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Améliorez votre flux Commande au paiement – Traitement des commandes client

Votre guide en 6 étapes pour optimiser le processus De la Commande à l'Encaissement dans SAP S/4HANA
Améliorez votre flux Commande au paiement – Traitement des commandes client
Défis (11) Objectifs (11) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (4)
Processus: Cycle Commande à Encaissement - Traitement des Commandes Clients
Système: SAP S/4HANA
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Optimiser le cycle Commande à Encaissement dans SAP S/4HANA : Accélérez le traitement des ventes

Notre plateforme vous aide à révéler les inefficacités cachées et les goulots d'étranglement au sein de vos opérations métier critiques. Vous pouvez identifier précisément les retards dans le traitement des commandes, détecter les boucles de retravail et comprendre les causes profondes des cycles de traitement prolongés. Cette clarté vous permet d'optimiser les workflows, de réduire les efforts manuels et d'améliorer la performance opérationnelle globale.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser le processus De la commande à l'encaissement - Traitement des commandes clients ?

Le processus De la commande à l'encaissement, en particulier le Traitement des commandes clients, est vital pour toute organisation, car il relie directement les efforts de vente à la génération de revenus et à la satisfaction client. Dans l'environnement complexe de SAP S/4HANA, les inefficacités de ce processus crucial peuvent avoir des répercussions en cascade, entraînant des retards de livraison, une augmentation des coûts opérationnels et, au final, un impact négatif sur votre rentabilité et vos relations clients. Les transferts manuels, les goulots d'étranglement non résolus et les variations de processus non standard contribuent à allonger les cycles de vente, immobilisant le fonds de roulement et entravant votre capacité à prévoir précisément la demande et à la satisfaire. L'optimisation de votre processus De la commande à l'encaissement - Traitement des commandes clients ne se résume pas à la rapidité ; il s'agit d'améliorer l'ensemble du parcours client, du moment où une commande est passée jusqu'à la réception du paiement, garantissant des opérations fluides au sein de votre environnement SAP S/4HANA.

Comment le Process Mining transforme l'analyse du Traitement des commandes clients

Le Process Mining offre un niveau de transparence sans précédent sur l'exécution réelle de votre Traitement des commandes clients au sein de SAP S/4HANA. Contrairement aux rapports traditionnels ou aux audits manuels, les algorithmes de Process Mining reconstituent le parcours complet et de bout en bout de chaque commande de vente en analysant les journaux d'événements de votre système SAP S/4HANA. Cela inclut des activités telles que Création de commande, Vérification de crédit, Préparation des marchandises, Expédition des marchandises, Création de facture et Paiement reçu. Cette vue d'ensemble exhaustive met en lumière les écarts par rapport au processus idéal, identifie les boucles de retravail cachées et localise les points de retard précis. Vous obtenez des informations objectives, basées sur les données, sur la durée réelle de chaque étape, les chemins suivis par les commandes et les endroits où le temps et les ressources précieuses sont consommés inutilement. Cette puissance d'analyse vous permet de comprendre le cycle complet de votre processus De la commande à l'encaissement - Traitement des commandes clients, en découvrant les causes profondes de l'inefficacité plutôt que de simplement observer les symptômes.

Principaux axes d'amélioration identifiés grâce au Process Mining

L'exploitation du Process Mining pour votre processus De la commande à l'encaissement - Traitement des commandes clients dans SAP S/4HANA révèle de nombreuses opportunités d'amélioration à travers plusieurs dimensions critiques :

