Branche: Effiziente Energiebranche mit Process Mining

Prozessoptimierung in der Energiebranche

Einführung

Die Energiebranche, einschließlich Öl, Gas und erneuerbarer Energien, ist maßgeblich für wirtschaftliche Stabilität und Wachstum. Trotz moderner Technologien kämpfen viele Unternehmen mit Prozessineffizienzen, hohen Kosten und komplexen Compliance-Anforderungen. Marktführer setzen deshalb auf Process Mining, Prozessdesign und Simulation, um Abläufe zu verbessern und Kosten nachhaltig zu senken.

Herausforderungen

Branchenweit gab es ähnliche Problemfelder:

• Operative Ineffizienzen: Unklare Prozesse in Exploration, Produktion und Distribution führten zu höheren Kosten und weniger Produktivität.
• Hohe Wartungskosten: Regelmäßige Ausfälle und Wartungsprobleme verursachten Kosten und Ausfallzeiten.
• Regulatorische Anforderungen: Komplizierte und sich ändernde Vorgaben erschwerten Compliance und steigerten Aufwand.
• Geringe Prozesstransparenz: Fehlende Sichtbarkeit hemmte fundierte Entscheidungen und Prozessoptimierung.

Methodik

Die Verbesserungsprojekte folgten in mehreren Energieunternehmen einer klaren Vorgehensweise:

1. Process Mining:

• Analyse von Abläufen (z. B. Exploration, Produktion, Wartung, Distribution) mit Process-Mining-Tools.
• Verwendung von Daten aus SCADA-Systemen, ERP-Systemen und Betriebsprotokollen zur Workflow-Visualisierung.
• Identifikation von Engpässen, Abweichungen und Ineffizienzen in wichtigen Prozessen.

2. Prozessdesign:

• Workshops mit relevanten Fachbereichen zur Aufnahme und Optimierung der Prozesse.
• Überarbeitung der Abläufe, um diese zu vereinfachen, manuelle Aufgaben zu reduzieren und Automatisierung einzusetzen.
• Entwicklung standardisierter Prozessmodelle nach Branchenstandards und Compliance-Vorgaben.

3. ProzessSimulation:

• Simulation der optimierten Prozesse mit moderner Software zur Vorhersage von Resultaten und Erkennung von Problemen.
• Prüfung verschiedener Szenarien zur Bewertung der Auswirkungen auf Effizienz, Wartungskosten und Einhaltung von Vorgaben.
• Feinanpassung der Modelle basierend auf Simulationsergebnissen für optimale Effizienz.

Resultate

Die Umsetzung der Verbesserungsmaßnahmen brachte deutliche Vorteile:

• Höhere Effizienz: Die Prozessoptimierung steigerte die Effizienz um 40%, senkte Kosten und steigerte die Produktivität in allen Bereichen.
• Weniger Wartungskosten: vorausschauende Wartung und optimierte Abläufe senkten Kosten und Ausfallzeiten um 30%.
• Höhere Compliance: Standardisierte Prozesse und besseres Monitoring steigerten die Einhaltung regulatorischer Anforderungen um 50%.
• Maximale Transparenz: Process Mining ermöglichte Echtzeit-Transparenz und damit bessere Entscheidungen und kontinuierliche Verbesserungen.
• Kostenreduktion: Insgesamt konnten die Betriebskosten um 25% reduziert werden.

Durch den Einsatz von Process Mining, Prozessdesign und Simulation erreichen Unternehmen der Energiebranche nachhaltig verbesserte Abläufe. Dieses Praxisbeispiel zeigt, wie Geschäftsprozessmanagement (BPM) zu operativer Exzellenz und nachhaltigem Wachstum beiträgt.