シミュレーションで実現するWhat-If分析
シミュレーションによるWhat-If分析
What-If分析はプロセスシミュレーションの代表的な活用方法です。複数シナリオを作成し、結果を比較することで、導入前に最適なプロセス変更を判断できます。
比較の重要性
シミュレーションは有益な予測を提供しますが、真の洞察は比較から得られます：
- 提案した変更のビフォーアフターを比較
- シミュレーションと実際の履歴データを比較
- 複数の代替シナリオを比較
ProcessMindでのデータセット比較
シミュレーションの出力は標準のevent logデータセットなので、ProcessMindはシミュレーション結果や履歴データなど、あらゆるデータセットの比較を強力にサポートします。
データセットの比較方法
- プロセス内のCompareビューに移動します
- 比較したいデータセットを選択
- ProcessMindが指標や可視化を並べて表示します
比較できる指標
| 指標 | 説明 |
|---|---|
| Throughput Time | 案件開始から完了までの合計時間 |
| Waiting Time | 資源待ちで発生する待機時間 |
| Processing Time | 実作業にかかる時間 |
| Case Count | 完了した案件数 |
| Resource Utilization | リソースの稼働率 |
| Path Distribution | 案件がプロセス内でたどった経路 |
ビフォーアフター分析
最も一般的なWhat-Ifシナリオはプロセス変更のテストです：
シナリオ例：リソース追加
質問: 承認スタッフを1名追加する場合どうなるか？
アプローチ:
- 現状のスタッフ数でベースラインシミュレーションを作成
- 増員後の変更シミュレーションを作成
- 結果を比較
結果の例
| 指標 | ベースライン | +1スタッフ | 改善率 |
|---|---|---|---|
| 平均処理時間 | 5.2日 | 3.8日 | 27%短縮 |
| 平均待機時間 | 2.1日 | 0.9日 | 57%減少 |
| 週間案件数 | 150 | 195 | 30%増加 |
| スタッフ稼働率 | 95% | 78% | 負荷軽減 |
コスト・ベネフィット分析
シミュレーション結果とコストデータを組み合わせてROIを算出できます。スタッフ1名追加で年間$60,000が必要でも30%のスループット向上なら、ビジネス効果を定量化できます。
実データとの比較
ProcessMindの主な特長の一つは、シミュレーションで得た予測と実際の履歴データを比較できることです。
実データとの比較の重要性
- モデルの妥当性検証：シミュレーションと実績が一致すればモデル精度が高い
- 不足箇所の特定：差分から改善ポイントを明確化
- 改善効果の測定：新たな実データをシミュレーション結果と比較
シミュレーションと実データの比較方法
- 指定期間でシミュレーションを実行
- 同じ期間の実際の履歴データをアップロードまたは選択
- Compare機能で違いを可視化
差分の解釈方法
| シミュレーション結果 | 主な要因 |
|---|---|
| 実データより速い | モデルに遅延が足りない、複雑性の過小評価 |
| 実データより遅い | 処理時間の過大見積もり、不必要な制約 |
| 経路が異なる | Gatewayの確率が実態とかみ合っていない |
| リソース過負荷 | 容量制約の設定誤り |
複数シナリオの比較
2つ以上のシナリオを比較し、最適な構成を見つけましょう：
シナリオ例：最適スタッフ数の検証
質問: 承認担当者は何人必要か？
アプローチ: スタッフ数を変えて複数のシミュレーションを作成
例：スタッフ人数分析
| スタッフ数 | 処理件数 | 稼働率 | 待機時間 | コスト |
|---|---|---|---|---|
| 2 | 100件/週 | 98% | 4.5日 | $120K |
| 3 | 145件/週 | 85% | 1.8日 | $180K |
| 4 | 160件/週 | 68% | 0.5日 | $240K |
| 5 | 165件/週 | 55% | 0.2日 | $300K |
インサイト: 3人目のスタッフ追加が最も効果的で、4人目・5人目は効果の伸びが小さくなっています。
よくあるWhat-Ifシナリオ
プロセス再設計
プロセス構造の変更をテストしましょう：
- マニュアル承認ステップを削除した場合は？
- 品質チェックを追加した場合は？
- 直列作業を並列化した場合は？
需要変動への対応
さまざまな需要パターンに備えましょう：
- 需要が50%増加した場合は？
- 季節的なピークが到来した場合は？
- マーケティング施策で新規案件が倍増した場合は？
リソース変更
人員やシステムの最適化を検証：
- 複数業務のクロストレーニングを実施した場合は？
- マニュアルタスクを自動化した場合は？
- 一部業務を外部委託した場合は？
プロセスのタイミング
スケジュールやタイミングの影響を検証：
- 営業時間を拡大した場合は？
- 週末シフトを導入した場合は？
- ランチ休憩をずらした場合は？
What-If分析のベストプラクティス
1. ベースラインの設定
まず必ず妥当性検証済みのベースラインシミュレーションを作成してください。比較の基準となります。
2. 変数は一度に一つずつ変更
複数の要素を同時に変えるのではなく、できる限り1つずつ変更し、それぞれの効果を分析しましょう。
3. 現実的なパラメータを設定
シミュレーションのパラメータはできる限り実データに基づいて設定してください。非現実的な値では信頼性のある結果は得られません。
4. 複数の指標を考慮
単一指標に偏らず、品質や従業員負荷なども含めて総合的に最適化してください。
5. シナリオ内容の記録
各シナリオで何を変更したか明確に記録しましょう。再現性や共有性が高まります。
6. 実施前に検証
可能であればシミュレーション結果を小規模なテストで検証し、本格導入の判断材料にしましょう。
結果のプレゼンテーション
What-If分析の結果を関係者と共有する際には：
- 最初に課題を明確に：どのビジネス課題を解決するのか
- 比較を示す：メトリクスを並べて視覚的に提示
- 効果を数値化：業務価値（短縮できた時間、コスト削減、売上向上など）で表現
- 不確実性も説明：シミュレーションは予測であり保証ではない