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数据集 Mapping 操作指南

在 ProcessMind 中进行数据集 Mapping

数据集 mapping 是 ProcessMind 实现原始 data 到可用洞察的核心步骤之一。ProcessMind 一大优势是灵活性：你随时可添加、移除、启用或停用数据，无固定顺序，集成方式自由。

主要有两种处理 data 的方式：

这种灵活设计，让你能按需选择最适合自身需求的 mapping 方法。

本说明文档假设您从空白画布开始，逐步搭建流程并进行分析。如果您更希望基于已有流程，也可直接导入已有 BPMN 模型，并将 data 直接映射到已导入模型的 Task 和 Event 。

新建流程或打开现有流程，画布即为你 mapping 和组织数据集的基础。如未在数据区提前上传 data，也可在流程视图直接上传。可从右侧面板进入“数据集”弹窗，如下图所示。

上传处理完成后，系统会提醒你数据集可用。你可在数据集列表中选择，最新上传始终排列最上，便于快速访问。

鼠标悬停在数据集上，气泡会显示更多信息，包括：

帮助你确认选中的数据集是否合适。

选择后，系统会自动进行基础预处理，数据集名称旁会显示 loading 图标。

你还可按流程需求重命名数据集，便于区分管理。开关按钮可灵活启用或停用数据集，适应不同流程。

数据集设置菜单 提供多种选项，帮助您高效管理和自定义数据集。以下是各功能简介：

编辑数据集：
快速进入 编辑数据集，直接修改或优化数据集内容。
解除数据关联：
如果流程不再需要此数据集，可使用 解除数据关联，移除与该数据集的所有引用并从流程画布清除。
注意： 此操作不会删除数据集本身，数据集依然保存在列表中。
数据集颜色：
更改数据集颜色以便区分。所选颜色也会应用于所有来源于该数据集的活动，方便画布快速辨识。
自动 MAP 数据集：
自动尝试将数据集内的活动映射到流程模型中的现有活动，提升建模效率并保持一致性。
移除所有映射：
此选项可清除数据集与流程模型间的所有活动映射，适合重建或大幅调整流程时使用。
重置布局：
重置布局 自动整理画布上的活动和关系，让展示更清晰明了。
展示位置：
设置自动生成模型的显示区域。
- AI（智能检测）： 自动选择最佳放置位置。
- 模型内： 在流程画布内部展示模型。
- 模型外： 在流程设计之外展示模型，更易分隔管理。
模型中显示：
可控制数据集中未映射到模型的活动是否隐藏。切换此项，灵活管理未映射活动的可见性。
统计信息：
查看数据集统计详情，包括：
- 案例数 & event 数： 快速了解数据集规模。
- 原始数据源名称： 显示数据来源，便于参考。

通过使用这些选项，您可以高效地管理数据集在流程模型中的集成、展示和行为方式，从而确保 workflow 顺畅且井然有序。

数据集加载完成后，系统将自动在画布上显示 Process Mining 结果。最初的流程图是一个悬浮模型，尚未固定。为了使其成为流程设计的一部分并可供编辑，您需要将其映射到现有的模型或活动，或者将其转换为固定模型。

将活动从悬浮模型固定到画布主要有两种方式：

逐个选择活动：
选择特定的活动进行单独映射。
批量选择：
使用选择工具或键盘快捷键同时选择多个活动：
- Shift + 鼠标拖动： 框选活动。
- 全选： 按 Ctrl + A (Windows) 或 Command + A (MacOS) 选中所有活动。

完成选择后，所选活动旁边会出现一个新的上下文菜单。您可以从中执行以下操作：添加到模型： 此选项会将所选活动固定到画布上，以便您：

通过将数据集的流程图固定到画布上，您可以开始通过详细的属性、关系和上下文来丰富流程，从而将原始数据转化为可落地的见解。

未映射活动是指数据集中存在但尚未映射到模型中任何属性的活动。它们代表了可能存在的缺口或需要进一步集成到流程设计中的元素。

当您开启或关闭 未映射活动 选项时，未映射的数据将以虚线形式呈现。这让您可以轻松识别这些活动并将其与已映射的活动区分开来。

在示例图中，您可以观察开启或关闭“未映射活动”选项的前后状态对比：

使用此功能，您可以高效地管理和处理未映射的数据，确保流程模型尽可能完整准确。

在 ProcessMind 中映射数据集可将您的数据转化为流程分析的利器。无论您是从既定流程还是原始数据开始，平台的灵活性都能确保您按需构建和完善模型。按照这些步骤操作，您就能满怀信心地创建完整模型，揭示可落地的见解并推动流程改进。