Transformação/função
Aumente a produtividade da equipe com Process Mining
Ano
NaN
Localização
Global
Tamanho da empresa
Qualquer porte
Aviso legal
Os casos de uso desta biblioteca são guias práticos baseados em projetos típicos de melhoria de processos. Os números e resultados representam expectativas comuns, não resultados verificados de um cliente específico nem uma promessa de resultados futuros.
A produtividade da força de trabalho depende de como sua organização transforma a capacidade disponível em trabalho concluído. O ProcessMind analisa os tempos do processo por caso, não o desempenho nem as atividades de cada pessoa. Com Process Mining, você identifica onde o trabalho fica esperando pelas pessoas, onde as pessoas ficam esperando pelo trabalho e como mudanças na capacidade podem afetar o volume processado.
Como aumentar a produtividade da força de trabalho sem ampliar a equipe?
Comece pelo trabalho, não por suposições sobre as pessoas. Os dados do processo mostram como os casos avançam, quanto tempo esperam em cada etapa e onde as transferências ou filas limitam o volume processado. Isso oferece às equipes de operações e planejamento da força de trabalho dados concretos para discutir a capacidade por processo e função.
Uma espera longa pode indicar uma limitação de capacidade, uma regra de aprovação, uma distribuição desigual do trabalho ou dependência de outra equipe. Analise o processo antes de decidir se deve mudar o encaminhamento, redistribuir o trabalho ou ajustar a capacidade.
O que o Process Mining pode revelar sobre a capacidade?
O Process Mining usa dados de eventos para reconstruir o percurso dos casos pelo processo. Você pode analisar o tempo de ciclo, o tempo de espera, o volume processado, o retrabalho e as transferências entre variantes do processo. Se seus dados incluírem informações sobre funções, você poderá comparar o tempo de espera e a carga de trabalho por função sem monitorar a performance individual.
Assim, as partes interessadas têm uma visão compartilhada do trabalho por caso, baseada em evidências, e não em relatos divergentes.
Veja como Process Mining revela os fluxos reais dos processos
Para conhecer os dados necessários, consulte os requisitos de dados para Process Mining.
Onde o trabalho espera pelas pessoas e onde as pessoas esperam pelo trabalho?
Procure filas em que os casos aguardam uma função ou equipe e compare esses períodos com momentos em que há trabalho disponível, mas ele não avança. Isso pode revelar um descompasso entre a demanda recebida e a capacidade disponível, além de atrasos causados por dependências ou pelo desenho do processo.
Use os resultados para fazer perguntas específicas:
- Quais etapas concentram mais tempo de espera por caso?
- Os atrasos se concentram em uma função, transferência ou variante do processo?
- O trabalho está distribuído de forma desigual entre funções ou equipes?
- As evidências apontam para um problema de capacidade ou para uma regra ou dependência que você pode mudar?
Essas perguntas mantêm a conversa focada no desenho do processo e no dimensionamento da equipe, não na velocidade de trabalho de cada pessoa.
Para saber mais sobre como identificar limitações do processo, leia como analisar seu processo e como monitorar um processo ao longo do tempo.
Como testar mudanças de capacidade antes de comprometer recursos?
Use a simulação de processos para comparar cenários antes de mudar o dimensionamento da equipe ou o encaminhamento do trabalho. Teste opções como redistribuir a capacidade entre funções, mudar o encaminhamento do trabalho ou ajustar a distribuição da carga. Compare cada cenário com a performance atual usando métricas como tempo de ciclo previsto, volume processado e demanda por recursos.
A simulação explicita as premissas, mas não garante resultados. A previsão depende dos dados e das premissas do cenário que você fornece. Depois que uma mudança entrar em vigor, compare os resultados reais com a previsão para avaliar o que se confirmou e onde o modelo precisa ser ajustado.
Veja onde o trabalho espera pelas pessoas
Comece com um Event Log de processo e analise o tempo de espera por função. Use as evidências para iniciar uma conversa sobre capacidade.
Como comparar os ganhos previstos e reais no tempo de ciclo?
Escolha um processo com eventos de início e fim bem definidos e um KPI de tempo de ciclo que você já acompanhe. Analise o fluxo atual, identifique uma limitação específica e simule uma mudança direcionada. Registre as premissas e o efeito previsto antes da implementação.
Depois da mudança, meça o mesmo processo e KPI. Compare o tempo de ciclo e o volume processado reais com a previsão para avaliar se a mudança resolveu a limitação. Se os resultados forem diferentes, revise as premissas, os dados do processo ou a implementação, em vez de tratar a previsão como uma promessa.
De quais dados você precisa para começar?
Escolha um processo de alto volume em que seja possível identificar casos, atividades e datas e horas dos eventos. Inclua informações sobre funções ou equipes somente quando isso for apropriado e permitido pela sua política de privacidade. Mantenha a análise focada no planejamento por processo e função, não na performance individual.
Comece com uma pergunta, como onde os casos esperam por mais tempo ou se uma transferência limita o volume processado. Uma análise focada facilita a validação dos dados e o alinhamento sobre o que as evidências significam.
Como as evidências do processo podem apoiar o planejamento da força de trabalho?
Uma visão do processo oferece às equipes de operações e planejamento da força de trabalho uma base comum para discutir demanda, capacidade e distribuição do trabalho. Use-a para identificar onde o processo pode precisar de mais capacidade, onde a capacidade existente poderia acompanhar melhor a demanda e onde mudanças no processo poderiam reduzir a espera.
As evidências ajudam no planejamento, mas não tomam decisões de dimensionamento da equipe por você. Cabe à sua organização interpretar os resultados, considerar o contexto e decidir quais mudanças são adequadas.
Teste um cenário de capacidade
Use as evidências do processo para definir um cenário e compare o tempo de ciclo e o throughput previstos com a performance atual.
Quais são os próximos passos?
Escolha um processo, analise o fluxo por caso e identifique onde o trabalho espera pelas pessoas ou onde as pessoas esperam pelo trabalho. Depois, teste um cenário específico de capacidade e compare a previsão com os resultados reais após a implementação.
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