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Il Suo template per la gestione della qualità

MasterControl

Attributi della gestione della qualità(21) Attività di gestione della qualità(14) Guide all’estrazione(3)

Il Suo template per la gestione della qualità

Questo template offre indicazioni complete sui dati da raccogliere per analizzare il processo di gestione della qualità. Descrive gli attributi essenziali da includere nell’Event Log, individua le attività principali da monitorare e fornisce indicazioni pratiche per estrarre questi dati dal sistema MasterControl. Utilizzi questa risorsa per assicurarsi di disporre di tutti gli elementi fondamentali per avviare con successo un’iniziativa di Process Mining.

Attributi consigliati da raccogliere
Attività principali da monitorare
Indicazioni per l’estrazione da MasterControl

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Attributi della gestione della qualità

Questi sono i campi dati consigliati da includere nell’Event Log per analizzare in modo completo il processo di gestione della qualità.

3 Obbligatorio 8 Consigliato 10 Facoltativo

	Nome	Descrizione
	Evento di qualità QualityEvent	Identificativo univoco di un singolo evento di qualità, ad esempio una non conformità, una deviazione o un reclamo. Questo ID collega tutte le attività e i documenti correlati.
Descrizione L’ID dell’evento di qualità è l’identificativo principale del caso per l’intero processo di gestione della qualità. In genere è un valore alfanumerico generato da MasterControl all’avvio di un nuovo evento di qualità. Nel Process Mining, questo attributo è fondamentale per ricostruire l’intero percorso di ogni problema di qualità. Raggruppando tutte le attività correlate sotto un unico ID dell’evento di qualità, gli analisti possono visualizzare il flusso completo del processo, misurare i tempi di ciclo dalla creazione alla chiusura e individuare variazioni o colli di bottiglia specifici dei singoli casi. Perché è importante È l’identificativo essenziale del caso che collega tutte le fasi del processo e consente di analizzare l’intero ciclo di vita di ogni problema di qualità, dall’avvio alla risoluzione. Dove reperirli È la chiave primaria del record di un evento di qualità. Per conoscere la tabella e il nome del campo specifici, consulti la documentazione di MasterControl o la configurazione del sistema. Esempi QE-2023-00123NC-2023-0456CAPA-2023-0078
	Nome dell’attività ActivityName	Il nome dell’attività o dell’evento specifico che si è verificato nel ciclo di vita dell’evento di qualità, ad esempio «Indagine avviata» o «Azione correttiva attuata».
Descrizione Il nome dell’attività descrive una fase o una tappa distinta del processo di gestione della qualità. Le attività vengono registrate con data e ora e costituiscono la sequenza di eventi che compone il flusso del processo per ogni evento di qualità. L’analisi di queste attività è alla base del Process Mining: consente di individuare la mappa effettiva del processo, i percorsi più frequenti, le deviazioni dalla procedura standard e i colli di bottiglia. La sequenza e la frequenza di attività come «Analisi delle cause profonde eseguita» sono fondamentali per le Dashboard dedicate alle rilavorazioni e alla conformità. Perché è importante Questo attributo definisce le fasi del processo e consente di visualizzarne la mappa, rilevare le deviazioni e analizzare il flusso. Dove reperirli Queste informazioni sono in genere registrate nel registro di audit o nella tabella della cronologia associata a ciascun record di evento di qualità in MasterControl. Esempi Evento di qualità creatoAnalisi delle cause profonde completataPiano di azioni correttive approvatoEfficacia dell’azione verificata
	Ora dell’evento EventTime	La data e l’ora esatte in cui si è verificata una specifica attività o un evento. Indicano l’ora di inizio di ogni attività.
Descrizione Questa data e ora segnano il completamento di una specifica attività o il verificarsi di un evento nel processo di qualità. Forniscono l’ordine cronologico necessario per ricostruire il flusso del processo per ogni caso. Le date e le ore sono essenziali per tutte le analisi di Process Mining basate sul tempo. Servono a calcolare i tempi di ciclo, i tempi di elaborazione e i tempi di attesa tra le attività. Questi dati sono fondamentali per creare Dashboard che analizzano i tempi di risoluzione, individuano i colli di bottiglia e misurano i ritardi nei passaggi di consegne tra reparti. Perché è importante Questa data e ora definiscono la sequenza cronologica degli eventi, fondamentale per calcolare la durata dei processi, individuare i colli di bottiglia e comprendere le prestazioni del processo. Dove reperirli È un campo standard del registro di audit o della cronologia dei record degli eventi di qualità in MasterControl e indica quando è stata registrata ogni azione. Esempi 2023-10-26T10:00:00Z2023-10-27T14:35:10Z2023-11-05T09:15:00Z
	Categoria della causa profonda RootCauseCategory	La classificazione della causa profonda individuata per l’evento di qualità, ad esempio «Errore umano», «Guasto delle apparecchiature» o «Carenza del processo».
Descrizione Dopo l’analisi delle cause profonde, i risultati vengono in genere classificati. Questo attributo registra tale classificazione e fornisce dati strutturati sulle cause dei problemi. È un attributo fondamentale per il miglioramento strategico della qualità. La Dashboard sulla coerenza dell’analisi delle cause profonde utilizza questi dati per correlare le categorie di cause profonde con l’efficacia delle azioni correttive e i tassi di rilavorazione. In questo modo è possibile capire se alcune cause profonde sono più difficili da affrontare o se l’analisi stessa presenta incoerenze. Perché è importante Classifica le cause alla base dei problemi di qualità e consente analisi mirate per prevenirne il ripetersi e migliorare l’efficacia delle azioni correttive. Dove reperirli Questo campo si trova in genere nella sezione dedicata all’analisi delle cause profonde o all’indagine del modulo dell’evento di qualità in MasterControl. Esempi Malfunzionamento delle apparecchiatureFormazione inadeguataDifetto del materialeProcedura non rispettata
	Data prevista di risoluzione TargetResolutionDate	La data pianificata o richiesta entro cui l’evento di qualità dovrebbe essere chiuso.
Descrizione Questo attributo definisce la data prevista per il completamento di un evento di qualità, spesso determinata dal tipo e dalla gravità dell’evento o dai requisiti normativi applicabili. Costituisce la scadenza del processo di risoluzione. La data serve a misurare il rispetto delle scadenze e degli accordi sui livelli di servizio (SLA). È essenziale per calcolare il KPI del tasso di rispetto della conformità e per creare un attributo calcolato «Stato SLA» (ad esempio, «Entro i termini» o «In ritardo»). Consente di analizzare quali tipi di eventi o reparti hanno maggiori probabilità di non rispettare le scadenze. Perché è importante Definisce una scadenza per la risoluzione e consente di misurare il rispetto dei tempi e calcolare i tassi di conformità agli SLA. Dove reperirli Probabilmente è un campo data nel modulo principale dell’evento di qualità in MasterControl, compilato manualmente o calcolato automaticamente. Esempi 2023-11-302024-01-152023-12-22
	Nome utente UserName	Il nome dell’utente o della risorsa che ha eseguito l’attività.
Descrizione Questo attributo identifica la persona responsabile dell’esecuzione di una specifica attività del processo, ad esempio l’approvazione di un piano di azioni correttive o la chiusura di un evento di qualità. Analizzare il processo in base all’utente aiuta a comprendere la distribuzione del carico di lavoro, individuare le esigenze di formazione e rilevare differenze nell’esecuzione del processo legate ai singoli utenti. Consente di verificare se determinate persone sono associate a rilavorazioni o ritardi, fornendo indicazioni utili per la gestione delle prestazioni e l’allocazione delle risorse. Perché è importante Associa le attività a persone specifiche e consente di analizzare il carico di lavoro, le prestazioni e i colli di bottiglia legati alle risorse. Dove reperirli Queste informazioni fanno normalmente parte del registro di audit o della cronologia di ogni evento di qualità in MasterControl e sono registrate con etichette come «Utente» o «Eseguito da». Esempi j.does.smithr.williams
	Ora di fine EndTime	La data e l’ora in cui un’attività è stata completata. Per gli eventi atomici, spesso coincidono con l’ora di inizio.
Descrizione EndTime indica la conclusione di un’attività. Per molti eventi registrati in un registro di audit, l’ora di inizio e quella di fine coincidono, poiché l’evento si verifica in un singolo istante. Per le attività di cui è possibile misurare la durata, invece, questo campo può registrare tale informazione. Questo attributo viene utilizzato insieme a StartTime per calcolare il tempo di elaborazione delle singole attività. È fondamentale per individuare le fasi che richiedono più tempo nel processo e supporta la Dashboard per l’individuazione dei colli di bottiglia nel processo di qualità. Perché è importante Consente di calcolare con precisione la durata delle attività e di individuare quelle che richiedono più tempo nel processo di gestione della qualità. Dove reperirli Potrebbe essere disponibile nel registro di audit o nella cronologia di MasterControl. Se non è disponibile, può essere ricavata dall’ora di inizio dell’attività successiva nella sequenza. Esempi 2023-10-26T10:05:12Z2023-10-27T15:00:00Z2023-11-05T11:20:30Z
	Reparto responsabile ResponsibleDepartment	Il reparto o l’area funzionale responsabile dell’evento di qualità o dell’attività corrente.
Descrizione Questo attributo indica quale reparto, ad esempio «Produzione», «Assicurazione qualità» o «Ingegneria», è responsabile dell’evento di qualità o sta svolgendo una specifica attività. È una dimensione fondamentale per l’analisi, perché consente di filtrare e confrontare le prestazioni del processo tra diverse unità aziendali. È essenziale per la Dashboard di analisi dei ritardi nei passaggi di consegne, poiché una variazione di questo attributo tra un’attività e la successiva segnala un passaggio di consegne. Analizzare i tempi di attesa in questi passaggi può far emergere problemi di comunicazione o coordinamento tra reparti. Perché è importante Aiuta a individuare i colli di bottiglia tra reparti e ad analizzare le prestazioni del processo per area funzionale, un aspetto fondamentale per comprendere i ritardi nei passaggi di consegne. Dove reperirli Queste informazioni sono in genere memorizzate nel modulo principale dell’evento di qualità in MasterControl e possono essere aggiornate durante il ciclo di vita dell’evento. Esempi Assicurazione della qualitàProduzioneRicerca e sviluppoAffari regolatori
	Stato dell’efficacia EffectivenessStatus	Esito della verifica volta a determinare se le azioni correttive e preventive attuate siano state efficaci.
Descrizione Questo attributo registra l’esito della verifica dell’efficacia, una fase finale fondamentale del processo CAPA. Lo stato indica se le azioni intraprese hanno risolto il problema e ne hanno impedito il ripetersi. Questi dati sono l’input principale per la Dashboard di monitoraggio dell’efficacia delle CAPA e per il KPI del tasso di efficacia delle CAPA. Analizzare l’esito aiuta l’organizzazione a comprendere il tasso di successo delle attività di risoluzione dei problemi e a individuare le aree in cui le azioni correttive non funzionano. Perché è importante Misura il successo delle azioni attuate, un dato fondamentale per calcolare il tasso di efficacia delle CAPA e promuovere il miglioramento continuo. Dove reperirli È un campo relativo all’esito nella sezione di verifica dell’efficacia o di chiusura del modulo CAPA, spesso collegato all’evento di qualità in MasterControl. Esempi EfficaceInefficaceDa monitorare
	Stato dell’evento di qualità QualityEventStatus	Lo stato corrente dell’evento di qualità nel suo ciclo di vita, ad esempio «Aperto», «In fase di indagine», «In attesa di approvazione» o «Chiuso».
