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Améliorez votre processus du bon de commande à l'encaissement - traitement des commandes clients

Rationalisez votre processus de Commande au paiement dans D365 avec notre guide en 6 étapes
Améliorez votre processus du bon de commande à l'encaissement - traitement des commandes clients
Défis (11) Objectifs (11) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)
Processus: Commande au paiement – Traitement des commandes client
Système: Microsoft Dynamics 365
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Optimiser le Traitement des commandes client dans Microsoft Dynamics 365

Un traitement lent des commandes client conduit souvent à des objectifs manqués et à des clients insatisfaits. Notre plateforme vous aide à identifier rapidement les inefficacités, de la création initiale de la commande à la réception finale du paiement. Découvrez comment rationaliser votre processus de la commande à l'encaissement, garantissant une exécution plus rapide et une satisfaction client améliorée.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser le processus Order to Cash – Traitement des commandes de vente ?

Le processus Order to Cash (O2C) est le pilier de toute entreprise, car il impacte directement les revenus, la satisfaction client et les flux de trésorerie. Au sein de ce processus critique, le Traitement des commandes de vente, notamment dans un système robuste comme Microsoft Dynamics 365, peut devenir étonnamment complexe. Des retards, des inefficacités et des erreurs à n'importe quelle étape, de la création initiale de la commande à la réception finale du paiement, peuvent se propager dans toute votre organisation.

Un traitement inefficace des commandes de vente entraîne des défis commerciaux importants. Les clients subissent des délais plus longs, des expéditions incorrectes ou des réponses tardives, ce qui érode la confiance et peut entraîner des pertes commerciales. En interne, vos équipes sont confrontées à un effort manuel accru, à des reprises et à des coûts d'expédition urgents. Ces inefficacités peuvent immobiliser le fonds de roulement, réduire la rentabilité et rendre difficile une prévision précise. Comprendre et améliorer le processus Order to Cash – Traitement des commandes de vente ne se limite pas à la rationalisation ; il s'agit d'assurer la santé de l'entreprise, de maintenir la fidélité des clients et d'optimiser votre performance financière dans Microsoft Dynamics 365.

Comment le Process Mining illumine le parcours de vos commandes de vente dans Microsoft Dynamics 365

Le Process Mining offre une approche puissante et axée sur les données pour comprendre le flux réel de vos commandes de vente au sein de Microsoft Dynamics 365. Au lieu de s'appuyer sur des hypothèses ou des processus idéaux documentés, le Process Mining extrait les données d'Event Log directement de votre système D365 pour reconstruire visuellement le parcours de chaque commande de vente. Cela crée une vue objective, de bout en bout, de votre processus Order to Cash – Traitement des commandes de vente, révélant exactement comment les activités sont effectuées, par qui et sur quelles périodes.

Grâce à cette puissante capacité analytique, vous pouvez identifier les bottlenecks cachés, découvrir les écarts par rapport aux procédures standard et localiser les reprises ou les étapes inutiles. Par exemple, vous pouvez voir si des commandes de vente spécifiques prennent anormalement longtemps entre Commande Confirmée et Allocation de Stock, ou si un pourcentage élevé de commandes nécessite des activités répétées de Vérification de Crédit Effectuée. En analysant ces exécutions de processus réelles, vous obtenez des aperçus concrets sur pourquoi le temps de cycle de votre processus Order to Cash – Traitement des commandes de vente pourrait être prolongé ou pourquoi certaines commandes subissent des retards, vous permettant de concentrer vos efforts d'optimisation des processus précisément là où ils sont le plus nécessaires.

