> Amélioration continue des processus > Commande au Paiement Traitement des Commandes Clients > Salesforce Sales Cloud

Améliorez votre Order to Cash - Traitement des commandes clients

Votre guide en 6 étapes pour optimiser le traitement des commandes de vente Salesforce
Améliorez votre Order to Cash - Traitement des commandes clients
Défis (12) Objectifs (12) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)
Processus: Commande au Paiement - Traitement des Commandes Clients
Système: Salesforce Sales Cloud
Télécharger le modèle de données

Optimisez le Traitement des commandes clients Salesforce pour un flux de trésorerie rapide

Le traitement lent des commandes de vente impacte la satisfaction client et les flux de trésorerie. Notre plateforme vous aide à identifier les inefficacités critiques, de la création initiale de la commande à la réception finale du paiement. En identifiant ces goulots d'étranglement, vous pouvez mettre en œuvre des améliorations basées sur les données et rationaliser l'ensemble de votre cycle du bon de commande à l'encaissement, afin d'atteindre une exécution plus rapide.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

Afficher la description détaillée

Pourquoi optimiser le processus Commande au Paiement - Traitement des commandes de vente dans Salesforce Sales Cloud ?Notre processus de Commande au Paiement, et plus particulièrement le Traitement des commandes de vente, est l'élément vital de votre cycle de revenus. Toute inefficacité à ce niveau impacte directement votre rentabilité, la satisfaction client et l'agilité globale de votre entreprise. Lorsque les commandes de vente sont bloquées ou suivent un chemin imprévisible au sein de Salesforce Sales Cloud, cela entraîne des retards de livraison, des objectifs de revenus manqués et une augmentation des coûts opérationnels dus aux interventions manuelles et aux expéditions accélérées.Comprendre le flux réel d'une commande de vente, depuis sa création initiale dans Salesforce jusqu'aux vérifications de crédit, l'allocation des stocks, l'expédition, la facturation et, finalement, la réception du paiement, est crucial. Sans une visibilité claire sur ces étapes, les organisations font souvent des suppositions sur la performance des processus, ce qui conduit à des décisions sous-optimales. Cela peut se manifester par des cycles de commande de vente prolongés, des besoins accrus en fonds de roulement et une expérience client dégradée, entravant directement votre capacité à générer des flux de trésorerie rapides et à maintenir un avantage concurrentiel.### Comment le Process Mining améliore l'analyse du Traitement des commandes de venteLe Process Mining offre une capacité inégalée à analyser votre processus Commande au Paiement - Traitement des commandes de vente en reconstruisant le parcours réel de chaque commande de vente, basé sur les données événementielles extraites directement de Salesforce Sales Cloud. Contrairement aux rapports traditionnels qui montrent ce qui devrait se produire, le Process Mining révèle ce qui se passe réellement.En utilisant la commande de vente comme identifiant de cas, vous pouvez suivre précisément la séquence et le timing de toutes les activités connexes, telles que "Commande de vente créée", "Vérification de crédit effectuée", "Marchandises prélevées" et "Paiement reçu". Cette vue détaillée de bout en bout vous permet de :1. Visualiser le flux de processus réel : Découvrez toutes les variantes de processus existantes, y compris les déviations inattendues et les boucles de retravail qui prolongent votre cycle de Commande au Paiement.2. Identifier les goulots d'étranglement : Localisez les activités spécifiques ou les transitions entre activités où les commandes de vente sont fréquemment retardées, par exemple, un décalage constant entre "Commande confirmée" et "Allocation des stocks".3. Découvrir les causes profondes : Allez au-delà des symptômes pour comprendre pourquoi certaines inefficacités se produisent, que ce soit en raison de la contention des ressources, des transferts manuels ou des problèmes d'intégration système au sein de Salesforce et des systèmes connectés.4. Surveiller la Conformité : Détectez automatiquement les cas où les commandes de vente s'écartent des règles prédéfinies ou des accords de niveau de service, assurant le respect des politiques internes et des exigences réglementaires.### Principaux domaines d'amélioration identifiés grâce au Process MiningAvec le Process Mining appliqué à votre processus Commande au Paiement - Traitement des commandes de vente dans Salesforce Sales Cloud, vous pouvez vous concentrer sur plusieurs domaines critiques d'amélioration :1. Réduction du temps de cycle : Analysez la durée de chaque parcours de commande de vente pour identifier les opportunités de raccourcissement du délai entre la création de la commande et la réception du paiement. Cela inclut l'optimisation des durées d'activités individuelles et la réduction des temps d'attente entre les étapes.2. Retravail et gestion des exceptions : Identifiez les commandes de vente qui subissent de multiples retravaux ou des déviations inattendues, telles que des vérifications de crédit répétées ou des changements post-confirmation, vous permettant d'aborder les causes sous-jacentes et de rationaliser les opérations.3. Potentiel d'automatisation : Repérez les tâches manuelles répétitives au sein du processus de commande de vente qui sont prêtes à être automatisées, réduisant ainsi les erreurs humaines et libérant des ressources. Cela peut inclure l'automatisation des mises à jour de statut ou l'intégration système pour éliminer la ressaisie de données.4. Optimisation des ressources : Comprenez comment différentes équipes ou individus impactent les cycles de commande de vente, permettant une meilleure allocation des ressources et un équilibrage de la charge de travail.5. Performance des fournisseurs et partenaires : Si des partenaires externes sont impliqués dans certaines parties du processus Commande au Paiement, vous pouvez suivre leur impact sur les délais de livraison et l'efficacité globale.### Résultats mesurables attendusLa mise en œuvre de l'optimisation des processus basée sur les insights du Process Mining dans votre environnement Salesforce Sales Cloud apporte des avantages tangibles :1. Conversion de trésorerie plus rapide : Réduisez considérablement votre cycle Commande au Paiement, menant à des paiements de factures plus rapides et à une amélioration des flux de trésorerie.2. Efficacité opérationnelle accrue : Rationalisez les processus en éliminant le gaspillage, le retravail et les goulots d'étranglement, ce qui se traduit par une réduction des coûts opérationnels et une productivité accrue au sein de vos équipes de vente et financières.3. Satisfaction client améliorée : Livrez des biens et services de manière plus fiable et efficace, conduisant à une meilleure expérience client et à des relations client plus solides.4. Conformité renforcée et risques réduits : Assurez-vous que toutes les commandes de vente respectent les politiques internes et les réglementations externes, minimisant ainsi les risques financiers et de réputation.5. Prise de décision basée sur les données : Donnez à vos équipes des informations précises et en temps réel sur la performance des processus, permettant une résolution proactive des problèmes et des initiatives d'amélioration continue.### Démarrer l'optimisation du processus Commande au Paiement - Traitement des commandes de venteDécouvrir ces insights dans vos données Salesforce Sales Cloud peut transformer la performance de votre cycle Commande au Paiement. En tirant parti d'une approche structurée du Process Mining, vous pouvez dépasser les preuves anecdotiques et prendre des décisions éclairées, basées sur les données, pour optimiser le traitement de vos commandes de vente, de la création au paiement, garantissant ainsi une croissance et une rentabilité durables. Explorez comment cette méthodologie peut identifier vos inefficacités spécifiques et vous guider vers une opération plus rationalisée et efficace.

