Jak podložit tvrzení o udržitelnosti pomocí procesních dat

Proč patří provozní data do zprávy o udržitelnosti?

Procesní inteligence pro udržitelnost propojuje vykazovanou environmentální metriku s aktivitami procesu a zdrojovými událostmi použitými k jejímu výpočtu.

Zpráva může uvádět, že proces vytvořil určité množství CO₂ nebo odpadu. Abyste vysvětlili, co tento údaj znamená, potřebujete znát jeho rozsah, metodu výpočtu a podpůrná data.

Záznam událostí zachycuje, které aktivity proběhly, kdy k nim došlo a ke kterému případu patřily. Pokud do datové sady zahrnete environmentální hodnoty, můžete je analyzovat podle případu, varianty procesu nebo vykazovaného období.

Získáte tak dohledatelnou cestu od údaje ve zprávě k jeho podkladům: k metrice, hodnotám jednotlivých aktivit a zdrojovým událostem, které určují zahrnuté případy a aktivity. Platnost tvrzení je omezena kvalitou a úplností těchto vstupních dat.

Jak mohou procesní data pomoci s environmentálními ukazateli?

Procesní data vám mohou pomoci najít vzorce k dalšímu zkoumání a sledovat související výsledky, pokud jsou k dispozici vhodná environmentální data.

Sama o sobě dopad na životní prostředí nesnižují. Ukazují, jak práce probíhala, a mohou pomoci zjistit, zda spotřeba zdrojů, přepracování, přeprava nebo čekání souvisejí s aktivitami procesu.

Můžete například porovnat varianty procesu a zkoumat, zda rozdíly v průběhu aktivit odpovídají rozdílům v zaznamenané spotřebě energie nebo materiálu. Každý závěr závisí na datech a metodě, z nichž tyto hodnoty vycházejí.

Spotřeba zdrojů a energie

Pokud datová sada obsahuje spotřebu energie podle aktivit, můžete porovnat případy a varianty procesu a zjistit, kde se zaznamenaná spotřeba liší.

Záznam procesu může ukázat, že některé případy tráví více času aktivitou spojenou se strojem. Tento vzorec vám může pomoci zjistit, zda vyšší spotřeba energie souvisí s dobou provozu, nečinností nebo odlišným průběhem procesu.

Záznam událostí uvádí, kdy aktivita proběhla. Spotřebu elektřiny neměří, pokud tyto informace nejsou součástí dat nebo nejsou odvozeny pomocí zdokumentovaného výpočtu.

Přepracování a odpad

Opakované aktivity mohou ukázat, kde se případy vracejí k předchozímu kroku, což může znamenat přepracování.

Tato opakování můžete spočítat a porovnat související průběhy procesu. Pokud jsou k aktivitám přiřazeny spolehlivé údaje o materiálu nebo odpadu, můžete porovnat také zaznamenaná množství.

Opakovaná aktivita dokládá opakování, nikoli konkrétní množství vyplýtvaného materiálu.

Přeprava a čekání

Procesní data mohou odhalit předávání práce, zpoždění a dlouhé prodlevy mezi aktivitami. Tyto vzorce vám mohou pomoci zjistit, kde čeká zboží nebo lidé a kde může docházet k dalšímu přesunu.

Pro výpočet emisí z přepravy potřebujete údaje o vzdálenosti, způsobu přepravy a emisích. Samotný záznam procesu tyto hodnoty neobsahuje.

Jak vypočítat CO₂ na případ?

CO₂ na případ vypočítáte sečtením hodnot CO₂ přiřazených událostem jednotlivých aktivit v každém případu, pokud předem určíte rozsah procesu a vykazované období.

Začněte datovou sadou, která identifikuje události procesu a obsahuje požadované environmentální hodnoty. Vhodná struktura zahrnuje:

Používejte jednotnou měrnou jednotku a metodu výpočtu. Pokud některé aktivity nemají přiřazenou hodnotu, popište, jak s nimi nakládáte. Chybějící hodnoty bezdůvodně nepovažujte za nulu.

Příklad: dohledání hodnoty pro konkrétní případ

Představte si, že případ C-104 obsahuje tři zaznamenané aktivity a datová sada u každé uvádí odhad CO₂:

Součet hodnot pro tento případ je 1,4 kg CO₂e. Celkovou hodnotu můžete dohledat ke třem zdrojovým událostem případu C-104, zkontrolovat jejich časová razítka a aktivity a ověřit zdroj nebo metodu zaznamenanou u každé hodnoty.

Jde o názorný příklad výpočtu, nikoli o naměřený výsledek zákazníka ProcessMind. Ve zprávě uveďte rozsah procesu, vykazované období, jednotku, zdroj dat a informaci, zda jsou hodnoty aktivit naměřené, nebo odhadované.

V ProcessMind můžete nastavit pole datové sady pro dopad CO₂. Co lze vypočítat, závisí na vašich polích a zdrojových datech. Platforma emise sama neměří. Pokyny k přípravě potřebných polí najdete v dokumentaci k nastavení datové sady.

Jak připravit tvrzení ESG k auditu?

Tvrzení, které lze auditovat, jasně definuje metriku, rozsah, vykazované období, jednotku, zahrnuté aktivity a metodu přiřazování environmentálních hodnot.

Zajistěte, aby vykázaný výsledek zůstal propojený s podkladovými daty. Uchovávejte identifikátory případů a zdrojové události, abyste mohli ověřit, které aktivity k výsledné hodnotě přispěly.

U každé environmentální hodnoty zaznamenejte zdroj nebo metodu výpočtu a určete osobu odpovědnou za vysvětlení dat a použitých předpokladů. Sledujte změny definic polí, mapování a pravidel výpočtu.

Dashboard usnadní kontrolu výsledků, nenahradí však podpůrné informace. Rozlišujte naměřené hodnoty od odhadů a popište omezení, která ovlivňují jejich interpretaci. Výsledek můžete zobrazit na dashboardu a zkontrolovat ho společně s procesními daty.

Co vám procesní inteligence neřekne?

Procesní inteligence analyzuje data, která jí poskytnete. Není to měřicí přístroj ani posouzení životního cyklu (LCA).

Data o událostech ukazují, které aktivity byly zaznamenány a kdy k nim došlo. Sama neověří spotřebu energie, množství materiálu, vzdálenosti přepravy ani emisní faktory.

Spolehlivost údaje o CO₂ závisí na vstupních datech a metodě výpočtu. Pokud jsou hodnoty jednotlivých aktivit odhady, odhadem je i výsledek. Pokud datová sada nepokrývá část procesu, výsledek se vztahuje pouze na zahrnutý rozsah. Neúplné zdrojové události omezují možnost dohledání.

Environmentální tvrzení formulujte věcně a opírejte je o konkrétní podklady. Analýza procesu vám může pomoci určit, co dále zkoumat, a sledovat změny v čase, pokud jsou k dispozici potřebná data. Sama o sobě však nedokládá, že vaše organizace splnila širší environmentální cíl.

Jak začít s procesní inteligencí pro udržitelnost?

Začněte jedním procesem a jedním ukazatelem udržitelnosti, který už potřebujete vykazovat. Pak ověřte, zda vaše data umožňují potřebný výpočet.

Určete rozsah a vykazované období. Ověřte, že datová sada obsahuje potřebná pole pro případ, aktivitu, časové razítko a environmentální hodnoty. Zdokumentujte také jednotku a metodu výpočtu.

Při plánování polí využijte dokumentaci k nastavení datové sady. Širší přehled o tom, jak může procesní inteligence podpořit průběžné zlepšování, najdete v průvodci metodami zlepšování procesů.