Thách thức khi triển khai process mining: cách giữ dự án đi đúng hướng
Danh sách kiểm tra thực tế giúp phát hiện và ngăn dự án thất bại.
Thách thức khi triển khai process mining thường xuất hiện trước khi dự án chính thức đình trệ: khó tin cậy dữ liệu, phạm vi liên tục mở rộng hoặc không ai hành động dựa trên kết quả. Dùng danh sách kiểm tra này để nhận diện dấu hiệu, tìm nguyên nhân và chọn biện pháp phòng ngừa.
Thách thức nào khiến dự án process mining đình trệ?
Dự án thường đình trệ nhất do vấn đề về dữ liệu, phương pháp, trách nhiệm trong tổ chức hoặc công cụ. Hãy kiểm tra từng khía cạnh để tìm dấu hiệu, nguyên nhân có thể có và biện pháp xử lý thiết thực.
Chuyển đổi là việc khó, và những nỗ lực xuất phát từ ý định tốt thường mất đà hoặc thất bại trước khi bắt đầu. Không ai muốn thất bại, nhưng nghiên cứu cho thấy 70% doanh nghiệp vẫn thất bại.
Data: quality, access, scope, and history
Dấu hiệu: Một số trường hợp biến mất khỏi phân tích, thứ tự hoạt động có vẻ sai hoặc cùng một bước xuất hiện dưới nhiều tên khác nhau.
Nguyên nhân: Mã định danh trường hợp có thể không khớp giữa các hệ thống. Dấu thời gian có thể dùng múi giờ hoặc mức độ chi tiết khác nhau. Tên hoạt động có thể không nhất quán, còn sự kiện bị thiếu khiến trường hợp trông như chưa hoàn tất. Quyền truy cập cũng có thể bị chậm do chưa rõ người phụ trách, yêu cầu về quyền riêng tư hoặc thiếu trường dữ liệu nguồn.
Cách phòng ngừa: Bắt đầu với một quy trình. Xác thực mã định danh trường hợp ổn định, tên hoạt động có ý nghĩa, dấu thời gian sử dụng được và đủ số trường hợp hoàn chỉnh để phản ánh công việc. Trao đổi sớm với người phụ trách dữ liệu về quyền truy cập và yêu cầu quyền riêng tư. Ghi lại các điểm thiếu và xác định chúng có ảnh hưởng đến câu hỏi cần trả lời hay không.
Đừng cho rằng một hệ thống cụ thể sẽ tự động cung cấp dữ liệu sạch. Hãy xác thực dữ liệu trích xuất, bất kể nguồn nào. Một tập dữ liệu tập trung với các trường hợp hoàn chỉnh thường hữu ích hơn bản trích xuất rộng nhưng thiếu trường dữ liệu.
Để xem từng bước cách kiểm tra các lỗi thường gặp trong nhật ký sự kiện, đối chiếu nhật ký với 4 lỗi thường gặp.
Phương pháp: không có câu hỏi, phân tích một lần hoặc thiếu mức cơ sở
Dấu hiệu: Nhóm của bạn có dashboard nhưng không thống nhất được nên cải thiện điều gì, hoặc lặp lại phân tích mà không biết có gì thay đổi hay không.
Nguyên nhân: Dự án bắt đầu từ một công cụ hoặc tập dữ liệu, thay vì từ quyết định nhóm cần đưa ra. Không có mức cơ sở thì bạn không thể so sánh quy trình trước và sau khi can thiệp. Phân tích một lần cũng dần mất giá trị khi quy trình thay đổi.
Cách phòng ngừa: Nêu câu hỏi bằng ngôn ngữ vận hành. Ví dụ, hãy hỏi bước cụ thể nào trong quy trình đang bị chậm hoặc những biến thể nào phải làm lại nhiều nhất. Chọn KPI phản ánh vấn đề, ghi lại mức cơ sở và thống nhất thời điểm xem xét lại. Hãy xem process mining là một chu kỳ cải tiến có thể lặp lại, không phải báo cáo để lưu vào hồ sơ.
