에너지 산업 process mining

에너지 산업을 위한 process mining

에너지 산업의 작업 지시는 작업이 완료되기까지 운영, 유지보수, 계획, 구매, 규정 준수 부서를 거칠 수 있습니다. 각 팀이 서로 다른 시스템에 업무를 기록하면 전체 프로세스를 한눈에 파악하기 어렵습니다. process mining은 타임스탬프가 기록된 이벤트를 모아 허가, 검사, 승인, 인계 과정에서 대기 시간이 얼마나 발생하는지, 실제 작업에 시간이 얼마나 걸리는지 보여줍니다.

에너지 산업의 장기 프로세스를 파악하기 어려운 이유는 무엇일까요?

에너지 산업의 프로세스는 여러 시스템에 걸쳐 수개월 또는 수년에 걸친 인계를 포함할 수 있습니다. 작업 지시가 여러 팀을 거치고, 허가를 받아야 하며, 검사를 기다리거나 추가 정보 요청으로 되돌아갈 수 있습니다. 각 시스템에는 전체 과정 중 일부만 나타납니다.

문서와 다이어그램은 프로세스의 바람직한 진행 방식을 설명하지만, 업무가 바뀌면 오래된 정보가 될 수 있습니다. 담당자는 자신이 처리하는 단계를 알고 있어도 이전이나 이후에 무슨 일이 있었는지는 모를 수 있습니다. 따라서 지연이 실제 작업, 대기열, 누락된 승인, 반복된 인계 중 어디에서 비롯됐는지 파악하기 어렵습니다.

process mining은 업무를 기록하는 시스템의 이벤트 데이터를 활용해 실제 흐름을 재구성합니다. 프로세스 경로를 비교하고 사례가 대기하는 지점을 확인하며 사업장, 팀, 프로세스 유형별 차이를 조사할 수 있습니다. process mining 작동 방식 알아보기.

에너지 기업은 어떤 프로세스를 조사할까요?

운영 관련 질문이 명확하고 타임스탬프가 기록된 프로세스부터 시작하세요. 에너지 운영에서는 다음과 같은 프로세스를 살펴볼 수 있습니다.

• 생성, 계획, 승인부터 완료까지의 작업 지시
• 검토, 승인, 발급을 포함한 허가
• 일정 수립, 수행, 후속 조치를 포함한 검사
• 계획된 작업을 지연시키는 구매 단계
• 운영, 유지보수, 엔지니어링, 규정 준수 부서 간 인계

여기서 살펴보는 것은 장비의 신뢰성이 아니라 프로세스 흐름입니다. 작업이 대기하거나 반복되는 지점을 파악한 뒤, 해당 프로세스를 관리하는 팀과 가능한 원인을 확인할 수 있습니다.

분석용 이벤트 로그를 만드는 데 필요한 데이터 항목을 확인하세요.

대기 시간과 작업 시간을 어떻게 구분할까요?

생성부터 완료까지 54시간이 걸린 작업 지시를 살펴보겠습니다. 이벤트 로그에는 기록된 작업 시간이 4시간이고 활동 사이에 50시간이 걸린 것으로 나타납니다. 그러면 질문이 달라집니다. 작업 자체가 느리다고 단정하는 대신, 전체 경과 시간의 대부분을 차지하는 대기열과 인계를 조사할 수 있습니다.

예를 들어 작업 지시가 계획, 허가 결정 또는 검사를 기다린 시간을 확인하세요. 서로 다른 경로를 거친 사례를 비교하고, 단계가 반복되거나 수정 요청으로 되돌아간 지점을 살펴보세요. 이 수치는 사례 타임라인을 읽는 방법을 보여주는 예시이며, 실제 결과는 데이터에 기록된 타임스탬프와 활동에 따라 달라집니다.

인계 과정에서 process mining으로 무엇을 확인할 수 있을까요?

인계로 인해 대기열이 생기거나 누락된 정보 요청이 발생하거나 작업이 이전 단계로 되돌아갈 수 있습니다. 기록된 이벤트를 따라 각 작업 지시를 추적하면 이런 경로가 얼마나 자주 발생하고 시간이 얼마나 더 걸리는지 확인할 수 있습니다.

사업장, 팀, 작업 유형 또는 데이터에서 사용할 수 있는 다른 속성별로 사례를 비교하세요. 이를 통해 반복되는 프로세스 문제와 일회성 지연을 구분하고, 프로세스 책임자가 관련 팀과 논의할 근거를 마련할 수 있습니다. 프로세스 경로를 검토하는 실무 방법은 프로세스 분석 방법에서 확인하세요.

프로세스 변경을 어떻게 평가할 수 있을까요?

현재 흐름을 파악한 뒤 목표 프로세스를 문서화하고 ProcessMind의 프로세스 시뮬레이션으로 시나리오를 비교하세요. 예를 들어 승인 경로를 바꾸거나 일정 수립 규칙을 조정했을 때 어떤 변화가 있을지 검토할 수 있습니다.

시뮬레이션을 활용하면 변경 여부를 결정하기 전에 프로세스 소요 시간과 업무량에 미칠 수 있는 영향을 평가할 수 있습니다. 변경을 실행하거나 특정 결과를 보장하지는 않습니다. 가정을 명확히 하고 보유한 프로세스 데이터와 비교할 수 있다는 점이 유용합니다.

시작하려면 어떤 데이터가 필요할까요?

기존 작업 지시 또는 허가 로그를 사용해 ProcessMind에서 분석을 시작할 수 있습니다. 같은 프로세스 사례의 이벤트를 연결할 사례 식별자, 발생한 일을 나타내는 활동명, 각 이벤트의 시점을 확인할 타임스탬프가 필요합니다. 사업장, 팀, 작업 유형 등의 속성을 사용할 수 있다면 사례를 비교하는 데 도움이 됩니다.

타임스탬프가 있는 작업 지시 로그를 분석하는 데 새로운 계측 장비는 필요하지 않습니다. 결과는 원천 시스템에 기록된 이벤트를 바탕으로 하므로, 로그에 파악하려는 프로세스 단계가 포함되어 있는지 확인하세요. process mining 데이터 요건을 확인하세요.

작업 지시 또는 허가 흐름 하나부터 시작하세요

승인 대기 중인 작업 지시가 어디에서 지연되는지, 허가가 수정 요청으로 되돌아가는 경우가 얼마나 잦은지처럼 구체적인 질문이 있는 프로세스를 선택하세요. 이벤트 데이터를 검토하고 주요 프로세스 경로를 확인한 뒤, 업무 담당자와 분석 결과를 검증하세요.

유틸리티 운영도 분석 범위에 포함된다면, 다른 산업 사례는 유틸리티 활용 사례에서 확인하세요.

작업 지시 또는 허가 흐름 분석하기