Domaines clés d'amélioration : Libérer l'efficacité

L'exploitation du Process Mining pour le processus Order to Cash – Traitement des commandes de vente dans Microsoft Dynamics 365 révèle des opportunités spécifiques d'amélioration :

  • Délais de la création de commande à la confirmation : Identifiez les périodes prolongées entre Commande de Vente Créée et Commande Confirmée, ce qui indique souvent des files d'attente de révision manuelle, des arriérés de saisie de données ou des workflows d'approbation inefficaces au sein de D365.
  • Bottlenecks de la gestion du crédit : Analysez l'efficacité de Vérification de Crédit Effectuée. Des vérifications fréquentes ou des délais d'attente significatifs peuvent indiquer des problèmes d'automatisation de la politique de crédit ou d'intégration avec des systèmes externes.
  • Efficacité de l'exécution : Repérez les retards entre Allocation de Stock, Marchandises Préparées, Marchandises Emballées et Marchandises Expédiées. Cela pourrait révéler des problèmes logistiques, des inefficacités d'entreposage ou une allocation insuffisante des ressources qui impactent votre capacité à respecter les objectifs de Date de Livraison Demandée et Date de Livraison Confirmée.
  • Cycle de facturation et de paiement : Optimisez le transfert de Marchandises Livrées à Facture Créée et Facture Envoyée au Client. Les retards ici ont un impact direct sur la Date d'Échéance du Paiement et, au final, sur votre flux de trésorerie, ce qui augmente votre temps de cycle global du processus Order to Cash.
  • Écarts de processus et reprises : Découvrez les cas où les commandes s'écartent du chemin optimal, par exemple, une commande Marchandises Expédiées puis retournée à Allocation de Stock, ce qui indique des erreurs ou des exceptions dont il faut traiter la cause racine.

Obtention de résultats concrets : Les avantages de l'optimisation des processus

En se concentrant sur ces domaines clés, les organisations peuvent obtenir des avantages significatifs et mesurables en améliorant leur processus Order to Cash – Traitement des commandes de vente :

  • Réduction du temps de cycle : Une réduction drastique du temps de cycle de bout en bout du processus Order to Cash, de Commande de Vente Créée à Paiement Reçu, pour une réalisation plus rapide des revenus.
  • Amélioration des flux de trésorerie : Accélération de la conversion des liquidités en rationalisant les processus de facturation et de paiement, ce qui améliore la gestion du fonds de roulement.
  • Satisfaction client accrue : Une exécution et une livraison des commandes plus rapides et plus précises, qui renforcent la fidélité des clients et réduisent les plaintes.
  • Réduction des coûts opérationnels : Minimisation des reprises manuelles, réduction du besoin d'expéditions urgentes et meilleure utilisation des ressources au sein des équipes de vente, de logistique et de finance, ce qui réduit le coût de service de chaque commande de vente.
  • Conformité accrue et risque réduit : Garantie que tous les processus de commande de vente respectent les politiques internes et les réglementations externes, ce qui réduit les risques d'audit et améliore l'intégrité des données au sein de Microsoft Dynamics 365.

Débutez votre parcours d'optimisation

Comprendre et optimiser votre processus Order to Cash – Traitement des commandes de vente dans Microsoft Dynamics 365 ne doit pas être une tâche intimidante. Grâce au Process Mining, vous obtenez une feuille de route claire et basée sur des preuves pour vous attaquer aux inefficacités, éliminer les bottlenecks et améliorer significativement vos opérations. Cette approche vous permet de prendre des décisions éclairées qui génèrent une réelle valeur commerciale, quelle que soit votre expérience préalable en Process Mining.

Commande au paiement – Traitement des commandes client Gestion des commandes client Optimisation des flux de trésorerie Exécution de commande Satisfaction client Gestion du crédit Gestion des factures Amélioration du cycle de vente Efficacité logistique

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

De nombreuses commandes clients connaissent des durées prolongées, de la création à la livraison ou à la clôture. Cela a un impact direct sur la satisfaction client, augmente les coûts opérationnels et retarde la reconnaissance des revenus, rendant plus difficile l'atteinte des objectifs de vente. ProcessMind visualise le flux de processus complet du bon de commande à l'encaissement - traitement des commandes clients dans Microsoft Dynamics 365, identifiant précisément où et pourquoi les commandes prennent trop de temps, permettant une optimisation ciblée.

Les commandes sont fréquemment bloquées en attente de vérifications de crédit, ce qui entraîne des retards inutiles dans la confirmation et l'exécution des commandes. Ces blocages peuvent se traduire par des opportunités de vente perdues et des mauvaises expériences client dues à une faible réactivité. Avec ProcessMind, les organisations peuvent identifier si et où les vérifications de crédit créent des goulots d'étranglement dans le processus Commande au paiement – Traitement des commandes client dans Microsoft Dynamics 365, mettant en lumière les causes profondes de ces retards.

