Améliorer vos processus métier
Découvrez les informations clés de tout processus métier
Chaque processus métier recèle des inefficacités cachées qui ne demandent qu'à être découvertes. ProcessMind vous aide à identifier les goulots d'étranglement, à éliminer les retouches et à fluidifier les transferts, quels que soient les systèmes que vous utilisez. Notre approche axée sur les données garantit que vous concentrez vos efforts d'amélioration là où ils auront le plus grand impact.
Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.
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Le Process Mining transforme vos données opérationnelles en informations exploitables pour comprendre comment vos processus métier fonctionnent réellement. Que vous utilisiez SAP, Oracle, Salesforce ou tout autre système, ProcessMind vous aide à avoir une vision complète.
Chaque processus métier laisse une empreinte numérique dans vos systèmes. ProcessMind analyse ces empreintes pour révéler le flux de travail réel au sein de votre organisation, non pas tel que vous l'imaginez, mais tel qu'il fonctionne véritablement. Cette visibilité est la clé d'une amélioration significative.
Avec ProcessMind, identifiez les points de blocage, comprenez pourquoi certains processus prennent plus de temps que d'autres, et découvrez les causes profondes des inefficacités. La plateforme fonctionne avec tout système source, ce qui permet un démarrage rapide à partir de vos données existantes.
Prêt à avoir une vision claire de vos processus ? Téléchargez notre modèle de données pour commencer, ou explorez nos guides spécifiques à chaque système pour des instructions d'extraction détaillées.
Le parcours en 6 étapes vers l'excellence des processus
Connectez vos données
Que faire
Exportez les données d'événement de votre système source à l'aide de notre modèle de données ou de nos guides d'extraction.
Pourquoi c'est important
Des données de qualité sont le fondement d'analyses de processus précises et d'insights pertinents.
Résultat attendu
Un journal d'événements propre, prêt pour l'analyse de Process Mining.
Découvrez votre processus
Que faire
Laissez ProcessMind générer automatiquement une carte de processus à partir de vos données d'événements.
Pourquoi c'est important
Découvrez comment votre processus fonctionne réellement, pas seulement comment il est documenté.
Résultat attendu
Carte de processus visuelle montrant toutes les activités, chemins et variations.
Identifier les goulots d'étranglement
Que faire
Analysez les temps de cycle et les temps d'attente pour identifier où les cas sont bloqués.
Pourquoi c'est important
Les goulots d'étranglement sont souvent la plus grande opportunité d'amélioration.
Résultat attendu
Liste priorisée des goulots d'étranglement avec un impact quantifié.
Analyser les variations
Que faire
Comparez les différents chemins de processus pour comprendre pourquoi certains dossiers sont plus performants.
Pourquoi c'est important
Les bonnes pratiques peuvent être identifiées en étudiant les variantes de processus réussies.
Résultat attendu
Comprendre quelles variations encourager et lesquelles éliminer.
Mettre en œuvre des améliorations
Que faire
Appliquez des changements ciblés en fonction des conclusions de votre analyse.
Pourquoi c'est important
Les améliorations basées sur les données ont plus de chances de réussir que les changements basés sur l'intuition.
Résultat attendu
Changements de processus déployés avec des métriques de succès clairement définies.
Surveiller et itérer
Que faire
Suivez les métriques dans le temps pour mesurer l'impact et identifier de nouvelles opportunités.
Pourquoi c'est important
Le suivi continu soutient les améliorations et favorise l'optimisation continue.
Résultat attendu
Amélioration mesurable du temps de cycle, de la qualité et de l'efficacité.
CE QUE VOUS OBTIENDREZ
Découvrez comment votre processus fonctionne réellement
- Cartes de processus visuelles à partir de vos données réelles
- Détection automatique des goulots d'étranglement
- Temps de cycle et analyse des performances
- Recommandations d'amélioration exploitables
RÉSULTATS TYPIQUES
Ce que les organisations accomplissent
Le Process Mining offre des améliorations mesurables sur les indicateurs clés de performance. Voici ce que les organisations atteignent généralement lorsqu'elles appliquent l'optimisation des processus axée sur les données.
Réduction moyenne du temps de cycle global
Les organisations constatent généralement des réductions significatives de la durée totale des processus en identifiant et en résolvant les goulots d'étranglement.
Réduction des coûts de traitement
L'élimination des retouches et l'optimisation de l'allocation des ressources entraînent des réductions de coûts mesurables.
Amélioration de l'adhérence au processus
Le suivi continu garantit que les dossiers suivent le bon chemin, réduisant ainsi les violations de conformité.
Transparence totale des processus
Obtenez une visibilité complète sur le déroulement réel du travail, révélant ainsi les inefficacités auparavant cachées.
Délais de résolution plus rapides
Des temps de cycle plus courts et moins d'erreurs mènent à des clients et des employés plus satisfaits.
Les résultats varient en fonction de la complexité du processus, de la qualité des données et de l'étendue de la mise en œuvre. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées lors de diverses implémentations.
Données recommandées
Pour des recommandations de données personnalisées, choisissez votre processus spécifique.
FAQ
Foire aux questions
Vous avez besoin d'un Event Log avec trois champs essentiels : l'ID de Cas (identifiant unique pour chaque instance de processus), l'Activité (ce qui s'est passé) et le Timestamp (quand cela s'est produit). Des champs facultatifs comme l'Utilisateur, le Département et le Statut enrichissent votre analyse mais ne sont pas obligatoires pour démarrer.
Avec des données de qualité, votre première carte de processus est prête en quelques minutes après le téléversement. Des analyses pertinentes apparaissent généralement dans les premières heures. La mise en œuvre des améliorations et la mesure de leur impact prennent de quelques semaines à plusieurs mois, selon votre processus.
ProcessMind est conçu pour les utilisateurs métier, et pas uniquement pour les data scientists. L'interface est intuitive et de nombreuses analyses sont automatiquement mises en évidence. Cependant, l'extraction des données de vos systèmes sources pourrait nécessiter un soutien informatique initialement.
Le mapping des processus traditionnel repose sur des entretiens et des hypothèses sur la manière dont le travail devrait s'écouler. Le Process Mining vous montre comment le travail s'écoule réellement, basé sur des données réelles, révélant les variations et les exceptions que le mapping manuel ne détecte pas.
ProcessMind fonctionne avec tout système capable d'exporter des données d'événements. Nous proposons des guides spécifiques pour les systèmes majeurs comme SAP, Oracle, Salesforce et ServiceNow. Pour les autres systèmes, notre modèle générique vous aide à structurer correctement vos données.
Nous recommandons au moins 1 000 cas (instances de processus) pour une signification statistique. Plus de données offrent de meilleures informations sur les variations et les cas limites. Commencez avec 3 à 6 mois de données si possible.
Oui. ProcessMind utilise une sécurité de niveau entreprise incluant le chiffrement en transit et au repos. Nous sommes conformes SOC 2 et pouvons opérer dans votre région préférée. Vous pouvez également anonymiser les données sensibles avant de les téléverser.
Le Process Mining fonctionne mieux pour les processus transactionnels qui laissent des traces numériques dans vos systèmes. Si les activités sont enregistrées avec des horodatages, le Process Mining peut les analyser. Les processus très manuels ou non structurés peuvent avoir des empreintes numériques limitées.
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