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Améliorez le traitement de vos sinistres

Votre guide en 6 étapes pour optimiser le traitement des sinistres Duck Creek
Améliorez le traitement de vos sinistres
Défis (11) Objectifs (11) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)
Processus: Gestion des Sinistres
Système: Duck Creek Claims
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Optimiser le traitement des réclamations dans Duck Creek Claims pour une résolution plus rapide

Optimisez la gestion des sinistres. Notre plateforme identifie goulots d'étranglement et inefficacités. Rationalisez les opérations, réduisez les coûts et améliorez la satisfaction client.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi l'optimisation du traitement des sinistres est essentielle pour les assureurs

Un traitement efficace des sinistres est la pierre angulaire de toute opération d'assurance réussie. Il ne s'agit pas seulement de gérer les indemnisations ; c'est le reflet direct de l'engagement de votre entreprise envers ses assurés, de sa stabilité financière et de sa conformité réglementaire. Une gestion inefficace des sinistres, même au sein de systèmes robustes comme Duck Creek Claims, peut entraîner une cascade de conséquences négatives. Celles-ci incluent l'escalade des coûts opérationnels due au retravail et aux interventions manuelles, une satisfaction client diminuée résultant des retards et du manque de transparence, et un risque accru de non-conformité aux réglementations sectorielles. Les coûts cachés d'un parcours de sinistre non optimisé – de la soumission initiale au paiement final – peuvent impacter significativement vos résultats financiers et ternir la réputation de votre marque. Comprendre le flux réel des sinistres dans votre système Duck Creek Claims est la première étape pour transformer ces défis en opportunités de croissance et de fidélisation.

Accroître l'efficacité grâce au Process Mining dans Duck Creek Claims

Le Process Mining offre une perspective inégalée sur la réalité de vos opérations de gestion des sinistres au sein de Duck Creek Claims. Contrairement aux rapports traditionnels ou à la Business Intelligence, qui montrent ce qui s'est passé, le Process Mining révèle comment cela s'est produit, en traçant le parcours de chaque sinistre, de la Déclaration de sinistre à la Clôture du sinistre. En extrayant les données d'événement directement des journaux de votre système Duck Creek Claims, le Process Mining construit une carte visuelle précise de votre workflow de traitement des sinistres de bout en bout. Cette approche sophistiquée vous permet de :

  • Visualiser les processus réels : Observez les parcours réels des sinistres, identifiant les écarts courants par rapport au flux de processus idéal et prévu. Les sinistres sont-ils souvent renvoyés pour des Informations complémentaires demandées à plusieurs reprises ? Le Process Mining mettra en évidence ces boucles.
  • Identifier les goulots d'étranglement et les retards : Identifiez automatiquement les points où les sinistres sont bloqués, qu'il s'agisse d'un Département spécifique, d'un Expert assigné ou d'une activité particulière comme Enquête démarrée ou Paiement autorisé. Comprenez les points exacts qui entraînent des allongements du temps de cycle du traitement des sinistres.
  • Analyser les causes profondes de l'inefficacité : Plongez en profondeur pour comprendre pourquoi certains goulots d'étranglement surviennent. S'agit-il de Types de sinistres spécifiques qui causent constamment des retards ? Ou peut-être de sinistres provenant d'un Canal de soumission particulier ?
  • Garantir la conformité et détecter les écarts : Détectez automatiquement les cas où les procédures opérationnelles standard (POS) ou les exigences réglementaires ne sont pas respectées. Mettez en lumière les étapes ignorées ou les raccourcis non autorisés qui pourraient entraîner des problèmes de conformité.
  • Mesurer les performances avec précision : Obtenez des métriques précises sur le temps de cycle pour divers types de sinistres, les durées d'activité et le respect des Dates cibles de résolution, permettant une gestion des performances basée sur les données.

Cette analyse détaillée vous permet d'aller au-delà des suppositions, en fournissant des preuves concrètes pour des efforts d'optimisation des processus ciblés, spécifiques à votre environnement Duck Creek Claims.

