Co je digitální dvojče? Definice, typy a využití

Co je digitální dvojče? Definice, typy a využití v podnikání

Digitální dvojče je virtuální reprezentace skutečného aktiva, systému nebo procesu propojená s údaji o jeho chování. Tento pojem zahrnuje různé přístupy: dvojče aktiva může využívat CAD modely a data ze senzorů IoT, zatímco dvojče procesu pracuje se záznamy událostí a znázorňuje, jak práce postupuje jednotlivými případy, činnostmi a zdroji. Pokud chcete porozumět provozním workflow, nikoli fyzickému zařízení, dvojče procesu vám pomůže prozkoumat současný průběh a pomocí simulace ověřit scénáře „co kdyby“.

Jaká je definice digitálního dvojčete?

Digitální dvojče je virtuální reprezentace něčeho skutečného, propojená s údaji o jeho chování. Tato definice platí pro fyzická aktiva, propojené systémy i podnikové procesy. Každý typ ale využívá jiná data a odpovídá na jiné otázky.

Dvojče aktiva může znázorňovat stroj nebo výrobní linku pomocí technických modelů a údajů o zařízení. Dvojče procesu ukazuje, jak práce postupuje jednotlivými činnostmi, týmy a systémy, a využívá data o událostech zaznamenaná během práce.

Digitální dvojče se od statického diagramu liší tím, že je propojené s daty z reálného světa. Data se mohou aktualizovat průběžně nebo v určitých intervalech. Frekvence aktualizací závisí na způsobu použití a dostupných datech.

Tento rozdíl je důležitý při výběru metody. Dvojčata aktiv obvykle využívají technické modely, senzory a telemetrická data zařízení. Dvojčata procesů pracují se záznamy událostí, tedy záznamy činností, časových údajů a případů, které ukazují, jak práce skutečně probíhala. Oba typy podporují analýzu a simulaci, ale dvojče procesu nevyžaduje model fyzického aktiva ani senzory IoT.

Jak se digitální dvojčata vyvíjela?

Myšlenka využívat fyzické repliky a simulace při přípravě vesmírných misí sahá přinejmenším k práci NASA na misi Apollo 13 v roce 1970. V roce 2002 popsal Dr. Michael Grieves rámec, který propojuje fyzický produkt s jeho virtuálním protějškem po celou dobu životního cyklu produktu. Inženýr NASA John Vickers použil termín „digitální dvojče“ v roce 2010.

Jak digitální dvojče funguje?

Digitální dvojče propojuje reprezentaci něčeho skutečného s údaji o jeho chování. Díky tomu můžete analyzovat, co se děje, a zkoumat možné změny.

Cyklus mezi skutečným aktivem nebo procesem, jeho daty, synchronizovaným modelem a rozhodnutím, které ovlivňuje provoz v reálném světě

Podrobnosti se liší podle způsobu použití, základní kroky jsou ale podobné:

1. Shromážděte relevantní data. U dvojčete aktiva to mohou být údaje ze senzorů, telemetrická data zařízení a technické údaje. U dvojčete procesu mohou jít o záznamy událostí z ERP, CRM nebo workflow systémů.
2. Vytvořte reprezentaci. Vymodelujte aktivum, systém nebo proces s takovou úrovní podrobnosti, která odpovídá otázce, na niž chcete najít odpověď. Reprezentace procesu může zahrnovat činnosti, rozhodovací body, zdroje a časové údaje.
3. Propojte reprezentaci s daty. Využívejte aktualizace ze skutečného zdroje, aby model zůstal aktuální. Aktualizace mohou probíhat průběžně nebo v pravidelných intervalech.
4. Analyzujte chování. Porovnejte očekávanou a skutečnou výkonnost, prozkoumejte odchylky nebo pomocí simulace ověřte možné výsledky.
5. Využijte zjištění při rozhodování. Dvojče vám pomůže posoudit změnu ještě před jejím zavedením. Samotnou změnu v provozu za vás neprovede.

U dvojčete procesu poskytují data o událostech důkazy o tom, co se stalo. Process mining z těchto dat rekonstruuje skutečný průběh. Poté můžete pomocí modelu procesu a simulace zkoumat možné změny, například upravit kapacitu nebo změnit pravidlo směrování.

Jaké typy digitálních dvojčat existují?

Digitální dvojčata mohou znázorňovat součást, aktivum, propojený systém, podnikový proces nebo celou organizaci. Vhodný typ závisí na rozsahu otázky, na kterou potřebujete odpovědět.

Dvojče součásti se zaměřuje na jeden prvek, například ventil nebo součást stroje. Může být součástí většího dvojčete aktiva nebo systému. Tyto kategorie se mohou překrývat: výrobní linka může zahrnovat dvojčata jednotlivých strojů i dvojče celé linky jako systému.