Descrizione Questo attributo mostra lo stato dell’evento di qualità in un determinato momento. In genere viene aggiornato al raggiungimento delle tappe principali del caso. Nel Process Mining, lo stato può essere utilizzato per filtrare i casi aperti o chiusi, un’operazione essenziale per la Dashboard sul flusso e l’arretrato degli eventi di qualità. Analizzare il tempo trascorso in ciascuno stato può inoltre aiutare a individuare le fasi in cui gli eventi tendono a bloccarsi. Perché è importante Indica lo stato corrente di un evento di qualità e consente di analizzare gli arretrati, il flusso dei casi e il tempo trascorso nelle diverse fasi del ciclo di vita. Dove reperirli È un campo di stato standard nel record principale dell’evento di qualità in MasterControl. Esempi ApertoIn corsoIn attesa di approvazione CAPAChiusoAnnullato
	Tipo di evento di qualità QualityEventType	La classificazione dell’evento di qualità, ad esempio «Non conformità», «Reclamo del cliente», «Rilievo di audit» o «Deviazione».
Descrizione Questo attributo classifica l’evento di qualità in base alla sua natura. Tipi diversi di eventi possono seguire percorsi di processo distinti, avere requisiti di conformità differenti o prevedere tempi di risoluzione diversi. Analizzare il processo in base al tipo di evento di qualità è fondamentale per comprendere le variazioni delle prestazioni. Dashboard come quella di analisi dei tempi di risoluzione degli eventi di qualità utilizzano questo attributo per confrontare i tempi di ciclo delle diverse categorie e individuare i tipi di problema più complessi o che richiedono più tempo per essere risolti. Perché è importante Classifica gli eventi di qualità e consente di confrontare flussi di processo, tempi di ciclo ed esiti per i diversi tipi di problema. Dove reperirli È un campo di classificazione principale nel modulo di avvio dell’evento di qualità in MasterControl. Esempi Rapporto di non conformità (NCR)Reclamo del clienteRilievo di audit internoRichiesta di azione correttiva al fornitore (SCAR)
	È una rilavorazione IsRework	Indicatore booleano che segnala se un’attività o una sequenza di attività costituisce una rilavorazione.
Descrizione Questo indicatore viene impostato su «true» quando un’attività viene ripetuta nello stesso caso o quando il processo torna a una fase precedente. Ad esempio, se «Analisi delle cause profonde eseguita» si verifica due volte per lo stesso evento di qualità, la seconda occorrenza viene contrassegnata come rilavorazione. Questo attributo supporta direttamente la Dashboard di panoramica delle rilavorazioni e delle nuove indagini e il KPI del tasso di ripetizione delle indagini sulle cause profonde. Semplifica la quantificazione delle rilavorazioni e permette di filtrare e analizzare facilmente i casi con flussi di processo inefficienti. Perché è importante Segnala esplicitamente le attività ripetute e semplifica la quantificazione e l’analisi della frequenza, delle cause e dell’impatto delle rilavorazioni. Dove reperirli Questo indicatore viene ricavato durante la trasformazione dei dati, analizzando la sequenza delle attività di ogni caso per rilevare fasi ripetute o cicli del processo. Esempi truefalse
	ID dell’azione correttiva CorrectiveActionId	L’identificativo univoco del piano di azioni correttive (CAPA) collegato all’evento di qualità.
Descrizione Questo attributo collega direttamente un evento di qualità alle specifiche azioni correttive create per affrontarne la causa profonda. Un singolo evento di qualità può essere collegato a una o più azioni correttive. Questo ID consente un’analisi più dettagliata, combinando i dati degli eventi di qualità con quelli del modulo CAPA. È così possibile approfondire i tipi di azione intrapresi per le diverse cause profonde e la loro efficacia nel tempo, a supporto della Dashboard di monitoraggio dell’efficacia delle CAPA. Perché è importante Collega l’evento di qualità alle azioni correttive specifiche e consente un’analisi più dettagliata dell’efficacia delle azioni e delle strategie di risoluzione. Dove reperirli È memorizzato nella sezione dei record correlati o degli oggetti collegati del modulo dell’evento di qualità in MasterControl. Esempi CA-2023-0199CA-2023-0204CA-2023-0210
	ID dell’azione preventiva PreventiveActionId	L’identificativo univoco del piano di azioni preventive (PAPA) collegato all’evento di qualità.
Descrizione Come l’ID dell’azione correttiva, questo attributo collega l’evento di qualità alle eventuali azioni preventive create. Le azioni preventive sono misure proattive volte a evitare che problemi potenziali simili si verifichino in altre aree. Questo ID è fondamentale per la Dashboard di ottimizzazione delle azioni preventive e per il KPI del tasso di azioni preventive. Consente di monitorare la frequenza con cui gli eventi di qualità portano a miglioramenti proattivi e di analizzare nel tempo l’impatto di tali misure. Perché è importante Collega l’evento di qualità alle misure preventive proattive e consente di analizzare la capacità dell’organizzazione di imparare dai problemi e prevenirne il ripetersi. Dove reperirli Si trova nella sezione dei record correlati del modulo dell’evento di qualità o del modulo CAPA in MasterControl, collegato a un oggetto di azione preventiva. Esempi PA-2023-0051PA-2023-0052PA-2023-0053
	Normativa associata AssociatedRegulationStandard	La normativa o lo standard di qualità specifico applicabile all’evento di qualità, ad esempio ISO 13485 o 21 CFR Part 820.
Descrizione Questo attributo collega un evento di qualità a una normativa esterna o a uno standard di qualità interno specifico. È particolarmente importante per le aziende che operano in settori regolamentati, come le scienze della vita o la produzione. È un attributo fondamentale per la Dashboard sul rispetto della conformità nel processo di qualità. Consente agli analisti di filtrare gli eventi legati a una normativa specifica e verificare che siano state seguite le fasi di processo richieste. Le deviazioni possono essere segnalate come potenziali rischi di conformità, rendendo questo attributo importante per gli audit e la gestione dei rischi. Perché è importante Collega gli eventi di qualità ai requisiti di conformità specifici e consente di analizzare il rispetto delle norme e delle politiche interne. Dove reperirli Potrebbe essere un campo selezionabile nel modulo dell’evento di qualità in MasterControl, che consente agli utenti di associare agli eventi le normative applicabili. Esempi ISO 1348521 CFR Part 820ICH Q10SOP-QA-001
	Prodotto interessato ProductAffected	Il prodotto, la linea di prodotti o il componente a cui si riferisce l’evento di qualità.
Descrizione Questo attributo identifica il prodotto o il materiale specifico associato al problema di qualità e fornisce un contesto essenziale per comprenderne l’impatto. Analizzare i dati di processo per prodotto consente di individuare quelli interessati da problemi di qualità ricorrenti. Queste informazioni possono aiutare a stabilire le priorità degli interventi di miglioramento, orientare le modifiche alla progettazione del prodotto e valutare le prestazioni delle diverse linee di produzione o dei fornitori. Perché è importante Fornisce un contesto aziendale essenziale e consente di analizzare i problemi di qualità per linea di prodotti, individuando ricorrenze e tendenze. Dove reperirli È un campo del modulo dell’evento di qualità in cui gli utenti possono specificare il prodotto, selezionandolo da un elenco predefinito o inserendo un codice articolo. Esempi Prodotto A - Lotto 54321Componente XYZAPI-001
	Sede SiteLocation	Lo stabilimento, l’impianto o la struttura produttiva in cui ha avuto origine l’evento di qualità.
Descrizione Questo attributo specifica la sede o il luogo fisico associato all’evento di qualità e fornisce un contesto geografico o organizzativo del problema. È una dimensione utile per le analisi comparative. Filtrando o raggruppando i dati per sede, la direzione può confrontare le prestazioni del processo di gestione della qualità tra diverse località. In questo modo è possibile individuare le sedi che ottengono buoni risultati e possono condividere le proprie pratiche, nonché quelle che potrebbero aver bisogno di ulteriore supporto o di miglioramenti dei processi. Perché è importante Consente di confrontare le prestazioni di diversi stabilimenti o impianti produttivi e aiuta a individuare problemi specifici di una sede o pratiche efficaci. Dove reperirli Queste informazioni vengono in genere registrate nel modulo di avvio dell’evento di qualità, spesso selezionando una sede aziendale da un elenco a discesa. Esempi Austin, TXDublino, IrlandaStabilimento di SingaporeSede A
	Sistema di origine SourceSystem	Identifica il sistema da cui sono stati estratti i dati, in questo caso MasterControl.
Descrizione Questo attributo indica l’origine dei dati. Per questo processo, conterrà sempre un valore che identifica MasterControl. Anche se può sembrare statico, questo attributo è fondamentale negli ambienti aziendali in cui si combinano dati provenienti da più sistemi per un’analisi più ampia. Garantisce la tracciabilità dei dati e aiuta a isolare i comportamenti specifici di un sistema o i problemi di qualità dei dati. Perché è importante Attribuisce chiaramente i dati al sistema di origine, un aspetto essenziale per la governance dei dati e per le analisi che combinano informazioni provenienti da più applicazioni. Dove reperirli In genere è un valore statico aggiunto durante il processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL) per indicare l’origine del set di dati. Esempi MasterControlMasterControl QMS
	Stato SLA SlaStatus	Indica se l’evento di qualità è stato chiuso entro la data prevista per la risoluzione.
Descrizione Questo attributo viene ricavato confrontando la data effettiva di chiusura dell’evento di qualità con la relativa «Data prevista di risoluzione». In genere, lo stato è impostato su «Entro i termini» o «In ritardo». Fornisce un’indicazione immediata e chiara del rispetto delle scadenze. È la base per il KPI del tasso di rispetto della conformità e consente di filtrare e analizzare facilmente i casi in ritardo. Comprendere le cause dei ritardi nella risoluzione è fondamentale per migliorare la puntualità complessiva del processo e raggiungere gli obiettivi di conformità. Perché è importante Indica in modo semplice se i casi rispettano le scadenze, un dato essenziale per misurare e migliorare la puntualità. Dove reperirli Viene calcolato durante la trasformazione dei dati confrontando, per ogni caso, la data e ora dell’attività «Evento di qualità chiuso» con il campo «TargetResolutionDate». Esempi Entro i terminiIn ritardoA rischio
	Tempo di attesa nel passaggio di consegne HandoffWaitTime	Il tempo di inattività tra due attività consecutive svolte da reparti o team diversi.
Descrizione Questa metrica calcola il tempo durante il quale un caso resta in attesa tra il completamento di un’attività da parte di un reparto e l’avvio dell’attività successiva da parte di un altro. Si calcola individuando attività consecutive in cui cambia il «Reparto responsabile» e misurando il tempo che intercorre tra le due. Questa metrica calcolata è alla base della Dashboard di analisi dei ritardi nei passaggi di consegne e del KPI del tempo medio di attesa nel passaggio di consegne. Separa i tempi di attesa dovuti a problemi di coordinamento o comunicazione dai tempi di elaborazione effettivi e aiuta a individuare i colli di bottiglia tra funzioni che allungano il tempo di ciclo complessivo. Perché è importante Isola e quantifica i tempi di attesa tra reparti, mettendo in evidenza le lacune nella comunicazione e i problemi di coordinamento che creano colli di bottiglia nel processo. Dove reperirli Viene calcolato durante la trasformazione dei dati analizzando le date e ore e i valori «ResponsibleDepartment» delle attività consecutive di ciascun caso. Esempi 172800259200604800
	Ultimo aggiornamento dei dati LastDataUpdate	La data e l’ora dell’ultima estrazione o dell’ultimo aggiornamento dei dati da MasterControl.
Descrizione Questo attributo registra la data e l’ora dell’estrazione più recente dei dati dal sistema di origine. È un campo di metadati che riguarda l’intero set di dati, non i singoli eventi. Questa informazione è fondamentale per capire quanto siano aggiornati i dati analizzati. Permette agli utenti aziendali di sapere quando sono stati aggiornati i dati delle Dashboard e dei KPI di processo, così da prendere decisioni sulla base di dati di cui conoscono l’età. Perché è importante Fornisce un contesto essenziale sull’aggiornamento dei dati, indicando agli utenti quanto sia recente l’analisi e quando è previsto il prossimo aggiornamento. Dove reperirli Questa data e ora vengono generate e aggiunte durante il processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL) da MasterControl. Esempi 2024-05-20T02:00:00Z2024-05-21T02:00:00Z

