ความท้าทายของ Process Mining: ทำอย่างไรให้โครงการเดินหน้าตามแผน
เช็กลิสต์ใช้งานจริงเพื่อสังเกตและป้องกันปัญหาที่ทำให้โครงการไม่สำเร็จ.
ความท้าทายของ process mining มักปรากฏก่อนที่โครงการจะหยุดชะงักอย่างเป็นทางการ เช่น ข้อมูลไม่น่าเชื่อถือ ขอบเขตงานขยายขึ้นเรื่อย ๆ หรือไม่มีใครดำเนินการตามข้อค้นพบ ใช้เช็กลิสต์นี้ระบุอาการ ทำความเข้าใจสาเหตุ และเลือกวิธีป้องกัน.
ความท้าทายใดของ process mining ทำให้โครงการหยุดชะงัก?
โครงการมักหยุดชะงักจากปัญหาด้านข้อมูล วิธีการ ผู้รับผิดชอบในองค์กร หรือเครื่องมือ ตรวจสอบแต่ละด้านเพื่อหาอาการ สาเหตุที่เป็นไปได้ และแนวทางแก้ไขที่ทำได้จริง.
การเปลี่ยนแปลงเป็นเรื่องยาก และความพยายามที่ตั้งใจดีมักหมดแรงส่งหรือหยุดลงก่อนจะเริ่มได้จริง ไม่มีใครตั้งใจให้ล้มเหลว แต่งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าบริษัท 70 เปอร์เซ็นต์กลับเป็นเช่นนั้น
Data: quality, access, scope, and history
อาการ: บางเคสหายไปจากการวิเคราะห์ ลำดับกิจกรรมดูไม่ถูกต้อง หรือขั้นตอนเดียวกันปรากฏหลายชื่อ
สาเหตุ: รหัสเคสอาจไม่ตรงกันระหว่างระบบ การบันทึกเวลาอาจใช้เขตเวลาหรือระดับความละเอียดต่างกัน ชื่อกิจกรรมอาจไม่เหมือนกัน และเหตุการณ์ที่หายไปอาจทำให้เคสดูไม่สมบูรณ์ การเข้าถึงข้อมูลอาจล่าช้าจากความไม่ชัดเจนว่าใครเป็นเจ้าของข้อมูล ข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว หรือไม่มีฟิลด์ข้อมูลต้นทางที่ต้องใช้
วิธีป้องกัน: เริ่มจากกระบวนการเดียว ตรวจสอบว่ารหัสเคสคงที่ ชื่อกิจกรรมสื่อความหมาย เวลาใช้ได้ และมีเคสสมบูรณ์เพียงพอที่จะเป็นตัวแทนของงาน ยืนยันสิทธิ์เข้าถึงและข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวกับเจ้าของข้อมูลตั้งแต่เนิ่นๆ บันทึกช่องว่างของข้อมูลและพิจารณาว่ากระทบต่อคำถามที่ต้องการตอบหรือไม่
อย่าคิดว่าระบบใดระบบหนึ่งจะให้ข้อมูลที่สะอาดโดยอัตโนมัติ ตรวจสอบข้อมูลที่ดึงมา ไม่ว่าจะมาจากแหล่งใด ชุดข้อมูลที่มีขอบเขตชัดเจนและเคสสมบูรณ์มักมีประโยชน์กว่าข้อมูลชุดใหญ่ที่มีฟิลด์ขาดหาย
ดูขั้นตอนตรวจสอบข้อบกพร่องที่พบบ่อยในบันทึกเหตุการณ์ได้ที่ ตรวจสอบบันทึกของคุณกับข้อบกพร่อง 4 ประเภทที่พบบ่อย.