Domaines d'amélioration clés dans votre flux de traitement des sinistres

Exploiter les informations du Process Mining issues de vos données Duck Creek Claims ouvre les portes à une multitude d'opportunités d'amélioration du traitement des sinistres :

  • Réduire les temps de cycle : Identifiez et éliminez les retards inutiles entre les activités, fluidifiez les transferts et optimisez les files d'attente pour accélérer le délai entre la Déclaration de sinistre et l'Émission du paiement.
  • Minimiser le retravail et la redondance : Repérez les activités fréquemment répétées ou les étapes qui entraînent le renvoi des sinistres, en concevant des interventions pour faire les choses correctement du premier coup.
  • Améliorer l'utilisation des ressources : Comprenez les charges de travail des experts, identifiez les ressources sous-utilisées ou surutilisées, et rééquilibrez les tâches pour une efficacité maximale sans compromettre la qualité.
  • Renforcer l'adhérence à la conformité : Identifiez de manière proactive les écarts de processus qui pourraient entraîner une non-conformité, permettant des formations ciblées ou des ajustements de règles système au sein de Duck Creek Claims.
  • Optimiser le potentiel d'automatisation : Découvrez les activités répétitives et basées sur des règles qui sont propices à l'automatisation, libérant ainsi les experts humains pour des tâches plus complexes et à forte valeur ajoutée.
  • Augmenter la satisfaction client : Un traitement des sinistres plus rapide et plus transparent se traduit directement par une meilleure expérience pour les assurés, renforçant leur confiance et leur fidélité.

Bénéfices mesurables d'un traitement des sinistres optimisé

En appliquant stratégiquement les informations du Process Mining, vous pouvez vous attendre à des améliorations significatives et mesurables dans vos opérations Duck Creek Claims :

  • Accélération de la résolution des sinistres : Réduisez drastiquement le temps de cycle du traitement des sinistres, souvent de 15 à 30 % ou plus, menant à des indemnisations plus rapides et des clients plus satisfaits.
  • Réduction des coûts opérationnels : Réalisez des économies substantielles en réduisant le retravail, en éliminant les étapes manuelles inutiles et en optimisant l'allocation des ressources.
  • Amélioration de la posture de conformité : Atténuez les risques réglementaires et évitez les amendes potentielles en vous assurant que les processus respectent constamment les normes internes et externes.
  • Augmentation de la productivité des employés : Donnez à vos experts en sinistres et à votre personnel les moyens de travailler avec des workflows plus clairs et plus efficaces, réduisant la frustration et augmentant la production.
  • Expérience client supérieure : Tenez la promesse d'une résolution rapide et équitable des sinistres, favorisant des relations durables avec les assurés.
  • Planification stratégique basée sur les données : Obtenez les preuves nécessaires pour prendre des décisions éclairées concernant les configurations système, les programmes de formation et les futurs investissements dans votre plateforme Duck Creek Claims.

Premiers pas : Votre chemin vers l'excellence du traitement des sinistres

S'engager dans votre parcours d'optimisation des processus au sein du traitement des sinistres en utilisant Duck Creek Claims ne requiert pas d'expertise technique complexe. Notre approche guidée fournit un cadre clair pour commencer à extraire des informations précieuses immédiatement. Vous pouvez commencer à découvrir les goulots d'étranglement et les inefficacités au sein de votre workflow de sinistres et mettre en œuvre des améliorations ciblées. Libérez tout le potentiel de votre système Duck Creek Claims et transformez vos opérations de sinistres en un avantage concurrentiel.

Gestion des Sinistres Résolution du Sinistre Sinistres d'assurance Ajustement des pertes Analyse de Conformité Réduction du Temps de Cycle Règlement du Sinistre Détection de la fraude

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les sinistres prennent souvent trop de temps, de la soumission à la résolution, ce qui affecte la satisfaction client et augmente les coûts opérationnels. Cette durée prolongée peut frustrer les assurés et engendrer des frais administratifs plus élevés pour la compagnie d'assurance.
ProcessMind analyse l'intégralité du parcours des sinistres dans Duck Creek Claims, identifiant précisément où les retards se produisent entre des activités telles que la soumission, l'examen et le paiement. Cette visibilité aide à rationaliser les workflows et à réduire le temps de cycle global.