Les problèmes d'allocation des stocks entraînent souvent des retards dans la préparation et l'emballage des marchandises, repoussant les dates de livraison confirmées. Cette inefficacité conduit à des ruptures de stock, des commandes en attente et des clients insatisfaits qui attendent leurs produits, augmentant les coûts de possession et réduisant la précision de l'exécution. ProcessMind analyse le parcours de chaque commande client dans Microsoft Dynamics 365, soulignant l'impact des décisions d'allocation des stocks sur les activités d'exécution ultérieures et la performance globale de livraison.

Un délai significatif entre la livraison des marchandises et la création de la facture a un impact direct sur la trésorerie et le délai moyen de recouvrement (DSO). Ce retard peut peser sur le fonds de roulement et compliquer les prévisions financières, entraînant une dégradation de la situation financière de l'entreprise. ProcessMind aide les organisations à cartographier le sous-processus de facturation au sein du processus De la commande à l'encaissement - Traitement des commandes de vente dans Microsoft Dynamics 365, afin d'identifier les raisons spécifiques des retards de facturation et de permettre des cycles de facturation plus rapides.

Les clients règlent fréquemment leurs factures après la date d'échéance, ce qui impacte négativement la trésorerie et exige des efforts de recouvrement accrus. Ce problème peut immobiliser un capital important, réduire la rentabilité et détourner des ressources des activités de vente principales. ProcessMind offre une visibilité sur l'ensemble du cycle de vie des paiements pour les commandes client dans Microsoft Dynamics 365, identifiant les schémas qui mènent aux retards de paiement et les opportunités d'améliorer le respect des délais de paiement et l'efficacité du recouvrement.

De nombreuses commandes client nécessitent des ajustements manuels, des corrections ou un retraitement en raison d'erreurs ou d'exceptions. Ces reprises augmentent les coûts opérationnels, font perdre un temps précieux aux employés et prolongent les cycles d'exécution des commandes, générant de la frustration tant pour le personnel que pour les clients. Grâce à ProcessMind, les organisations peuvent identifier les déviations et les boucles de reprise les plus courantes dans leur processus Commande au paiement – Traitement des commandes client au sein de Microsoft Dynamics 365, mettant en lumière les causes profondes et rationalisant la gestion des exceptions.

Des décalages fréquents entre les dates de livraison demandées et confirmées entraînent l'insatisfaction client et une planification logistique peu fiable. Cela a un impact sur l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement et peut nuire à la confiance du client, rendant difficile le maintien des accords de niveau de service. ProcessMind utilise les attributs des commandes clients dans Microsoft Dynamics 365 pour analyser les causes de ces disparités de dates, permettant ainsi d'aligner les attentes et d'améliorer la prévisibilité des livraisons dans le processus du bon de commande à l'encaissement - traitement des commandes clients.

Les déviations par rapport aux étapes de processus standard ou obligatoires peuvent introduire des risques de conformité et exposer l'organisation à des audits ou des pénalités. Ces chemins non standard pourraient contourner les vérifications ou approbations nécessaires, entraînant des erreurs, des fraudes ou des violations réglementaires. ProcessMind mappe automatiquement l'exécution réelle des commandes client dans Microsoft Dynamics 365, mettant en évidence toutes les variantes de processus non autorisées dans le processus de Commande au Comptant - Traitement des Commandes Client pour assurer l'adhérence aux politiques internes et aux réglementations externes.

Le choix ou l'exécution des méthodes d'expédition peut être sous-optimal, entraînant une augmentation des coûts, des délais de livraison prolongés ou des dommages pendant le transport. Cela peut éroder les marges bénéficiaires et impacter négativement la perception du service de livraison par le client. ProcessMind analyse la performance des différentes méthodes d'expédition utilisées dans le processus Commande au paiement - Traitement des commandes de vente au sein de Microsoft Dynamics 365, en les corrélant avec les délais et les coûts de livraison pour identifier les opportunités d'optimisation logistique.