วิธีการ: ไม่มีคำถาม วิเคราะห์ครั้งเดียว หรือไม่มีค่าฐาน
อาการ: ทีมของคุณมีแดชบอร์ด แต่ตกลงกันไม่ได้ว่าควรปรับปรุงอะไร หรือกลับมาวิเคราะห์เรื่องเดิมซ้ำโดยไม่รู้ว่ามีอะไรเปลี่ยนไปหรือไม่
สาเหตุ: โครงการเริ่มจากการเลือกเครื่องมือหรือชุดข้อมูล แทนที่จะเริ่มจากการตัดสินใจที่ทีมต้องทำ หากไม่มีข้อมูลตั้งต้น คุณก็เปรียบเทียบกระบวนการก่อนและหลังการปรับปรุงไม่ได้ การวิเคราะห์เพียงครั้งเดียวยังมีประโยชน์น้อยลงเมื่อกระบวนการเปลี่ยนไป
วิธีป้องกัน: ระบุคำถามให้ชัดเจนในแง่การปฏิบัติงาน เช่น ขั้นตอนใดของกระบวนการที่ล่าช้า หรือรูปแบบใดมีงานแก้ไขซ้ำมากที่สุด เลือก KPI ที่สะท้อนปัญหา บันทึกค่าเริ่มต้น และตกลงกันว่าจะกลับมาทบทวนเมื่อใด มอง process mining เป็นวงจรการปรับปรุงที่ทำซ้ำได้ ไม่ใช่รายงานที่ทำเสร็จแล้วเก็บไว้
องค์กร: ไม่มีผู้รับผิดชอบ อำนาจหน้าที่ หรือการติดตามผล
อาการ: ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องเห็นว่าผลลัพธ์น่าสนใจ แต่ไม่มีใครตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อ เจ้าของกระบวนการไม่เข้าร่วม หรือการสนับสนุนลดลงหลังการนำเสนอครั้งแรก
สาเหตุ: ผู้ที่เข้าใจงานอาจไม่ได้มีส่วนร่วม หรือไม่มีใครมีอำนาจและเวลาพอที่จะลงมือทำ เมื่อโครงการไม่ได้เชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจ ก็อาจดูเหมือนเป็นงานเพิ่ม แทนที่จะช่วยแก้ปัญหาที่กำลังเกิดขึ้น
วิธีป้องกัน: ระบุเจ้าของกระบวนการและผู้สนับสนุนระดับผู้บริหารก่อนเริ่มวิเคราะห์ ให้ผู้ที่ทำงานและดูแลกระบวนการเข้ามามีส่วนร่วม ตกลงกันว่าผลการวิเคราะห์จะช่วยในการตัดสินใจเรื่องใด กำหนดเป้าหมายที่ทำได้จริง และนัดหมายวันทบทวนผล
เครื่องมือ: การตั้งค่า ความเหมาะสม และความซับซ้อน
อาการ: ทีมของคุณใช้เวลาเตรียมการเชื่อมต่อหรือเรียนรู้เครื่องมือมากกว่าหาคำตอบเกี่ยวกับกระบวนการ ทุกครั้งที่ต้องเปลี่ยนแปลงก็ต้องขอความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ
สาเหตุ: เครื่องมืออาจไม่รองรับรูปแบบข้อมูล ทักษะของทีม หรือขอบเขตโครงการของคุณ การตั้งค่าที่ซับซ้อนทำให้การวิเคราะห์ครั้งแรกล่าช้า และไลเซนส์ที่ไม่ตรงกับวิธีใช้งานอาจจำกัดการมีส่วนร่วม
**วิธีป้องกัน:**ทดลองใช้เวิร์กโฟลว์กับไฟล์ส่งออกเพียงชุดเดียวก่อนเริ่มใช้งานในวงกว้าง ตรวจสอบว่าเครื่องมือใช้กับข้อมูลที่มีได้ และผู้รับผิดชอบการวิเคราะห์สามารถใช้งานได้ ทำความเข้าใจให้ชัดว่าเครื่องมือใช้วัด สร้างแบบจำลอง หรือจำลองอะไรได้บ้าง อย่าคาดหวังว่าเครื่องมือจะดำเนินการเปลี่ยนแปลงกระบวนการแทนคุณ
ปัญหาที่พบบ่อยที่สุดคือการเริ่มโครงการด้วยขอบเขตที่ใหญ่เกินไป ทำให้ซับซ้อนขึ้นอย่างรวดเร็ว ควรเริ่มจากจุดเล็กๆ แล้วค่อยขยาย เริ่มจากกระบวนการหนึ่งเรื่อง การตัดสินใจหนึ่งเรื่อง และข้อมูลตั้งต้นหนึ่งชุด
ProcessMind ช่วยจัดการรูปแบบปัญหาที่พบบ่อยอย่างไร?