Commande au Paiement - Traitement des Commandes Clients Exécution des Commandes de Vente Processus Commande au Paiement Gestion du Cycle de Revenus Opérations Commerciales Équipe de gestion des commandes Réduction du Temps de Cycle Optimisation des flux de trésorerie Performance de Livraison Satisfaction client

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les retards dans le cycle de traitement des commandes de vente, de la création à la livraison, ont un impact significatif sur la satisfaction client et la reconnaissance des revenus. Ce délai prolongé peut entraîner des objectifs de vente manqués et une augmentation des coûts opérationnels. ProcessMind cartographie le flux réel de votre traitement des commandes de vente Salesforce, identifiant précisément où les retards se produisent et quantifiant leur impact. Cela vous permet de localiser les activités ou les transferts spécifiques qui prolongent votre cycle de Commande au Paiement, favorisant ainsi des améliorations ciblées.

Les retards dans l'encaissement des paiements ont un impact direct sur le fonds de roulement et la santé financière globale d'une organisation. Lorsque les factures ne sont pas payées à temps, cela met à rude épreuve la trésorerie et peut entraîner une augmentation des coûts de financement et une réduction de la rentabilité. Notre solution analyse le temps entre la création de la facture et la réception du paiement au sein de votre processus de Commande au Paiement, révélant les causes profondes des retards de paiement. ProcessMind aide à identifier les schémas, tels que des conditions de paiement spécifiques ou des segments de clientèle, qui contribuent à une lente réalisation des liquidités dans Salesforce Sales Cloud, permettant des ajustements proactifs.

