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エネルギー業界の業務を見える化

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エネルギー業界の業務を見える化

免責事項

このライブラリの活用事例は、一般的なプロセス改善プロジェクトをもとにした実践ガイドです。記載の数値や成果は一般的に見込まれる内容であり、特定のお客様で確認された結果でも、将来の成果を保証するものでもありません。

エネルギー業界のプロセスマイニング

エネルギー業界の作業指示は、完了までに運用、保全、計画、調達、コンプライアンスなど複数の部門を経由することがあります。チームごとに異なるシステムへ記録していると、プロセス全体を把握しにくくなります。プロセスマイニングでタイムスタンプ付きのイベントをまとめれば、許可、検査、承認、引き継ぎのどこで待ち時間が生じるのか、作業そのものにどれだけ時間がかかっているのかを確認できます。

作業指示、許可、検査のプロセスフローを確認するエネルギー業務チーム

エネルギー業界の長期にわたるプロセスは、なぜ把握しにくいのですか?

エネルギー業界のプロセスは複数のシステムにまたがり、数か月から数年にわたって引き継ぎが発生することがあります。作業指示がチーム間を移動し、許可の取得や検査を待ち、追加情報を求めて差し戻される場合もあります。各システムで確認できるのは、プロセスの一部に限られます。

文書や図は、プロセスのあるべき姿を示しますが、業務の変化に伴って古くなることがあります。担当者は自分の工程を把握していても、その前後に何が起きたかまでは見えない場合があります。そのため、遅延が実作業、待ち行列、承認漏れ、繰り返しの引き継ぎのどれに起因するのか判断しにくくなります。

プロセスマイニングでは、業務を記録するシステムのイベントデータから、実際の流れを再構成します。プロセスの経路を比較し、ケースがどこで滞留するかを確認したり、拠点、チーム、プロセス種別ごとの差を調べたりできます。プロセスマイニングの仕組みを見る。

エネルギー企業ではどのプロセスを調査できますか

まず、業務上の問いが明確で、タイムスタンプ付きの記録があるプロセスを選びます。エネルギー事業では、次のようなプロセスが対象になります。

  • 作業指示:作成、計画から承認、完了まで
  • 許可:審査、承認、発行
  • 点検:日程調整、実施、フォローアップ
  • 計画した作業を滞らせる調達工程
  • 運用、保守、エンジニアリング、コンプライアンス間の引き継ぎ

対象はプロセスの流れであり、設備の信頼性ではありません。業務がどこで滞留したり繰り返されたりしているかを特定し、プロセスを管理するチームと原因の可能性を検証できます。

分析用のイベントログを作成するために必要なデータは、こちらをご覧ください。

待ち時間と作業時間をどう区別しますか?

作成から完了まで54時間かかる作業指示を考えてみましょう。イベントログでは、記録された作業が4時間、アクティビティ間の時間が50時間と分かります。これにより、作業自体が遅いと決めつけるのではなく、経過時間の大半を占める待ち行列や引き継ぎを調べるという視点に変わります。

たとえば、計画、許可の判断、検査をどれだけ待ったかを確認します。異なる経路をたどったケースを比較し、工程が繰り返されたり、修正のために差し戻されたりしていないか調べます。これらの数値はケースのタイムラインの読み方を示す例です。実際の結果は、データに記録されたタイムスタンプとアクティビティによって異なります。

引き継ぎについて、プロセスマイニングで何が分かりますか?

引き継ぎによって待ち行列が発生したり、不足情報の依頼につながったり、作業が前の工程に戻ったりすることがあります。各作業指示の記録されたイベントを追跡すれば、こうした経路の発生頻度や、追加される時間を確認できます。

拠点、チーム、作業種別、その他利用可能な属性でケースを比較します。繰り返し発生するプロセス上の問題と一時的な遅延を見分けやすくなり、プロセス責任者が関係チームと話し合う際の根拠にもなります。プロセス経路の確認方法については、プロセス分析の方法をご覧ください。

プロセス変更の影響をどう評価しますか?

現在の流れを把握したら、目指すプロセスを文書化し、ProcessMindのプロセスシミュレーションでシナリオを比較します。たとえば、承認経路を変更した場合や、日程調整のルールを見直した場合に何が起こるかを検討できます。

シミュレーションを使うと、変更を決める前に、プロセスの所要時間や作業負荷への影響を評価できます。変更を実行したり、特定の結果を保証したりするものではありません。前提を明確にし、手元のプロセスデータと照らし合わせて比較できる点に価値があります。

開始に必要なデータは?

ProcessMindでは、既存の作業指示ログまたは許可ログを使って分析を始められます。同じプロセスのインスタンスにイベントを結び付けるケース識別子、何が起きたかを示すアクティビティ名、各イベントの発生時刻を示すタイムスタンプが必要です。拠点、チーム、作業種別などの属性があれば、ケースの比較に役立ちます。

タイムスタンプ付きの作業指示ログを分析するために、新たな計測機器を導入する必要はありません。結果はソースシステムに記録されたイベントを反映するため、ログに把握したいプロセスの工程が含まれているか確認してください。プロセスマイニングのデータ要件を見る。

作業指示または許可の流れを1つ選ぶ

承認待ちの作業指示がどこで滞留するか、許可が修正のために差し戻される頻度はどのくらいかなど、明確な疑問があるプロセスを選びます。イベントデータを確認し、主な経路を調べたうえで、業務を管理する担当者と分析結果を検証してください。

作業指示または許可の流れを分析

タイムスタンプ付きの作業指示または許可申請のログから始め、ケースの待ち時間、工程の繰り返し、担当者間の引き継ぎを確認します。

対象に公益事業の業務が含まれる場合は、業界の別の視点として公益事業向けの活用例をご覧ください。

作業指示または許可の流れを分析

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