ProcessMind รวมการนำเข้าข้อมูล process mining โมเดลกระบวนการ แดชบอร์ด การจำลองกระบวนการ และการเผยแพร่ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว จึงช่วยลดการส่งต่องานระหว่างการวิเคราะห์กับการจัดทำเอกสารที่แยกจากกัน โดยทีมของคุณยังเป็นผู้ตัดสินใจเรื่องกระบวนการเอง
| รูปแบบปัญหา | สิ่งที่มักเกิดขึ้น | ProcessMind ทำงานต่างออกไปอย่างไร |
|---|---|---|
| การเตรียมข้อมูลทำให้การวิเคราะห์ครั้งแรกล่าช้า | ทีมเสียเวลาหาวิธีจัดโครงสร้างและจับคู่ข้อมูลที่ส่งออก ก่อนจะเริ่มตรวจสอบกระบวนการได้ | คุณนำเข้าไฟล์ CSV/XLSX ได้ และใช้คำแนะนำด้านข้อมูลจาก AI เพื่อช่วยเตรียมข้อมูล ควรตรวจสอบคำแนะนำกับข้อมูลต้นทางและคำถามที่ต้องการวิเคราะห์ |
| ผลการวิเคราะห์กับเอกสารกระบวนการไม่ตรงกัน | ข้อมูลเหตุการณ์แสดงสิ่งที่เกิดขึ้นจริง ขณะที่แผนภาพอีกชุดแสดงสิ่งที่คาดว่าจะเกิดขึ้น | คุณทำ process mining และเก็บโมเดลไว้ในระเบียนกระบวนการเดียวกัน ทำให้ผลการวิเคราะห์กับเอกสารกระบวนการอยู่ด้วยกัน |
| ทีมไม่มีมุมมองร่วมกันเกี่ยวกับสุขภาพของกระบวนการ | ผลการวิเคราะห์กระจายอยู่ในรายงานหลายชุด ทำให้ทบทวนประสิทธิภาพกระบวนการอย่างสม่ำเสมอได้ยาก | แดชบอร์ดมี Process Health ให้ทีมใช้ทบทวนตัวชี้วัดกระบวนการร่วมกัน |
| ทีมตรวจสอบผลที่อาจเกิดจากการเปลี่ยนแปลงก่อนตัดสินใจไม่ได้ | มีการพูดคุยถึงข้อเสนอการเปลี่ยนแปลง แต่ไม่มีวิธีที่เป็นระบบในการสำรวจผลที่อาจตามมา | การจำลองกระบวนการช่วยให้คุณตรวจสอบสถานการณ์ต่างๆ ก่อนตัดสินใจว่าจะเปลี่ยนอะไร แต่ไม่ได้ดำเนินการเปลี่ยนแปลงให้ |
| ไม่ชัดเจนว่าใครเป็นเจ้าของกระบวนการและการแก้ไข | เอกสารถูกส่งต่อกันโดยไม่มีประวัติการเผยแพร่หรือผู้รับผิดชอบที่ชัดเจน | การเผยแพร่และประวัติเวอร์ชันช่วยให้ทีมจัดการเนื้อหากระบวนการและติดตามการแก้ไขได้ |
คุณยังต้องมีคำถามที่ชัดเจน ชุดข้อมูลที่เหมาะสม และผู้ที่ช่วยตรวจสอบความถูกต้องของผลการวิเคราะห์ได้ แพลตฟอร์มช่วยสนับสนุนงาน แต่ไม่ได้แทนที่ผู้รับผิดชอบกระบวนการหรือเป็นผู้ตัดสินใจว่าองค์กรควรเปลี่ยนแปลงอะไร ดูว่า ProcessMind ช่วยสนับสนุนการวิเคราะห์ process mining ได้อย่างไร.
จะสังเกตได้อย่างไรว่าโครงการเริ่มมีปัญหา?