Pokud vás zajímá, jak spolu lidé, systémy a práce souvisejí, je pro vás vhodným typem dvojče procesu. Využívá data o procesech, nikoli podrobný fyzický model.

Co je digitální dvojče organizace?

Digitální dvojče organizace (DTO) rozšiřuje stejnou myšlenku z jednoho procesu na celou organizaci, její procesy, zdroje, struktury a vzájemné vztahy. Jde o jiný rozsah i jiný výchozí bod, proto se tato stránka věnuje dvojčeti procesu a pohled na organizaci nechává stranou. V průvodci digitálním dvojčetem organizace se dozvíte, jak postupovat po jednotlivých úrovních, co udržuje dvojče aktuální a který proces vymodelovat jako první.

Jak se technologie digitálních dvojčat uplatňuje v podnikových procesech?

Dvojče procesu využívá data o událostech k znázornění toho, jak práce skutečně postupuje podnikovými činnostmi a systémy.

Při průchodu práce systémy vznikají digitální záznamy. Záznam událostí může obsahovat identifikátor případu, činnost, časový údaj a někdy také informace o zapojeném zdroji nebo systému. Process mining z těchto záznamů rekonstruuje skutečný průběh procesu.

Dvojče procesu může ukázat, kudy případy procházely, jak dlouho trvaly činnosti a předávání práce a kde se případy zdržely nebo opakovaly. Na rozdíl od diagramu vytvořeného pouze na základě rozhovorů vychází z pozorovaných dat o událostech. Model procesu dodává strukturu a kontext, simulace pak umožňuje zkoumat různé scénáře.

To se liší od dvojčete aktiva. Dvojče procesu nemodeluje fyzický stav stroje a nevyžaduje data ze senzorů. Znázorňuje, jak práce postupuje podnikovými činnostmi a systémy.

Proč jsou digitální dvojčata podnikových procesů důležitá?

Dvojče procesu vám pomůže zkoumat provozní otázky na základě dat z vlastního procesu.

• Zjistěte skutečný průběh. Porovnejte cesty zaznamenané v datech o událostech s tím, jak podle očekávání proces probíhá.
• Najděte zdržení a opakovanou práci. Zjistěte, kde případy čekají, opakují činnosti nebo se ubírají různými cestami.
• Prozkoumejte možné změny. Pomocí simulace posuďte scénáře, například změnu kapacity nebo směrování.
• Sledujte výkonnost procesu. Pomocí KPI a aktualizovaných dat sledujte, jak se proces v čase mění.

Dvojče nezaručuje, že navrhovaná změna bude v praxi fungovat. Nabízí strukturovaný způsob, jak prozkoumat data a ověřit předpoklady, než se rozhodnete, co dál.

Jak vytvořit digitální dvojče procesu?

Dvojče procesu můžete začít vytvářet s daty o událostech ze systémů, které už používáte. K analýze podnikového procesu senzory IoT nepotřebujete. Následujících sedm kroků popisuje vytvoření dvojčete jednoho procesu. Jeho rozšíření na celou organizaci vyžaduje jiný postup, který popisuje průvodce digitálním dvojčetem organizace.

1. Vyberte jeden proces. Začněte procesem, který je pro váš tým důležitý a ke kterému máte použitelná data o událostech. Může jít například o proces od objednávky k platbě, nákup nebo zákaznickou podporu.
2. Připravte záznam událostí. Ověřte, že obsahuje identifikátor případu, název činnosti a časový údaj. Podle toho, co zkoumáte, se mohou hodit také názvy zdrojů, náklady nebo jiné atributy. Přečtěte si průvodce vytvořením záznamu událostí pro process mining.
3. Zjistěte skutečný průběh. Pomocí process mining rekonstruujte cesty jednotlivých případů a prozkoumejte jejich trvání, odchylky a opakovanou práci.
4. Vymodelujte proces. Pomocí modelu procesu zpřehledněte jeho průběh a znázorněte strukturu, kterou chcete analyzovat. BPMN vám pomůže popsat činnosti, brány a rozhodovací body.
5. Připravte scénář. Určete konkrétní otázku „co kdyby“, například co se může stát, když změníte kapacitu nebo upravíte pravidlo procesu. Jasně uveďte své předpoklady.
6. Spusťte simulaci a zkontrolujte výsledky. Pokud to vaše data a model umožňují, porovnejte scénář se současným procesem pomocí ukazatelů, jako je doba průchodu, propustnost nebo čekání.
7. Rozhodněte, co ověříte v praxi. Využijte výsledky jako podklad pro rozhodnutí. Po zavedení změny zkontrolujte nová data o procesu a zjistěte, co se stalo.

ProcessMind spojuje process mining, mapování procesů, dashboardy, KPI a simulaci procesů. Vyzkoušejte ProcessMind s daty z vlastního procesu.

Jaké funkce byste měli od platformy očekávat?

U dvojčete procesu hledejte funkce, které propojí data o událostech se srozumitelným pohledem na proces a pomohou vám posoudit možné změny.