Tổ chức: thiếu người phụ trách, thẩm quyền hoặc hành động tiếp nối
Dấu hiệu: Các bên liên quan thấy kết quả thú vị nhưng không ai quyết định sẽ làm gì. Người phụ trách quy trình vắng mặt hoặc sự ủng hộ giảm dần sau buổi trình bày đầu tiên.
Nguyên nhân: Những người hiểu rõ công việc có thể không tham gia, hoặc không ai có đủ thẩm quyền và thời gian để hành động. Khi dự án tách rời khỏi ưu tiên kinh doanh, mọi người có thể xem đó là việc phát sinh thay vì cách giải quyết vấn đề hiện tại.
Cách phòng ngừa: Chỉ định người phụ trách quy trình và lãnh đạo bảo trợ trước khi bắt đầu phân tích. Mời những người trực tiếp thực hiện và quản lý công việc tham gia. Thống nhất quyết định mà kết quả phân tích cần hỗ trợ, đặt mục tiêu thực tế và lên lịch xem xét.
Công cụ: thiết lập, mức độ phù hợp và độ phức tạp
Dấu hiệu: Nhóm của bạn mất nhiều thời gian chuẩn bị kết nối hoặc làm quen với công cụ hơn là tìm câu trả lời cho câu hỏi về quy trình. Mỗi lần cần thay đổi đều phải nhờ chuyên gia hỗ trợ.
Nguyên nhân: Công cụ có thể không phù hợp với định dạng dữ liệu, kỹ năng của nhóm hoặc phạm vi dự án. Việc thiết lập phức tạp có thể làm chậm lần phân tích đầu tiên. Giấy phép không phù hợp với mục đích sử dụng cũng có thể hạn chế số người tham gia.
Cách phòng tránh: Hãy thử quy trình làm việc với một tệp xuất dữ liệu trước khi triển khai trên diện rộng. Kiểm tra xem công cụ có dùng được với dữ liệu hiện có và những người phụ trách phân tích có thể sử dụng hay không. Xác định rõ công cụ đo lường, mô hình hóa hoặc mô phỏng những gì. Đừng kỳ vọng công cụ tự thực hiện thay đổi quy trình cho bạn.
Vấn đề lớn nhất tôi thường thấy là dự án khởi đầu với phạm vi quá rộng rồi trở nên vô cùng phức tạp. Hãy bắt đầu nhỏ rồi mở rộng: một quy trình, một quyết định, một mốc chuẩn.
ProcessMind xử lý các nguyên nhân thất bại thường gặp như thế nào?
ProcessMind kết hợp nhập dữ liệu, process mining, mô hình quy trình, dashboard, mô phỏng và xuất bản trên cùng một nền tảng. Nhờ đó, nhóm có thể giảm việc bàn giao giữa các hoạt động phân tích và lập tài liệu riêng biệt, trong khi quyền quyết định về quy trình vẫn thuộc về nhóm của bạn.
