบวนการปัจจุบัน โดยใช้ตัวชี้วัดอย่างรอบเวลาดำเนินการ ปริมาณงานที่ทำได้ หรือเวลารอ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลและโมเดลที่มี
- ตัดสินใจว่าจะทดสอบอะไรในการทำงานจริง ใช้ผลลัพธ์เป็นข้อมูลประกอบการตัดสินใจ หลังเปลี่ยนแปลงแล้ว ให้ตรวจสอบข้อมูลกระบวนการชุดใหม่เพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้น.
ProcessMind รวม process mining การทำแผนที่กระบวนการ แดชบอร์ด KPI และการจำลองกระบวนการไว้ด้วยกัน คุณทดลองใช้ ProcessMind กับข้อมูลกระบวนการของคุณได้.
ควรมองหาฟังก์ชันใดในแพลตฟอร์ม?
สำหรับ digital twin ของกระบวนการ ให้มองหาความสามารถที่เชื่อมโยงข้อมูลเหตุการณ์กับมุมมองกระบวนการที่เข้าใจง่าย และช่วยประเมินการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น.
| ฟังก์ชัน | สิ่งที่ช่วยให้คุณทำได้ |
|---|---|
| process mining | สร้างภาพขั้นตอนการทำงานจริงจากข้อมูลเหตุการณ์ |
| การทำแผนที่กระบวนการและ BPMN | จัดทำเอกสารโครงสร้างกระบวนการและช่วยให้พูดคุยเกี่ยวกับขั้นตอนการทำงานได้ง่ายขึ้น |
| การจำลองกระบวนการ | สำรวจสถานการณ์สมมติโดยใช้แบบจำลองและสมมติฐานที่กำหนด |
| แดชบอร์ดและ KPI | ติดตามประสิทธิภาพของกระบวนการและสื่อสารผลการวิเคราะห์ |
| การเตรียมข้อมูล | จัดระเบียบข้อมูลเหตุการณ์จากระบบธุรกิจเพื่อใช้วิเคราะห์ |
| การทำงานร่วมกัน | แชร์มุมมองกระบวนการและผลการวิเคราะห์กับผู้เกี่ยวข้อง |
เมื่อประเมินเครื่องมือ ให้ตรวจสอบว่าความสามารถตรงกับข้อมูลที่คุณมีและคำถามที่ต้องการหาคำตอบหรือไม่ เครื่องมือวิเคราะห์กระบวนการใช้แทนซอฟต์แวร์ทางวิศวกรรมสำหรับสร้าง digital twin ของสินทรัพย์ที่มีรายละเอียดสูงไม่ได้.
คุณดูวิธีวิเคราะห์สถานการณ์สมมติได้ หรือสำรวจการจำลองกระบวนการ.
ตัวอย่างการใช้ digital twin ในสถานการณ์จริงมีอะไรบ้าง?
มีการใช้ digital twin ในหลายอุตสาหกรรม แต่โมเดลและข้อมูลจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่ต้องการศึกษา ไม่ว่าจะเป็นสินทรัพย์ทางกายภาพ ระบบที่เชื่อมต่อกัน หรือกระบวนการทางธุรกิจ.
การผลิต
Digital twin ของสินทรัพย์หรือระบบสามารถแสดงอุปกรณ์หรือสายการผลิต ทีมงานใช้ข้อมูลทางวิศวกรรมและข้อมูลอุปกรณ์เพื่อตรวจสอบผลการดำเนินงานหรือจำลองการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นกับสายการผลิตได้.
ส่วน digital twin ของกระบวนการตอบคำถามอีกแบบหนึ่ง คือใบสั่งงาน การตรวจสอบ หรือเคสการผลิตไหลผ่านกระบวนการขององค์กรอย่างไร มุมมองทั้งสองแบบช่วยเสริมกันได้ แต่ไม่ใช่โมเดลเดียวกัน.
ห่วงโซ่อุปทานและโลจิสติกส์
Digital twin ของระบบอาจแสดงสถานที่ขนส่ง การขนส่ง หรือการไหลของสินค้าคงคลังที่เชื่อมโยงกัน ส่วน digital twin ของกระบวนการแสดงให้เห็นว่าคำสั่งซื้อ การจัดซื้อ หรือเคสการจัดส่งดำเนินผ่านระบบธุรกิจและทีมงานอย่างไร.
ข้อมูลเหตุการณ์ช่วยให้คุณระบุความล่าช้าและความแตกต่างในเวิร์กโฟลว์เหล่านั้นได้.
สาธารณสุข
Digital twin ของกระบวนการช่วยวิเคราะห์ขั้นตอนการทำงานด้านธุรการและการปฏิบัติการ เช่น การรับผู้ป่วย การนัดหมาย หรือการเรียกเก็บเงิน และแสดงจุดที่เคสต้องรอหรือใช้เส้นทางต่างกันได้.