Les organisations peinent à obtenir une vision globale de l'ensemble de leur parcours de commande client, de la création initiale au paiement final. Ce manque de transparence rend difficile l'identification des inefficacités cachées, la mesure précise de la performance ou une réponse rapide aux problèmes opérationnels, ce qui entrave la prise de décision stratégique. ProcessMind fournit une cartographie objective et basée sur les données de l'intégralité du processus Commande au paiement – Traitement des commandes client dans Microsoft Dynamics 365, offrant aux parties prenantes des informations en temps réel sur l'exécution et la performance des processus.

Les retards répétés, les erreurs ou les lacunes de communication dans le traitement des commandes entraînent la frustration des clients et un risque de désabonnement (churn). Cela impacte directement la réputation de la marque, la fidélité des clients et la croissance des revenus à long terme. ProcessMind relie la performance des processus dans le flux de la commande à l'encaissement - Traitement des commandes client dans Microsoft Dynamics 365 aux activités clés orientées client, mettant en lumière les lacunes du processus qui contribuent le plus à l'insatisfaction client et permettant des améliorations ciblées.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Cet objectif vise à raccourcir la durée totale, de la création initiale de la commande client à la réception du paiement final. Un cycle time plus rapide dans le processus Order to Cash se traduit directement par une réalisation plus rapide des revenus, une amélioration des flux de trésorerie et une satisfaction client accrue. La réduction des retards dans l'ensemble du traitement des commandes clients dans Microsoft Dynamics 365 est cruciale pour l'efficacité opérationnelle.\nProcessMind aide à identifier et à visualiser les chemins exacts et les durées que prend chaque commande client, en mettant en évidence les bottlenecks et les déviations qui prolongent le cycle. En analysant les durées d'activité et les temps d'attente, ProcessMind identifie les domaines de simplification des processus, les opportunités d'automatisation et la réaffectation des ressources, vous permettant de réduire le cycle time global de X%.

Accélérer le processus de vérification de crédit est essentiel pour éviter les retards de commandes de vente et accélérer l'exécution des commandes. Des vérifications de crédit prolongées peuvent entraîner des opportunités de vente manquées et des clients frustrés dans le processus de Commande au paiement. Cet objectif garantit que les commandes progressent efficacement à travers les étapes initiales, en s'appuyant sur les données de Microsoft Dynamics 365. ProcessMind fournit des informations sur le goulot d'étranglement de la vérification de crédit en cartographiant ses différents parcours et en identifiant les points où les retards se produisent, tels que les révisions manuelles ou les informations manquantes. Cela permet d'identifier les opportunités de rationaliser les workflows d'approbation, potentiellement par l'automatisation ou une délégation plus claire, ce qui mène à une réduction significative du temps de traitement des vérifications de crédit.

S'assurer que l'inventaire est alloué avec précision aux commandes client est essentiel pour une exécution efficace des commandes et pour éviter les ruptures de stock ou les divergences de livraison. Une mauvaise allocation entraîne des retards, des reprises et une potentielle insatisfaction client au sein du processus de Commande au Comptant. Atteindre une grande précision impacte directement la performance de livraison dans Microsoft Dynamics 365. ProcessMind met en lumière les cas où les activités d'allocation d'inventaire sont inefficaces ou sujettes aux erreurs, en corrélant les événements d'allocation avec les reprises ou les problèmes de livraison ultérieurs. Il aide à visualiser les schémas d'allocation et les déviations courants, permettant l'optimisation des règles et des procédures pour améliorer les taux d'allocation correcte dès la première fois et réduire les retards d'exécution.

Réduire le délai entre l'expédition/la livraison des marchandises et la création de la facture est primordial pour améliorer les flux de trésorerie et réduire le délai moyen de recouvrement (Days Sales Outstanding, DSO). Les retards de facturation dans le processus de la commande à l'encaissement impactent directement la concrétisation des revenus. Cet objectif vise à accélérer cette étape cruciale dans Microsoft Dynamics 365 pour garantir une facturation en temps voulu.ProcessMind analyse l'intégralité du sous-processus de création de facture, identifiant les causes profondes des retards, qu'il s'agisse d'étapes manuelles, de données manquantes ou de transferts entre départements. Il révèle les opportunités d'automatisation et de traitement parallèle, permettant aux organisations de raccourcir le cycle de création de facture en améliorant l'intégration et l'efficacité du workflow.