Les sinistres exigent souvent du retrabail, telles que de multiples demandes d'informations complémentaires ou la réévaluation des calculs de règlement. Cela consomme des ressources précieuses, prolonge les délais de traitement et entraîne une augmentation des coûts opérationnels au sein de la Gestion des sinistres.
ProcessMind cartographie tous les écarts et les boucles de reprise au sein de vos données Duck Creek Claims, identifiant précisément les étapes et les raisons des répétitions. Cette visibilité permet des améliorations de processus ciblées pour réduire les itérations inutiles.

Les étapes d'approbation critiques, telles que l'Autorisation de Paiement ou la Décision de Réclamation, deviennent souvent des goulots d'étranglement, entraînant des retards significatifs dans la résolution des réclamations. Ces ralentissements impactent directement les délais de versement aux assurés et peuvent générer de l'insatisfaction client.
ProcessMind visualise le flux des réclamations au sein de votre système Duck Creek Claims, en mettant précisément en évidence où les réclamations s'accumulent et stagnent, souvent à des points d'approbation spécifiques ou avec certains rôles. Cela permet de localiser exactement le retard pour une intervention rapide.

De nombreuses réclamations ne respectent pas leurs dates de résolution cibles ou les accords de niveau de service (SLA) internes, ce qui peut entraîner des pénalités réglementaires et une diminution de la confiance des assurés. Le non-respect constant de ces objectifs est le signe d'inefficacités sous-jacentes du processus.
ProcessMind compare les délais réels de traitement des réclamations aux dates de résolution cibles et aux autres SLA définis, exposant les cas non conformes et les activités à l'origine du retard. Cela permet de prendre des mesures proactives pour assurer la conformité au sein du traitement des réclamations.

Les sinistres sont souvent traités selon des parcours et des séquences d'activités variés, plutôt que de suivre les procédures opérationnelles standard prescrites. Cette incohérence introduit des erreurs, complique l'audit et entrave les efforts de standardisation de l'efficacité.
ProcessMind découvre et visualise automatiquement toutes les variations réelles de vos processus à partir de vos données Duck Creek Claims, en les comparant au modèle de processus idéal. Cela révèle où et pourquoi les écarts se produisent, aidant ainsi à faire respecter les meilleures pratiques.

La charge de travail n'est pas uniformément répartie entre les 'Assigned Adjuster' et les départements, ce qui entraîne une surcharge pour certaines ressources tandis que d'autres sont sous-utilisées. Ce déséquilibre génère des retards, de l'épuisement professionnel et une inefficacité globale dans la gestion des réclamations.
ProcessMind analyse l'allocation des ressources et l'exécution des activités à partir des données d'événements de votre système Duck Creek Claims, identifiant les experts ou équipes surchargés et révélant des opportunités de rééquilibrer le travail. Cela optimise l'utilisation des ressources dans le traitement des réclamations.

Les sinistres génèrent fréquemment plusieurs événements de 'Demande d'informations complémentaires', souvent en raison de soumissions initiales incomplètes ou d'un manque de directives claires. Chaque demande supplémentaire prolonge le cycle de vie du sinistre et frustre les assurés.
ProcessMind identifie les sinistres présentant des activités récurrentes de 'Demande d'informations complémentaires', en analysant les étapes précédentes et le type d'informations généralement sollicitées. Cela permet d'identifier les causes profondes d'une collecte de données incomplète dans Duck Creek Claims.

Le processus 'Indemnisation Calculée' implique souvent des inefficacités, entraînant des retards ou des erreurs dans les montants de paiement. Cela peut résulter en des recalculs coûteux, des litiges et impacter négativement l'expérience du preneur d'assurance avec la gestion des sinistres.
ProcessMind retrace l'intégralité du workflow 'Indemnisation Calculée' au sein de Duck Creek Claims, révélant toute boucle inutile, tout retard ou toute intervention manuelle pouvant entraîner des erreurs. Cela contribue à optimiser la précision et la rapidité.