Un processus de vérification de crédit lent ou incohérent peut retarder considérablement la confirmation de commande, créant un goulot d'étranglement dès le début du cycle Commande-Paiement. Cela frustre non seulement les clients, mais retarde également la génération de revenus et peut potentiellement entraîner des annulations de commandes. ProcessMind visualise la durée réelle et les variations de l'activité 'Vérification de crédit effectuée' au sein du traitement des Commandes clients de Salesforce. Il révèle si certains types de clients, valeurs de commandes ou étapes manuelles contribuent à ces retards, fournissant des données permettant de rationaliser et d'automatiser les vérifications de crédit.

Les erreurs lors de la création des commandes clients, de l'affectation des stocks ou de la facturation entraînent des reprises coûteuses, un gaspillage de ressources et l'insatisfaction des clients. Chaque correction occasionne des retards et accroît les dépenses opérationnelles, ayant un impact négatif sur l'efficacité du processus Order to Cash. En utilisant les données d'événements de Salesforce Sales Cloud, ProcessMind identifie où et pourquoi les reprises se produisent dans le Traitement des commandes clients. Il met en évidence les modèles d'erreurs courants et leurs sources, vous permettant de mettre en œuvre des mesures préventives et de réduire le besoin de corrections manuelles.

Un écart significatif entre la date de livraison demandée et la date de livraison confirmée ou réelle peut gravement nuire à la confiance des clients et entraîner de l'insatisfaction. Cette divergence indique souvent des problèmes sous-jacents dans la gestion des stocks, la logistique ou la coordination interne. ProcessMind compare les attributs 'Date de livraison demandée' et 'Date de livraison confirmée' pour chaque Commande client au sein de vos données Salesforce Sales Cloud. Cette analyse révèle les problèmes systémiques à l'origine des incohérences de dates de livraison, contribuant ainsi à améliorer la planification et la communication.

La dépendance excessive aux interventions manuelles et aux approbations, même pour les tâches routinières, introduit des retards et des incohérences dans le processus de Commande au Paiement. Ces points de contact manuels sont sujets aux erreurs humaines et peuvent prolonger considérablement le cycle de vie de la commande client, réduisant ainsi l'efficacité globale. ProcessMind identifie toutes les étapes manuelles et les écarts par rapport au flux de processus standard dans le Traitement des commandes clients Salesforce. Il quantifie le temps passé dans les files d'attente manuelles et révèle les opportunités d'automatisation ou de standardisation des processus pour accélérer l'exécution.

Le non-respect des politiques internes ou des réglementations externes lors du traitement des commandes clients, comme l'application incorrecte des Payment Terms ou des remises non autorisées, expose l'organisation à des risques financiers et de réputation. Ces écarts peuvent entraîner des échecs d'audit, des pénalités et des fuites de revenus. Notre solution surveille chaque étape de votre Traitement des commandes clients Salesforce par rapport à des règles de conformité prédéfinies. ProcessMind signale tous les écarts, tels que l'application incorrecte des Payment Terms, garantissant que votre processus Order to Cash respecte les réglementations et les directives internes.

Les organisations opèrent souvent avec un processus "idéal" théorique, mais l'exécution réelle des commandes clients dans Salesforce Sales Cloud peut dévier considérablement en raison de solutions de contournement, d'exceptions et de pratiques non standardisées. Ces variations cachées entraînent des inefficacités, des temps de cycle plus longs et des résultats imprévisibles. ProcessMind découvre tous les chemins réels empruntés par les commandes clients, même les moins fréquents. Il visualise ces variations de processus dans le Commande au Paiement, vous permettant d'identifier les itinéraires non standards qui prolongent les temps de traitement ou augmentent les coûts.

Sans une visibilité claire sur l'efficacité des différentes options de 'Shipping Method', les organisations pourraient encourir des coûts inutiles ou subir des retards de livraison. L'utilisation d'une méthode d'expédition standard, mais sous-optimale, pour certaines commandes peut éroder les marges ou entraîner l'insatisfaction client. ProcessMind analyse l'impact des différents choix de 'Shipping Method' sur les délais de livraison et les coûts au sein de votre processus 'De la commande à l'encaissement'. Cela aide à identifier les opportunités d'optimiser la logistique d'expédition et à aligner les méthodes avec le 'Requested Delivery Date' pour une meilleure efficacité dans Salesforce Sales Cloud.