Maximiser le pourcentage de paiements reçus à leur date d'échéance est fondamental pour une trésorerie saine et une stabilité financière dans le processus Commande au paiement. Un recouvrement lent augmente les besoins en fonds de roulement et les risques financiers. Cet objectif vise à rationaliser les activités liées aux paiements dans Microsoft Dynamics 365 afin d'assurer un encaissement rapide des fonds. ProcessMind fournit des informations sur l'ensemble du parcours de recouvrement des paiements, de la création de la facture à la réception du paiement, identifiant les schémas menant aux retards de paiement. Il peut notamment mettre en évidence les variations de processus, telles que les rappels tardifs ou la résolution inefficace des litiges, ce qui permet d'optimiser les stratégies de recouvrement et d'améliorer le pourcentage global de paiements effectués à temps.

La réduction de la nécessité de retravailler, de modifier ou de gérer des exceptions sur les commandes client diminue considérablement les coûts opérationnels et améliore l'efficacité. Des taux de retravail élevés sont révélateurs de problèmes de processus sous-jacents, entraînant un gaspillage d'efforts et des retards d'exécution dans le processus de la commande à l'encaissement. Cet objectif garantit un flux fluide des commandes client via Microsoft Dynamics 365.ProcessMind met visuellement en évidence tous les écarts et les boucles de retravail au sein du traitement des commandes client, identifiant les activités ou les conditions spécifiques qui déclenchent les exceptions. En analysant ces schémas récurrents, ProcessMind aide à identifier les causes profondes et à mettre en œuvre des améliorations ciblées pour réduire les interventions manuelles et augmenter le taux de « juste du premier coup » pour les commandes client.

Respecter les dates de livraison promises est crucial pour la satisfaction de la clientèle et pour instaurer la confiance dans le processus Commande au paiement. Des écarts fréquents entre les dates de livraison demandées et réelles indiquent des inefficacités dans la logistique ou l'exécution. Cet objectif vise à assurer une performance de livraison fiable gérée via Microsoft Dynamics 365. ProcessMind cartographie l'ensemble du processus de livraison, comparant les dates de livraison demandées et confirmées aux événements de livraison réels. Il aide à identifier les étapes ou les facteurs externes contribuant aux retards de livraison, ce qui permet aux organisations d'optimiser les processus d'inventaire, d'expédition et de logistique afin d'améliorer le pourcentage de commandes livrées à temps.

La réduction des chemins de processus non conformes ou variants garantit une qualité constante, réduit les erreurs et simplifie la formation et l'audit au sein du processus de la commande à l'encaissement. Les variations de processus dans le traitement des commandes client peuvent entraîner des résultats imprévisibles et des risques de conformité. Cet objectif vise une exécution uniforme au sein de Microsoft Dynamics 365.ProcessMind découvre automatiquement tous les chemins de processus réels empruntés par les commandes client, en les comparant au « chemin idéal » (happy path) ou à la norme souhaitée. Il révèle où et pourquoi les écarts se produisent, permettant aux équipes de faire respecter les procédures d'exploitation standard et de réduire les variations non autorisées, assurant ainsi une plus grande cohérence et un meilleur contrôle du processus.

L'optimisation du choix des méthodes d'expédition peut réduire considérablement les coûts et les retards de livraison, impactant directement la rentabilité et la satisfaction de la clientèle. Une sélection inefficace des expéditions dans le processus Commande au paiement peut entraîner des dépenses inutiles ou des délais non respectés. Cet objectif se concentre sur des décisions d'expédition intelligentes dans Microsoft Dynamics 365. ProcessMind analyse la corrélation entre les méthodes d'expédition choisies, les délais de livraison réels et les coûts associés. Il identifie les cas où des méthodes sous-optimales sont utilisées, entraînant des retards ou des dépenses excessives. Cette analyse soutient les décisions basées sur les données pour aligner les stratégies d'expédition avec les attentes des clients et l'optimisation des coûts.