| Dạng thất bại | Điều thường xảy ra | ProcessMind làm khác như thế nào |
|---|---|---|
| Chuẩn bị dữ liệu làm chậm lần phân tích đầu tiên | Nhóm mất thời gian tìm cách sắp xếp và ánh xạ dữ liệu trích xuất trước khi có thể phân tích quy trình. | Bạn có thể nhập tệp CSV/XLSX và dùng đề xuất dữ liệu bằng AI để hỗ trợ chuẩn bị dữ liệu. Hãy đối chiếu các đề xuất với dữ liệu nguồn và câu hỏi phân tích. |
| Phân tích và tài liệu quy trình không còn khớp nhau | Dữ liệu sự kiện cho biết điều gì đã xảy ra, còn một sơ đồ riêng mô tả điều mọi người kỳ vọng sẽ xảy ra. | Bạn có thể khai phá quy trình và lưu mô hình cùng một hồ sơ quy trình, để phần phân tích và tài liệu quy trình luôn đi cùng nhau. |
| Nhóm không có góc nhìn chung về tình trạng quy trình | Kết quả nằm rải rác trong các báo cáo riêng, khiến việc đánh giá hiệu suất quy trình nhất quán trở nên khó khăn. | Dashboard có mục Process Health, nơi các nhóm cùng xem xét các chỉ số quy trình. |
| Nhóm không thể xem xét tác động của thay đổi trước khi quyết định | Mọi người thảo luận về một thay đổi được đề xuất nhưng không có cách có hệ thống để tìm hiểu tác động có thể xảy ra. | Tính năng mô phỏng giúp bạn xem xét các kịch bản trước khi quyết định thay đổi gì. Tính năng này không thực hiện thay đổi thay bạn. |
| Không rõ ai phụ trách quy trình và các lần chỉnh sửa | Tài liệu được lưu hành mà không có lịch sử xuất bản rõ ràng hoặc thông tin về người phụ trách. | Tính năng xuất bản và lịch sử phiên bản giúp nhóm quản lý nội dung quy trình và theo dõi các lần chỉnh sửa. |
Bạn vẫn cần một câu hỏi rõ ràng, bộ dữ liệu phù hợp và người có thể xác thực kết quả. Nền tảng hỗ trợ công việc, nhưng không thay thế người phụ trách quy trình hay quyết định tổ chức của bạn nên thay đổi điều gì. Tìm hiểu cách ProcessMind hỗ trợ phân tích process mining.
Làm sao nhận ra dự án bắt đầu có nguy cơ thất bại?
Trong mỗi lần rà soát dự án, hãy nối từng dấu hiệu với nguyên nhân, hành động khắc phục và người phụ trách cụ thể. Dùng danh sách này để nhận diện rủi ro trước khi chúng trở thành chuyện thường ngày của dự án.
Lần phân tích đầu tiên liên tục bị trì hoãn
Nguyên nhân có thể: Chưa giải quyết xong vấn đề truy cập, quyền sở hữu hoặc yêu cầu chuẩn bị dữ liệu.
Hành động: Xác nhận người phụ trách dữ liệu, các trường cần thiết và cách truy cập. Thử với một tệp xuất dữ liệu nhỏ.
Dự án liên tục bổ sung quy trình và câu hỏi
Nguyên nhân có thể: Phạm vi dự án chưa gắn với một quyết định cụ thể.
Hành động: Quay lại câu hỏi ban đầu. Tạm gác các quy trình khác cho đến khi hoàn tất lần phân tích đầu tiên.
Sơ đồ quy trình không khớp với thực tế các nhóm nhận thấy
Nguyên nhân có thể: Thiếu sự kiện, tên hoạt động không thống nhất hoặc chưa xác định rõ ranh giới quy trình.
Hành động: Cùng chuyên gia quy trình rà soát các trường hợp mẫu và chỉnh lại định nghĩa sự kiện.
Không ai biết quy trình có được cải thiện hay không
Nguyên nhân có thể: Nhóm chưa có mốc chuẩn hoặc KPI đã thống nhất.
Hành động: Ghi lại KPI hiện tại và xác định thời điểm, cách thức đo lại.
Đã trình bày kết quả nhưng không có thay đổi nào được thực hiện
Nguyên nhân có thể: Không ai chịu trách nhiệm về quyết định hoặc bước tiếp theo.
Hành động: Chỉ định người phụ trách, thống nhất hành động và đặt ngày rà soát.
Mọi người nghi ngờ kết quả phân tích hoặc không muốn sử dụng
Nguyên nhân có thể: Dự án được thiết kế mà không có sự tham gia của những người trực tiếp làm việc.
Hành động: Mời họ xác thực quy trình và cùng chọn câu hỏi cần giải đáp.
Mỗi lần cập nhật đều cần chuyên gia hỗ trợ
Nguyên nhân có thể: Quy trình làm việc quá phức tạp hoặc kiến thức chỉ nằm ở một người.
Hành động: Ghi lại các bước và nâng cao năng lực cho những người sẽ duy trì phần phân tích.