Obbligatorio Consigliato Facoltativo

Attività di gestione della qualità

Queste sono le fasi e i traguardi principali da registrare nell’Event Log per individuare con precisione i processi di gestione della qualità.

5 Consigliato 9 Facoltativo

	Attività	Descrizione
	Efficacia dell’azione verificata	Segna il completamento della fase di verifica, durante la quale vengono raccolte ed esaminate le prove per confermare l’efficacia delle azioni attuate. Viene registrato quando l’attività di verifica dell’efficacia è completata, spesso con una firma elettronica.
Perché è importante Questa attività è fondamentale per calcolare il tasso di efficacia delle CAPA e il tempo medio di verifica delle azioni. Conferma se la soluzione ha funzionato e contribuisce a evitare che il problema si ripeta. Dove reperirli Può essere un evento esplicito, registrato tramite una firma elettronica per la fase di verifica, oppure può essere dedotto dal completamento dell’attività 'Verifica dell’efficacia' nel flusso di lavoro. Acquisizione Registrato nei log delle firme elettroniche o nelle date e ore di completamento dell’attività di verifica. Tipo di evento explicit
	Evento di qualità chiuso	È l’attività finale, che segna la risoluzione e la chiusura formale dell’evento di qualità in MasterControl. Viene registrata quando lo stato del record passa a 'Chiuso', con la relativa data e ora nella traccia di audit.
Perché è importante Questa attività segna la fine del processo ed è essenziale per calcolare il tempo di ciclo complessivo e la produttività. Conferma il completamento del caso di gestione della qualità. Dove reperirli Si tratta di un evento esplicito dedotto dalla modifica finale dello stato del record dell’evento di qualità a «Chiuso». La data e l’ora di questa modifica sono registrate nel registro di audit. Acquisizione Deducibile dalla data e ora in cui lo stato dell’evento viene aggiornato a «Chiuso». Tipo di evento inferred
	Evento di qualità creato	È il punto di avvio del processo di gestione della qualità: un nuovo evento, come una deviazione, una non conformità o un reclamo, viene registrato per la prima volta in MasterControl. L’attività viene in genere acquisita esplicitamente quando un utente crea un nuovo record dell’evento di qualità, generando una voce con data e ora nella traccia di audit.
Perché è importante Questa attività segna l’inizio del ciclo di vita del caso, un riferimento essenziale per misurare il tempo di ciclo complessivo degli eventi di qualità e analizzare i volumi di segnalazione. Dove reperirli È un evento esplicito registrato nelle tabelle della traccia di audit del modulo degli eventi di qualità. Corrisponde alla data e ora di creazione del record dell’evento di qualità. Acquisizione Registrato nella traccia di audit al momento della creazione di un nuovo oggetto evento di qualità. Tipo di evento explicit
	Indagine avviata	Segna l’avvio formale della fase di indagine, volta a determinare la portata e l’impatto immediato dell’evento di qualità. In genere viene registrato quando l’evento è assegnato ufficialmente a un responsabile dell’indagine e lo stato passa a 'In indagine'.
Perché è importante È una tappa fondamentale per monitorare la durata della fase di indagine. Eventuali ritardi in questo punto possono incidere sensibilmente sui tempi complessivi di risoluzione e sulle scadenze di conformità. Dove reperirli Si deduce da una modifica dello stato del record dell’evento di qualità a uno stato come 'Indagine in corso'. La modifica viene registrata nella traccia di audit di MasterControl. Acquisizione Si deduce dalla data e ora in cui lo stato dell’evento passa a 'In indagine'. Tipo di evento inferred
	Piano di azioni correttive approvato	Indica che il piano CAPA proposto è stato formalmente esaminato e approvato dalle parti interessate previste. È una tappa fondamentale, spesso registrata tramite una firma elettronica esplicita nella traccia di audit di MasterControl.
Perché è importante Le fasi di approvazione sono spesso colli di bottiglia. Analizzare il tempo richiesto da questa attività aiuta a individuare i ritardi nel processo di approvazione e fornisce dati utili alla Dashboard di analisi dei ritardi nei passaggi di consegne. Dove reperirli È un evento esplicito registrato nella traccia di audit quando un utente autorizzato ad approvare appone una firma elettronica al piano CAPA o alla fase pertinente del flusso di lavoro. Acquisizione Registrato nei log delle firme elettroniche associati alla fase di approvazione del flusso di lavoro. Tipo di evento explicit
	Analisi delle cause profonde completata	Questa attività indica il completamento dell’analisi delle cause profonde (RCA) e la documentazione dei risultati. Può essere dedotta quando vengono compilati i campi 'Causa profonda' o quelli correlati all’analisi e l’attività associata viene contrassegnata come completata.
Perché è importante Monitorare questa attività aiuta a misurare la durata e la qualità della fase di RCA. È fondamentale per KPI come il tasso di nuove indagini sulle cause profonde, che permette di individuare le rilavorazioni. Dove reperirli Si deduce dalla voce della traccia di audit che indica il completamento dell’attività RCA oppure dalla compilazione e finalizzazione dei campi relativi alla categoria della causa profonda nel modulo dell’evento di qualità. Acquisizione Si deduce dal completamento della fase o dell’attività del flusso di lavoro 'Analisi delle cause profonde'. Tipo di evento inferred
	Azione correttiva attuata	Indica che le attività previste dal piano di azioni correttive approvato sono state eseguite e completate. In genere viene registrato quando la persona responsabile dell’azione la contrassegna come completata nel sistema.
Perché è importante È una tappa fondamentale per determinare l’inizio del KPI del tempo medio di verifica delle azioni. La durata dell’attuazione riflette la complessità e l’efficienza delle azioni correttive. Dove reperirli Si deduce dalla traccia di audit quando lo stato delle attività correttive assegnate passa a 'Completato' o 'Attuato'. Acquisizione Si deduce dalla data e ora di completamento delle attività di attuazione CAPA collegate. Tipo di evento inferred
	Azione preventiva attuata	Indica il completamento delle attività previste dal piano di azioni preventive, volte a evitare che i problemi si ripetano. Viene registrato quando le attività preventive assegnate sono contrassegnate come completate nel sistema.
Perché è importante Monitorare questa attività è essenziale per il KPI del tasso di azioni preventive e aiuta a valutare quanto l’organizzazione intervenga in modo proattivo sui possibili problemi futuri. Dove reperirli Si deduce dalla data e ora di completamento delle attività indicate specificamente come 'Azioni preventive' nel piano CAPA. Acquisizione Si deduce dalla data e ora di completamento delle attività preventive collegate. Tipo di evento inferred
	Efficacia giudicata insufficiente	Questa attività rappresenta l’esito negativo della verifica: le azioni attuate sono risultate inefficaci. L’evento comporta una rilavorazione e si deduce quando la verifica non viene superata, provocando una modifica dello stato che riapre l’indagine o la pianificazione CAPA.
Perché è importante Questo evento è fondamentale per individuare i cicli di rilavorazione e calcolare il tasso di risoluzione al primo tentativo. Mette in evidenza le criticità nel processo di risoluzione dei problemi su cui occorre intervenire. Dove reperirli Si deduce da una modifica dello stato che segnala il mancato superamento della verifica, ad esempio 'Verifica dell’efficacia non superata' o il ritorno allo stato 'In indagine'. Acquisizione Si deduce da una transizione del flusso di lavoro che, dopo la verifica, riporta il caso a una fase precedente. Tipo di evento inferred
	Evento di qualità annullato	Rappresenta uno stato finale alternativo, in cui un evento di qualità è considerato non valido, duplicato o inserito per errore e viene quindi annullato. Questo esito è registrato tramite una modifica dello stato a «Annullato» o «Nullo».
Perché è importante Distinguere gli eventi chiusi da quelli annullati è importante per ottenere report accurati sugli esiti del processo. Un tasso elevato di annullamenti può indicare problemi nella segnalazione o nella valutazione iniziale degli eventi. Dove reperirli Deducibile da una modifica dello stato finale a un valore come «Annullato» o «Reso nullo», registrata nel registro di audit. Acquisizione Deducibile dalla data e ora in cui lo stato dell’evento viene aggiornato a «Annullato». Tipo di evento inferred
	Parti interessate informate	Indica la comunicazione formale della risoluzione dell’evento di qualità a tutte le parti interessate. Può trattarsi di un’azione esplicita registrata nel sistema oppure può essere dedotta dal completamento dell’attività 'Notifica finale' nel flusso di lavoro.
Perché è importante Analizzare questa fase aiuta a comprendere l’efficienza della comunicazione. È inoltre un riferimento importante per calcolare il KPI del tempo di revisione finale e chiusura. Dove reperirli Può trattarsi di una notifica esplicita registrata nel sistema oppure del completamento dell’attività 'Informare le parti interessate' prima della chiusura finale. Acquisizione Si deduce dal completamento di un’attività di notifica specifica nel flusso di lavoro. Tipo di evento inferred
	Piano di azioni correttive proposto	Indica la creazione e l’invio per la revisione di un piano di azioni correttive e preventive (CAPA). In genere l’evento viene registrato quando un record CAPA viene collegato formalmente all’evento di qualità e il relativo stato viene impostato su 'In attesa di approvazione'.
Perché è importante Questa attività segna il passaggio dall’indagine alla pianificazione della risoluzione. Il tempo che intercorre tra la RCA e questa fase può indicare l’efficienza della pianificazione. Dove reperirli Probabilmente si deduce dalla creazione di un oggetto CAPA collegato o da una modifica dello stato dell’evento di qualità a uno stato come 'Piano CAPA proposto' o 'In attesa di approvazione del piano'. Acquisizione Si deduce dalla creazione di un record del piano CAPA collegato o da una modifica dello stato dell’evento principale. Tipo di evento inferred
	Revisione finale effettuata	Indica che un responsabile dell’assicurazione qualità ha completato la revisione finale dell’intero record dell’evento di qualità, inclusa tutta la documentazione e le azioni. In genere viene registrata tramite una firma elettronica esplicita prima che il caso possa essere chiuso.
Perché è importante È l’ultimo controllo di qualità prima della chiusura. I ritardi in questa fase possono lasciare aperti gli eventi più del necessario e incidere sulle metriche di produttività. Dove reperirli Registrato esplicitamente nella traccia di audit quando un utente appone una firma elettronica per la fase 'Revisione finale' o 'Approvazione QA' del flusso di lavoro. Acquisizione Registrato nei log delle firme elettroniche relativi alla fase finale di approvazione del flusso di lavoro. Tipo di evento explicit
	Valutazione iniziale completata	Indica il completamento della valutazione iniziale, durante la quale l’evento di qualità viene classificato, gli viene assegnato un livello di gravità e viene definita la priorità. Spesso si deduce da una modifica dello stato nel sistema, ad esempio quando lo stato dell’evento passa da 'Nuovo' a 'In valutazione' o 'In indagine'.
Perché è importante Analizzare il tempo impiegato per la valutazione iniziale aiuta a individuare i ritardi nella risposta ai problemi di qualità. È una fase cruciale, che determina il flusso di lavoro successivo e l’allocazione delle risorse. Dove reperirli Si deduce dalla traccia di audit quando il campo dello stato dell’evento viene aggiornato a uno stato successivo alla valutazione iniziale oppure quando vengono compilati e salvati per la prima volta campi obbligatori come 'Gravità' e 'Priorità'. Acquisizione Si deduce da una modifica del campo dello stato dell’evento, ad esempio da 'Inviato' ad 'Assegnato'. Tipo di evento inferred