Un nombre important de réclamations sont rejetées tôt dans le processus, comme l'indique la « Raison du rejet », ce qui entraîne souvent de nouvelles soumissions ou des appels. Cela génère un travail supplémentaire, retarde la résolution et augmente la charge administrative pour le traitement des réclamations.
ProcessMind analyse les réclamations finalement rejetées, en retraçant le parcours du processus pour identifier les schémas ou activités récurrents qui précèdent le rejet. Cela permet de découvrir les causes principales des rejets dans Duck Creek Claims.

Les organisations manquent souvent d'une vue claire et complète du parcours complet des réclamations, de la 'Réclamation soumise' à la 'Réclamation clôturée'. Cette lacune empêche l'identification efficace des problèmes systémiques et rend l'optimisation stratégique difficile.
ProcessMind reconstitue le parcours complet et réel de bout en bout de chaque réclamation dans Duck Creek Claims, fournissant une carte visuelle interactive de tous les chemins et variations. Cela offre une transparence sans précédent sur vos opérations de traitement des réclamations.

La phase de 'Enquête Démarrée' à 'Enquête Complétée' de la gestion des sinistres souffre souvent d'inefficacités, de durées prolongées ou d'étapes inutiles. Cela prolonge le temps de cycle global et augmente les coûts associés à la résolution des sinistres.
ProcessMind analyse les activités spécifiques au sein de la phase d'enquête, identifiant les goulots d'étranglement, les activités parallèles qui pourraient être séquentielles, ou les retards inutiles entre 'Enquête Démarrée' et 'Enquête Complétée' dans Duck Creek Claims.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Des délais de traitement des réclamations trop longs entraînent l'insatisfaction des clients et une augmentation des coûts opérationnels. Une résolution plus rapide impacte directement la fidélisation de la clientèle et libère des ressources, améliorant ainsi la santé financière de l'organisation.
ProcessMind révèle les causes profondes des retards dans votre workflow Duck Creek Claims, identifiant les goulots d'étranglement et les chemins inefficaces. En analysant les temps de cycle de chaque activité et de chaque variante, vous pouvez cibler des domaines spécifiques d'optimisation des processus, visant une réduction significative du temps de résolution global, potentiellement de 20 à 30 %.

La reprise des activités représente un gaspillage d'efforts, une augmentation des coûts et un allongement des délais de cycle, impactant directement la rentabilité et l'expérience client. Minimiser ces itérations inutiles garantit que les sinistres sont traités correctement du premier coup, à chaque fois.
ProcessMind offre une vue détaillée de tous les parcours de sinistres dans Duck Creek Claims, mettant en évidence les cas où les sinistres reviennent fréquemment en arrière ou sont retraités. En visualisant ces déviations, vous pouvez identifier leurs déclencheurs et mettre en œuvre des changements pour rationaliser les workflows, visant à réduire la reprise de plus de 50 % et à améliorer l'efficacité des flux de processus.

Les retards dans l'approbation des réclamations impactent directement la satisfaction client et peuvent entraîner le non-respect des accords de niveau de service (SLA). Accélérer cette étape cruciale garantit des versements plus rapides et un service plus réactif, renforçant la réputation de l'assureur.
ProcessMind identifie précisément les étapes et les rôles qui causent des retards dans les approbations de réclamations au sein de Duck Creek Claims. En analysant l'allocation des ressources et les temps de transfert, vous pouvez détecter les exceptions de processus et mettre en œuvre des protocoles de prise de décision plus rapides, visant à réduire les cycles d'approbation de 15 à 25 % grâce à des interventions ciblées.

Atteindre les objectifs de résolution des réclamations est crucial pour la confiance des clients et la conformité réglementaire. La résolution constante des réclamations dans les délais démontre l'excellence opérationnelle et l'engagement envers les assurés.
ProcessMind offre une vue claire des parcours de réclamations qui s'écartent des dates de résolution cibles dans Duck Creek Claims. Il vous permet d'analyser les délais réels par rapport aux délais cibles, d'identifier les raisons des retards et de mettre en œuvre des changements de processus pour améliorer le respect des SLA, visant un taux de résolution dans les délais de 90 % ou plus.