Nếu cùng một dấu hiệu xuất hiện trong nhiều lần rà soát, hãy xem đó là rủi ro của dự án. Ghi lại nguyên nhân, hành động và người chịu trách nhiệm để theo dõi tiến độ hoặc nhận ra khi dự án cứ lặp lại cùng một cuộc thảo luận.
Bạn nên kiểm tra những vấn đề nào liên quan đến quy trình?
Các vấn đề về quy trình thường bắt nguồn từ ranh giới chưa rõ, định nghĩa không thống nhất hoặc khoảng cách giữa quy trình được ghi lại và công việc thể hiện trong dữ liệu sự kiện.
Mô hình quy trình có quá nhiều chi tiết để diễn giải
Dấu hiệu: Nhóm tranh luận xem từng bước có thuộc phạm vi phân tích hay không, hoặc mô hình quá phức tạp để hỗ trợ ra quyết định.
Nguyên nhân: Quy trình thực tế có nhiều biến thể, ngoại lệ và khâu bàn giao. Lập sơ đồ mọi chi tiết trước khi đặt câu hỏi cụ thể sẽ làm tăng độ phức tạp. Mô hình cũng có thể gây hiểu nhầm nếu bạn xem đó là mô tả đầy đủ cho mọi trường hợp.
Cách phòng tránh: Xác định ranh giới quy trình và tập trung vào các mốc quan trọng với câu hỏi của bạn. Dùng process mining để xem các trường hợp khác nhau ra sao, rồi tìm hiểu những biến thể liên quan đến vấn đề. Nhờ những người trực tiếp làm việc xác thực thông tin trong dữ liệu sự kiện.
Các nhóm không thống nhất về tên hoạt động hoặc thời điểm hoàn tất trường hợp
Dấu hiệu: Các nhóm gọi cùng một hoạt động bằng những tên khác nhau hoặc không thống nhất khi nào một trường hợp được xem là hoàn tất.
Nguyên nhân: Định nghĩa quy trình đã khác nhau giữa các phòng ban, hệ thống hoặc tài liệu. Điều này gây khó khăn khi so sánh và có thể che khuất nguyên nhân gây chậm trễ.
Cách phòng tránh: Thống nhất định nghĩa trường hợp và ý nghĩa của các hoạt động chính trước khi so sánh kết quả. Ghi lại các giả định và bước chuyển đổi dữ liệu để có thể rà soát và lặp lại phân tích.
Sơ đồ quy trình và phần phân tích được quản lý riêng
Dấu hiệu: Nhóm đã có sơ đồ quy trình nhưng chưa có cách nhất quán để dùng sơ đồ cùng với phần phân tích.
Nguyên nhân: Tài liệu và dữ liệu sự kiện được xử lý riêng. Sơ đồ có thể mô tả quy trình dự kiến, trong khi event log cho thấy điều thực sự đã diễn ra.
Cách phòng tránh: Dùng mô hình làm tài liệu tham chiếu, sau đó so sánh với quy trình quan sát được. Tìm hiểu những điểm khác biệt liên quan đến câu hỏi kinh doanh, thay vì cố loại bỏ mọi biến thể.
Vấn đề nào trong tổ chức có thể cản trở công việc?
Các vấn đề trong tổ chức thường xuất hiện khi dự án thiếu mục tiêu kinh doanh rõ ràng, thiếu sự thấu hiểu chung hoặc chưa có kế hoạch sau giai đoạn thử nghiệm.
Các bên liên quan nghi ngờ giá trị của dự án
Dấu hiệu: Mọi người phản đối thay đổi dựa trên kết quả hoặc nghi ngờ tính phù hợp của phần phân tích.
Nguyên nhân: Dự án có thể không gắn với ưu tiên kinh doanh hiện tại. Mọi người cũng có thể không tin kết quả nếu họ không hiểu cách phân tích được thực hiện hoặc không tham gia xác định câu hỏi.
Cách phòng tránh: Giải thích mục đích, phạm vi và giới hạn của phần phân tích. Mời người phụ trách quy trình và các nhóm tuyến đầu tham gia từ sớm, đồng thời gắn công việc với một mục tiêu vận hành cụ thể. Chia sẻ bằng chứng và giả định, không chỉ nêu kết luận.
