Mejore la productividad laboral con Process Mining

La productividad laboral depende de cómo su organización transforma la capacidad disponible en trabajo completado. ProcessMind analiza los tiempos de cada caso, no el rendimiento ni la actividad de las personas. Con Process Mining, identifique dónde se acumulan las esperas y evalúe cómo los cambios de capacidad pueden influir en el volumen de trabajo completado.

¿Cómo puede mejorar la productividad de la plantilla sin aumentar el personal?

Empiece por el trabajo, no por suposiciones sobre las personas. Los datos del proceso muestran cómo avanzan los casos, cuánto esperan en cada etapa y dónde los traspasos o las colas limitan el volumen de trabajo completado. Así, los equipos de operaciones y planificación de la plantilla pueden analizar la capacidad por proceso y función con datos concretos.

Una espera prolongada puede deberse a una limitación de capacidad, una regla de aprobación, una distribución desigual del trabajo o la dependencia de otro equipo. Analice el proceso antes de decidir si conviene cambiar el enrutamiento, redistribuir el trabajo o ajustar la capacidad.

¿Qué puede revelar Process Mining sobre la capacidad?

Process Mining usa datos de eventos para reconstruir cómo avanzan los casos por un proceso. Puede analizar el tiempo de ciclo, el tiempo de espera, el volumen de trabajo completado, los retrabajos y los traspasos en las distintas variantes del proceso. Si sus datos incluyen información sobre las funciones, puede comparar los tiempos de espera y la carga de trabajo por función sin supervisar el rendimiento individual.

Así, las partes interesadas cuentan con una visión compartida del trabajo por caso, basada en datos y no en versiones contradictorias.

Descubra cómo Process Mining revela los flujos reales de los procesos

Para consultar un resumen de los datos que necesita, vea los requisitos de datos para Process Mining.

¿Dónde espera el trabajo a las personas y dónde esperan las personas a que llegue trabajo?

Busque colas donde los casos esperan a una función o un equipo y compare esos tiempos con los periodos en que hay trabajo disponible, pero no avanza. Esto puede revelar un desajuste entre la demanda entrante y la capacidad disponible, además de demoras causadas por dependencias o por el diseño del proceso.

Use los resultados para plantear preguntas concretas:

• ¿Qué etapas concentran la mayor parte del tiempo de espera por caso?
• ¿Se acumulan las demoras en torno a una función, un traspaso o una variante del proceso?
• ¿Se distribuye el trabajo de forma desigual entre funciones o equipos?
• ¿Los datos apuntan a un problema de capacidad o a una regla o dependencia que podría cambiarse?

Estas preguntas centran el análisis en el diseño del proceso y la dotación de personal, no en la rapidez con que trabaja cada persona.

Para saber más sobre cómo identificar limitaciones en los procesos, lea cómo analizar su proceso y cómo supervisar un proceso a lo largo del tiempo.

¿Cómo probar cambios de capacidad antes de comprometer recursos?

Use la simulación de procesos para comparar escenarios antes de cambiar la dotación de personal o el enrutamiento. Pruebe opciones como trasladar capacidad entre funciones, cambiar cómo se asigna el trabajo o ajustar su distribución. Compare cada escenario con el rendimiento actual mediante métricas como el tiempo de ciclo previsto, el volumen de trabajo completado y la demanda de recursos.

La simulación permite explicitar las suposiciones, pero no garantiza un resultado. La previsión depende de los datos y las suposiciones del escenario que usted proporcione. Cuando se implemente un cambio, compare los resultados reales con la previsión para ver qué se cumplió y dónde conviene ajustar el modelo.

Pruebe escenarios de capacidad

¿Cómo comparar las mejoras previstas y reales en el tiempo de ciclo?

Elija un proceso con eventos de inicio y fin claros y un KPI de tiempo de ciclo que ya mida. Revise el flujo actual, identifique una limitación concreta y simule un cambio específico. Registre las suposiciones y el efecto previsto antes de implementarlo.

Después del cambio, mida el mismo proceso y KPI. Compare el tiempo de ciclo y el volumen de trabajo completado reales con la previsión para evaluar si el cambio resolvió la limitación. Si los resultados difieren, revise las suposiciones, los datos del proceso o la implementación, en lugar de tratar la previsión como una promesa.

¿Qué datos necesita para empezar?

Elija un proceso de gran volumen en el que pueda identificar casos, actividades y marcas de tiempo de los eventos. Incluya información sobre funciones o equipos solo cuando sea pertinente y lo permita su política de privacidad. Centre el análisis en la planificación por proceso y función, no en el rendimiento individual.

Empiece con una pregunta, como dónde esperan más tiempo los casos o si un traspaso limita el volumen de trabajo completado. Un análisis concreto facilita validar los datos y acordar qué significan.

¿Cómo pueden los datos del proceso respaldar la planificación de la plantilla?

La vista del proceso ofrece a los equipos de operaciones y planificación de la plantilla una base común para analizar la demanda, la capacidad y la distribución del trabajo. Úsela para detectar dónde un proceso podría necesitar más capacidad, dónde la capacidad existente podría ajustarse mejor a la demanda y dónde los cambios en el proceso podrían reducir las esperas.

Los datos sirven de apoyo para la planificación, pero no toman decisiones sobre la dotación de personal. Su organización sigue siendo responsable de interpretar los resultados, tener en cuenta el contexto y decidir qué cambios son adecuados.

¿Cuál es el siguiente paso?

Elija un proceso, revise el flujo de cada caso e identifique dónde el trabajo espera a las personas o dónde las personas esperan a que llegue trabajo. Después, pruebe un escenario concreto de capacidad y compare la previsión con los resultados reales una vez implementado.

Descubra el caso de uso de servicios compartidos

Muestre dónde espera el trabajo a las personas