Des processus incohérents entraînent une qualité variable, des risques de conformité et des durées de cycle imprévisibles. La standardisation des workflows garantit que tous les sinistres sont traités de manière efficace et cohérente, quel que soit l'expert ou le type de sinistre.
ProcessMind cartographie visuellement toutes les variantes réelles des processus de sinistre dans Duck Creek Claims, révélant les écarts par rapport au chemin idéal. En mettant en évidence les parcours non conformes ou inefficaces, il vous permet d'appliquer les meilleures pratiques et de réduire la variabilité des processus, conduisant à une opération de gestion des sinistres plus cohérente et prévisible, et à une réduction allant jusqu'à 20 % des erreurs de traitement.

Une charge de travail inégale parmi les experts en sinistres peut entraîner l'épuisement professionnel pour certains et la sous-utilisation pour d'autres, impactant l'efficacité et le moral des employés. Une répartition optimale assure une allocation juste et maximise la productivité de l'équipe.
ProcessMind analyse l'utilisation des ressources au sein de votre environnement Duck Creek Claims, révélant comment les experts gèrent leurs portefeuilles de cas et où des goulots d'étranglement surviennent en raison d'une répartition inégale. En identifiant les problèmes de capacité et les déséquilibres de charge de travail, vous pouvez réaffecter les ressources efficacement, améliorant la vitesse de traitement et réduisant le stress des experts de 10 à 15 %.

Les demandes fréquentes d'informations complémentaires prolongent les cycles de traitement des sinistres et frustrent les assurés. Réduire ces occurrences améliore l'efficacité, accélère la résolution et renforce la satisfaction client.
ProcessMind identifie les étapes et les conditions spécifiques dans Duck Creek Claims qui déclenchent des demandes d'informations supplémentaires. En analysant ces schémas, vous pouvez optimiser la collecte initiale de données ou rationaliser le partage d'informations en interne, dans le but de réduire les demandes d'informations inutiles de 20 % et de diminuer les retards.

Des erreurs dans le calcul des règlements entraînent des écarts financiers, du retravail et de potentiels litiges avec les assurés. Améliorer la précision garantit des versements équitables et réduit les frais administratifs.
ProcessMind peut mettre en évidence les variantes de processus qui mènent à des recalculs ou des litiges concernant les montants de règlement au sein de Duck Creek Claims. En analysant les activités précédentes et les entrées de données, l'outil aide à identifier les causes profondes des imprécisions, permettant une refonte des processus qui assure des calculs plus cohérents et précis, réduisant les erreurs de 10 % ou plus.

Des taux de rejet élevés à l'étape initiale indiquent des problèmes de soumission des sinistres, de vérification d'éligibilité ou de communication, entraînant la frustration des clients et une augmentation des coûts de traitement. La réduction de ce taux améliore les taux de traitement initial réussi.
ProcessMind identifie les parcours et conditions courants qui mènent aux rejets initiaux de sinistres dans Duck Creek Claims. En analysant le processus d'examen initial et les motifs de rejet typiques, vous pouvez mettre en œuvre des améliorations dans les directives de soumission ou les critères d'examen, dans le but de réduire les taux de rejet initiaux de 15 à 20 % et d'améliorer le débit.

Un manque de visibilité claire sur l'ensemble du parcours des réclamations entrave la gestion efficace, l'identification des problèmes et la planification stratégique. Une meilleure visibilité favorise une prise de décision éclairée et une résolution proactive des problèmes.
ProcessMind reconstitue automatiquement le parcours complet et réel de chaque réclamation dans Duck Creek Claims, de bout en bout. Cette vue d'ensemble permet aux parties prenantes d'identifier les processus non documentés, de comprendre les interdépendances et de suivre les indicateurs de performance clés (KPI), offrant une transparence inégalée sur les opérations et favorisant des améliorations de processus basées sur les données.

