Améliorer vos processus métier

Votre guide en 6 étapes pour l'optimisation des processus
Améliorer vos processus métier
Processus: Processus générique
Système: Système générique

Découvrez les informations clés de tout processus métier

Chaque processus métier recèle des inefficacités cachées qui ne demandent qu'à être découvertes. ProcessMind vous aide à identifier les goulots d'étranglement, à éliminer les retouches et à fluidifier les transferts, quels que soient les systèmes que vous utilisez. Notre approche axée sur les données garantit que vous concentrez vos efforts d'amélioration là où ils auront le plus grand impact.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Le Process Mining transforme vos données opérationnelles en informations exploitables pour comprendre comment vos processus métier fonctionnent réellement. Que vous utilisiez SAP, Oracle, Salesforce ou tout autre système, ProcessMind vous aide à avoir une vision complète.

Chaque processus métier laisse une empreinte numérique dans vos systèmes. ProcessMind analyse ces empreintes pour révéler le flux de travail réel au sein de votre organisation, non pas tel que vous l'imaginez, mais tel qu'il fonctionne véritablement. Cette visibilité est la clé d'une amélioration significative.

Avec ProcessMind, identifiez les points de blocage, comprenez pourquoi certains processus prennent plus de temps que d'autres, et découvrez les causes profondes des inefficacités. La plateforme fonctionne avec tout système source, ce qui permet un démarrage rapide à partir de vos données existantes.

Prêt à avoir une vision claire de vos processus ? Téléchargez notre modèle de données pour commencer, ou explorez nos guides spécifiques à chaque système pour des instructions d'extraction détaillées.

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Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Sans une visibilité claire sur le déroulement réel du travail au sein de votre organisation, il est impossible d'identifier les points à améliorer. Les processus s'étendent souvent sur plusieurs systèmes et départements, ce qui rend difficile d'avoir une vue d'ensemble.

ProcessMind crée une vue unifiée de votre processus en connectant les événements de tout système source. Cela vous offre une visibilité complète sur la manière dont les cas circulent dans votre organisation, révélant des modèles et des variations qui resteraient autrement cachés.

Le travail se bloque souvent à certains points de votre processus, mais sans une analyse adéquate, ces goulots d'étranglement restent invisibles. Les équipes peuvent ignorer que leurs transferts ou validations entraînent des retards qui se répercutent sur l'ensemble du processus.

ProcessMind identifie automatiquement les étapes où les cas passent le plus de temps en attente, vous aidant ainsi à localiser précisément les activités et les transitions qui génèrent des goulots d'étranglement. Cette approche basée sur les données vous assure de concentrer vos efforts d'amélioration là où ils auront le plus grand impact.

Lorsque les processus ne suivent pas le chemin conçu, cela indique souvent des problèmes de formation, de conception du système ou des circonstances exceptionnelles qui nécessitent une attention particulière. Les boucles de reprise où les activités sont répétées gaspillent du temps et des ressources.

ProcessMind révèle toutes les variations de votre processus, vous montrant exactement comment le travail s'écoule différemment du chemin idéal. En identifiant où et pourquoi la reprise a lieu, vous pouvez vous attaquer aux causes profondes et standardiser les meilleures pratiques.

Certains cas traversent votre processus rapidement, tandis que d'autres prennent beaucoup plus de temps. Cette incohérence rend difficile la fixation d'attentes réalistes et indique souvent des problèmes sous-jacents qui affectent la satisfaction client et l'efficacité opérationnelle.

ProcessMind analyse la distribution des temps de cycle sur l'ensemble de votre processus, vous aidant à comprendre ce qui fait réussir les cas rapides et échouer les cas lents. Cette analyse vous permet de réduire la variabilité et d'améliorer la prévisibilité.

Les transferts manuels entre équipes ou systèmes génèrent souvent des retards, car le travail reste en attente d'être pris en charge. Ces temps d'attente peuvent dominer le temps de cycle total, même lorsque les activités de travail réelles sont réalisées rapidement.

ProcessMind mesure le temps entre les activités, mettant en lumière les points où les cas restent en attente le plus longtemps. Cette visibilité vous aide à identifier les transferts qui pourraient être automatisés ou rationalisés pour réduire la durée globale du processus.

