Branche: Prozessoptimierung für Gesundheitsdienstleister

Jahr

Standort

Global

Unternehmensgröße

Groß (Mehrere Gesundheitssysteme, über 100.000 Mitarbeitende)

Prozessoptimierung für Gesundheitsdienstleister

Prozessoptimierung im Gesundheitswesen

Einleitung

Die Gesundheitsbranche, inklusive Krankenhäusern, Kliniken und Arztpraxen, ist zentral für hochwertige Patientenversorgung. Trotz moderner Technik kämpfen viele Anbieter weiterhin mit Ineffizienzen, hohen Kosten und Herausforderungen in der Patientenbetreuung. Führende Institutionen setzen daher weltweit auf Prozessoptimierung mit Process Mining, Prozessdesign und Simulation, um Effizienz und Service zu steigern.

Problembeschreibung

Im Gesundheitswesen treten häufig ähnliche Herausforderungen auf:

  • Lange Wartezeiten: Überlange Wartezeiten bei Terminen und Behandlungen belasten die Patientenzufriedenheit.
  • Hohe Betriebskosten: Ineffiziente Abläufe steigern die Kosten in Verwaltung und Versorgung.
  • Komplexe Compliance-Anforderungen: Wachsende regulatorische Anforderungen erfordern viel Aufwand im Management.
  • Geringe Prozesstransparenz: Fehlender Einblick in Workflows erschwert gezielte Steuerung und Optimierung.

Methodik

Die Prozessoptimierung wurde nach einem einheitlichen, erprobten Vorgehen umgesetzt:

  1. Process Mining:
  • Einsatz moderner Process-Mining-Tools zur Analyse von Abläufen wie Aufnahme, Behandlung, Entlassung und Abrechnung.
  • Datenerhebung aus EHR-Systemen, HIS und operativen Logs zur Abbildung realer Prozesse.
  • Identifikation von Engpässe, Abweichungen und Ineffizienzen in Workflows.
  1. Prozessdesign:
  • Workshops mit Stakeholdern zum Sammeln von Erkenntnissen und Identifizierung von Optimierungspotenzial.
  • Redesign der Abläufe: mehr Automatisierung, weniger manuelle Prozesse, bessere Standardisierung.
  • Entwicklung normierter Prozessmodelle, abgestimmt auf Best Practices und Compliance.
  1. ProzessSimulation:
  • Simulation der neuen Abläufe mit moderner BPM Software zur Prognose von Resultaten.
  • Szenarienvergleich für Auswirkungen auf KPIs wie Wartezeiten, Kosten und Compliance.
  • Optimierung der Modelle anhand der SimulationsDaten für maximale Effizienz.

Resultate

Durch die Prozessoptimierungen konnte die Gesundheitsbranche messbare Fortschritte erzielen:

  • Weniger Wartezeiten: Die durchschnittlichen Wartezeiten sanken um 35 %, Patientenzufriedenheit und Resultate verbesserten sich spürbar.
  • Niedrigere Kosten: Automatisierte und optimierte Abläufe führten zu 25 % Kostensenkung im Betrieb.
  • Bessere Compliance: Standardisierte Prozesse und Monitoring steigerten die Einhaltung regulatorischer Vorgaben um 50 %.
  • Maximale Transparenz: Process Mining bietet Echtzeit-Einblick in Workflows für bessere Entscheidungen.
  • Effizienzsteigerung: Automatisierung und optimierte Prozesse reduzierten den manuellen Aufwand um 40 %. Personal kann sich mehr auf die Patienten konzentrieren.

Durch den Einsatz von Process Mining, Prozessdesign und Simulation wurde die Branche nachhaltig modernisiert: Mit höherer Effizienz, geringeren Kosten und besserer Versorgung. Das Beispiel zeigt das Potenzial moderner Geschäftsprozessmanagement (BPM)-Technologien für das Gesundheitswesen in DACH und darüber hinaus.

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