Les enquêtes inefficaces prolongent les cycles de traitement des sinistres et mobilisent des ressources précieuses, impactant les coûts opérationnels globaux et l'expérience client. La rationalisation de cette phase est cruciale pour des résolutions plus rapides.
ProcessMind peut identifier les variations et les inefficacités entre les activités « Enquête initiée » et « Enquête terminée » dans Duck Creek Claims. En analysant les différents parcours d'enquête et leurs durées associées, vous pouvez identifier les meilleures pratiques et les axes d'amélioration, réduisant potentiellement les délais d'enquête de 10 à 20 %.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour la gestion des sinistres

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Mettre en œuvre des améliorations

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Que faire

Accédez et téléchargez le modèle de données Excel préconfiguré, conçu spécifiquement pour le traitement des réclamations de Duck Creek Claims. Ce modèle offre la structure optimale pour votre exportation de données.

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Pourquoi c'est important

Utiliser la bonne structure de données dès le départ assure une intégration fluide avec ProcessMind, prévenant les incohérences de données et accélérant la configuration de votre analyse.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à remplir, conçu spécifiquement pour les données de réclamations Duck Creek.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Visualisez le traitement des réclamations pour une amélioration rapide

ProcessMind révèle le véritable flux de traitement de vos réclamations dans Duck Creek, visualisant chaque étape pour exposer les inefficacités cachées. Obtenez des insights actionnables pour optimiser les workflows et accélérer la résolution.
  • Visualisez les parcours de réclamations de bout en bout
  • Identifier les goulots d'étranglement et les retards clés
  • Identifier les non-conformités
  • Optimiser l'allocation des ressources
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Impact concret sur la gestion des sinistres

Ces résultats illustrent les avantages tangibles que les organisations réalisent généralement en appliquant le Process Mining à leurs workflows de gestion des sinistres. En exploitant les informations détaillées de vos données Duck Creek Claims, ces améliorations sont obtenues en identifiant et en éliminant les goulots d'étranglement, en optimisant les workflows et en améliorant l'efficacité globale de la résolution des sinistres.

0 %
Résolution plus rapide des sinistres

Réduction moyenne du temps de cycle global

En identifiant et en éliminant les goulots d'étranglement, les organisations peuvent réduire considérablement le temps nécessaire au traitement d'un sinistre, de sa soumission à sa clôture, améliorant ainsi l'efficacité et la satisfaction client.

0 %
Réduction de la reprise des sinistres

Diminution des réclamations nécessitant un nouveau traitement

Le process mining identifie les causes profondes du retravail, permettant aux équipes de mettre en œuvre des améliorations ciblées qui réduisent les erreurs et les étapes de retraitement inutiles, économisant ainsi du temps et des ressources.

0 %
Meilleure conformité des processus

Meilleur respect des workflows standards

En visualisant les écarts par rapport au processus idéal, les organisations peuvent faire respecter plus efficacement les procédures opérationnelles standard, ce qui conduit à une gestion des sinistres cohérente et prévisible.

0 days
Approbation de Réclamation Plus Rapide

Réduction moyenne de la durée d'approbation

L'identification et l'optimisation des points de retard dans la chaîne d'approbation permettent une prise de décision et une autorisation de paiement plus rapides, accélérant ainsi l'ensemble du cycle de vie des réclamations.

0 %
Moins de Demandes d'Informations

Réduction des demandes de données manquantes

Comprendre pourquoi des informations supplémentaires sont fréquemment demandées permet d'améliorer les formulaires de saisie initiaux et les processus, réduisant ainsi les frictions pour les demandeurs et accélérant le traitement.

0 %
Réduire le taux de rejet initial

Diminution des rejets de réclamations précoces

En analysant les motifs des rejets initiaux, les organisations peuvent affiner leurs critères d'éligibilité et leurs directives de soumission, ce qui réduit le nombre de sinistres invalides entrant dans le processus.