  • Identification des goulots d'étranglement : Identifiez les étapes spécifiques où les commandes de vente sont fréquemment bloquées, telles que des vérifications de crédit prolongées, des pénuries de stock affectant la préparation des marchandises, ou des retards dans la documentation d'expédition. Comprendre ces points de blocage est la première étape pour les résoudre.
  • Réduction du temps de cycle : Mesurez précisément la durée de chaque étape du processus et le temps de cycle global des commandes de vente. Identifiez les activités qui causent des retards injustifiés et explorez comment réduire le temps de cycle du processus De la commande à l'encaissement - Traitement des commandes clients, menant à une conversion de trésorerie plus rapide.
  • Retouches et Écarts : Mettez en évidence les cas où les commandes reviennent à des étapes antérieures, signalant des erreurs de saisie de données, des prix incorrects ou des approbations de crédit échouées. Identifiez les chemins de processus non standard qui ajoutent de la complexité et des coûts.
  • Potentiel d'automatisation : Découvrez les activités manuelles qui sont fréquemment répétées et standardisées, en faisant des candidats idéaux pour l'automatisation robotisée des processus (RPA) ou d'autres formes d'automatisation des processus au sein de SAP S/4HANA.
  • Conformité et Contrôle : Assurez-vous que toutes les commandes de vente respectent les règles métier définies et les exigences réglementaires. Identifiez les cas de non-conformité, de modifications non autorisées ou de contournement des contrôles internes, particulièrement essentiels dans un environnement réglementé.

Résultats attendus de l'optimisation de votre processus De la commande à l'encaissement

En appliquant le Process Mining à votre processus De la commande à l'encaissement - Traitement des commandes clients, vous pouvez obtenir des améliorations tangibles et mesurables qui impactent directement la performance de votre organisation :

  • Efficacité opérationnelle accrue : Rationalisez l'exécution des commandes de vente, réduisez les efforts manuels et minimisez les erreurs, ce qui entraîne des économies significatives de temps et de coûts.

  • Flux de trésorerie accélérés : En réduisant le temps de cycle du processus De la commande à l'encaissement - Traitement des commandes clients, vous pouvez convertir les ventes en liquidités plus rapidement, améliorant ainsi la gestion du fonds de roulement et la liquidité financière.

  • Satisfaction client améliorée : Livrez les commandes de manière plus fiable et plus rapide, améliorant l'expérience client et favorisant des relations plus solides.

  • Conformité renforcée et risques réduits : Assurez une adhésion constante aux politiques internes et aux réglementations externes, atténuant les risques financiers et de réputation associés aux processus non-conformes.

  • Prise de décision basée sur les données : Donnez à vos équipes des informations précises et en temps réel pour prendre des décisions éclairées concernant les améliorations de processus, l'allocation des ressources et la planification stratégique au sein de votre environnement SAP S/4HANA.

Démarrez l'optimisation de votre processus De la commande à l'encaissement - Traitement des commandes clients

Lancer votre parcours d'optimisation du processus De la commande à l'encaissement - Traitement des commandes clients dans SAP S/4HANA ne nécessite pas une expertise technique approfondie. Avec les bons outils et un accompagnement adéquat, vous pouvez rapidement vous connecter à vos données SAP S/4HANA, visualiser votre processus réel et commencer à identifier les domaines d'amélioration. Obtenez une visibilité sans précédent sur vos opérations de vente et transformez la manière dont votre organisation traite les commandes et gère les flux de trésorerie. Découvrez dès aujourd'hui comment améliorer le Traitement des commandes clients en révélant les vérités cachées dans vos données.

Cycle Commande à Encaissement - Traitement des Commandes Clients Exécution des ventes Cycle de revenus Gestion des commandes clients Opérations de vente Performance de livraison Optimisation des flux de trésorerie Temps de Cycle de Commande Customer Experience

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les retards entre la création et la confirmation des commandes de vente peuvent prolonger le cycle de commande global, impactant la satisfaction client et les promesses de livraison. Cela affecte directement la capacité à respecter les dates de livraison demandées et à sécuriser rapidement les revenus. ProcessMind aide à identifier les causes profondes de ces retards de confirmation au sein de votre processus De la commande à l'encaissement - Traitement des commandes de vente dans SAP S/4HANA, en identifiant les goulots d'étranglement dans les vérifications de crédit ou les étapes d'approbation manuelle pour accélérer le processus.

