Industria: Optimización de procesos en salud

Año

Ubicación

Global

Tamaño de empresa

Large (Multiple healthcare systems, over 100,000 employees)

Optimización de procesos en salud

Optimización de Procesos en Proveedores de Salud

Introducción

El sector de proveedores de salud —hospitales, clínicas y consultas médicas— es clave para ofrecer atención y servicios médicos. A pesar de los avances en tecnología médica, muchos proveedores afrontan ineficiencia operativa, altos costes y retos en la atención al paciente. Para resolver estos desafíos, los líderes del sector han impulsado la mejora de procesos usando Process Mining, diseño de procesos y simulación de procesos.

Problemas Detectados

El sector proveedores de salud presentaba problemas comunes:

  • Tiempos de Espera Prolongados: Esperas largas para citas y tratamientos bajaban la satisfacción y resultados de los pacientes.
  • Altos Costes Operativos: La falta de eficiencia en procesos administrativos y clínicos encarecía la operación.
  • Desafíos de Compliance: Cumplir regulaciones complejas y cambiantes requería mucho esfuerzo y recursos.
  • Baja Visibilidad de Procesos: Sin visibilidad en los workflows operativos, era difícil tomar decisiones y optimizar procesos.

Metodología

Las iniciativas de optimización siguieron una metodología integral con estos pasos:

  1. Process Mining:
  • Implantación de herramientas de Process Mining para analizar procesos como admisión, tratamiento, alta y facturación.
  • Extracción de data de sistemas de Electronic Health Records (EHR), Hospital Information Systems (HIS) y logs operativos para mapear los procesos.
  • Identificación de cuellos de botella, desvíos e ineficiencia en los workflows clave.
  1. Diseño de Procesos:
  • Workshops con stakeholders para detectar oportunidades de mejora.
  • Rediseño de procesos para optimizar los workflows, reducir intervención manual e incorporar automatización.
  • Modelos de procesos estandarizados con mejores prácticas sectoriales y requisitos de compliance.
  1. Simulación de Procesos:
  • Simulación de procesos rediseñados con software avanzado para predecir resultados e identificar riesgos.
  • Pruebas de escenarios para medir el impacto de cambios en KPIs clave: tiempos de espera, costes y compliance.
  • Ajuste de modelos según resultados de la simulación para lograr máxima eficiencia y fiabilidad.

Resultados

La aplicación de estas mejoras trajo beneficios concretos:

  • Reducción de Tiempos de Espera: El tiempo medio de espera bajó un 35%, mejorando la experiencia del paciente.
  • Menores Costes Operativos: La automatización y la optimización de procesos redujeron los costes un 25%.
  • Mejor Compliance: La estandarización y monitorización permitió mejorar en un 50% el cumplimiento normativo.
  • Mayor Visibilidad de Procesos: El Process Mining aportó insights en tiempo real, facilitando decisiones y mejora continua.
  • Más Eficiencia: Automatizar y pulir workflows redujo intervenciones manuales en un 40%, liberando al personal para centrarse en la atención médica.

Gracias a Process Mining, diseño y simulación de procesos, el sector salud logró transformar su operación, ganar eficiencia, recortar costes y mejorar la atención. Este caso muestra el potencial de técnicas de gestión de procesos (BPM) para optimizar y modernizar la función sanitaria.

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