Při hodnocení nástroje ověřte, zda jeho funkce odpovídají vašim datům a otázkám, na které potřebujete odpovědět. Nástroj pro analýzu procesů nenahrazuje technický software pro tvorbu podrobných dvojčat aktiv.

Podívejte se, jak funguje analýza „co kdyby“, nebo prozkoumejte simulaci procesů.

Kde se digitální dvojčata využívají v praxi?

Digitální dvojčata se používají v různých odvětvích. Model a data se liší podle toho, zda zkoumáte fyzická aktiva, propojené systémy, nebo podnikové procesy.

Výroba

Dvojče aktiva nebo systému může znázorňovat zařízení či výrobní linku. Týmy mohou pomocí technických údajů a dat o zařízení zkoumat jeho výkonnost nebo simulovat možné změny na lince.

Dvojče procesu odpovídá na jinou otázku: jak pracovní příkazy, kontroly nebo výrobní případy postupují procesy organizace. Tyto pohledy se mohou doplňovat, ale nejde o stejný model.

Dodavatelský řetězec a logistika

Dvojče systému může znázorňovat propojené provozovny, dopravu nebo pohyb zásob. Dvojče procesu ukazuje, jak objednávky, nákupy nebo případy vyřizování objednávek postupují podnikovými systémy a týmy.

Data o událostech vám pomohou odhalit zdržení a odchylky v těchto workflow.

Zdravotnictví

Dvojče procesu vám pomůže analyzovat administrativní a provozní postupy, například příjem pacientů, plánování nebo fakturaci. Ukáže, kde případy čekají nebo se ubírají různými cestami.

Klinická dvojčata konkrétních pacientů představují samostatné využití a mohou vyžadovat jiná data, modely a bezpečnostní opatření.

Města a veřejné služby

Dvojčata aktiv nebo systémů ve městech a veřejných službách mohou pomocí technických údajů a dat ze senzorů znázorňovat infrastrukturu a sítě. Dvojčata procesů tento pohled doplňují tím, že ukazují, jak související provozní práce, například žádosti o služby nebo případy údržby, postupuje mezi týmy a systémy.

Energetika

Energetické společnosti mohou pomocí dvojčat aktiv znázorňovat zařízení, například turbíny, a pomocí dvojčat systémů zkoumat propojenou infrastrukturu. Pokud jsou k dispozici data o událostech, process mining nabídne samostatný pohled na podnikové procesy, například plánování údržby nebo provoz služeb.

Digitální dvojče a simulace: jaký je mezi nimi rozdíl?

Srovnání digitálního dvojčete a simulace vedle sebe: propojení s aktuálními daty, trvalost, reakce na změny v realitě a otázky, na které každý z nich odpovídá

Digitální dvojče propojuje reprezentaci s daty o něčem skutečném. Simulace spouští model, aby prozkoumala možné výsledky.

Simulace může porovnat různé scénáře, například různé počty pracovníků nebo pravidla procesu. Model můžete spustit i bez propojení s aktuálními provozními daty.

Digitální dvojče je virtuální reprezentace propojená s daty o skutečném aktivu, systému nebo procesu. Může zahrnovat simulaci, ale samotná simulace digitálním dvojčetem není.

U dvojčete procesu pomáhají data o událostech popsat skutečný průběh. Strukturu znázorňuje model procesu a simulace vám pomůže porovnat možné změny. Výsledky závisí na modelu, vstupních datech a předpokladech, které zadáte. Jde o odhady pro jednotlivé scénáře, nikoli o záruku toho, co se stane.

Pokud chcete posoudit změnu procesu, přečtěte si, jak provést analýzu „co kdyby“.

Jakou roli v tom má ProcessMind?

ProcessMind vám pomáhá analyzovat a zlepšovat podnikové procesy. Nevytváří dvojčata aktiv z CAD modelů ani dat ze senzorů IoT.

V ProcessMind můžete zkoumat data o událostech, mapovat průběh procesů, sledovat KPI, identifikovat úzká místa a simulovat scénáře „co kdyby“. Workflow pro dvojče procesu tyto funkce propojuje:

• Odhalte skutečný průběh práce z dat o událostech.
• Zmapujte proces, aby mu váš tým porozuměl a mohl o něm diskutovat.
• Analyzujte výkonnost procesu pomocí dashboardů a KPI.
• Simulujte možné změny a porovnávejte scénáře.

Začněte jedním procesem a daty o událostech, která už máte. Chcete-li zjistit, co simulace nabízí, prozkoumejte simulaci procesů.

Vytvořte digitální dvojče jednoho procesu

Začněte daty o událostech z procesu, který znáte. Zjistěte, jak práce probíhá dnes, a pak pomocí simulace prozkoumejte možnou změnu.

Další informace najdete v článku Jak funguje analýza „co kdyby“ nebo na stránce Simulace procesů.