Un temps excessif consacré aux contrôles de crédit peut interrompre le flux Commande au paiement, retardant les étapes ultérieures comme l'allocation des stocks et l'expédition des marchandises. Cela a un impact négatif sur les délais de livraison et la réalisation de la trésorerie. ProcessMind analyse l'ensemble de l'activité de contrôle de crédit au sein de SAP S/4HANA, révélant les durées moyennes et identifiant les cas spécifiques ou les étapes d'approbation qui contribuent à des retards indus dans le traitement des commandes client.

Les modifications continues des commandes de vente post-confirmation entraînent des reprises importantes, conduisant à une augmentation des coûts opérationnels et à d'éventuelles erreurs de livraison. Cela perturbe le bon déroulement des opérations De la commande à l'encaissement. ProcessMind visualise toutes les déviations et les boucles de reprise dans votre processus De la commande à l'encaissement - Traitement des commandes de vente dans SAP S/4HANA, montrant où et pourquoi les commandes de vente sont fréquemment modifiées, vous permettant d'optimiser les saisies et de réduire les erreurs.

Les goulots d'étranglement dans les étapes de préparation, d'emballage ou d'expédition des marchandises se traduisent directement par des dates de livraison non respectées et des clients insatisfaits. Cette inefficacité affecte la fiabilité de votre processus De la commande à l'encaissement. ProcessMind cartographie le processus d'expédition réel au sein de SAP S/4HANA, identifiant les points de retard spécifiques ou les chemins non standard qui entravent la livraison ponctuelle des marchandises dans le processus De la commande à l'encaissement - Traitement des commandes de vente.

Des écarts constants entre les dates de livraison demandées et confirmées érodent la confiance des clients et peuvent entraîner des annulations de commandes ou des pénalités. Cela révèle une lacune dans la planification des capacités ou l'exécution des processus au sein de De la commande à l'encaissement. ProcessMind met en évidence les commandes de vente où les dates de livraison confirmées divergent systématiquement de celles demandées dans SAP S/4HANA, révélant les causes profondes de ces décalages dans votre processus De la commande à l'encaissement - Traitement des commandes de vente.

Un écart significatif entre la livraison des marchandises et la création de la facture impacte directement la trésorerie de votre organisation, retardant la reconnaissance des revenus et augmentant le délai moyen de recouvrement. C'est un défi critique dans le processus « De la commande à l'encaissement ». ProcessMind mesure précisément le décalage temporel entre la livraison et la génération de facture dans SAP S/4HANA, identifiant les goulots d'étranglement et assurant une facturation rapide au sein du processus « De la commande à l'encaissement » - Traitement des commandes client.

Une implication manuelle excessive dans le traitement des commandes client, telle que des allocations de stock ou des confirmations manuelles, introduit des retards et augmente le risque d'erreur humaine. Cela entrave l'évolutivité et l'efficacité du flux Commande au paiement. ProcessMind révèle les cas de contournements manuels et de chemins non standard dans votre flux Commande au paiement – Traitement des commandes client au sein de SAP S/4HANA, quantifiant leur impact et identifiant les domaines d'automatisation.

Les variations des temps de traitement moyens entre les différentes organisations commerciales, canaux ou gammes de produits indiquent des inefficacités et des pratiques incohérentes. Cela empêche une performance élevée et standardisée dans le processus De la Commande à l'Encaissement. ProcessMind vous permet de segmenter vos données De la Commande à l'Encaissement - Traitement des Commandes Clients dans SAP S/4HANA selon ces attributs, révélant quels segments sont peu performants et où les meilleures pratiques peuvent être répliquées.

Les erreurs dans le traitement des commandes client, telles que des prix incorrects ou des dates de livraison manquées, entraînent souvent des remises, des annulations de créances ou des compensations client. Cela a un impact direct sur la rentabilité et l'intégrité des revenus. ProcessMind aide à identifier les écarts de processus spécifiques dans le flux Commande au paiement – Traitement des commandes client dans SAP S/4HANA qui sont des précurseurs de ces ajustements financiers, permettant une prévention proactive des erreurs et une réduction des coûts.