La performance peut varier considérablement selon les différentes unités de Canal de Vente ou d'Organisation Commerciale, impactant l'efficacité et la rentabilité globales du Commande au Paiement. Identifier quels canaux sont sous-performants et pourquoi, est crucial pour des initiatives d'amélioration ciblées et l'affectation des ressources. ProcessMind compare les indicateurs clés de performance, tels que les temps de cycle ou les taux de retravail, à travers divers attributs de Canal de Vente et d'Organisation Commerciale. Il met en évidence les canaux du Traitement des Commandes Clients Salesforce qui nécessitent une attention particulière pour standardiser les meilleures pratiques et améliorer l'efficacité globale.

Les retards dans l'activité 'Allocation des Stocks' ont un impact direct sur la rapidité d'exécution des commandes de vente, pouvant entraîner des commandes en souffrance, des retards de livraison et des clients insatisfaits. Des processus d'inventaire inefficaces immobilisent le fonds de roulement et peuvent provoquer un effet d'entraînement tout au long de la chaîne d'approvisionnement. ProcessMind identifie la durée exacte et les goulots d'étranglement au sein de l'étape 'Allocation des Stocks' de votre processus de Commande au Paiement. En analysant les attributs connexes dans Salesforce Sales Cloud, il aide à découvrir les raisons des retards et à optimiser l'allocation des ressources pour une exécution plus rapide.

Des inefficacités invisibles et des efforts manuels excessifs dans le cycle de traitement des commandes de vente contribuent à un coût de service élevé pour chaque commande, réduisant la rentabilité. Sans une compréhension claire du processus réel, il est difficile d'identifier les domaines de réduction des coûts. ProcessMind quantifie les activités et les ressources consommées pour chaque commande de vente dans votre processus 'De la commande à l'encaissement' au sein de Salesforce Sales Cloud. Cela aide à révéler les coûts cachés associés aux retouches, aux retards et aux chemins non standards, fournissant des informations pour l'optimisation des coûts.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Cet objectif vise à réduire considérablement le temps total entre la création d'une commande client dans Salesforce Sales Cloud et sa clôture. La réduction du temps de cycle se traduit directement par une reconnaissance des revenus plus rapide et une meilleure satisfaction client en assurant une exécution plus rapide des commandes. ProcessMind aide à identifier les activités spécifiques et les retards contribuant aux temps de cycle excessifs, tels que les goulots d'étranglement dans les contrôles de crédit ou l'allocation des stocks. En visualisant le processus de la commande à l'encaissement de bout en bout, vous pouvez identifier les causes profondes et mettre en œuvre des améliorations ciblées pour réaliser des réductions de temps mesurables.

Accélérer le recouvrement des paiements signifie recevoir les fonds des commandes clients plus rapidement, améliorant directement le flux de trésorerie de l'entreprise. Cela a un impact sur le fonds de roulement et la stabilité financière, permettant le réinvestissement et réduisant le besoin de financement à court terme. ProcessMind révèle les retards entre la création de la facture, l'envoi de la facture et la réception du paiement. Cela aide à identifier les problèmes tels que la facturation tardive ou les rappels de paiement inefficaces dans Salesforce Sales Cloud, vous permettant d'optimiser ces étapes et de raccourcir le délai moyen de paiement des créances clients.

Fluidifier le contrôle de crédit consiste à le rendre plus rapide et plus efficace sans compromettre l’évaluation des risques. Cela réduit les goulots d’étranglement en début de traitement des commandes et évite des retards inutiles qui impactent l’ensemble du cycle de la commande à l’encaissement ainsi que l’expérience client. ProcessMind visualise le parcours et la durée exacts des contrôles de crédit dans Salesforce Sales Cloud, en mettant en évidence les interventions manuelles, les reprises ou les parcours non standard. Ces informations ouvrent des pistes d’automatisation et de standardisation du processus pour accélérer les validations.

L'élimination des erreurs dans le traitement des commandes de vente se traduit par moins de retouches, des coûts réduits et une précision accrue des données. Cela impacte directement la satisfaction client en garantissant que les commandes sont exécutées correctement du premier coup et prévient les problèmes logistiques coûteux en aval. ProcessMind révèle où et pourquoi les erreurs se produisent en analysant les exécutions réelles des processus au sein de Salesforce Sales Cloud. Il identifie les boucles de retravail fréquentes ou les activités non-conformes, vous permettant de vous attaquer aux causes profondes et de réduire drastiquement les taux d'erreur.