Consigliato Facoltativo

Guide all’estrazione

Come ottenere i dati da MasterControl

Passaggi

Acceda a MasterControl: acceda al Suo ambiente MasterControl con un account utente autorizzato a creare ed eseguire report di Analytics.
Apra il modulo Analytics: dal menu principale, selezioni il modulo Analytics o Report. Il nome esatto può variare in base alla configurazione del sistema.
Crei un nuovo report: avvii la procedura per creare un report. Selezioni l’origine dei dati appropriata, che combini le informazioni sugli eventi qualità con la relativa traccia di audit o cronologia. Spesso è indicata come universo o modello di dati relativo agli eventi qualità, ad esempio «QEM with Audit Trail».
Definisca le colonne del report (oggetti risultato): nel generatore di report, selezioni i campi dati che diventeranno le colonne dell’Event Log. Includa le informazioni della traccia di audit per registrare ogni attività. Aggiunga i seguenti campi:
- ID evento qualità (per QualityEvent)
- Azione di audit o tipo di evento (per ActivityName)
- Data e ora di audit (per EventTime)
- Utente di audit o eseguito da (per UserName)
- Tipo di evento qualità
- Reparto responsabile
- Stato corrente (per QualityEventStatus)
- Categoria della causa profonda
- Stato della verifica dell’efficacia
- Data prevista di risoluzione
Configuri i filtri del report: imposti i filtri per limitare i dati all’ambito pertinente. Crei un filtro per il campo «Audit Action» o «Event Type». Selezioni tutti i valori corrispondenti alle attività richieste, ad esempio «Create», «Status Change», «E-Signature» e «Task Complete».
Imposti l’intervallo di date: applichi un filtro per data al campo «Audit Timestamp» per estrarre i dati di un periodo specifico. È consigliabile iniziare con un intervallo più breve, ad esempio gli ultimi 3-6 mesi, per garantire prestazioni adeguate.
Esegua il report: esegua il report per generare l’anteprima dei dati nell’interfaccia di MasterControl Analytics. Verifichi che la struttura dei risultati sia corretta.
Riveda i nomi delle attività: i nomi grezzi delle «Audit Action» potrebbero non essere comprensibili per gli utenti. Dopo l’esportazione, dovrà eseguire una trasformazione. Crei una mappatura nello strumento che preferisce, ad esempio Excel o uno script, per convertire gli eventi tecnici di audit (per esempio, «STATUS_CHANGE_TO_CLOSED») nei nomi delle attività aziendali richiesti (per esempio, «Evento qualità chiuso»).
Aggiunga la colonna EndTime: dopo aver esportato i dati, crei una nuova colonna denominata «EndTime». Per la maggior parte degli eventi discreti della traccia di audit, EndTime coincide con EventTime. Copi i valori della colonna «EventTime» nella colonna «EndTime».
Esporti i dati: dopo aver verificato l’anteprima del report, utilizzi la funzione di esportazione del modulo Analytics per salvare i dati in un file CSV.
Completi la formattazione prima del caricamento: apra il file CSV. Applichi la mappatura dei nomi delle attività del passaggio 8. Verifichi che le intestazioni delle colonne corrispondano esattamente agli attributi richiesti: QualityEvent, ActivityName, EventTime, EndTime, UserName e così via. Salvi il file definitivo, pronto per essere caricato in ProcessMind.

Configurazione

Origine dei dati del report: il report deve basarsi su un’origine dati che unisca i record principali degli eventi qualità ai dati dettagliati della traccia di audit o della cronologia degli eventi. Questo è essenziale per registrare ogni singola attività.
Filtro per intervallo di date: applichi un filtro alla data e ora dell’evento di audit (EventTime). Per l’analisi iniziale, si consiglia un intervallo di dati di 3-6 mesi, così da bilanciare completezza e prestazioni.
Filtro per attività: il filtro più importante riguarda il campo dell’azione di audit o del tipo di evento. Selezioni tutti gli eventi di sistema pertinenti alle attività aziendali desiderate, ad esempio la creazione di oggetti, le modifiche di stato, le firme elettroniche e il completamento dei task del flusso di lavoro.
Filtro per tipo di evento qualità: valuti la possibilità di filtrare tipi specifici di eventi qualità, come «Non conformità» o «Reclamo del cliente», per concentrarsi inizialmente su una sola variante del processo.
Prerequisiti: l’utente che esegue il report deve disporre almeno dell’accesso in lettura al modulo Quality Events e delle autorizzazioni per creare ed eseguire report nel modulo MasterControl Analytics.