Un délai prolongé entre l'envoi d'une facture et la réception du paiement immobilise considérablement le fonds de roulement et impacte négativement la trésorerie. C'est un domaine crucial d'amélioration dans le processus « De la commande à l'encaissement ». ProcessMind visualise le comportement de paiement réel après facturation dans votre processus « De la commande à l'encaissement » - Traitement des commandes client au sein de SAP S/4HANA, identifiant les raisons courantes des retards et aidant à optimiser les stratégies de recouvrement.

Un volume élevé de commandes client créées mais jamais entièrement traitées ou finalement annulées indique des problèmes sous-jacents, tels que l'indisponibilité des stocks, des problèmes de crédit ou une mauvaise communication client. Cela gaspille des ressources. ProcessMind retrace le parcours des commandes client annulées dans votre processus « De la commande à l'encaissement » - Traitement des commandes client au sein de SAP S/4HANA, révélant les points et les raisons exacts de l'abandon pour améliorer les taux de conversion.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

La confirmation rapide des commandes est essentielle pour la satisfaction de la clientèle et l'efficacité du traitement des commandes de vente dans SAP S/4HANA. Les retards à ce stade peuvent se propager, impactant les délais de livraison et la génération globale de revenus. Un cycle de confirmation plus rapide garantit un engagement plus rapide auprès des clients et donne une impulsion positive à l'ensemble du parcours Order to Cash. ProcessMind identifie précisément les activités et les ressources à l'origine des retards dans votre workflow de confirmation des commandes de vente. En visualisant le processus réel, y compris les activités parallèles et les retouches, l'outil révèle des opportunités de réduire le temps de confirmation, potentiellement de 15 à 20 %, améliorant ainsi la réactivité et le flux opérationnel.

Les vérifications de crédit prolongées retardent considérablement l'exécution des commandes clients, ce qui impacte l'expérience client et allonge le cycle Commande au Paiement dans SAP S/4HANA. Réduire ce temps garantit que les commandes progressent rapidement dans le système, évitant les blocages inutiles et améliorant la vitesse opérationnelle globale. ProcessMind cartographie méticuleusement les sous-processus de vérification de crédit, mettant en évidence les goulots d'étranglement et les déviations par rapport aux chemins standards. Il peut révéler où les vérifications automatisées sont contournées ou les révisions manuelles sont prolongées, permettant des interventions ciblées pour réduire les temps de vérification de crédit, potentiellement de 20 à 30 %, sans compromettre la gestion des risques.

Les modifications fréquentes des commandes client après leur création initiale entraînent des retouches importantes, augmentant les coûts opérationnels et retardant la livraison finale au sein de SAP S/4HANA. Minimiser ces changements rationalise le flux Commande au paiement, assurant des taux de réussite à la première tentative plus élevés et réduisant les efforts manuels. ProcessMind visualise toutes les modifications de commandes client, identifiant leurs causes profondes, leur fréquence et leur impact sur les temps de cycle. En analysant les modèles, il aide à découvrir pourquoi les changements se produisent, que ce soit en raison d'erreurs de saisie initiales ou de modèles de demandes client, permettant des stratégies pour réduire les retouches jusqu'à 25 % et améliorer la stabilité du processus.

Les processus d'expédition inefficaces causent directement des retards de livraison, nuisant à la satisfaction client et augmentant les coûts logistiques au sein du cycle Commande au Paiement. L'optimisation de l'expédition des marchandises assure la ponctualité des livraisons, renforçant la confiance des clients et la prévisibilité opérationnelle. ProcessMind offre une visibilité de bout en bout sur votre processus d'expédition, du prélèvement des marchandises à la livraison. Il révèle les goulots d'étranglement tels que les contraintes de ressources, le routage inefficace ou la documentation tardive dans SAP S/4HANA, permettant de réduire le temps de cycle d'expédition de 10 à 15 % et d'améliorer les taux de livraisons ponctuelles.

