リーンプロセス改善:データに基づくガイド
DMAICプロセス、シックスシグマプロセス、リーンプロセス改善の手法を学び、測定可能な業務成果につなげます。
デジタルツインの定義
デジタルツインとは、現実に存在する物体、システム、プロセスを仮想的に表現したものです。動作、性能、状態を再現します。デジタルツインは実際のデータを使って仮想モデルを現実に合わせ続けるため、現実の対象に影響を与えずに、シミュレーション、分析、効率化を行えます。
デジタルツインとは、物理的な物体、システム、プロセスを仮想環境で再現するデジタルモデルです。単純な図や一時点のスナップショットとは異なり、現実の対象の変化に合わせて更新される、データに基づく複製モデルです。現実のデータを仮想モデルに接続することで、性能を監視し、シミュレーションを実行し、現実世界で変更を加える前に結果を予測できます。
この概念は航空宇宙分野で始まりましたが、現在はその範囲を大きく広げています。デジタルツイン技術は、製造、医療、都市計画、エネルギー、ビジネスプロセスマネジメントなどで利用されています。ジェットエンジンをモデル化する場合でも、受注から入金までのワークフローをモデル化する場合でも、基本的な考え方は同じです。デジタル上の複製を作成し、実際のデータに接続し、その結果をより良い判断に役立てます。
デジタルツインソリューションは、すでに広く導入されています。2023年のStrategic Market Researchの調査では、約75%の企業が何らかの形でデジタルツインを利用していることが分かりました。デジタルツイン市場は、2025年の245億米ドルから2032年には2,590億米ドルを超える規模へ成長すると予測されています。
デジタルツイン技術の起源は1960年代にさかのぼります。当時、NASAはミッション前に状態をシミュレーションするため、宇宙船の実物大レプリカを作成していました。1970年のアポロ13号の事故では、NASAが地上のシミュレーターで損傷した宇宙船をモデル化し、救出シナリオを検討しました。
2002年、ミシガン大学のMichael Grieves博士は、継続的なデータ交換によって物理的な製品と仮想上の対応物を結び付けることで、この概念を体系化しました。博士はこれを「製品ライフサイクル管理」フレームワークと呼びました。NASAの技術者John Vickersは、2010年に「デジタルツイン」という用語を提唱しました。
それ以降、デジタルツインモデリングは、物理的なハードウェアの再現から、IoTセンサー、クラウドコンピューティング、AI、シミュレーションエンジンを利用したシステム全体やプロセスの再現へと広がっています。
デジタルツインは、物理的な対象と仮想上の複製の間に継続的な循環を作ります。
デジタルツインは、対象範囲と詳細度によって異なります。
業務プロセスの改善では、プロセスツインが最も関連性の高い種類です。プロセスマイニング、プロセスモデリング、プロセスシミュレーションを組み合わせ、業務運用のデジタルツインを作成します。
デジタルツインは、タービン、建物、車両などの物理的な資産と結び付けて語られることが多い一方、特に有用な用途の一つが業務プロセスです。受注管理、調達、顧客サポート、請求、採用など、すべての組織はプロセスによって運営されています。こうしたプロセスは大量のデジタルデータを生み出すため、デジタルツインに必要な情報をすでに備えています。
業務プロセスのデジタルツインとは、組織内で実際に業務がどのように流れているかを表す仮想モデルです。アクティビティの実際の順序、各工程にかかる時間、関係するリソース、発生するばらつきを捉えます。ワークショップで作成した静的なプロセス図とは異なり、実際のデータから構築され、継続的に更新できます。
業務プロセスのデジタルツインを作成するために、センサーやIoTデバイスは必要ありません。必要なのは、データ、モデル、シミュレーションエンジンです。
ProcessMindのアプローチ
ProcessMindは、プロセスマイニング、プロセスモデリング、プロセスシミュレーションを1つのプラットフォームに統合しています。データをアップロードし、実際のプロセスを把握し、改善案をモデル化して、結果をシミュレーションできます。ProcessMindを無料で試す。
業務プロセス向けのデジタルツインソリューションを評価する際は、次の機能を確認してください。
| 機能 | 重要な理由 |
|---|---|
| プロセスマイニング | イベントデータから実際のプロセスを明らかにし、デジタルツインの基盤を作ります |