Les exigences réglementaires imposent souvent des étapes de processus spécifiques et un ordre précis. Sans surveillance systématique, les cas non conformes peuvent passer inaperçus, générant des risques d'audit et des pénalités potentielles.

ProcessMind peut vérifier chaque cas par rapport à vos règles de processus définies, signalant automatiquement les déviations et les violations de conformité. Cette surveillance continue vous assure de détecter les problèmes rapidement et de maintenir votre préparation aux audits.

Comprendre comment le travail est distribué au sein de votre équipe est essentiel pour une planification efficace des ressources. Sans données, il est difficile de savoir si les charges de travail sont équilibrées ou si certains membres de l'équipe sont débordés tandis que d'autres sont sous-utilisés.

ProcessMind offre une visibilité sur qui fait quoi et en combien de temps, permettant des décisions d'allocation de ressources basées sur les données. Ceci vous aide à équilibrer les charges de travail et à identifier les besoins en formation.

Les initiatives d'amélioration des processus manquent souvent de métriques claires pour mesurer le succès. Sans base de référence et mesure continue, il est impossible de savoir si les changements font réellement une différence.

ProcessMind fournit des comparaisons avant-après, en suivant les métriques clés au fil du temps pour quantifier l'impact de vos initiatives d'amélioration. Cette approche basée sur des preuves garantit des progrès continus vers vos objectifs.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Obtenez une compréhension complète de la manière dont le travail circule réellement au sein de votre organisation. Une transparence totale des processus signifie voir chaque variation, chaque transfert et chaque délai, et pas seulement le "chemin idéal" documenté dans les procédures.

ProcessMind visualise votre processus réel à partir des données d'événements, vous offrant une vue objective qui révèle des opportunités que vous n'auriez peut-être jamais découvertes autrement. Cette transparence est le fondement de toutes les autres améliorations.

Des temps de cycle plus courts signifient une livraison plus rapide aux clients et une utilisation plus efficace des ressources. Réduire le temps de cycle exige d'identifier et d'éliminer les activités et les délais qui contribuent le plus à la durée totale.

ProcessMind décompose le temps de cycle en ses composants (temps de travail actif versus temps d'attente) et identifie les plus grandes opportunités de réduction. Cette approche ciblée offre des résultats plus rapides que les efforts d'amélioration généralisés.

Le retraitement (rework) gaspille du temps et des ressources, exigeant que les activités soient effectuées plusieurs fois. L'élimination du retraitement améliore l'efficacité et souvent aussi la qualité, car faire les choses correctement du premier coup réduit les erreurs.

ProcessMind identifie les boucles de retraitement dans votre processus, vous montrant où et pourquoi les activités sont répétées. En s'attaquant aux causes profondes, vous pouvez réduire les taux de retraitement et améliorer la performance du « bon du premier coup ».

Les variations de processus révèlent souvent que certains parcours sont plus efficaces que d'autres. En standardisant les variantes les plus performantes, vous réduisez le temps de cycle, améliorez la qualité et simplifiez la formation.

ProcessMind compare les différentes variantes d'un processus, identifiant celles qui mènent aux meilleurs résultats. Cette vision précieuse vous permet de définir et de mettre en œuvre les meilleures pratiques au sein de votre organisation.

Des charges de travail équilibrées et une allocation efficace des ressources garantissent que votre équipe peut répondre à la demande sans épuisement professionnel ni goulots d'étranglement. Comprendre l'utilisation des ressources est essentiel pour la planification des capacités.

ProcessMind analyse la répartition du travail entre les ressources, vous aidant à identifier les déséquilibres et à optimiser l'allocation. Cette approche axée sur les données améliore la productivité et la satisfaction des employés.

Le respect des exigences de conformité est non négociable pour de nombreux processus. Une surveillance systématique garantit que tous les cas suivent les procédures requises et que toute déviation est identifiée rapidement.

ProcessMind peut vérifier chaque cas par rapport aux règles de conformité, offrant une assurance continue et des pistes d'audit. Cette approche proactive réduit le risque de non-conformité et simplifie les audits.

Les projets d'amélioration ponctuels ont un impact limité. Des résultats durables nécessitent une mesure et une optimisation continues, créant une culture d'amélioration continue.