Les discordances entre les dates de livraison promises et réelles érodent la confiance des clients et entraînent une augmentation des demandes de renseignements et des pénalités potentielles. Améliorer la précision des dates de livraison est essentiel pour la satisfaction client et la fiabilité des opérations Commande au Paiement dans SAP S/4HANA. ProcessMind analyse le parcours de chaque commande client, comparant les dates de livraison demandées, confirmées et réelles. Il identifie les causes profondes des écarts, telles que les retards de production ou les problèmes logistiques, permettant des ajustements qui peuvent améliorer la précision des dates de livraison jusqu'à 20 %, favorisant une plus grande fiabilité.

La création tardive des factures impacte directement le flux de trésorerie et la santé financière globale d'une organisation utilisant De la commande à l'encaissement dans SAP S/4HANA. Accélérer cette étape cruciale garantit des cycles de paiement plus rapides et une meilleure gestion du fonds de roulement. ProcessMind identifie les étapes exactes où la création de factures est retardée après la livraison des marchandises. Il peut révéler des dépendances, des blocages manuels ou des problèmes d'intégration au sein de SAP S/4HANA, permettant des réductions de 20 à 30 % du temps de création des factures et accélérant significativement le processus de recouvrement des créances.

Les interventions manuelles dans le traitement des commandes clients, telles que la saisie de données ou les mises à jour de statut, introduisent des retards et augmentent le risque d'erreurs, ralentissant le processus Commande au Paiement dans SAP S/4HANA. L'augmentation de l'automatisation améliore l'efficacité et la qualité des données. ProcessMind identifie les activités manuelles répétitives et leur fréquence, quantifiant leur impact sur le temps de cycle et les coûts globaux. Il met en évidence les opportunités d'automatisation, comme l'utilisation de la RPA pour des points de saisie de données spécifiques, ce qui peut réduire l'effort manuel de 30 à 40 % et libérer des ressources pour des tâches plus stratégiques.

Des temps de traitement incohérents entre les différents segments de vente ou lignes de produits entraînent des résultats imprévisibles et des défis de service client au sein du flux Commande au paiement dans SAP S/4HANA. La standardisation de ces temps crée une performance prévisible et améliore la cohérence opérationnelle. ProcessMind segmente les commandes client par attributs tels que le type de client ou la ligne de produits, révélant des variations dans les temps de cycle. Il identifie les causes profondes de ces incohérences, telles que des chemins de processus différents ou une allocation de ressources, permettant des initiatives de standardisation qui peuvent réduire la variance de 20 à 25 %.

Les erreurs de processus, des détails de commande incorrects aux écarts de prix, entraînent des pertes financières importantes, une insatisfaction client et du retravail dans le cycle Commande à Encaissement au sein de SAP S/4HANA. L'élimination de ces erreurs améliore l'intégrité des données et la rentabilité. ProcessMind détecte les déviations et les chemins de processus non conformes qui mènent à des erreurs, tels que des vérifications de crédit manquantes ou des affectations de matériel incorrectes. En identifiant ces points critiques, il permet des mesures proactives pour réduire les taux d'erreur de 10 à 15 %, protégeant ainsi les revenus et améliorant la conformité.

La réception lente des paiements après facturation a un impact direct sur la trésorerie et la liquidité d'une organisation. Accélérer cette dernière étape du processus Order to Cash est crucial pour la stabilité financière et une gestion efficace du fonds de roulement dans SAP S/4HANA. ProcessMind analyse le temps écoulé entre l'envoi de la facture et la réception du paiement, identifiant les retards dans le traitement des paiements ou les stratégies de relance. Il aide à identifier les bottlenecks spécifiques, permettant des actions ciblées pour réduire les jours de crédit client (DSO) de 5 à 10 %, améliorant ainsi l'efficacité de la trésorerie.

