프로세스를 데이터로 파악하고 개선하세요

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신용카드가 필요하지 않습니다 · 몇 분 만에 연결 · 첫 인사이트를 빠르게 확인

프로세스를 데이터로 파악하고 개선하세요

포함된 기능

아키텍처 기능에 인텔리전스와 최적화 기능 추가

이 단계에서는 데이터와 AI를 활용해 성과를 파악하고 예측하며 지속적으로 개선합니다. 다음 기능을 활용할 수 있습니다. **Process Mining**으로 실제 운영 방식을 확인하고, **Process Simulation**으로 변경 사항을 시험하며, **Dashboards & KPIs**로 KPI를 실시간 추적하세요.

실제 운영 방식 파악

기존 시스템의 데이터를 활용해 프로세스가 실제로 어떻게 운영되는지 확인하세요.

  • 여러 고급 마이닝 엔진이 병렬 처리, 반복, 숨겨진 패턴을 탐지합니다.
  • 이벤트 로그에서 프로세스를 자동으로 발견합니다.
  • ERP, CRM, 데이터베이스, CSV, Excel 등 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
  • AI가 데이터 구조와 필드를 파악하고 매핑 신뢰도를 포함한 데이터 품질 검사를 수행합니다.
  • 여러 데이터 세트를 색상으로 겹쳐 보고, 데이터가 바뀌면 한 번의 클릭으로 다시 분석합니다.
프로세스 자동 발견
프로세스 자동 발견

AI 지원 최적화

AI로 개선 기회를 찾아 권고 사항을 확인하세요.

  • AI가 운영 인사이트와 최적화 권고 사항을 생성합니다.
  • 분석, 모델링, 문서화 작업에 사용할 AI 어시스턴트가 내장되어 있습니다.
  • 200개 이상의 데이터 템플릿을 바탕으로 바로 활용할 수 있는 인사이트를 제공합니다.
  • 이상 징후와 자동화 기회를 찾습니다.
  • 직접 계산 속성을 만들 수 있는 데이터 표현식을 제공합니다.
AI 기반 인사이트
AI 기반 인사이트

실제 운영과 설계 비교

설계한 프로세스를 실제 업무 방식과 비교하세요.

  • 적합성 검사를 통해 편차와 규정 준수 격차를 확인합니다.
  • 병목과 프로세스 변형을 분석해 비효율을 찾습니다.
  • 프로세스 애니메이션으로 시간에 따른 운영 흐름을 재생합니다.
  • 재작업, 편차, 처리량 문제를 파악합니다.
실제 운영과 프로세스 설계 비교
실제 운영과 프로세스 설계 비교
프로세스 변형 비교
프로세스 변형 비교

적용 전에 시험하기

업계 표준 시뮬레이션으로 향후 운영 시나리오를 살펴보세요.

  • 인력과 업무량을 검토할 수 있도록 리소스와 처리 용량을 모델링합니다.
  • 마이닝 데이터에서 AI가 시뮬레이션 설정을 생성합니다.
  • 안정적인 시나리오 비교를 위해 날짜 범위와 준비 기간을 설정합니다.
  • 시뮬레이션 결과와 실제 결과를 비교해 개선 효과를 검증합니다.
  • 운영에 위험을 주지 않고 가정 시나리오를 검토합니다.
시뮬레이션과 실제 결과 비교
시뮬레이션과 실제 결과 비교
시뮬레이션 요소와 설정
시뮬레이션 요소와 설정

중요한 지표 추적

운영 KPI를 추적하고 프로세스 성과를 모니터링하세요.

  • 처리량, 주기 시간, SLA 위반, 업무량, 재작업을 추적합니다.
  • 조직에 맞는 KPI와 차트를 구성합니다.
  • 차트에서 개별 사례까지 자세히 확인합니다.
  • 고급 필터로 중요한 구간에 분석 범위를 좁힙니다.
  • 직접 만든 대시보드를 복제하고 PNG로 내보냅니다.
  • 탄소 영향과 환경 KPI를 위한 지속가능성 지표를 제공합니다.
  • 실시간으로 성과를 모니터링해 지속적인 개선을 지원합니다.
운영 대시보드
운영 대시보드
프로세스 효율 대시보드
프로세스 효율 대시보드
효율 개선 권고 사항
효율 개선 권고 사항
재작업 흐름 대시보드
재작업 흐름 대시보드
프로세스 흐름 대시보드
프로세스 흐름 대시보드

시스템 연결

ProcessMind를 엔터프라이즈 시스템에 연결하세요.