Dự án phụ thuộc vào một chuyên viên phân tích hoặc một nhóm trung tâm nhỏ
Dấu hiệu: Công việc chậm lại khi một chuyên viên phân tích vắng mặt, hoặc các nhóm khác không thể duy trì phần phân tích.
Nguyên nhân: Kiến thức về dữ liệu, định nghĩa và các bước phân tích chưa được chia sẻ.
Cách phòng tránh: Ghi lại quy trình, định nghĩa dữ liệu và các quyết định. Hướng dẫn những người sẽ sử dụng kết quả, đồng thời thiết lập cách rõ ràng để yêu cầu thay đổi hoặc rà soát kết quả. Center of Excellence có thể điều phối công việc giữa các nhóm, nhưng không thay thế người phụ trách quy trình.
Giai đoạn thử nghiệm kết thúc mà chưa có quyết định về bước tiếp theo
Dấu hiệu: Giai đoạn thử nghiệm kết thúc nhưng không ai lên kế hoạch xem nên tiếp tục, điều chỉnh hay dừng lại.
Nguyên nhân: Nhóm xem giai đoạn thử nghiệm là đích đến, thay vì một phép thử cho cách làm có thể lặp lại.
Cách phòng tránh: Trước khi thử nghiệm, hãy xác định bằng chứng nào sẽ giúp quyết định bước tiếp theo. Cùng nhà tài trợ và người phụ trách quy trình rà soát kết quả. Chỉ mở rộng khi dữ liệu, phương pháp và trách nhiệm đã đủ để hỗ trợ phạm vi lớn hơn.
Bỏ qua thách thức trong process mining gây tốn kém ra sao?
Bỏ qua một nguyên nhân thất bại có thể khiến nhóm mất thời gian mà vẫn không có cơ sở đáng tin cậy để hành động. Tác động cụ thể tùy thuộc vào quy trình, dữ liệu và bối cảnh vận hành của bạn.
| Thách thức chưa được giải quyết | Chi phí có thể phát sinh theo thời gian |
|---|---|
| Chất lượng dữ liệu kém | Chuyên viên phân tích mất thời gian kiểm tra và sửa dữ liệu trích xuất. Nhóm có thể hành động dựa trên kết quả không phản ánh đúng quy trình. |
| Phạm vi liên tục mở rộng | Lần phân tích hữu ích đầu tiên bị trì hoãn, các bên liên quan có thể mất niềm tin trước khi nhóm trả lời được câu hỏi ban đầu. |
| Không có mốc chuẩn | Bạn không thể biết thay đổi có cải thiện quy trình hay không. Nhóm có thể làm lại công việc hoặc dừng một biện pháp hữu ích quá sớm. |
| Không có người chịu trách nhiệm | Kết quả bị bỏ đó trong khi tình trạng chậm trễ, làm lại hoặc ngoại lệ vẫn tiếp diễn. |
| Công cụ không phù hợp | Việc thiết lập và nhờ chuyên gia hỗ trợ tiêu tốn thời gian lẽ ra có thể dành cho phân tích và cải tiến. |
| Không có kế hoạch lặp lại phân tích | Các thay đổi trong quy trình không được đo lường, còn kết quả ban đầu dần mất tính phù hợp khi công việc thay đổi. |
Ước tính tác động bằng dữ liệu của chính bạn: thời gian chuẩn bị dữ liệu trích xuất, chi phí làm lại, khoảng thời gian từ lúc phát hiện vấn đề đến khi hành động và công sức cần thiết để lặp lại phân tích. Đừng ước tính khoản tiết kiệm trước khi có mốc chuẩn và cách đo lường thay đổi.
Cần kiểm tra gì trước lần phân tích đầu tiên?
Dùng danh sách kiểm tra này trước khi phân tích và xem lại trong mỗi lần rà soát dự án. Bạn cũng có thể dùng danh sách làm điểm khởi đầu cho kế hoạch dự án.