Query di esempio sql

/*
This is a configuration guide for building the report in the MasterControl Analytics UI.
There is no executable SQL script, as the extraction is performed through the graphical interface.
Follow these steps in the report builder to configure your data extraction.
*/

**1. Report Data Source (Universe):**
Select a data source that combines Quality Event data with Audit Trail information. Example: `[Quality Events and Audit History]`

**2. Result Objects (Columns to Select):**

-- Case and Recommended Attributes
*   `InfoCard.ID` (as QualityEvent)
*   `InfoCard.Fields.[Quality Event Type]` (as QualityEventType)
*   `InfoCard.Fields.[Responsible Department]` (as ResponsibleDepartment)
*   `InfoCard.Fields.[Root Cause Category]` (as RootCauseCategory)
*   `InfoCard.Fields.[Effectiveness Status]` (as EffectivenessStatus)
*   `InfoCard.Fields.[Target Resolution Date]` (as TargetResolutionDate)
*   `InfoCard.Status` (as QualityEventStatus)

-- Required Activity Attributes
*   `Audit Trail.Record Type` or `Audit Trail.Action` (as ActivityName)
*   `Audit Trail.Date/Time` (as EventTime)
*   `Audit Trail.User Name` or `Audit Trail.Performed By` (as UserName)

**3. Query Filters (Filter Pane):**

*   **Filter 1: Date Range**
    *   Object: `Audit Trail.Date/Time`
    *   Operator: `Between`
    *   Values: `[Select a start date]` and `[Select an end date]`

*   **Filter 2: Activity Types**
    *   Object: `Audit Trail.Record Type`
    *   Operator: `In List`
    *   Values: Select all relevant system events. The exact names may vary in your configuration. You must map these technical names to the required business activity names post-export. Look for values similar to:
        *   `Create InfoCard` (maps to 'Quality Event Created')
        *   `Status Change` (used for 'Initial Triage Completed', 'Investigation Initiated', 'Quality Event Closed', 'Quality Event Cancelled')
        *   `Task Complete` (used for 'Root Cause Analysis Performed', 'Corrective Action Implemented', 'Preventive Action Implemented', 'Effectiveness of Action Verified', 'Stakeholders Notified')
        *   `Task Failed` (maps to 'Effectiveness Deemed Ineffective')
        *   `E-Signature Applied` (maps to 'Corrective Action Plan Approved', 'Final Review Conducted')
        *   `Link Created` (maps to 'Corrective Action Plan Proposed' when a CAPA is linked)

*   **Filter 3 (Optional): Quality Event Type**
    *   Object: `InfoCard.Fields.[Quality Event Type]`
    *   Operator: `In List`
    *   Values: `[Select desired event types, e.g., 'Non-conformance', 'Deviation']`

**4. Post-Export Transformation:**
After exporting to CSV, you must add a data transformation step to map the raw `Audit Trail.Record Type` and `InfoCard.Status` values to the standardized `ActivityName` values required by ProcessMind. For example, an audit record where `Record Type` is 'Status Change' and the new status is 'Closed' should be mapped to the `ActivityName` 'Quality Event Closed'.

Passaggi

Prerequisiti e configurazione: verifichi di avere installato Python 3.6 o versione successiva, insieme alle librerie pandas e requests. Chieda all’amministratore MasterControl le credenziali API, tra cui Client ID, Client Secret e API Key. Il Suo account deve disporre delle autorizzazioni di lettura per il modulo Quality Events.
Configuri le variabili dello script: crei un nuovo file di script Python. All’inizio dello script, definisca le variabili per l’URL di base di MasterControl e per le credenziali API ottenute nel passaggio precedente. Specifichi anche le date di inizio e fine del periodo di estrazione.
Implementi l’autenticazione: scriva una funzione che invii una richiesta POST all’endpoint di autenticazione di MasterControl, in genere /api/v2/auth/token. La richiesta deve includere le credenziali per ottenere un token bearer temporaneo da utilizzare nelle successive chiamate API.
Recuperi l’elenco degli eventi qualità: crei un ciclo principale che richiami l’endpoint degli eventi qualità, ad esempio /api/v2/events. Utilizzi i parametri limit e offset per scorrere l’elenco completo degli eventi qualità e gestire grandi insiemi di dati senza sovraccaricare l’API.
Recuperi le tracce di audit dettagliate: per ogni evento qualità recuperato nel ciclo principale, effettui una seconda chiamata API per ottenere la relativa traccia di audit dettagliata o cronologia. L’endpoint ha in genere una struttura simile a /api/v2/events/{id}/history, dove {id} è l’identificatore univoco dell’evento qualità.
Mappi i dati di audit alle attività: questo è il passaggio centrale della trasformazione. Scorra le voci della traccia di audit di ogni evento qualità. Utilizzi la logica condizionale (istruzioni if/elif/else) per associare record di audit specifici, come modifiche di stato, firme elettroniche o completamenti di task, ai nomi standardizzati delle attività richiesti per l’Event Log.
Estragga gli attributi: quando individua un’attività nella traccia di audit, analizzi la risposta JSON per estrarre tutti gli attributi richiesti e consigliati. Tra questi rientrano l’ID QualityEvent, il valore ActivityName appena mappato, EventTime del record di audit, UserName e gli altri dettagli pertinenti dell’oggetto evento qualità principale.
Strutturi l’Event Log: memorizzi ogni attività estratta e i relativi attributi in un dizionario. Aggiunga ogni dizionario a un elenco principale che costituirà la base dell’Event Log.
Crei un DataFrame: dopo aver elaborato tutti gli eventi qualità e le relative tracce di audit, converta l’elenco principale dei dizionari delle attività in un DataFrame pandas. In questo modo sarà più semplice manipolare e formattare i dati.
Esporti in CSV: utilizzi la funzione to_csv() di pandas per esportare il DataFrame in un file CSV. Verifichi che il file sia salvato con codifica UTF-8 e che le colonne EventTime e EndTime utilizzino un formato data e ora coerente e compatibile con ProcessMind, ad esempio YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.

Configurazione

Credenziali API: deve disporre di un Client ID, un Client Secret e una API Key validi, associati a un account utente autorizzato ad accedere ai dati degli eventi qualità tramite API.
Endpoint API: lo script utilizza principalmente l’endpoint /api/v2/auth/token per l’autenticazione, /api/v2/events per elencare gli eventi qualità e /api/v2/events/{id}/history per recuperare la traccia di audit dettagliata di ciascun evento.
Filtri per intervallo di date: è fondamentale configurare nello script le variabili start_date e end_date. Per l’analisi iniziale, si consiglia un intervallo di 3-6 mesi, così da mantenere gestibili l’insieme dei dati e i tempi di estrazione.
Controllo della paginazione: il parametro limit determina quanti record vengono recuperati per chiamata API. In genere si utilizza un valore compreso tra 100 e 500. Lo script deve gestire offset per recuperare tutte le pagine di dati.
Configurazione di MasterControl: la logica dello script che associa le voci di audit alle attività presuppone una configurazione standard del flusso di lavoro di gestione della qualità. Potrebbe essere necessario modificare i nomi dei campi o i valori di stato nello script in base alla configurazione MasterControl specifica della Sua organizzazione.

Query di esempio python

import requests
import pandas as pd
import json
from datetime import datetime

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Configuration Settings --- 
class=class="hl-string">"hl-comment"># Replace with your MasterControl instance details
BASE_URL = class="hl-string">"https://[Your-MasterControl-Domain].mastercontrol.com"
CLIENT_ID = class="hl-string">"[Your_Client_ID]"
CLIENT_SECRET = class="hl-string">"[Your_Client_Secret]"
API_KEY = class="hl-string">"[Your_API_Key]"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Date Range for Extraction --- 
class=class="hl-string">"hl-comment"># Format: YYYY-MM-DD
START_DATE = class="hl-string">"2023-01-01"
END_DATE = class="hl-string">"2023-12-31"

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Authentication Function --- 
def get_access_token():
    class="hl-string">"""Authenticates with MasterControl and returns an access token."""
    auth_url = fclass="hl-string">"{BASE_URL}/api/v2/auth/token"
    auth_payload = {
        class="hl-string">'grant_type': class="hl-string">'password',
        class="hl-string">'client_id': CLIENT_ID,
        class="hl-string">'client_secret': CLIENT_SECRET
    }
    headers = {
        class="hl-string">'x-api-key': API_KEY,
        class="hl-string">'Content-Type': class="hl-string">'application/json'
    }
    try:
        response = requests.post(auth_url, headers=headers, data=json.dumps(auth_payload))
        response.raise_for_status() class=class="hl-string">"hl-comment"># Raises an HTTPError for bad responses
        return response.json().get(class="hl-string">'access_token')
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(fclass="hl-string">"Error during authentication: {e}")
        return None