Atteindre un pourcentage élevé de commandes livrées à la date de livraison demandée ou confirmée est crucial pour la satisfaction client et la fidélité. Cet objectif répond directement aux attentes des clients et contribue à établir la confiance, réduisant les plaintes et la perte potentielle de revenus due aux engagements non tenus. ProcessMind suit les écarts entre les dates de livraison demandées et réelles pour toutes les commandes clients. En analysant les activités précédentes dans le processus Commande-Paiement, il identifie les parties du processus, comme l'allocation des stocks ou l'expédition, qui causent des retards, ce qui permet des corrections opérationnelles ciblées.

L'automatisation des étapes manuelles dans le processus de Commande au Paiement réduit l'effort humain, minimise les erreurs et accélère le traitement global. Cela libère du personnel pour des tâches à plus forte valeur ajoutée, améliore la cohérence et diminue considérablement les coûts opérationnels liés au traitement des commandes de vente dans Salesforce Sales Cloud. ProcessMind met en évidence les activités manuelles et les transitions fréquemment répétées au sein du flux de processus. En identifiant ces schémas, la solution offre des opportunités claires pour l'automatisation robotisée des processus (RPA) ou des améliorations au niveau du système au sein de Salesforce Sales Cloud, générant ainsi des gains d'efficacité.

Il est crucial de s'assurer que toutes les commandes clients respectent les politiques internes et les réglementations externes définies pour atténuer les risques et éviter les pénalités. Cet objectif vise à identifier et à corriger tout écart, garantissant l'intégrité et l'auditabilité du processus Order to Cash au sein de Salesforce Sales Cloud. ProcessMind vous permet de comparer l'exécution réelle des processus avec des modèles idéaux prédéfinis et des règles de conformité. Il signale automatiquement les activités non conformes ou les écarts non autorisés dans le workflow des commandes clients, offrant des informations claires pour l'application des règles et la formation.

Standardiser les parcours de traitement des commandes les plus fréquents réduit les variations, souvent sources d’inefficacités, de confusion et de résultats inégaux. Cela crée un flux prévisible et optimisé, qui facilite la formation et rend les performances plus homogènes à l’échelle de l’organisation. ProcessMind cartographie visuellement toutes les variantes observées du processus de commande client. L’outil met en évidence les parcours les plus fréquents et performants, ainsi que les parcours complexes ou atypiques, afin d’identifier des opportunités pour consolider et standardiser le parcours de la commande à l’encaissement dans Salesforce Sales Cloud.

L'optimisation de la sélection des méthodes d'expédition garantit que les commandes sont livrées de manière rentable et dans les délais requis. Cet objectif vise à réduire les frais d'expédition inutiles tout en maintenant la satisfaction client quant à la rapidité de livraison, impactant directement la rentabilité de chaque commande client. ProcessMind analyse la relation entre les méthodes d'expédition choisies, la performance de livraison et les coûts associés pour diverses commandes clients. Il peut révéler des choix inefficaces ou des opportunités d'utiliser des méthodes plus économiques sans compromettre les délais de livraison, en particulier dans des scénarios complexes de Commande au Paiement.

Une performance incohérente sur les différents canaux de vente, par exemple les ventes directes, en ligne ou via des partenaires, peut entraîner des expériences client variées et des inefficacités opérationnelles. L'harmonisation des performances assure des niveaux de service et une efficacité constants, quelle que soit l'origine de la commande client. ProcessMind segmente le processus Order to Cash par attribut de canal de vente. Il peut comparer les temps de cycle, les taux d'erreur et la conformité entre les canaux, révélant quels canaux sous-performent et pourquoi, permettant des améliorations ciblées et le partage des meilleures pratiques.

Une allocation lente des stocks retarde directement l'exécution des commandes, ce qui a un impact sur les délais de livraison et la satisfaction client. Accélérer cette étape critique garantit que les produits sont réservés et préparés pour l'expédition plus rapidement, ce qui se traduit par un traitement des commandes plus rapide et une logistique améliorée. ProcessMind mesure précisément le temps passé dans l'activité "Allocation des stocks" au sein du processus du bon de commande à l'encaissement. Il aide à découvrir les goulots d'étranglement menant à ou se trouvant dans cette étape, permettant ainsi une refonte du processus ou des améliorations du système dans Salesforce Sales Cloud pour accélérer l'allocation.