Un taux élevé d'annulations de commandes client révèle des problèmes sous-jacents dans le processus « De la commande à l'encaissement », impactant les prévisions de revenus et la satisfaction client. La réduction des annulations améliore la stabilité des revenus et l'efficacité opérationnelle au sein de SAP S/4HANA. ProcessMind suit les commandes client qui sont finalement annulées, analysant les événements menant à l'annulation. Il identifie les points de défaillance courants, tels que des délais longs ou des changements fréquents, permettant des améliorations ciblées pour réduire les taux d'annulation de 5 à 10 % et fidéliser davantage de clients.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour le traitement des commandes de vente Order to Cash

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Télécharger le template de données

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Exportez vos données SAP S/4HANA

3

Téléchargez votre jeu de données de processus

4

Analysez le flux de vos commandes de vente

5

Mettre en œuvre des optimisations clés

6

Surveiller la performance dans le temps

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Que faire

Accédez et téléchargez le modèle Excel préconfiguré pour le processus De la commande à l'encaissement - Traitement des commandes de vente afin de vous assurer que vos données sont correctement structurées pour l'analyse.

Consulter le Guide du modèle de données Télécharger le modèle
Pourquoi c'est important

Cela garantit la cohérence et la compatibilité des données, posant les bases d'une analyse précise des processus et prévenant les problèmes lors de la phase d'upload.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à l'emploi adapté à vos données de traitement des commandes client « De la commande à l'encaissement ».

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Dévoilez les goulots d'étranglement des commandes clients dans SAP S/4HANA

ProcessMind révèle le véritable flux de votre cycle Commande à Encaissement, mettant en évidence les inefficacités critiques. Visualisez les retards cachés au sein du traitement de vos commandes clients SAP S/4HANA grâce à des visualisations puissantes.
  • Visualisez le flux de commande client de bout en bout
  • Identifier les goulots d'étranglement exacts du traitement
  • Identifier les causes profondes des retards de livraison
  • Optimiser le traitement des commandes pour un encaissement plus rapide
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Améliorations concrètes du traitement des commandes de vente

Ces résultats mettent en évidence les avantages tangibles que les organisations concrétisent en appliquant le Process Mining à leurs processus de Commande au paiement et de traitement des commandes client au sein de SAP S/4HANA. En identifiant précisément les goulots d'étranglement et les écarts dans le cycle de vie de vos commandes client, ces améliorations sont obtenues grâce à une optimisation basée sur les données.

0 %
Confirmation de commande plus rapide

Réduction moyenne du temps de cycle

Le Process Mining identifie et élimine les goulots d'étranglement dans la confirmation de commande et les vérifications de crédit, ce qui entraîne des réductions significatives du temps de traitement. Cela accélère le début de l'exécution des commandes, améliorant ainsi la satisfaction client.

0 %
Réduction des retouches de commandes de vente

Diminution des modifications manuelles

En identifiant les causes profondes des modifications et erreurs fréquentes des commandes de vente, les organisations réduisent considérablement les efforts de reprise. Cela améliore la qualité des données, réduit les coûts opérationnels et rationalise le traitement des commandes.

0 days
Délai de facturation réduit

Conversion de trésorerie accélérée

L'optimisation du délai entre la livraison des marchandises, la création de la facture et l'encaissement est cruciale pour la trésorerie. Le Process Mining y contribue, ce qui améliore le fonds de roulement et réduit le DSO (Days Sales Outstanding).

0 %
Livraison à temps accrue

Satisfaction client améliorée

En identifiant et en résolvant les retards de processus affectant l'expédition, les entreprises augmentent considérablement leurs taux de livraison à temps. Cela renforce la confiance et la satisfaction des clients tout en optimisant l'efficacité logistique.

0 %
Réduction de la saisie manuelle des commandes

Automatisation accrue

Le Process Mining identifie les opportunités d'automatiser les tâches de saisie manuelle des commandes clients, réduisant les erreurs et augmentant la vitesse de traitement. Cela libère le personnel pour des activités à plus forte valeur ajoutée et améliore la précision des données.

Les résultats varient en fonction de la complexité du processus et de la qualité des données. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées sur l'ensemble des implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique d'un document de vente, servant d'identifiant principal du cas pour le processus de la Commande au paiement.

Pourquoi c'est important

C'est l'identifiant central qui relie tous les événements de processus connexes, permettant une vue complète du cycle de vie de la commande au niveau du case.