Digital twin ทางคลินิกที่จำลองผู้ป่วยแต่ละรายเป็นการใช้งานอีกประเภทหนึ่ง ซึ่งอาจต้องใช้ข้อมูล โมเดล และมาตรการป้องกันที่แตกต่างกัน.
เมืองและสาธารณูปโภค
Digital twin ของสินทรัพย์หรือระบบในเมืองและสาธารณูปโภคสามารถแสดงโครงสร้างพื้นฐานและเครือข่ายโดยใช้ข้อมูลทางวิศวกรรมและค่าจากเซ็นเซอร์ ส่วน digital twin ของกระบวนการช่วยเสริมมุมมองเหล่านี้ โดยแสดงการไหลของงานปฏิบัติการที่เกี่ยวข้อง เช่น คำขอรับบริการหรือเคสซ่อมบำรุง ผ่านทีมและระบบต่างๆ.
พลังงาน
องค์กรด้านพลังงานอาจใช้ digital twin ของสินทรัพย์เพื่อแสดงอุปกรณ์ เช่น กังหัน และใช้ digital twin ของระบบเพื่อตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อมโยงกัน เมื่อมีข้อมูลเหตุการณ์ process mining จะช่วยให้เห็นภาพกระบวนการทางธุรกิจอีกมุมหนึ่ง เช่น การวางแผนซ่อมบำรุงหรือการปฏิบัติงานบริการ.
Digital Twin กับการจำลองกระบวนการต่างกันอย่างไร?
digital twin เชื่อมโยงภาพแทนกับข้อมูลของสิ่งที่มีอยู่จริง ส่วนการจำลองใช้โมเดลเพื่อสำรวจผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้น.
การจำลองช่วยเปรียบเทียบสถานการณ์ได้ เช่น การปรับจำนวนบุคลากรหรือเปลี่ยนกฎของกระบวนการ คุณเรียกใช้โมเดลได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับข้อมูลการปฏิบัติงานปัจจุบัน.
digital twin คือภาพเสมือนที่เชื่อมโยงกับข้อมูลของสินทรัพย์ ระบบ หรือกระบวนการจริง อาจมีการจำลองเป็นส่วนหนึ่ง แต่การจำลองเพียงอย่างเดียวไม่ใช่ digital twin.
สำหรับ digital twin ของกระบวนการ ข้อมูลเหตุการณ์ช่วยอธิบายขั้นตอนการทำงานจริง โมเดลกระบวนการแสดงโครงสร้าง และการจำลองช่วยเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นได้ ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับโมเดล ข้อมูลนำเข้า และสมมติฐานที่คุณกำหนด ผลลัพธ์เป็นการประมาณตามสถานการณ์ ไม่ใช่การรับประกันว่าจะเกิดอะไรขึ้น.
หากต้องการประเมินการเปลี่ยนแปลงกระบวนการอ่านวิธีวิเคราะห์สถานการณ์สมมติ.
ProcessMind ช่วยอะไรได้บ้าง?
ProcessMind ช่วยวิเคราะห์และปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจ แต่ไม่ได้สร้าง digital twin ของสินทรัพย์จากโมเดล CAD หรือข้อมูลเซ็นเซอร์ IoT.
คุณใช้ ProcessMind ตรวจสอบข้อมูลเหตุการณ์ ทำแผนที่โฟลว์กระบวนการ ติดตาม KPI ระบุคอขวด และจำลองสถานการณ์สมมติได้ เวิร์กโฟลว์สำหรับ digital twin ของกระบวนการรวมความสามารถเหล่านี้ไว้ด้วยกัน:
- ค้นหาขั้นตอนการทำงานจริงจากข้อมูลเหตุการณ์
- ทำแผนที่กระบวนการ เพื่อให้ทีมเข้าใจและพูดคุยร่วมกันได้
- วิเคราะห์ผลการดำเนินงานของกระบวนการด้วยแดชบอร์ดและ KPI
- จำลองการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นและเปรียบเทียบสถานการณ์.
เริ่มจากกระบวนการหนึ่งรายการและข้อมูลเหตุการณ์ที่คุณมีอยู่แล้ว หากต้องการดูว่าความสามารถด้านการจำลองทำอะไรได้บ้างสำรวจการจำลองกระบวนการ.
สร้าง digital twin สำหรับกระบวนการเดียว
เริ่มจากข้อมูลเหตุการณ์ของกระบวนการที่คุณรู้จัก ใช้ข้อมูลนี้ดูการไหลของงานในปัจจุบัน แล้วใช้การจำลองสำรวจการเปลี่ยนแปลง.
ขั้นตอนถัดไปดูวิธีวิเคราะห์สถานการณ์สมมติ หรือสำรวจการจำลองกระบวนการ.