La réduction du coût opérationnel moyen associé au traitement de chaque commande de vente améliore directement la rentabilité. Cet objectif implique l'identification et l'élimination des inefficacités, des étapes inutiles ou de la consommation excessive de ressources tout au long du cycle du bon de commande à l'encaissement. ProcessMind relie les activités du processus à la consommation de ressources et aux coûts. En analysant les journaux d'événements, il peut identifier les variations coûteuses, les boucles de retouches ou les interventions manuelles qui gonflent le coût par commande dans Salesforce Sales Cloud, permettant ainsi des stratégies de réduction des coûts basées sur les données.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour le processus de vente de la commande à l'encaissement

1

Obtenez votre modèle de données

2

Extraire les données de commande client

3

Téléchargez Vos Données en Toute Sécurité

4

Découvrir les informations sur les processus

5

Agir sur les informations

6

Suivre les progrès en continu

1

Obtenez votre modèle de données

Que faire

Téléchargez le modèle de données Excel préconfiguré, conçu pour les processus de Commande au Paiement dans Salesforce Sales Cloud. Cela garantit la saisie des champs de données corrects.

Consulter le Guide du modèle de données Télécharger le modèle
Pourquoi c'est important

Disposer de la bonne structure de données dès le départ est crucial pour une analyse précise, garantissant que toutes les informations pertinentes du processus sont saisies efficacement.

Résultat attendu

Un modèle Excel structuré, prêt à être rempli avec vos données de commande Salesforce Sales Cloud.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez les Gains d'Efficacité Cachés dans les Commandes de Vente

ProcessMind révèle le véritable flux de vos commandes de vente Salesforce, offrant des visualisations claires et des aperçus exploitables. Vous verrez où votre processus du bon de commande à l'encaissement peut être optimisé pour un flux de trésorerie plus rapide.
  • Visualiser les parcours de commande de vente de bout en bout
  • Identifier les goulots d'étranglement dans les processus Salesforce
  • Identifier les causes profondes des retards de paiement
  • Suivre les temps de traitement de la commande à l'encaissement
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Concrétiser des Améliorations Tangibles dans le Traitement des Commandes de Vente

Ces résultats illustrent les améliorations significatives que les organisations constatent généralement en appliquant le Process Mining à leur processus de la commande à l’encaissement – traitement des commandes clients, en identifiant les goulots d’étranglement et les inefficacités directement à partir des données de Salesforce Sales Cloud.

0 %
Accélérer le temps de cycle des commandes

Réduction moyenne du temps de cycle global

En identifiant et en éliminant les goulots d'étranglement, les organisations réduisent considérablement le temps total nécessaire au traitement d'une commande de vente, de sa création à sa clôture. Cela améliore la vitesse opérationnelle et la réactivité envers les clients.

0 days
Flux de trésorerie accéléré

Réduction du délai d'encaissement des paiements

Le Process Mining révèle les retards dans la facturation et le recouvrement des paiements, permettant aux entreprises de raccourcir le délai entre l'envoi d'une facture et la réception du paiement. Cela améliore directement le fonds de roulement et la santé financière.

0 %
Réduction des Retouches Commerciales

Diminution des activités de retraitement

L'identification des causes profondes des erreurs et des boucles de reprises permet aux entreprises de minimiser les activités redondantes et les corrections dans le traitement des commandes clients. Cela améliore l'efficacité et réduit les dépenses opérationnelles associées à la correction des erreurs.

0 pp
Amélioration de la livraison à temps

Pourcentage plus élevé de livraisons à temps

En identifiant les étapes du processus qui retardent les expéditions, les organisations peuvent s'assurer que les produits parviennent aux clients à la date de livraison demandée ou avant. Cela améliore la satisfaction client et renforce la réputation de la marque.

0 %
Conformité des processus améliorée

Meilleure conformité aux processus standards

Le Process Mining met en lumière les écarts par rapport aux flux de traitement des commandes de vente optimaux ou obligatoires, permettant aux entreprises d'appliquer des normes. Cela réduit les risques, améliore la préparation aux audits et assure une qualité de service constante pour toutes les commandes.