Le nom de l'activité métier qui a eu lieu à un moment précis du processus de commande client.

Pourquoi c'est important

Il définit les étapes du processus, permettant la construction de la carte des processus et l'analyse du flux de processus et des goulots d'étranglement.

L'horodatage indiquant quand une activité ou un événement spécifique s'est produit.

Pourquoi c'est important

Cet horodatage est essentiel pour le calcul de toutes les durées, des temps de cycle et des temps d'attente, qui sont fondamentaux pour l'analyse des performances.

L'ID utilisateur SAP de la personne qui a créé le document ou y a apporté la dernière modification.

Pourquoi c'est important

Il permet d'analyser la performance du processus par utilisateur ou équipe, aidant à identifier les collaborateurs les plus performants, les opportunités de formation et la répartition de la charge de travail.

Une classification qui distingue différents types de documents de vente, tels que les commandes standard, les retours ou les notes de crédit.

Pourquoi c'est important

Il permet la segmentation des commandes clients en différentes catégories, facilitant une analyse comparative de la manière dont les différents types de commandes sont traités.

Une unité organisationnelle responsable de la vente de produits ou services spécifiques.

Pourquoi c'est important

Permet la comparaison des performances et le benchmarking entre différentes unités commerciales, régions ou entreprises au sein d'un groupe.

L'identifiant unique d'un compte client.

Pourquoi c'est important

Cela permet une analyse centrée sur le client, et aide à identifier les problèmes de processus qui affectent des clients ou des groupes de clients spécifiques et à mesurer les KPI spécifiques aux clients.

L'identifiant unique d'un produit ou article vendu.

Pourquoi c'est important

Il facilite l'analyse au niveau du produit, révélant si certains matériaux ou lignes de produits sont associés à des retards de processus, des retouches ou d'autres inefficacités.

La valeur nette du poste de commande client ou du document de vente dans la devise du document.

Pourquoi c'est important

Fournit un contexte financier à chaque cas, permettant une analyse basée sur la valeur pour prioriser les améliorations sur les commandes à fort impact et quantifier le coût des retards.

La date de livraison demandée par le client pour les biens ou services.

Pourquoi c'est important

C'est la date principale pour mesurer la performance de livraison à temps, un KPI critique pour la satisfaction client et l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque le début du processus de vente lorsqu'une nouvelle commande client est formellement créée dans le système. Cet événement est capturé explicitement lorsqu'un utilisateur enregistre un nouveau document de commande client (par exemple, en utilisant la transaction VA01), ce qui crée une nouvelle entrée dans la table VBAK.

Pourquoi c'est important

C'est l'événement de début principal pour le processus De la Commande à l'Encaissement. Analyser le temps entre cette activité et les étapes suivantes est fondamental pour mesurer le cycle time global et identifier les retards initiaux de traitement.

Marque le point où la disponibilité des matériaux a été vérifiée et une quantité confirmée et une date de livraison ont été engagées pour les postes de commande. Ceci est déduit de la création de lignes d'échéance avec des quantités confirmées.

Pourquoi c'est important

C'est une étape cruciale qui représente l'engagement envers le client. Le temps nécessaire pour atteindre ce stade (Order Confirmation Cycle Time) est une mesure clé de l'efficacité interne du traitement.

Cette activité signifie la création d'un document de livraison sortante, qui initie le processus d'expédition et de logistique. Il s'agit d'un événement explicite où un document de livraison est créé en référence à la commande client.

Pourquoi c'est important

Ce jalon marque le passage du traitement des ventes à la logistique. L'analyse du temps écoulé entre la confirmation de commande et la création de la livraison permet d'identifier les goulots d'étranglement dans la planification de l'exécution.

C'est le transfert légal et financier des marchandises, marquant leur départ officiel de l'inventaire de l'entreprise. Cet événement explicite réduit les niveaux de stock et est une condition préalable à la facturation.

Pourquoi c'est important

La Comptabilisation de la Sortie de Marchandises est un jalon financier et logistique crucial. Elle est souvent considérée comme le point d'expédition et a un impact direct sur l'évaluation des stocks et la reconnaissance des revenus.