  • 모든 요금제에서 사용량에 따라 과금되는 REST 및 Data API로 프로세스와 데이터에 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있습니다.
  • Process Intelligence 이상 요금제에서는 데이터 수집 API로 이벤트 데이터를 자동 가져올 수 있습니다.
  • Simulation API로 시나리오를 프로그래밍 방식으로 실행할 수 있습니다.
  • SAP, Salesforce, ServiceNow 등을 위한 안내와 데이터 템플릿을 제공합니다.
REST API 및 연동
REST API 및 연동

리더를 위한 사업 근거 마련

프로세스 인사이트를 경영진에게 제시할 수 있는 의사결정 자료로 바꾸세요.

  • 실제 프로세스 데이터에 근거해 효율, 비용, 주기 시간의 영향을 수치로 확인합니다.
  • 예산을 투입하기 전에 시뮬레이션으로 대안을 비교합니다.
  • 이해관계자와 의사결정자에게 명확한 결과를 공유합니다.
  • ROI 계산기로 기대 수익을 추정하고 예상 가치에 맞춰 투자를 조정합니다.
경영진을 위한 사업 근거 인사이트
경영진을 위한 사업 근거 인사이트
경영진이 주목할 프로세스 지표
경영진이 주목할 프로세스 지표
우선순위별 개선 기회
우선순위별 개선 기회
더 나은 프로세스를 설계하고, 연결된 아키텍처를 구축해 관리하세요.

지속적인 개선을 추진하세요

정적인 문서화에서 벗어나 데이터 기반 프로세스 관리로 나아가세요. process mining으로 업무 흐름과 병목이 발생하는 지점을 확인할 수 있습니다. 변경 사항을 적용하기 전에 시뮬레이션해 결과를 살펴보고 위험을 줄이세요. AI를 활용해 인사이트와 권장 사항을 찾아 운영 문제에 조기에 대응할 수 있습니다.
성숙도 1단계

프로세스 기반 마련

프로세스를 모델링하고 문서화해 팀이 업무를 명확히 이해하고 공통된 관점을 갖도록 지원합니다.

비즈니스 분석가 프로세스 문서와 BPMN 모델을 작성하고 관리합니다.
프로세스 책임자 업무 수행 방식을 정하고 프로세스 표준화를 관리합니다.
성숙도 2단계

프로세스 아키텍처

프로세스 환경을 정의하고 관리해 운영을 전략 및 규정 준수 요건에 맞추세요.

프로세스 아키텍트 전사 프로세스 환경과 거버넌스 구조, 책임 모델을 설계합니다.
전환 관리자 프로세스를 전략, 규정 준수 요건 및 비즈니스 변화 과제에 맞춥니다.
성숙도 3단계

프로세스 인텔리전스

데이터와 AI로 성과를 파악하고 결과를 예측하며 지속적으로 개선하세요.

운영 우수성 관리자 데이터를 활용해 병목을 찾고 KPI를 모니터링하며 지속적인 개선을 추진합니다.
Process Mining 분석가 실제 프로세스 실행을 분석해 비효율을 찾아내고 개선 효과를 검증합니다.

분석, 설계, 시뮬레이션, 비교, 실행.

인사이트를 개선으로 연결

데이터와 인사이트, 실행을 이어 지속적으로 의사결정을 개선하고 확신을 갖고 변화를 이끌어 가세요.

Step 1

분석

과거 데이터로 현재 성과를 파악하고, 이벤트 데이터로 실제 프로세스 운영 방식을 확인하세요.

프로세스 인텔리전스

인사이트의 격차

가시성 없는 운영

프로세스에서 실제로 어떤 일이 일어나는지 알기 어렵습니다. 사실은 보이지 않고, 의사결정은 추측에 의존하게 됩니다.

Process Mining은 기존 시스템의 데이터를 활용해 실제 업무가 어떻게 진행되는지 보여줍니다.

드러나지 않는 병목

성과 문제는 실제 영향이 나타날 때까지 발견되지 않을 수 있습니다. 그때는 이미 대응하기 어려울 수 있습니다.

대시보드로 병목을 찾아 고객에게 영향을 미치기 전에 대응하세요.

위험을 고려하지 않은 변경

변경 결과를 모른 채 프로세스를 바꾸면 실패에 따른 비용이 커질 수 있습니다.

시뮬레이션으로 리소스를 투입하기 전에 변경 사항을 시험해 보세요.

너무 많은 데이터

데이터는 곳곳에 있지만 쓸 만한 인사이트는 부족합니다. 보고서가 중요한 질문에 답하지 못합니다.

AI 분석으로 데이터를 구체적인 실행 권고 사항으로 바꿉니다.

더딘 개선

개선 주기가 몇 달씩 걸립니다. 변경을 마칠 무렵에는 요구 사항이 달라졌을 수 있습니다.