ProcessMind fournit les métriques et la visibilité nécessaires à l'amélioration continue, facilitant le suivi des progrès, l'identification de nouvelles opportunités et le maintien de l'élan dans le temps.

Les activités manuelles sont des candidates idéales à l'automatisation, mais il est essentiel de comprendre le processus actuel pour automatiser efficacement. L'identification des activités répétitives et à fort volume révèle les meilleures opportunités d'automatisation.

ProcessMind met en évidence les activités manuelles et leur fréquence, vous aidant à établir une analyse de rentabilité solide pour vos investissements en automatisation. Vous assurez ainsi que vos efforts d'automatisation génèrent un impact maximal.

Le parcours en 6 étapes vers l'excellence des processus

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Connectez vos données

Que faire

Exportez les données d'événement de votre système source à l'aide de notre modèle de données ou de nos guides d'extraction.

Pourquoi c'est important

Des données de qualité sont le fondement d'analyses de processus précises et d'insights pertinents.

Résultat attendu

Un journal d'événements propre, prêt pour l'analyse de Process Mining.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez comment votre processus fonctionne réellement

ProcessMind transforme vos données opérationnelles en analyses exploitables. Visualisez le déroulement réel du travail, identifiez les cas bloqués et découvrez les opportunités d'amélioration.
  • Cartes de processus visuelles à partir de vos données réelles
  • Détection automatique des goulots d'étranglement
  • Temps de cycle et analyse des performances
  • Recommandations d'amélioration exploitables
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Ce que les organisations accomplissent

Le Process Mining offre des améliorations mesurables sur les indicateurs clés de performance. Voici ce que les organisations atteignent généralement lorsqu'elles appliquent l'optimisation des processus axée sur les données.

0 %
Temps de cycle plus rapides

Réduction moyenne du temps de cycle global

Les organisations constatent généralement des réductions significatives de la durée totale des processus en identifiant et en résolvant les goulots d'étranglement.

0 %
Économies de coûts

Réduction des coûts de traitement

L'élimination des retouches et l'optimisation de l'allocation des ressources entraînent des réductions de coûts mesurables.

0 %
Meilleure conformité

Amélioration de l'adhérence au processus

Le suivi continu garantit que les dossiers suivent le bon chemin, réduisant ainsi les violations de conformité.

0 %
Meilleure visibilité

Transparence totale des processus

Obtenez une visibilité complète sur le déroulement réel du travail, révélant ainsi les inefficacités auparavant cachées.

0 %
Satisfaction améliorée

Délais de résolution plus rapides

Des temps de cycle plus courts et moins d'erreurs mènent à des clients et des employés plus satisfaits.

Les résultats varient en fonction de la complexité du processus, de la qualité des données et de l'étendue de la mise en œuvre. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées lors de diverses implémentations.

Données recommandées

Commencez avec les champs essentiels et enrichissez-les au besoin. Notre modèle de données fonctionne avec tout système source.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

Identifiant unique pour chaque instance de processus.

Pourquoi c'est important

Sans un ID de Cas approprié, il est impossible de suivre le flux des cas individuels à travers votre processus.

Le nom de l'étape de processus ou de l'événement qui s'est produit.

Pourquoi c'est important

Les noms des activités déterminent la manière dont votre carte des processus est visualisée et analysée.

Lorsque l'activité a commencé. Doit inclure la date et l'heure.

Pourquoi c'est important

Les Timestamps permettent toutes les analyses basées sur le temps, y compris les temps de cycle et la détection des goulots d'étranglement.

Lorsque l'activité s'est terminée, si différente de l'heure de début.

Pourquoi c'est important

Les heures de fin permettent de calculer le temps de travail réel par rapport au temps d'attente.

La personne qui a effectué l'activité.

Pourquoi c'est important

L'analyse des ressources aide à identifier les besoins en formation et les déséquilibres de charge de travail.

L'unité organisationnelle responsable de l'activité.

Pourquoi c'est important

L'analyse interdépartementale révèle les retards de transfert et les frictions organisationnelles.

Catégorie ou type du dossier en cours de traitement.

Pourquoi c'est important

La segmentation par type de cas révèle des différences de performance entre les catégories.

Niveau de priorité attribué au cas.