Les résultats individuels peuvent varier en fonction de la complexité de vos processus de sinistres, du volume de données et des configurations système spécifiques. Les chiffres fournis ici reflètent les améliorations courantes observées lors de diverses implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique d'un sinistre d'assurance, servant d'identifiant principal de cas.

Pourquoi c'est important

C'est l'ID de dossier essentiel qui relie tous les événements connexes du processus, permettant une vue complète, de bout en bout, du cycle de vie de la réclamation.

Le nom de l'activité métier ou de l'événement qui s'est produit à un moment précis pour un sinistre.

Pourquoi c'est important

Le nom de l'activité définit les étapes du flux de processus, ce qui est fondamental pour la découverte, l'analyse et le suivi du processus de gestion des sinistres.

L'horodatage indiquant quand une activité ou un événement spécifique s'est produit.

Pourquoi c'est important

Cet horodatage est crucial pour le calcul de toutes les métriques basées sur le temps, telles que les temps de cycle et les durées, permettant l'analyse de la performance et l'identification des goulots d'étranglement.

Le nom ou l'ID de l'expert en sinistres responsable du traitement du sinistre à une activité donnée.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse de la performance des ressources, l'équilibrage de la charge de travail et les schémas de collaboration, aidant à identifier les goulots d'étranglement et les besoins en formation.

Le département ou l'équipe responsable de l'activité ou du sinistre à un moment donné.

Pourquoi c'est important

Permet d'analyser la performance par domaine fonctionnel, mettant en lumière les transferts inter-services et les goulots d'étranglement propres à chaque équipe.

La catégorie du sinistre d'assurance, telle que Automobile, Biens ou Responsabilité civile.

Pourquoi c'est important

C'est une dimension essentielle pour segmenter l'analyse, car les différents types de sinistres ont souvent des processus, des SLA et des niveaux de complexité distincts.

Une classification de la complexité financière ou opérationnelle de la réclamation, telle que Faible, Moyenne ou Élevée.

Pourquoi c'est important

Permet de segmenter les sinistres par complexité, ce qui permet une analyse de performance plus nuancée et une évaluation comparative réaliste des durées de cycle et des coûts.

Le statut global du sinistre à un moment donné, tel que Ouvert, En attente ou Clos.

Pourquoi c'est important

Fournit un aperçu de l'état actuel et du résultat final de la réclamation, crucial pour l'analyse des résultats et le filtrage des cas.

Le montant financier estimé ou réel de la perte déclarée dans le sinistre.

Pourquoi c'est important

Fournit un contexte financier à la réclamation, permettant d'analyser comment la valeur d'une réclamation impacte son parcours de traitement, sa durée et son résultat.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

C'est le premier événement, représentant la Première Déclaration de Sinistre (PDS) reçue par l'assureur. Il est généralement capturé comme une transaction explicite lorsqu'un agent ou un assuré saisit les informations initiales de la réclamation dans le système.

Pourquoi c'est important

Cette activité marque le début de tout le cycle de vie du sinistre. L'analyse du temps écoulé entre cet event et les autres est cruciale pour comprendre la durée totale de traitement et l'efficacité de la prise en charge.

Cette activité représente la décision officielle concernant le sinistre, telle que « Approved », « Partially Approved » ou « Denied ». Il s'agit d'un jalon essentiel déduit d'un changement de statut vers une décision finale.

Pourquoi c'est important

C'est une étape décisionnelle clé. Le temps qui précède ce moment et l'issue de la décision sont essentiels à l'analyse et à l'efficacité du processus.

Représente l'approbation formelle du montant d'indemnisation calculé à verser. Il s'agit souvent d'une étape distincte impliquant un responsable ou une autorité indépendante, enregistrée comme une transaction d'approbation explicite.

Pourquoi c'est important

C'est un point de contrôle crucial et un goulot d'étranglement potentiel avant le paiement. Le délai entre la 'Décision sur la réclamation prise' et ce point est mesuré par le KPI 'Temps moyen d'approbation des réclamations'.

Cette activité marque l'exécution de la transaction financière visant à régler le sinistre. Il s'agit d'un event clair et explicite, généré lorsque le paiement est envoyé par chèque, virement EFT ou d'autres méthodes.