지속적으로 모니터링하면 개선을 빠르게 반복하고 더 일찍 피드백을 받을 수 있습니다.

비용

프로세스 인텔리전스가 없는 조직은 예방할 수 있는 비효율로 운영 역량의 25%를 낭비합니다.

개선할 프로세스를 정하고 자체 데이터로 투자수익률을 측정하세요.
더 나은 프로세스를 설계하고, 연결된 아키텍처를 구축해 관리하세요.

차이점

ProcessMind와 기존 프로세스 분석 비교

기존 방식

수동 분석에 몇 주 소요

여러 도구에서 데이터를 모으고 분석하는 데 시간을 씁니다.

ProcessMind

자동 발견으로 몇 분 만에 분석

데이터를 자동으로 추출하고 분석해 몇 분 만에 프로세스 인사이트를 확인합니다.

기존 방식

인터뷰와 추측에 의존

불완전하거나 정확하지 않을 수 있는 주관적인 의견에 의존합니다.

ProcessMind

실제 시스템 데이터에 근거

실제 이벤트 데이터로 프로세스가 어떻게 운영되는지 확인합니다.

기존 방식

결과를 모른 채 적용

잠재적 영향을 파악하지 못한 채 변경 사항을 적용합니다.

ProcessMind

적용 전에 시뮬레이션

실행에 옮기기 전에 시뮬레이션 환경에서 변경 사항을 시험하고 검증합니다.

기존 방식

일반적인 모범 사례

조직 상황에 맞지 않을 수 있는 일반적인 권고 사항을 적용합니다.

ProcessMind

맥락에 맞춘 AI 권고 사항

프로세스에 맞는 권고 사항을 확인하세요.

기존 방식

ROI 측정에 긴 시간이 걸리는 경우가 많음

수동 작업과 제한된 가시성 때문에 결과를 확인하는 데 오래 걸립니다.

ProcessMind

가치 실현 시점은 데이터와 범위에 따라 다름

자동화와 지속적인 인사이트로 결과를 더 빠르게 확인하세요.

성숙도 단계

프로세스 성숙도 여정의 최상위 단계

"Process Intelligence를 통해 마이닝, 대시보드, 시뮬레이션, AI 기반 인사이트를 활용할 역량을 쌓았습니다. 이제 이러한 역량을 일하는 방식에 정착시키세요. 지속적인 개선은 종료일이 있는 프로젝트가 아닙니다. 조직 운영의 일상적인 일부입니다. 지금까지 쌓은 기반으로 모니터링하고 예측하며 변화에 대응하세요. 데이터로 의사결정을 뒷받침하고, AI로 놓칠 수 있는 개선 기회를 찾으세요. 여정은 계속됩니다. ProcessMind는 다음 단계로 나아가는 데 필요한 도구를 제공합니다."

자주 묻는 질문

ProcessMind는 SAP, Oracle, Microsoft Dynamics와 같은 ERP, Salesforce와 같은 CRM, 데이터베이스, CSV, Excel, XES, Parquet, ORC, JSONL 등 표준 파일 형식에서 내보낸 이벤트 데이터를 사용할 수 있습니다. 커넥터를 설치할 필요는 없습니다. 기존 도구로 데이터를 내보내거나 조회한 다음 업로드하세요. 이후 REST API를 통해 데이터 전송을 자동화할 수 있습니다.

대부분의 조직은 데이터 세트를 업로드한 뒤 몇 시간 안에 첫 프로세스 인사이트를 확인합니다. 투자 효과가 나타나는 속도는 첫 권고 사항을 얼마나 빨리 실행하는지에 따라 달라집니다.

아닙니다. ProcessMind는 데이터 과학자가 아닌 비즈니스 팀을 위해 설계되었습니다. AI가 복잡한 분석을 처리하고 이해하기 쉬운 언어로 인사이트를 제시하며, 실행 가능한 구체적인 권고 사항을 제공합니다.

ProcessMind의 이산 이벤트 시뮬레이션은 실제 프로세스 데이터를 사용해 현실적인 모델을 만듭니다. 시뮬레이션 품질은 과거 데이터의 완전성과 품질에 따라 달라집니다. 프로세스 데이터로 모델을 보정하면 결과를 더 신뢰할 수 있습니다.

효율 개선 효과는 프로세스와 분석 결과를 실행하는 방식에 따라 달라집니다. ROI 계산기에 자체 수치와 프로세스 특성을 입력해 결과를 추정하세요.

실제 운영 방식을 확인할 준비가 되셨나요?

데이터를 연결하고 몇 분 만에 인사이트를 확인하세요. 신용카드가 필요하지 않습니다.