- Chọn một quy trình và xác định phạm vi. Nêu rõ trường hợp bắt đầu và kết thúc ở đâu. Chưa đưa quy trình khác vào phạm vi cho đến khi trả lời được câu hỏi đầu tiên.
- Viết câu hỏi phân tích. Nêu quyết định nhóm cần đưa ra, thay vì chỉ hỏi chung chung về cơ hội cải tiến.
- Xác định chủ sở hữu quy trình và người bảo trợ. Xác nhận ai có thể kiểm tra quy trình, quyết định bước tiếp theo và hỗ trợ công việc.
- Xác nhận quyền truy cập dữ liệu và yêu cầu về quyền riêng tư. Xác định người sở hữu dữ liệu, các trường cần thiết và giới hạn trước khi xây dựng phân tích.
- Kiểm tra chất lượng dữ liệu. Xác thực mã định danh trường hợp, dấu thời gian, tên hoạt động và mức độ đầy đủ của từng trường hợp.
- Ghi lại mốc ban đầu. Chọn KPI phù hợp với câu hỏi và ghi lại giá trị hiện tại trước khi thay đổi.
- Thống nhất thế nào là thành công. Đặt mục tiêu có thể đo lường và ngày đánh giá. Chỉ riêng việc sử dụng bảng điều khiển không cho thấy kết quả của quy trình.
- Mời những người trực tiếp làm việc tham gia. Nhờ họ kiểm tra xem dữ liệu sự kiện và cách diễn giải quy trình có hợp lý không.
- Đảm bảo có thể lặp lại phân tích. Ghi lại định nghĩa dữ liệu, giả định và các bước để nhóm có thể chạy lại.
- Đánh giá và hành động. Giao người phụ trách cho từng hành động đã thống nhất, rồi so sánh quy trình với mốc ban đầu ở lần đánh giá tiếp theo.
- Chỉ mở rộng khi có đủ bằng chứng. Mở rộng khi quy trình đầu tiên có dữ liệu đáng tin cậy, phân tích hữu ích và người phụ trách rõ ràng.
Để biết cách chuẩn bị event log, hãy đọc cách tạo event log cho process mining. Nếu bạn vẫn đang xác định quy trình đầu tiên, hãy bắt đầu với một quy trình có phạm vi rõ ràng.
Dự án đầu tiên có phạm vi phù hợp sẽ như thế nào?
Một dự án có phạm vi phù hợp bắt đầu với một quy trình, một quyết định và một mốc chuẩn mà nhóm có thể đo lại.
Hãy hình dung một nhóm đang tìm hiểu nguyên nhân chậm trễ trong một quy trình phê duyệt. Nhóm xác định ranh giới quy trình và đặt câu hỏi: các trường hợp phải chờ lâu nhất ở bước nào trước khi được phê duyệt? Người phụ trách quy trình và dữ liệu xác nhận mã định danh trường hợp, tên hoạt động, dấu thời gian và yêu cầu truy cập.
Nhóm ghi lại KPI làm mốc chuẩn và cùng những người quản lý, trực tiếp thực hiện công việc xem xét lần phân tích đầu tiên. Nhóm xác định một điểm cụ thể cần tìm hiểu, thống nhất hành động và chỉ định người phụ trách. Trong lần rà soát sau, nhóm chạy lại cùng một phân tích và so sánh kết quả với mốc chuẩn.
Kết quả hữu ích đầu tiên là một cách làm có thể lặp lại để xem điều gì đã xảy ra, quyết định cần tìm hiểu điều gì và kiểm tra xem thay đổi có tạo ra khác biệt hay không. Khi cách làm này hiệu quả với một quy trình, nhóm có thể quyết định đã sẵn sàng áp dụng ở nơi khác chưa.
Tránh thất bại bằng cách thử cách làm trước
Hãy thử cách làm với một quy trình có phạm vi hẹp, một tệp xuất dữ liệu và một mốc chuẩn trước khi mở rộng dự án.
Where to Go From Here
Dự án của bạn có nguy cơ đình trệ vì dữ liệu, phạm vi hoặc trách nhiệm chưa rõ ràng.