Pourquoi c'est important

L'analyse des priorités garantit que les cas urgents reçoivent l'attention appropriée.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

L'événement initial qui démarre un nouveau case dans le processus. Ceci représente le moment où une nouvelle instance de travail entre dans le système, qu'elle soit déclenchée par une demande client, un besoin interne ou un événement automatisé.

Pourquoi c'est important

Marque le début officiel du processus et est essentiel pour le calcul du temps de cycle total et du débit.

Vérification que les informations requises sont complètes et correctes. Ceci peut être une vérification système automatisée ou un examen manuel par un membre de l'équipe.

Pourquoi c'est important

Une validation précoce permet d'éviter les problèmes ultérieurs et les retouches. L'omission de cette étape est souvent corrélée à des temps de cycle plus longs.

Le dossier est acheminé à une personne ou une équipe spécifique pour traitement. Cette affectation détermine qui est responsable de faire avancer le dossier.

Pourquoi c'est important

L'efficacité de l'affectation influence la rapidité du démarrage du travail. Les retards à ce niveau indiquent des problèmes de routage ou de charge de travail.

Le travail actif sur le cas commence. Cela marque la transition de l'attente en file d'attente au traitement réel.

Pourquoi c'est important

L'écart entre l'affectation et le début du traitement révèle les temps d'attente en file et les problèmes de charge de travail.

Une étape de révision ou d'approbation est terminée. De nombreux processus exigent une ou plusieurs révisions avant de pouvoir se poursuivre.

Pourquoi c'est important

Les étapes d'examen sont souvent des goulots d'étranglement. Comprendre la durée de l'examen aide à identifier les retards d'approbation.

Le cas a été clôturé avec succès. Ceci marque la fin de l'instance de processus.

Pourquoi c'est important

Essentiel pour le calcul du temps de cycle et du débit. Le taux d'achèvement indique l'efficacité du processus.

Pour des recommandations de données personnalisées, choisissez votre processus spécifique.

FAQ

Foire aux questions

Vous avez besoin d'un Event Log avec trois champs essentiels : l'ID de Cas (identifiant unique pour chaque instance de processus), l'Activité (ce qui s'est passé) et le Timestamp (quand cela s'est produit). Des champs facultatifs comme l'Utilisateur, le Département et le Statut enrichissent votre analyse mais ne sont pas obligatoires pour démarrer.

Avec des données de qualité, votre première carte de processus est prête en quelques minutes après le téléversement. Des analyses pertinentes apparaissent généralement dans les premières heures. La mise en œuvre des améliorations et la mesure de leur impact prennent de quelques semaines à plusieurs mois, selon votre processus.

ProcessMind est conçu pour les utilisateurs métier, et pas uniquement pour les data scientists. L'interface est intuitive et de nombreuses analyses sont automatiquement mises en évidence. Cependant, l'extraction des données de vos systèmes sources pourrait nécessiter un soutien informatique initialement.

Le mapping des processus traditionnel repose sur des entretiens et des hypothèses sur la manière dont le travail devrait s'écouler. Le Process Mining vous montre comment le travail s'écoule réellement, basé sur des données réelles, révélant les variations et les exceptions que le mapping manuel ne détecte pas.

ProcessMind fonctionne avec tout système capable d'exporter des données d'événements. Nous proposons des guides spécifiques pour les systèmes majeurs comme SAP, Oracle, Salesforce et ServiceNow. Pour les autres systèmes, notre modèle générique vous aide à structurer correctement vos données.

Nous recommandons au moins 1 000 cas (instances de processus) pour une signification statistique. Plus de données offrent de meilleures informations sur les variations et les cas limites. Commencez avec 3 à 6 mois de données si possible.

Oui. ProcessMind utilise une sécurité de niveau entreprise incluant le chiffrement en transit et au repos. Nous sommes conformes SOC 2 et pouvons opérer dans votre région préférée. Vous pouvez également anonymiser les données sensibles avant de les téléverser.

Le Process Mining fonctionne mieux pour les processus transactionnels qui laissent des traces numériques dans vos systèmes. Si les activités sont enregistrées avec des horodatages, le Process Mining peut les analyser. Les processus très manuels ou non structurés peuvent avoir des empreintes numériques limitées.

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