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Main Extraction Logic --- 
def extract_quality_events():
    class="hl-string">"""Extracts, transforms, and returns a DataFrame of quality event activities."""
    token = get_access_token()
    if not token:
        print(class="hl-string">"Could not retrieve access token. Exiting.")
        return pd.DataFrame()

    headers = {
        class="hl-string">'Authorization': fclass="hl-string">'Bearer {token}',
        class="hl-string">'x-api-key': API_KEY
    }

    all_activities = []
    limit = 100
    offset = 0
    
    while True:
        class=class="hl-string">"hl-comment"># 1. Fetch a page of quality events
        events_url = fclass="hl-string">"{BASE_URL}/api/v2/events?limit={limit}&offset={offset}&startDate={START_DATE}&endDate={END_DATE}"
        try:
            events_response = requests.get(events_url, headers=headers)
            events_response.raise_for_status()
            events_data = events_response.json().get(class="hl-string">'data', [])
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(fclass="hl-string">"Error fetching events list: {e}")
            break

        if not events_data:
            break class=class="hl-string">"hl-comment"># Exit loop if no more events are returned

        for qe_summary in events_data:
            qe_id = qe_summary.get(class="hl-string">'id')
            if not qe_id:
                continue

            class=class="hl-string">"hl-comment"># 2. Fetch the detailed history for each quality event
            history_url = fclass="hl-string">"{BASE_URL}/api/v2/events/{qe_id}/history"
            try:
                history_response = requests.get(history_url, headers=headers)
                history_response.raise_for_status()
                history_data = history_response.json().get(class="hl-string">'data', [])
            except requests.exceptions.RequestException as e:
                print(fclass="hl-string">"Error fetching history for event {qe_id}: {e}")
                continue

            class=class="hl-string">"hl-comment"># 3. Map audit trail entries to activities
            for entry in history_data:
                activity = None
                activity_name = class="hl-string">""
                event_time = entry.get(class="hl-string">'timestamp')
                user_name = entry.get(class="hl-string">'user', {}).get(class="hl-string">'name')

                action = entry.get(class="hl-string">'action', class="hl-string">'').lower()
                field_name = entry.get(class="hl-string">'fieldName', class="hl-string">'').lower()
                new_value = entry.get(class="hl-string">'newValue', class="hl-string">'')
                
                class=class="hl-string">"hl-comment"># Mapping logic based on common MasterControl audit trail patterns
                if action == class="hl-string">'create' and entry.get(class="hl-string">'objectType') == class="hl-string">'QualityEvent':
                    activity_name = class="hl-string">'Quality Event Created'
                elif action == class="hl-string">'status_change' and new_value == class="hl-string">'Under Assessment':
                    activity_name = class="hl-string">'Initial Triage Completed'
                elif action == class="hl-string">'status_change' and new_value == class="hl-string">'Under Investigation':
                    activity_name = class="hl-string">'Investigation Initiated'
                elif action == class="hl-string">'task_complete' and class="hl-string">'root cause' in entry.get(class="hl-string">'taskName', class="hl-string">'').lower():
                    activity_name = class="hl-string">'Root Cause Analysis Performed'
                elif action == class="hl-string">'link' and class="hl-string">'capa' in entry.get(class="hl-string">'linkedObjectType', class="hl-string">'').lower():
                    activity_name = class="hl-string">'Corrective Action Plan Proposed'
                elif action == class="hl-string">'e_signature' and class="hl-string">'approve capa' in entry.get(class="hl-string">'reason', class="hl-string">'').lower():
                    activity_name = class="hl-string">'Corrective Action Plan Approved'
                elif action == class="hl-string">'task_complete' and class="hl-string">'implement corrective' in entry.get(class="hl-string">'taskName', class="hl-string">'').lower():
                    activity_name = class="hl-string">'Corrective Action Implemented'
                elif action == class="hl-string">'task_complete' and class="hl-string">'implement preventive' in entry.get(class="hl-string">'taskName', class="hl-string">'').lower():
                    activity_name = class="hl-string">'Preventive Action Implemented'
                elif action == class="hl-string">'task_complete' and class="hl-string">'effectiveness verification' in entry.get(class="hl-string">'taskName', class="hl-string">'').lower() and entry.get(class="hl-string">'taskResult') == class="hl-string">'Effective':
                    activity_name = class="hl-string">'Effectiveness of Action Verified'
                elif action == class="hl-string">'task_complete' and class="hl-string">'effectiveness verification' in entry.get(class="hl-string">'taskName', class="hl-string">'').lower() and entry.get(class="hl-string">'taskResult') == class="hl-string">'Ineffective':
                    activity_name = class="hl-string">'Effectiveness Deemed Ineffective'
                elif action == class="hl-string">'task_complete' and class="hl-string">'notify stakeholders' in entry.get(class="hl-string">'taskName', class="hl-string">'').lower():
                    activity_name = class="hl-string">'Stakeholders Notified'
                elif action == class="hl-string">'e_signature' and class="hl-string">'final review' in entry.get(class="hl-string">'reason', class="hl-string">'').lower():
                    activity_name = class="hl-string">'Final Review Conducted'
                elif action == class="hl-string">'status_change' and new_value == class="hl-string">'Closed':
                    activity_name = class="hl-string">'Quality Event Closed'
                elif action == class="hl-string">'status_change' and new_value == class="hl-string">'Cancelled':
                    activity_name = class="hl-string">'Quality Event Cancelled'

                if activity_name:
                    activity = {
                        class="hl-string">'QualityEvent': qe_id,
                        class="hl-string">'ActivityName': activity_name,
                        class="hl-string">'EventTime': event_time,
                        class="hl-string">'EndTime': event_time, class=class="hl-string">"hl-comment"># For atomic events, EndTime is the same as EventTime
                        class="hl-string">'UserName': user_name,
                        class="hl-string">'ResponsibleDepartment': qe_summary.get(class="hl-string">'department'),
                        class="hl-string">'QualityEventType': qe_summary.get(class="hl-string">'eventType'),
                        class="hl-string">'QualityEventStatus': new_value if class="hl-string">'status_change' in action else qe_summary.get(class="hl-string">'status'),
                        class="hl-string">'RootCauseCategory': qe_summary.get(class="hl-string">'rootCauseCategory'), class=class="hl-string">"hl-comment"># This might need to be sourced from a different field
                        class="hl-string">'EffectivenessStatus': entry.get(class="hl-string">'taskResult') if class="hl-string">'effectiveness' in activity_name else None,
                        class="hl-string">'TargetResolutionDate': qe_summary.get(class="hl-string">'targetDate')
                    }
                    all_activities.append(activity)

        offset += limit

    df = pd.DataFrame(all_activities)
    class=class="hl-string">"hl-comment"># Ensure datetime format is consistent
    df[class="hl-string">'EventTime'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EventTime']).dt.strftime(class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
    df[class="hl-string">'EndTime'] = pd.to_datetime(df[class="hl-string">'EndTime']).dt.strftime(class="hl-string">'%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
    return df

class=class="hl-string">"hl-comment"># --- Execution --- 
if __name__ == class="hl-string">"__main__":
    event_log_df = extract_quality_events()
    if not event_log_df.empty:
        event_log_df.to_csv(class="hl-string">"mastercontrol_quality_events_log.csv", index=False, encoding=class="hl-string">'utf-8-sig')
        print(fclass="hl-string">"Successfully extracted {len(event_log_df)} activities to mastercontrol_quality_events_log.csv")
    else:
        print(class="hl-string">"No data extracted.")

Passaggi

Verifichi che il modulo MasterControl BI Connector sia concesso in licenza, abilitato e disponibile nello strumento BI o ETL utilizzato per l’estrazione. Chieda all’amministratore MasterControl i dettagli di connessione, le credenziali, le autorizzazioni necessarie e gli oggetti di origine approvati. Poiché le installazioni di MasterControl possono differire, utilizzi [Configure based on your system] per individuare il metodo di connessione e i nomi degli oggetti di origine specifici del connettore.
Colleghi lo strumento BI o ETL a MasterControl BI Connector e verifichi la connessione. Selezioni le origini approvate per eventi qualità, tracce di audit, task del flusso di lavoro, firme elettroniche e CAPA correlate, se questi oggetti sono esposti dal connettore. Sostituisca ogni riferimento all’origine tra parentesi quadre nella query con l’oggetto corrispondente disponibile nel Suo ambiente.
Imposti la finestra di estrazione utilizzando [Start date parameter] e [End date parameter]. Per la prima estrazione si consiglia un intervallo da tre a sei mesi. Preveda una sovrapposizione tra le esecuzioni incrementali per acquisire gli aggiornamenti tardivi, quindi rimuova i duplicati utilizzando insieme QualityEvent, ActivityName ed EventTime, oltre all’identificatore dell’evento di origine, se disponibile.
Estragga l’attività di creazione dell’evento qualità dal record esplicito di creazione o di audit. Ricavi le altre attività dai record espliciti di flusso di lavoro, task, stato, CAPA, efficacia, notifica, revisione, firma e audit. La query deve restituire una riga per ogni occorrenza di attività. ProcessMind legge queste righe così come sono e non deduce le attività mancanti.
Mappi i campi di origine alle colonne di output obbligatorie QualityEvent, ActivityName ed EventTime. Mappi anche i campi consigliati EndTime, UserName, ResponsibleDepartment, QualityEventType, QualityEventStatus, RootCauseCategory, EffectivenessStatus e TargetResolutionDate, se esposti dal connettore. Quando disponibili, mantenga le informazioni sul fuso orario dei timestamp di origine.
Applichi alla query le regole per le attività. Utilizzi gli eventi espliciti di origine quando disponibili. Per le attività indicate come dedotte, utilizzi la condizione documentata relativa allo stato, al completamento di un campo o di un task o alla firma solo se tale condizione è presente nei dati di origine. Non crei una riga solo perché esiste un’attività successiva.
Uniformi i timestamp a un unico fuso orario, preferibilmente UTC, oppure documenti il fuso orario di origine. Converta le stringhe vuote in NULL, mantenga gli identificatori di origine e verifichi che ActivityName contenga esattamente una delle quattordici etichette di attività richieste. Non sostituisca i valori di origine mancanti con valori inventati.
Verifichi che QualityEvent sia valorizzato, che EventTime sia un timestamp valido e che ogni riga restituita rientri nell’intervallo di date selezionato. Controlli la presenza di righe di attività duplicate, etichette di attività impreviste, transizioni di stato non valide ed eventi che precedono Quality Event Created.
Esporti il risultato in un file CSV semplice o in un altro formato tabellare supportato da ProcessMind. Includa una riga di intestazione con i nomi esatti delle colonne QualityEvent, ActivityName, EventTime, EndTime, UserName, ResponsibleDepartment, QualityEventType, QualityEventStatus, RootCauseCategory, EffectivenessStatus e TargetResolutionDate. Carichi il file in ProcessMind e configuri QualityEvent come identificatore del caso, ActivityName come attività ed EventTime come data e ora dell’evento.