Obtenir une vue de bout en bout complète du traitement des commandes clients est essentiel pour identifier les inefficacités cachées et comprendre les interactions complexes. Un manque de visibilité dans le processus du bon de commande à l'encaissement entrave une gestion efficace et une amélioration continue. Cet objectif apporte une clarté sur toutes les opérations au sein de Microsoft Dynamics 365. ProcessMind reconstitue automatiquement le parcours complet de chaque commande client, de son initiation au paiement, à travers tous les systèmes et activités impliqués. Il visualise le flux de processus réel, révélant les retards, les reprises et l'utilisation des ressources précédemment invisibles, offrant ainsi une transparence inégalée sur l'exécution réelle du processus.

L'amélioration de la satisfaction client liée aux aspects de la livraison est un moteur clé pour la fidélisation des clients et la loyauté à la marque. Les retards, les inexactitudes ou une mauvaise communication concernant les livraisons ont un impact significatif sur la perception client du processus du bon de commande à l'encaissement. Cet objectif vise à améliorer l'expérience client globale avec Microsoft Dynamics 365. ProcessMind relie les mesures de performance des processus, telles que le délai de livraison et le respect des engagements, aux points de retour client potentiels. En identifiant précisément les étapes du processus les plus fréquemment associées aux problèmes de livraison, il permet des interventions ciblées pour améliorer la communication, définir des attentes réalistes et respecter systématiquement les promesses de livraison au client.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour le processus Commande au paiement - Traitement des commandes de vente

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Télécharger le modèle

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Exportez vos données

3

Importez votre jeu de données

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Analysez votre processus

5

Mettre en œuvre des améliorations

6

Surveillez votre processus

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Que faire

Obtenez le template Excel conçu pour le processus du bon de commande à l'encaissement dans Microsoft Dynamics 365. Ce template vous guide dans la structuration de vos données historiques pour l'analyse.

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Pourquoi c'est important

Un modèle standardisé garantit que vos données sont correctement formatées, ce qui garantit une analyse de processus précise et cohérente sans erreurs de préparation des données.

Résultat attendu

Un modèle Excel, prêt à être renseigné avec vos données de commande client Microsoft Dynamics 365.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Gagnez en clarté : Optimisez le traitement des commandes clients dans D365

ProcessMind révèle le véritable flux de vos commandes client, en identifiant chaque délai et chaque écart. Vous obtiendrez des aperçus visuels des goulots d'étranglement, vous aidant à rationaliser les opérations, de la création au paiement.
  • Visualisez votre processus de commande client dans D365.
  • Identifier les retards cachés de la commande au paiement.
  • Identifier les causes profondes des goulots d'étranglement de traitement.
  • Optimiser les temps de cycle d'exécution des commandes.
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Résultats réalisables

Ces résultats illustrent les avantages concrets que les organisations peuvent tirer en appliquant le Process Mining à leur processus "De la Commande à l'Encaissement" – Traitement des commandes clients dans Microsoft Dynamics 365. En identifiant les goulots d'étranglement et les inefficacités, les entreprises peuvent générer des améliorations opérationnelles significatives et accroître la satisfaction client.

0 %
Cycle de commande client plus rapide

Réduction du traitement de bout en bout

En identifiant et en éliminant les goulots d'étranglement, les organisations réduisent considérablement le temps entre la création et la clôture des commandes, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle globale.

0 %
Génération de factures plus rapide

Facturation post-livraison accélérée

La rationalisation du processus de facturation réduit le délai entre la livraison des biens et la création de la facture, améliorant directement la trésorerie et la santé financière.

0 %
Réduction des reprises de commandes clients

Diminution des erreurs de traitement

Le Process Mining identifie les causes profondes des reprises, ce qui entraîne une diminution substantielle des erreurs et des coûts opérationnels associés au sein du traitement des commandes client.

0 %
Favoriser les paiements dans les délais

Taux accru de recouvrements en temps opportun

L'optimisation du processus de recouvrement des paiements, de la facturation aux rappels, entraîne une augmentation significative du pourcentage de paiements reçus à temps.

0 %
Meilleur respect des délais de livraison

Taux de livraison à temps plus élevés

L'identification et la résolution des goulots d'étranglement de livraison garantissent que davantage de commandes clients sont livrées aux dates promises, améliorant considérablement la satisfaction client.