0 %
Coûts opérationnels réduits

Réduction du coût par commande de vente

En identifiant et en automatisant les étapes redondantes ou manuelles dans le traitement des commandes de vente, les organisations peuvent réduire considérablement les coûts de main-d'œuvre et de ressources associés à chaque transaction. Cela a un impact direct sur la rentabilité.

Veuillez noter que les résultats réels peuvent varier en fonction de la complexité spécifique de votre processus, de la qualité de vos données et des configurations de votre système. Les chiffres présentés reflètent les améliorations courantes observées dans diverses implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L’identifiant unique de chaque commande client, qui sert de cas principal pour suivre l’ensemble du processus de la commande à l’encaissement.

Pourquoi c'est important

Cet attribut est essentiel pour regrouper tous les événements liés en un seul cas, rendant ainsi possible la visualisation et l'analyse du flux de processus de bout en bout pour chaque commande client.

Le nom de l’événement métier ou de la tâche survenus dans le cycle de vie de la commande client.

Pourquoi c'est important

Cet attribut définit les étapes de la carte des processus. Sans lui, vous ne pouvez pas visualiser le flux de processus ni analyser la manière dont les commandes client sont réellement traitées.

La date et l'heure exactes de l'activité.

Pourquoi c'est important

Les horodatages sont essentiels pour ordonner les événements chronologiquement et calculer tous les indicateurs de performance, tels que les temps de cycle et les bottlenecks.

Le nom de l’utilisateur ou de l’agent système ayant exécuté l’activité.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse des performances (utilisateur, équipe, rôle), aidant à identifier opportunités d'automatisation ou besoins en formation.

Le statut de la commande au moment de l’événement.

Pourquoi c'est important

Fournit un contexte essentiel pour chaque event et constitue souvent la base de la définition des activités. C'est également un élément clé pour l'analyse des résultats des cases, comme les annulations.

La valeur monétaire totale de la commande de vente.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse financière du processus, autorisant la segmentation des commandes par valeur et la quantification de l'impact monétaire des retards ou du retravail.

Le nom du client ou de l’entreprise qui a passé la commande.

Pourquoi c'est important

Lie la performance des processus à des clients spécifiques, permettant une analyse et une segmentation axées sur le client pour identifier les modèles ou les problèmes.

La date de livraison de la commande telle que demandée par le client.

Pourquoi c'est important

C'est la référence principale pour mesurer la performance de livraison à temps, un indicateur clé de la satisfaction client et de l'efficacité opérationnelle.

Le temps total écoulé entre la création de la commande de vente et sa clôture finale.

Pourquoi c'est important

Ceci est un KPI fondamental pour mesurer l'efficacité globale du processus et identifier les commandes qui durent trop longtemps qui pourraient indiquer des problèmes systémiques.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque la création initiale d'un enregistrement de commande client dans le système. Cet événement est explicitement capturé lorsqu'une nouvelle instance de l'objet 'Commande' est sauvegardée dans Salesforce pour la première fois.

Pourquoi c'est important

Il s'agit de l'événement de début principal du processus 'De la commande à l'encaissement'. L'analyse du temps écoulé entre ce point et les activités ultérieures est cruciale pour comprendre les temps de cycle globaux.

Un événement Salesforce standard indiquant la finalisation de la commande pour l'exécution et la facturation. L'activation bloque les modifications et est enregistrée par un changement de statut.

Pourquoi c'est important

Jalon critique irréversible, l'activation confirme la validité de la commande. Elle officialise le transfert des ventes aux opérations et est essentielle au suivi des temps de cycle.

Représente le moment où la commande a été physiquement expédiée de l'entrepôt au client. Cet event est presque toujours capturé par une mise à jour provenant d'un système d'expédition externe ou d'un système ERP dans Salesforce.

Pourquoi c'est important

Ceci est un jalon critique pour mesurer le 'Taux d'Expédition à Temps' et l'efficacité globale de l'exécution des commandes. Il marque le début de la phase de livraison du parcours client.

Indique que l'expédition a bien atteint le client. Ces informations proviennent du système d'un transporteur et sont mises à jour dans Salesforce.

Pourquoi c'est important

Cet événement est essentiel pour calculer le KPI 'Taux de Livraison à Temps' et mesurer les temps de cycle réels orientés client. Il confirme que le processus d'exécution des commandes est terminé.