Configurazione

Connettore e autorizzazioni: abiliti MasterControl BI Connector e ottenga la licenza necessaria, le autorizzazioni di lettura, l’accesso alle tracce di audit e ai flussi di lavoro, nonché le autorizzazioni per i dati degli eventi qualità e CAPA. Utilizzi [Configure based on your system] per le impostazioni di connessione specifiche dell’installazione.
Oggetti di origine: configuri gli oggetti approvati di MasterControl BI Connector per eventi qualità, cronologia di audit, task del flusso di lavoro, firme, record CAPA, notifiche, revisioni e verifiche dell’efficacia. Non presuma che i nomi degli oggetti o le relazioni siano identici in tutte le installazioni.
Intervallo di date: inizi con un periodo da tre a sei mesi. Per i caricamenti in produzione, utilizzi finestre incrementali con una sovrapposizione documentata, così da acquisire i record di audit o del flusso di lavoro che arrivano in ritardo.
Filtri: applichi [Company-specific filter] solo se necessario. Può aggiungere filtri per tipo di evento qualità, sede, unità aziendale, tipo di documento, stato o reparto responsabile, ma i filtri non devono escludere attività correlate necessarie per ricostruire il ciclo di vita.
Corrispondenza delle attività: configuri condizioni esatte di origine per creazione, valutazione iniziale, indagine, RCA, proposta e approvazione CAPA, attuazione delle azioni correttive e preventive, esiti di efficacia, notifica, revisione finale, chiusura e annullamento. Mantenga un documento di mappatura degli stati di origine, dei nomi dei task, delle azioni di firma e delle regole di completamento dei campi.
Gestione dei timestamp: selezioni il timestamp di origine autorevole per ogni attività. Mantenga il fuso orario di origine oppure converta tutti i timestamp in UTC. Utilizzi EndTime solo quando è disponibile esplicitamente un timestamp di completamento.
Gestione dei valori nulli: lasci a NULL gli attributi consigliati non disponibili. Non inserisca valori segnaposto al posto dei dati mancanti relativi a utente, reparto, causa profonda, efficacia o data obiettivo.
Prestazioni: applichi i filtri per data e azienda in BI Connector, se supportato. Selezioni solo le colonne necessarie, eviti scansioni senza restrizioni della cronologia di audit, suddivida gli intervalli di date ampi e materializzi le estrazioni intermedie se lo strumento BI lo consente.
Elaborazione incrementale: memorizzi il limite dell’ultima estrazione completata correttamente e applichi una breve sovrapposizione alle esecuzioni successive. Rimuova i duplicati utilizzando l’identificatore dell’evento di origine, se disponibile; in caso contrario, applichi regole documentate basate sulla combinazione di caso, attività, timestamp e utente.
Qualità dei dati: richieda che QualityEvent, ActivityName ed EventTime non siano nulli. Rifiuti o metta in quarantena le righe con etichette di attività non supportate, timestamp non validi o identificatori del caso mancanti.
Sicurezza: utilizzi un account di servizio con le autorizzazioni di lettura minime necessarie. Protegga le credenziali, limiti l’accesso ai file esportati e rispetti i requisiti di conservazione dei dati di MasterControl e dell’organizzazione.