0 %
Meilleure conformité des processus

Exécution standardisée du processus de vente

Le Process Mining identifie les variations de processus non conformes, ce qui permet aux organisations d'appliquer une exécution standardisée et de réduire les risques opérationnels.

Les résultats varient en fonction de la complexité du processus, des configurations système existantes et de la qualité des données. Ces chiffres représentent les améliorations typiques observées dans diverses implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités clés, en élargissant votre champ d'application si nécessaire.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique pour chaque commande de vente, servant d'identifiant de cas principal pour le processus.

Pourquoi c'est important

Cet identifiant est crucial pour corréler tous les événements liés, permettant une analyse complète de bout en bout du cycle de vie de chaque commande client.

Le nom de l'événement commercial spécifique ou de la tâche qui a eu lieu à un moment donné du processus de commande de vente.

Pourquoi c'est important

Il définit les étapes du processus, rendant possible la construction et la visualisation du flux de processus, ce qui est l'objectif principal du Process Mining.

La date et l'heure précises auxquelles une activité ou un événement spécifique s'est produit.

Pourquoi c'est important

Ce timestamp est essentiel pour le calcul de toutes les métriques basées sur la durée, telles que les cycle times et les bottlenecks, et pour l'ordonnancement chronologique des événements.

La valeur monétaire totale de la commande de vente.

Pourquoi c'est important

Permet une segmentation financière du processus, ce qui aide à prioriser les améliorations pour les commandes de grande valeur et à comprendre les implications financières des écarts de processus.

Le nom du client qui a passé la commande de vente.

Pourquoi c'est important

Permet une analyse centrée sur le client pour identifier les schémas, les retards ou les problèmes spécifiques à certains clients, impactant directement la satisfaction client.

Le canal par lequel la commande de vente a été reçue, tel que Web, Ventes directes ou Partenaire.

Pourquoi c'est important

Permet de comparer les performances entre différents canaux de vente, révélant ainsi les inefficacités ou les meilleures pratiques liées à la manière dont les commandes sont initiées.

La date de livraison de la commande telle que demandée par le client.

Pourquoi c'est important

Sert d'attente du client en matière de livraison, fournissant une référence clé pour mesurer la satisfaction client et la performance de livraison à temps.

La date de livraison que l'entreprise a confirmée et s'est engagée à honorer auprès du client.

Pourquoi c'est important

Représente l'engagement de l'entreprise envers le client, ce qui en fait un indicateur interne essentiel pour mesurer la fiabilité de l'exécution et la performance opérationnelle.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cet événement marque la création initiale de la commande client dans le système par un représentant commercial ou via un canal automatisé. Il est capturé explicitement lorsqu'un nouvel enregistrement est créé et sauvegardé dans la table principale des commandes clients.

Pourquoi c'est important

Cette activité est le point de départ universel pour tous les cas de commandes clients. Elle fournit le timestamp initial nécessaire au calcul du temps de cycle global de la commande client et à l'analyse du débit.

Cette activité signifie la confirmation formelle de la commande client, engageant la livraison des biens ou services spécifiés. Dans Dynamics 365, il s'agit d'une action utilisateur explicite qui génère un journal de confirmation.

Pourquoi c'est important

La confirmation est une étape clé qui lance officiellement le processus d'exécution. Mesurer le temps entre la création et la confirmation révèle l'efficacité du traitement en front-office.

Cet événement signifie que les marchandises emballées pour la commande ont été expédiées et ont quitté l'entrepôt. Dans Dynamics 365, cela est formalisé par la validation du Packing Slip.

Pourquoi c'est important

Il s'agit d'un jalon critique marquant la fin du processus d'exécution interne et le début de la phase de livraison. C'est un timestamp clé pour le calcul des performances d'expédition à temps.

Cela représente la génération et la validation de la facture client pour les biens ou services expédiés. Il s'agit d'une transaction financière essentielle qui enregistre formellement la dette du client.

Pourquoi c'est important

Cette activité marque le début de la phase de règlement financier du processus. Le délai entre l'expédition et la création de la facture est essentiel pour le KPI "Temps de Cycle de Génération de Facture" et a un impact sur les flux de trésorerie.

