Branche: Prozessoptimierung für Krankenversicherungen

Jahr

Standort

Global

Unternehmensgröße

Großunternehmen (Mehrere Gesellschaften, über 50.000 Mitarbeitende)

Prozessoptimierung für Krankenversicherungen

Prozessoptimierung für die Kostenträger im Gesundheitswesen

Einführung

Die Kostenträger im Gesundheitswesen: darunter Krankenkassen und Managed Care Organisationen: ist zentral für das Gesundheitswesen: Sie steuert Kosten, automatisiert die Leistungsabrechnung und betreut Mitglieder. Trotz neuer Technologien kämpfen viele Unternehmen mit ineffizienten Abläufen, hohen Ausgaben und komplexen Compliance-Anforderungen. Führende Payors in Deutschland, Österreich und der Schweiz setzen deshalb verstärkt auf Process Mining, Prozessdesign und Simulation, um diese Herausforderungen erfolgreich zu lösen.

Herausforderungen

Branchentypische Problemfelder bei Healthcare Payors:

  • Langsame Abrechnung: Komplexe und fehleranfällige Abrechnungsprozesse verursachen hohe Kosten und verzögern Zahlungen.
  • Hohe Verwaltungskosten: Unoptimierte administrative Tätigkeiten führen zu teuren Prozessen.
  • Hoher Compliance-Aufwand: Stetig neue regulatorische Vorgaben machen Compliance zum Kostenfaktor.
  • Geringe Einblicke in das Mitgliederverhalten: Begrenzte Transparenz über Daten und Interaktionen erschwert individuelle Dienste und mindert die Kundenzufriedenheit.

Methodik

Die Prozessoptimierung erfolgte mit einer bewährten Methodik, die bei mehreren Healthcare Payors zum Einsatz kam. Die Schritte waren:

  1. Process Mining:
  • Mit modernen Process-Mining-Tools wurden Prozesse wie Leistungsabrechnung, Mitgliederverwaltung und Service analysiert.
  • Daten aus Claims-Management-Systemen, CRM und Transaktionslogs wurden geverwendet, um Workflows exakt abzubilden.
  • Engpässe, Abweichungen und Ineffizienzen wurden identifiziert.
  1. Prozessdesign:
  • Workshops mit Stakeholdern dienten dazu, Erkenntnisse zu gewinnen und Verbesserungen zu definieren.
  • Prozesse wurden neu designt, um Abläufe zu vereinfachen, manuelle Tätigkeiten zu minimieren und die Effizienz zu steigern.
  • Industriestandards und Compliance-Anforderungen wurden in Prozessmodelle überführt.
  1. ProzessSimulation:
  • Die optimierten Prozesse wurden mit Software simuliert, um Leistungsfähigkeit, Risiken und Nebenwirkungen zu bewerten.
  • Verschiedene Szenarien wurden durchgespielt, um Auswirkungen auf KPIs wie Abrechnungszeit, Kosten und Compliance sichtbar zu machen.
  • Die Modelle wurden per Simulation iterativ verbessert, um eine maximale Prozessequalität zu erreichen.

Resultate

Effizientere Prozesse in der Kostenträger im Gesundheitswesen bringen messbare Vorteile:

  • Schnellere Leistungsabrechnung: Die durchschnittliche Abrechnungsdauer sank um 40 %, schnellere Zahlungen und zufriedenere Leistungspartner.
  • Geringere Verwaltungskosten: Optimierte Prozesse und Automatisierung senkten die Kosten um 30 %.
  • Bessere Compliance: Standardisierte Abläufe und Monitoring verbesserten die regulatorische Compliance um 50 %.
  • Tiefere Einblicke in Versichertendaten: Process Mining ermöglichte tiefere Analysen für individuelle und wirksame Dienste.
  • Höhere Effizienz: Automatisierte Workflows verringerten manuelle Tätigkeiten um 60 %: mehr Freiraum für strategische Projekte.

Durch Process Mining, Design und Simulation erzielten Healthcare Payors signifikante Effizienzsteigerungen, Kostensenkungen sowie höhere Zufriedenheit bei Mitgliedern und Partnern. Das zeigt, welches Potenzial Geschäftsprozessmanagement (BPM) für die digitale Transformation und Prozessoptimierung der Branche bietet.

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