Pourquoi c'est important

Cela signifie l'achèvement de l'obligation financière pour une réclamation approuvée. Le temps écoulé entre le 'Paiement autorisé' et le 'Paiement émis' révèle l'efficacité du service financier.

Cette activité représente une fin alternative du processus où le sinistre est officiellement rejeté. Elle est enregistrée lorsque le statut final du sinistre est défini sur « Denied » ou « Rejected ».

Pourquoi c'est important

C'est un résultat crucial qui nécessite une analyse distincte. Comprendre pourquoi et quand les sinistres sont rejetés aide à améliorer les processus de prise en charge et à gérer la conformité.

Il s'agit de l'activité finale, marquant la clôture administrative du dossier de réclamation après l'émission du paiement ou le règlement de la réclamation. Elle est enregistrée par la mise à jour finale du statut à 'Closed'.

Pourquoi c'est important

Cette activité marque la fin réussie du processus. C'est le point final pour le calcul du « Temps de cycle moyen de traitement de bout en bout d'un sinistre » et d'autres indicateurs clés de durée.

FAQ

Foire aux questions

Le process mining peut identifier les goulots d'étranglement, les boucles de retravail et les non-conformités au sein de vos workflows Duck Creek Claims. Il révèle les déviations par rapport aux procédures standard et met en évidence les zones contribuant à des temps de cycle excessifs ou à des calculs de règlement inefficaces. Cette vision granulaire vous aide à comprendre le véritable parcours des réclamations.

En analysant l'exécution réelle des processus, le Process Mining aide à réduire les délais de résolution des sinistres et à éliminer le retrabail. Vous pouvez ainsi obtenir des approbations plus rapides, une meilleure conformité aux politiques et optimiser la répartition de la charge de travail des experts en sinistres. Il en résulte une efficacité accrue et des économies de coûts importantes.

Pour le Process Mining, vous avez principalement besoin des journaux d'événements de Duck Creek Claims. Cela inclut un identifiant de cas (ID de sinistre), un nom d'activité (par ex., « Sinistre initié », « Enquête terminée ») et un horodatage pour chaque activité. Des attributs supplémentaires tels que les détails de l'expert ou le type de sinistre peuvent enrichir l'analyse.

Vous aurez besoin d'accéder à votre base de données ou entrepôt de données Duck Creek Claims pour extraire les logs d'événements. Une plateforme logicielle de Process Mining est ensuite utilisée pour ingérer et analyser ces données. Des compétences de base en transformation de données peuvent être nécessaires pour préparer les données au format adéquat.

L'extraction initiale des données et la configuration du modèle peuvent généralement être réalisées en quelques semaines, selon la disponibilité et la complexité des données. Une fois le modèle initial établi, des informations peuvent être générées presque immédiatement. Une surveillance continue offre des opportunités d'optimisation permanentes.

Non, le process mining est non intrusif car il ne nécessite qu'un accès en lecture aux données historiques de votre système Duck Creek Claims. Il n'interfère pas avec les opérations en direct ni ne nécessite de modifications de votre infrastructure informatique actuelle pendant la phase d'analyse. La mise en œuvre des améliorations est une étape distincte.

La première étape consiste à identifier un problème métier clair ou un objectif d'amélioration, tel que la réduction du temps de cycle des sinistres. Ensuite, collaborez avec votre équipe IT pour identifier les sources de données d'événement pertinentes au sein de Duck Creek Claims et établir une méthode d'extraction de données. Ce travail fondamental garantit une analyse ciblée et efficace.

Oui, en associant les activités à des experts en sinistres spécifiques dans vos données d'événements, le Process Mining peut visualiser les modèles de charge de travail individuels et d'équipe. Il peut identifier les déséquilibres, mettre en évidence les workflows performants et révéler les domaines où des formations ou des ajustements de processus pourraient améliorer l'efficacité de votre équipe d'experts. Cela fournit des informations exploitables pour l'optimisation des ressources.

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