Cette activité indique que le paiement du client pour la facture a été reçu et appliqué. Cet événement se produit dans le module des comptes clients et est lié à la facture d'origine.

Pourquoi c'est important

Il s'agit d'un jalon critique pour l'analyse du cycle de conversion de la trésorerie. Il est essentiel pour mesurer le KPI du "Taux de Paiement à Temps" et identifier les retards de recouvrement des paiements.

Le statut final d'une commande de vente traitée avec succès, indiquant qu'elle a été entièrement expédiée, facturée et qu'aucune autre transaction n'est attendue. Cela marque l'achèvement réussi du processus.

Pourquoi c'est important

Cette activité constitue le point d'arrivée principal pour les cas traités avec succès. Elle est essentielle pour le calcul des temps de cycle de bout en bout et du débit.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les journaux d'événements de Dynamics 365 pour visualiser le flux réel de votre processus Commande au paiement, identifiant les goulots d'étranglement tels que les retards de vérification de crédit ou le travail de reprise. Il révèle les écarts par rapport au processus standard et quantifie leur impact, ce qui vous aide à réduire le temps de cycle global et à améliorer le respect des délais de livraison. Cela conduit à une plus grande efficacité et une satisfaction client accrue.

Vous avez généralement besoin de journaux d'événements contenant un case identifier, un ID de commande client, un nom d'activité (par exemple, "Commande créée", "Vérification de crédit", "Facture enregistrée") et un timestamp pour chaque activité. Des attributs supplémentaires comme l'organisation des ventes, l'ID client ou le matériel peuvent enrichir l'analyse. Ces données sont généralement extraites des tableaux liés aux commandes de vente, aux factures et à la logistique dans Dynamics 365.

Vous pouvez vous attendre à une réduction du temps de cycle des commandes de vente, à une accélération des approbations de vérification de crédit et à un meilleur recouvrement des paiements dans les délais. Des aperçus initiaux peuvent souvent être obtenus en quelques semaines après l'ingestion des données et la création de modèles. La réalisation d'améliorations significatives par des actions ciblées prend généralement plusieurs mois, selon la complexité des changements.

L'exigence technique principale est l'accès à votre base de données Dynamics 365 ou un mécanisme d'exportation de données équivalent pour extraire les journaux d'événements nécessaires. Vous aurez besoin d'un outil de Process Mining, qui peut être basé sur le cloud ou sur site, et potentiellement un outil ETL (Extract, Transform, Load) pour la préparation des données. Des compétences de base en modélisation de données sont également bénéfiques pour la configuration du journal d'événements.

Oui, le Process Mining peut détecter efficacement les variations non conformes du processus de vente en comparant son exécution réelle aux modèles idéaux ou réglementaires prédéfinis. Il met en évidence chaque écart, vous permettant d'identifier les cas où les commandes contournent des étapes critiques comme les vérifications de crédit ou les approbations. Cela garantit une exécution standardisée du processus de vente et aide à maintenir la conformité.

Non, le Process Mining va au-delà du reporting traditionnel en reconstituant le flux de processus réel de bout en bout à partir des données d'événements, plutôt que de simplement afficher des métriques agrégées. Il découvre les variations cachées et les non-conformités, mettant en lumière les raisons pour lesquelles certains problèmes surviennent. Cela permet une optimisation des processus basée sur les données, et pas seulement une surveillance.

Le Process Mining visualise toutes les boucles de retravail et les exceptions des commandes client, en identifiant leur fréquence, leurs causes profondes et leur impact sur le temps de cycle global. En localisant précisément les points de retravail et les conditions qui les déclenchent, vous pouvez élaborer des stratégies ciblées pour minimiser ces coûteux écarts. Cela se traduit par une réduction des taux de retravail et une optimisation du processus.

Le Process Mining est évolutif et bénéfique pour les organisations de toutes tailles, des petites équipes aux grandes entreprises. Alors que les grandes organisations peuvent avoir des processus et des données plus complexes, même les équipes plus petites peuvent obtenir des informations significatives sur leur efficacité opérationnelle et identifier des axes d'amélioration grâce à une analyse ciblée. La clé est de disposer de suffisamment de données d'événements.

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