Représente la génération d'une facture financière pour la commande de vente. Cela peut être capturé par la création d'un objet 'Facture' lié, soit nativement via Salesforce Billing, soit par une intégration.

Pourquoi c'est important

Ce jalon marque le début de la partie 'recouvrement financier' du processus. Le temps écoulé entre la livraison et la facturation peut révéler des goulots d'étranglement administratifs affectant le flux de trésorerie.

Marque la confirmation que le paiement du client a été reçu et rapproché. Cette information est mise à jour depuis un système financier dans Salesforce, généralement sous la forme d'un changement de statut.

Pourquoi c'est important

Cet événement est l'étape finale pour encaisser l'argent de la vente. L'analyse du temps écoulé entre la 'Facture Envoyée' et ce point est critique pour la gestion des flux de trésorerie et des jours de recouvrement (DSO).

Représente l'achèvement réussi et la clôture finale de la commande de vente dans le système. Ceci est inféré d'une mise à jour finale du statut de la commande, indiquant qu'aucune autre action n'est nécessaire.

Pourquoi c'est important

Il s'agit de l'événement de fin du 'chemin nominal' pour le processus. Mesurer le temps total jusqu'à cette activité fournit le KPI 'Temps moyen de clôture des commandes'.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining visualise le flux de processus réel, de la création de la commande de vente au recouvrement des fonds. Cela aide à identifier les goulots d'étranglement, les variations de processus et les retouches, spécifiquement au sein de vos opérations Salesforce Sales Cloud. Vous pouvez localiser où les temps de cycle sont excessifs ou où des risques de conformité émergent.

Vous avez principalement besoin de journaux d'événements, qui capturent les actions, les horodatages et l'identifiant de cas, en l'occurrence l'ID de commande de vente. Les objets pertinents incluent 'Sales Orders', 'Order Items', 'Accounts', 'Opportunities', 'Activities' et les objets personnalisés associés. L'objectif est de reconstituer le parcours complet de chaque commande de vente à travers ses diverses étapes.

Le Process Mining cartographie précisément la durée de chaque étape et transition de votre processus de commande de vente. En visualisant ces durées, il met en évidence les activités ou transferts spécifiques qui contribuent le plus aux retards. Cela permet des interventions ciblées pour rationaliser les workflows et réduire le temps de cycle global.

La principale exigence technique est l’accès à vos données Salesforce, généralement via des API, des rapports ou un accès direct à la base de données si vous utilisez un data warehouse externe. Vous aurez besoin d’une plateforme de Process Mining, dans le cloud ou on-premise, pour ingérer et analyser les journaux d’événements extraits. Des capacités de transformation des données sont également indispensables pour préparer les données à l’analyse.

Les premiers aperçus peuvent souvent être obtenus en quelques semaines, selon la disponibilité et la complexité des données. La première phase implique l'extraction et le nettoyage des données, suivis de la génération du modèle et d'une analyse initiale. Une surveillance continue et des analyses approfondies offrent des opportunités d'optimisation constantes.

Oui, le process mining peut identifier efficacement les écarts par rapport à vos chemins de processus prévus et conformes. Il compare l'exécution réelle du processus avec des règles et modèles prédéfinis, mettant en évidence les cas où des étapes spécifiques sont sautées, effectuées hors séquence ou traitées par du personnel non autorisé. Cela aide à résoudre de manière proactive les lacunes de conformité.

L'extraction des données de Salesforce implique d'identifier les objets et les champs corrects, puis d'utiliser les outils de reporting Salesforce standards, les API ou les outils d'exportation de données. Bien que cela nécessite une compréhension de votre instance Salesforce, c'est généralement simple pour un administrateur expérimenté. De nombreux outils de Process Mining offrent également des connecteurs pour simplifier ce processus.

Le Process Mining visualise toutes les variations existantes de votre processus de commande de vente, y compris celles spécifiques aux différents canaux de vente. En comparant ces variations, il expose les incohérences dans les workflows, l'affectation des ressources et le respect des meilleures pratiques. Cette clarté permet aux organisations de définir et d'appliquer des processus standardisés et efficaces.

Accélérez vos Flux de Trésorerie : Optimisez le Cycle de Commande au Paiement - Traitement des Ventes Dès Maintenant

Identifier les inefficacités, réduire le temps de cycle de 30 % et débloquer un flux de trésorerie plus rapide.

Démarrez votre essai gratuit

Aucune carte de crédit requise • Démarrez en quelques minutes