Query di esempio sql

WITH
quality_event_created AS (
    SELECT
        CAST([Quality Event Identifier] AS VARCHAR(255)) AS QualityEvent,
        'Quality Event Created' AS ActivityName,
        CAST([Creation Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST([Creation Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EndTime,
        CAST([Created By] AS VARCHAR(255)) AS UserName,
        CAST([Responsible Department] AS VARCHAR(255)) AS ResponsibleDepartment,
        CAST([Quality Event Type] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventType,
        CAST([Quality Event Status] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventStatus,
        CAST([Root Cause Category] AS VARCHAR(255)) AS RootCauseCategory,
        CAST([Effectiveness Status] AS VARCHAR(255)) AS EffectivenessStatus,
        CAST([Target Resolution Date] AS TIMESTAMP) AS TargetResolutionDate
    FROM [Your quality event source]
    WHERE CAST([Creation Timestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Creation Timestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
),
initial_triage_completed AS (
    SELECT
        CAST([Quality Event Identifier] AS VARCHAR(255)) AS QualityEvent,
        'Initial Triage Completed' AS ActivityName,
        CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EndTime,
        CAST([Changed By] AS VARCHAR(255)) AS UserName,
        CAST([Responsible Department] AS VARCHAR(255)) AS ResponsibleDepartment,
        CAST([Quality Event Type] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventType,
        CAST([New Status] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventStatus,
        CAST([Root Cause Category] AS VARCHAR(255)) AS RootCauseCategory,
        CAST([Effectiveness Status] AS VARCHAR(255)) AS EffectivenessStatus,
        CAST([Target Resolution Date] AS TIMESTAMP) AS TargetResolutionDate
    FROM [Your quality event status history source]
    WHERE CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([New Status] AS VARCHAR(255)) IN ('Under Assessment', 'Investigation')
),
investigation_initiated AS (
    SELECT
        CAST([Quality Event Identifier] AS VARCHAR(255)) AS QualityEvent,
        'Investigation Initiated' AS ActivityName,
        CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EndTime,
        CAST([Changed By] AS VARCHAR(255)) AS UserName,
        CAST([Responsible Department] AS VARCHAR(255)) AS ResponsibleDepartment,
        CAST([Quality Event Type] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventType,
        CAST([New Status] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventStatus,
        CAST([Root Cause Category] AS VARCHAR(255)) AS RootCauseCategory,
        CAST([Effectiveness Status] AS VARCHAR(255)) AS EffectivenessStatus,
        CAST([Target Resolution Date] AS TIMESTAMP) AS TargetResolutionDate
    FROM [Your quality event status history source]
    WHERE CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([New Status] AS VARCHAR(255)) = 'Under Investigation'
),
root_cause_analysis_performed AS (
    SELECT
        CAST([Quality Event Identifier] AS VARCHAR(255)) AS QualityEvent,
        'Root Cause Analysis Performed' AS ActivityName,
        CAST([Task Completion Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST([Task Completion Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EndTime,
        CAST([Completed By] AS VARCHAR(255)) AS UserName,
        CAST([Responsible Department] AS VARCHAR(255)) AS ResponsibleDepartment,
        CAST([Quality Event Type] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventType,
        CAST([Quality Event Status] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventStatus,
        CAST([Root Cause Category] AS VARCHAR(255)) AS RootCauseCategory,
        CAST([Effectiveness Status] AS VARCHAR(255)) AS EffectivenessStatus,
        CAST([Target Resolution Date] AS TIMESTAMP) AS TargetResolutionDate
    FROM [Your workflow task source]
    WHERE CAST([Task Completion Timestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Task Completion Timestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Task Name] AS VARCHAR(255)) IN ('Root Cause Analysis', 'RCA')
      AND [Task Completion Timestamp] IS NOT NULL
      AND [Root Cause] IS NOT NULL
),
corrective_action_plan_proposed AS (
    SELECT
        CAST([Quality Event Identifier] AS VARCHAR(255)) AS QualityEvent,
        'Corrective Action Plan Proposed' AS ActivityName,
        CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EndTime,
        CAST([Changed By] AS VARCHAR(255)) AS UserName,
        CAST([Responsible Department] AS VARCHAR(255)) AS ResponsibleDepartment,
        CAST([Quality Event Type] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventType,
        CAST([New Status] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventStatus,
        CAST([Root Cause Category] AS VARCHAR(255)) AS RootCauseCategory,
        CAST([Effectiveness Status] AS VARCHAR(255)) AS EffectivenessStatus,
        CAST([Target Resolution Date] AS TIMESTAMP) AS TargetResolutionDate
    FROM [Your CAPA status source]
    WHERE CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([CAPA Status] AS VARCHAR(255)) = 'Pending Approval'
      AND [Quality Event Identifier] IS NOT NULL
),
corrective_action_plan_approved AS (
    SELECT
        CAST([Quality Event Identifier] AS VARCHAR(255)) AS QualityEvent,
        'Corrective Action Plan Approved' AS ActivityName,
        CAST([Approval Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST([Approval Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EndTime,
        CAST([Approved By] AS VARCHAR(255)) AS UserName,
        CAST([Responsible Department] AS VARCHAR(255)) AS ResponsibleDepartment,
        CAST([Quality Event Type] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventType,
        CAST([Quality Event Status] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventStatus,
        CAST([Root Cause Category] AS VARCHAR(255)) AS RootCauseCategory,
        CAST([Effectiveness Status] AS VARCHAR(255)) AS EffectivenessStatus,
        CAST([Target Resolution Date] AS TIMESTAMP) AS TargetResolutionDate
    FROM [Your CAPA approval or signature source]
    WHERE CAST([Approval Timestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Approval Timestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Approval Status] AS VARCHAR(255)) = 'Approved'
),
corrective_action_implemented AS (
    SELECT
        CAST([Quality Event Identifier] AS VARCHAR(255)) AS QualityEvent,
        'Corrective Action Implemented' AS ActivityName,
        CAST([Task Completion Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST([Task Completion Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EndTime,
        CAST([Completed By] AS VARCHAR(255)) AS UserName,
        CAST([Responsible Department] AS VARCHAR(255)) AS ResponsibleDepartment,
        CAST([Quality Event Type] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventType,
        CAST([Quality Event Status] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventStatus,
        CAST([Root Cause Category] AS VARCHAR(255)) AS RootCauseCategory,
        CAST([Effectiveness Status] AS VARCHAR(255)) AS EffectivenessStatus,
        CAST([Target Resolution Date] AS TIMESTAMP) AS TargetResolutionDate
    FROM [Your CAPA task source]
    WHERE CAST([Task Completion Timestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Task Completion Timestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Action Type] AS VARCHAR(255)) = 'Corrective'
      AND CAST([Task Status] AS VARCHAR(255)) = 'Completed'
),
preventive_action_implemented AS (
    SELECT
        CAST([Quality Event Identifier] AS VARCHAR(255)) AS QualityEvent,
        'Preventive Action Implemented' AS ActivityName,
        CAST([Task Completion Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST([Task Completion Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EndTime,
        CAST([Completed By] AS VARCHAR(255)) AS UserName,
        CAST([Responsible Department] AS VARCHAR(255)) AS ResponsibleDepartment,
        CAST([Quality Event Type] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventType,
        CAST([Quality Event Status] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventStatus,
        CAST([Root Cause Category] AS VARCHAR(255)) AS RootCauseCategory,
        CAST([Effectiveness Status] AS VARCHAR(255)) AS EffectivenessStatus,
        CAST([Target Resolution Date] AS TIMESTAMP) AS TargetResolutionDate
    FROM [Your CAPA task source]
    WHERE CAST([Task Completion Timestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Task Completion Timestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Action Type] AS VARCHAR(255)) = 'Preventive'
      AND CAST([Task Status] AS VARCHAR(255)) = 'Completed'
),
effectiveness_verified AS (
    SELECT
        CAST([Quality Event Identifier] AS VARCHAR(255)) AS QualityEvent,
        'Effectiveness of Action Verified' AS ActivityName,
        CAST([Verification Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST([Verification Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EndTime,
        CAST([Verified By] AS VARCHAR(255)) AS UserName,
        CAST([Responsible Department] AS VARCHAR(255)) AS ResponsibleDepartment,
        CAST([Quality Event Type] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventType,
        CAST([Quality Event Status] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventStatus,
        CAST([Root Cause Category] AS VARCHAR(255)) AS RootCauseCategory,
        CAST([Effectiveness Status] AS VARCHAR(255)) AS EffectivenessStatus,
        CAST([Target Resolution Date] AS TIMESTAMP) AS TargetResolutionDate
    FROM [Your effectiveness check source]
    WHERE CAST([Verification Timestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Verification Timestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Verification Result] AS VARCHAR(255)) = 'Effective'
),
effectiveness_ineffective AS (
    SELECT
        CAST([Quality Event Identifier] AS VARCHAR(255)) AS QualityEvent,
        'Effectiveness Deemed Ineffective' AS ActivityName,
        CAST([Verification Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST([Verification Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EndTime,
        CAST([Verified By] AS VARCHAR(255)) AS UserName,
        CAST([Responsible Department] AS VARCHAR(255)) AS ResponsibleDepartment,
        CAST([Quality Event Type] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventType,
        CAST([Quality Event Status] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventStatus,
        CAST([Root Cause Category] AS VARCHAR(255)) AS RootCauseCategory,
        CAST([Effectiveness Status] AS VARCHAR(255)) AS EffectivenessStatus,
        CAST([Target Resolution Date] AS TIMESTAMP) AS TargetResolutionDate
    FROM [Your effectiveness check source]
    WHERE CAST([Verification Timestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Verification Timestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Verification Result] AS VARCHAR(255)) = 'Ineffective'
),
stakeholders_notified AS (
    SELECT
        CAST([Quality Event Identifier] AS VARCHAR(255)) AS QualityEvent,
        'Stakeholders Notified' AS ActivityName,
        CAST([Notification Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST([Notification Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EndTime,
        CAST([Sent By] AS VARCHAR(255)) AS UserName,
        CAST([Responsible Department] AS VARCHAR(255)) AS ResponsibleDepartment,
        CAST([Quality Event Type] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventType,
        CAST([Quality Event Status] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventStatus,
        CAST([Root Cause Category] AS VARCHAR(255)) AS RootCauseCategory,
        CAST([Effectiveness Status] AS VARCHAR(255)) AS EffectivenessStatus,
        CAST([Target Resolution Date] AS TIMESTAMP) AS TargetResolutionDate
    FROM [Your notification or workflow task source]
    WHERE CAST([Notification Timestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Notification Timestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Notification Type] AS VARCHAR(255)) = 'Final Notification'
),
final_review_conducted AS (
    SELECT
        CAST([Quality Event Identifier] AS VARCHAR(255)) AS QualityEvent,
        'Final Review Conducted' AS ActivityName,
        CAST([Review Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST([Review Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EndTime,
        CAST([Reviewed By] AS VARCHAR(255)) AS UserName,
        CAST([Responsible Department] AS VARCHAR(255)) AS ResponsibleDepartment,
        CAST([Quality Event Type] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventType,
        CAST([Quality Event Status] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventStatus,
        CAST([Root Cause Category] AS VARCHAR(255)) AS RootCauseCategory,
        CAST([Effectiveness Status] AS VARCHAR(255)) AS EffectivenessStatus,
        CAST([Target Resolution Date] AS TIMESTAMP) AS TargetResolutionDate
    FROM [Your review or signature source]
    WHERE CAST([Review Timestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Review Timestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Review Type] AS VARCHAR(255)) = 'Final Review'
      AND CAST([Review Status] AS VARCHAR(255)) = 'Completed'
),
quality_event_closed AS (
    SELECT
        CAST([Quality Event Identifier] AS VARCHAR(255)) AS QualityEvent,
        'Quality Event Closed' AS ActivityName,
        CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EndTime,
        CAST([Changed By] AS VARCHAR(255)) AS UserName,
        CAST([Responsible Department] AS VARCHAR(255)) AS ResponsibleDepartment,
        CAST([Quality Event Type] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventType,
        CAST([New Status] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventStatus,
        CAST([Root Cause Category] AS VARCHAR(255)) AS RootCauseCategory,
        CAST([Effectiveness Status] AS VARCHAR(255)) AS EffectivenessStatus,
        CAST([Target Resolution Date] AS TIMESTAMP) AS TargetResolutionDate
    FROM [Your quality event status history source]
    WHERE CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([New Status] AS VARCHAR(255)) = 'Closed'
),
quality_event_cancelled AS (
    SELECT
        CAST([Quality Event Identifier] AS VARCHAR(255)) AS QualityEvent,
        'Quality Event Cancelled' AS ActivityName,
        CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EventTime,
        CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) AS EndTime,
        CAST([Changed By] AS VARCHAR(255)) AS UserName,
        CAST([Responsible Department] AS VARCHAR(255)) AS ResponsibleDepartment,
        CAST([Quality Event Type] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventType,
        CAST([New Status] AS VARCHAR(255)) AS QualityEventStatus,
        CAST([Root Cause Category] AS VARCHAR(255)) AS RootCauseCategory,
        CAST([Effectiveness Status] AS VARCHAR(255)) AS EffectivenessStatus,
        CAST([Target Resolution Date] AS TIMESTAMP) AS TargetResolutionDate
    FROM [Your quality event status history source]
    WHERE CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) >= CAST('[Start date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([Status Change Timestamp] AS TIMESTAMP) < CAST('[End date parameter]' AS TIMESTAMP)
      AND CAST([New Status] AS VARCHAR(255)) IN ('Cancelled', 'Void')
)
SELECT QualityEvent, ActivityName, EventTime, EndTime, UserName, ResponsibleDepartment, QualityEventType, QualityEventStatus, RootCauseCategory, EffectivenessStatus, TargetResolutionDate FROM quality_event_created
UNION ALL
SELECT QualityEvent, ActivityName, EventTime, EndTime, UserName, ResponsibleDepartment, QualityEventType, QualityEventStatus, RootCauseCategory, EffectivenessStatus, TargetResolutionDate FROM initial_triage_completed
UNION ALL
SELECT QualityEvent, ActivityName, EventTime, EndTime, UserName, ResponsibleDepartment, QualityEventType, QualityEventStatus, RootCauseCategory, EffectivenessStatus, TargetResolutionDate FROM investigation_initiated
UNION ALL
SELECT QualityEvent, ActivityName, EventTime, EndTime, UserName, ResponsibleDepartment, QualityEventType, QualityEventStatus, RootCauseCategory, EffectivenessStatus, TargetResolutionDate FROM root_cause_analysis_performed
UNION ALL
SELECT QualityEvent, ActivityName, EventTime, EndTime, UserName, ResponsibleDepartment, QualityEventType, QualityEventStatus, RootCauseCategory, EffectivenessStatus, TargetResolutionDate FROM corrective_action_plan_proposed
UNION ALL
SELECT QualityEvent, ActivityName, EventTime, EndTime, UserName, ResponsibleDepartment, QualityEventType, QualityEventStatus, RootCauseCategory, EffectivenessStatus, TargetResolutionDate FROM corrective_action_plan_approved
UNION ALL
SELECT QualityEvent, ActivityName, EventTime, EndTime, UserName, ResponsibleDepartment, QualityEventType, QualityEventStatus, RootCauseCategory, EffectivenessStatus, TargetResolutionDate FROM corrective_action_implemented
UNION ALL
SELECT QualityEvent, ActivityName, EventTime, EndTime, UserName, ResponsibleDepartment, QualityEventType, QualityEventStatus, RootCauseCategory, EffectivenessStatus, TargetResolutionDate FROM preventive_action_implemented
UNION ALL
SELECT QualityEvent, ActivityName, EventTime, EndTime, UserName, ResponsibleDepartment, QualityEventType, QualityEventStatus, RootCauseCategory, EffectivenessStatus, TargetResolutionDate FROM effectiveness_verified
UNION ALL
SELECT QualityEvent, ActivityName, EventTime, EndTime, UserName, ResponsibleDepartment, QualityEventType, QualityEventStatus, RootCauseCategory, EffectivenessStatus, TargetResolutionDate FROM effectiveness_ineffective
UNION ALL
SELECT QualityEvent, ActivityName, EventTime, EndTime, UserName, ResponsibleDepartment, QualityEventType, QualityEventStatus, RootCauseCategory, EffectivenessStatus, TargetResolutionDate FROM stakeholders_notified
UNION ALL
SELECT QualityEvent, ActivityName, EventTime, EndTime, UserName, ResponsibleDepartment, QualityEventType, QualityEventStatus, RootCauseCategory, EffectivenessStatus, TargetResolutionDate FROM final_review_conducted
UNION ALL
SELECT QualityEvent, ActivityName, EventTime, EndTime, UserName, ResponsibleDepartment, QualityEventType, QualityEventStatus, RootCauseCategory, EffectivenessStatus, TargetResolutionDate FROM quality_event_closed
UNION ALL
SELECT QualityEvent, ActivityName, EventTime, EndTime, UserName, ResponsibleDepartment, QualityEventType, QualityEventStatus, RootCauseCategory, EffectivenessStatus, TargetResolutionDate FROM quality_event_cancelled
ORDER BY QualityEvent, EventTime, ActivityName;

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