| プロセスモデリング(BPMN) | 明らかになったプロセスを構造化し、整理して注釈を付けられます |
| プロセスシミュレーション | 仮説分析と将来の状態の予測を支援します |
| データ連携 | 既存システム(ERP、CRM、CSV、XLSX)に接続し、データを簡単に取り込めます |
| ビジュアル分析 | 関係者向けに、わかりやすいダッシュボードとプロセスマップを提供します |
| コラボレーション | チームでの分析とマルチテナントアクセスを支援します |
| クラウドベースのプラットフォーム | すぐに利用でき、拡張性があり、インフラ運用の負担がありません |
ProcessMindなら、これらの機能をすべて1つのクラウドベースのワークスペースで利用できます。機能と料金をご覧ください。
デジタルツイン技術は、さまざまな業界で利用されています。代表的な例を紹介します。
製造業では、デジタルツインを使って生産ラインをシミュレーションし、レイアウトを最適化し、設備故障を予測して、廃棄を減らしています。工場のデジタルツインを使えば、新しい機械、作業順序の変更、異なるシフトパターンが与える影響を、現場を変更する前に検証できます。
サプライチェーンのデジタルツインでは、調達、生産、倉庫保管、配送にわたる商品の流れをモデル化します。組織は、混乱を予測し、在庫を最適化し、代替サプライヤーや経路を評価できます。
病院では、デジタルツインを使って患者の流れ、スタッフの勤務計画、リソース配分を最適化しています。臨床現場では、患者ごとのデジタルツインを使い、治療計画を実施前にシミュレーションできます。
都市計画では、都市環境のデジタルツインを構築し、交通パターン、インフラの変更、環境への影響をシミュレーションします。これらのモデルは、IoTセンサーからのリアルタイムデータを使い、都市の状況を継続的に反映します。
エネルギー企業では、デジタルツインを使って風力発電所、電力網、再生可能エネルギー設備を監視し、最適化しています。
どの組織でも、受注から入金まで、調達から支払いまで、顧客のオンボーディング、ITサービス管理など、中核となる業務プロセスのデジタルツインを作成できます。
これらの用語は密接に関係していますが、それぞれ意味が異なります。
| 概念 | 説明 |
|---|---|
| プロセスモデル | BPMN図など、プロセスを静的に表した図またはマップです。構造は示しますが、実行や予測は行いません。 |
| シミュレーション | モデルを時間の経過に沿って実行し、結果を予測する手法です。仮想データや過去のデータを使うことが多いです。 |
| デジタルツイン | データに接続された、常に更新される仮想レプリカです。モデル、実データ、シミュレーションを組み合わせ、継続的な監視、分析、予測に利用します。 |
プロセスモデルは設計図です。シミュレーションはエンジンです。デジタルツインは、モデル、実データ、シミュレーション、継続的なフィードバックを組み合わせた完全なシステムです。
プロセスのデジタルツインには、次のような具体的なメリットがあります。
2025年のHexagonの調査によると、デジタルツインを導入した組織では10%を超えるリターンが報告されており、半数以上が少なくとも20%のROIを達成しています。
プロセスのデジタルツインを作成するために、大きな予算や専任のデータサイエンスチームは必要ありません。次の手順で始められます。
今日からデジタルツインの構築を始める
ProcessMindなら、生のデータから稼働するプロセスのデジタルツインまで進められます。コーディングや複雑な設定は必要ありません。データをアップロードし、プロセスを把握し、改善案をモデル化して、シナリオをシミュレーションできます。無料トライアルを開始。
デジタルツイン技術は急速に進化しています。今後を形作る主なトレンドは次のとおりです。
利用しやすく、プロセスに焦点を当てたデジタルツインへの移行により、どの組織でも継続的な改善と競争優位の実現にこの技術を利用できるようになります。
ProcessMindは、業務プロセスのデジタルツインを作成するために設計されています。プロセスマイニング、プロセスモデリング、プロセスシミュレーションを、1つのクラウドベースのプラットフォームに統合しています。
センサーや複雑な連携は必要ありません。データをアップロードして、プロセスのデジタルツインの構築を始められます。
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