Représente la création du document de facturation client, qui détaille les produits, les quantités et les prix à payer. Il s'agit d'un event explicite où un document de facture est généré en référence à la livraison ou à la commande de vente.

Pourquoi c'est important

Cette activité marque le début du cycle de recouvrement des paiements. Le délai entre la sortie de marchandises et la création de la facture est un indicateur clé de performance pour mesurer l'efficacité du processus de facturation.

Cette activité marque l'achèvement réussi du processus, où le paiement du client a été reçu et imputé à la facture ouverte. Il s'agit d'une écriture financière explicite qui clôture le poste de compte client.

Pourquoi c'est important

C'est la dernière étape du cycle De la Commande à l'Encaissement, celle qui réalise la valeur. Analyser le temps entre la facture et le paiement est essentiel pour la gestion des flux de trésorerie et des Jours de Vente en Cours (DSO).

Marque le statut final d'une commande client, indiquant que tous les processus associés, y compris la livraison, la facturation et le paiement, sont terminés. Ceci est déduit du statut global du document de vente.

Pourquoi c'est important

Cette activité offre un point de fin définitif pour les commandes achevées avec succès dans l'analyse des processus. Elle garantit que le temps de cycle de bout en bout est mesuré avec précision pour les commandes exécutées.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining visualise le flux réel de vos commandes clients dans SAP S/4HANA, au-delà de ce que les rapports standards révèlent. Il identifie les déviations, les goulots d'étranglement tels que des confirmations de commande lentes ou des vérifications de crédit, et les lacunes en matière de conformité. Cette vue d'ensemble vous aide à identifier les inefficacités qui prolongent les temps de cycle et impactent la trésorerie.

L'exigence principale est un journal d'événements, qui comprend l'identifiant du case, l'activité et le timestamp pour chaque étape du processus de commande de vente. Les tables clés telles que VBAK, VBAP, VBUK, VBUP pour les documents de vente, ainsi que les tables associées pour les livraisons et les factures, sont cruciales. Ces données constituent la base de la reconstruction du processus de bout en bout.

Après l'extraction et la modélisation initiale des données, qui peuvent prendre quelques semaines selon la complexité des données et l'accès aux systèmes, vous pouvez vous attendre à des aperçus rapides. Des découvertes significatives concernant les variations de processus et les goulots d'étranglement émergent souvent dès les premiers jours d'analyse. Cette réactivité permet une identification rapide des problèmes.

Le Process Mining aide à accélérer les cycles de confirmation de commande, à réduire le retravail lié aux modifications de commande client et à améliorer la précision des dates de livraison promises. Il rationalise également les délais de création de facture et contribue à réduire les taux d'annulation de commandes clients. En fin de compte, cela conduit à une efficacité opérationnelle accrue et à une meilleure gestion de la trésorerie.

Oui, le Process Mining peut retracer le cycle de vie complet de la création de commande à l'encaissement. En analysant les horodatages et les activités, il peut mettre en évidence les retards en amont, tels que les retards de facturation ou une configuration incorrecte des conditions de paiement, qui contribuent aux paiements lents. Il fournit des preuves factuelles de ces problèmes sous-jacents.

Le Process Mining est bénéfique pour les organisations de toutes tailles, quelle que soit la complexité de leurs processus. Même les petites entreprises avec moins de commandes clients peuvent découvrir des inefficacités significatives, surtout si elles sont confrontées à des interventions manuelles ou à une exécution de processus incohérente. L'objectif est toujours d'optimiser et de standardiser.

Vous aurez généralement besoin d'une plateforme logicielle de Process Mining et de personnel qualifié pour l'extraction et l'analyse des données. Une bonne connaissance des modèles de données SAP S/4HANA, en particulier dans le module De la Commande à l'Encaissement, est essentielle pour une préparation des données précise. Les solutions basées sur le cloud peuvent simplifier les exigences d'infrastructure.

Optimisez votre cycle Commande à Encaissement dès aujourd'hui !

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