ในการทบทวนโครงการ ให้เชื่อมโยงอาการแต่ละข้อกับสาเหตุ วิธีแก้ไข และผู้รับผิดชอบที่ระบุชื่อไว้ ใช้รายการนี้ตรวจหาความเสี่ยงก่อนที่ปัญหาจะกลายเป็นเรื่องปกติของโครงการ.
การวิเคราะห์ครั้งแรกล่าช้าออกไปเรื่อยๆ
สาเหตุที่เป็นไปได้: ยังไม่ได้ข้อสรุปเรื่องการเข้าถึงข้อมูล ผู้เป็นเจ้าของข้อมูล หรือข้อกำหนดในการเตรียมข้อมูล
วิธีดำเนินการ: ยืนยันผู้เป็นเจ้าของข้อมูล ฟิลด์ที่ต้องใช้ และช่องทางเข้าถึง จากนั้นทดลองกับไฟล์ส่งออกขนาดเล็ก
โครงการเพิ่มกระบวนการและคำถามเข้ามาเรื่อยๆ
สาเหตุที่เป็นไปได้: ขอบเขตงานไม่ได้เชื่อมโยงกับการตัดสินใจเรื่องใดเรื่องหนึ่ง
แนวทางแก้ไข: กลับไปทบทวนคำถามตั้งต้น แล้วพักการวิเคราะห์กระบวนการอื่นไว้ก่อนจนกว่าจะวิเคราะห์เรื่องแรกเสร็จ
แผนผังกระบวนการไม่ตรงกับสิ่งที่ทีมพบเจอจริง
สาเหตุที่เป็นไปได้: เหตุการณ์ขาดหาย ชื่อกิจกรรมไม่ตรงกัน หรือขอบเขตกระบวนการไม่ชัดเจน
วิธีดำเนินการ: ทบทวนกรณีตัวอย่างร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านกระบวนการ แล้วแก้ไขคำจำกัดความของเหตุการณ์
ไม่มีใครบอกได้ว่ากระบวนการดีขึ้นหรือไม่
**สาเหตุที่เป็นไปได้:**ทีมไม่มีค่าฐานหรือ KPI ที่ตกลงร่วมกัน
**สิ่งที่ควรทำ:**บันทึก KPI ปัจจุบัน แล้วกำหนดว่าจะวัดซ้ำเมื่อใดและอย่างไร
นำเสนอผลการวิเคราะห์แล้ว แต่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงตามมา
สาเหตุที่เป็นไปได้: ไม่มีผู้รับผิดชอบการตัดสินใจหรือขั้นตอนถัดไป
สิ่งที่ควรทำ: มอบหมายผู้รับผิดชอบ ตกลงแนวทางดำเนินการ และกำหนดวันทบทวนผล
ผู้คนตั้งข้อสงสัยต่อผลการวิเคราะห์หรือไม่ยอมนำไปใช้
สาเหตุที่เป็นไปได้: โครงการนี้ออกแบบขึ้นโดยไม่ได้ให้คนที่ทำงานจริงเข้ามามีส่วนร่วม
สิ่งที่ควรทำ: ให้คนเหล่านั้นช่วยตรวจสอบกระบวนการและเลือกคำถามที่จะศึกษา
ทุกครั้งที่ต้องอัปเดตต้องขอความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ
สาเหตุที่เป็นไปได้: เวิร์กโฟลว์ซับซ้อนเกินไป หรือความรู้อยู่กับคนใดคนหนึ่ง
สิ่งที่ควรทำ: บันทึกขั้นตอนให้ชัดเจน และพัฒนาทักษะของผู้ที่จะดูแลการวิเคราะห์ต่อ
หากพบอาการเดิมในการทบทวนหลายครั้ง ให้ถือว่าเป็นความเสี่ยงของโครงการ บันทึกสาเหตุ วิธีดำเนินการ และผู้รับผิดชอบ เพื่อให้เห็นว่าโครงการกำลังคืบหน้าหรือกลับมาคุยเรื่องเดิมซ้ำๆ.
ควรตรวจสอบปัญหาเกี่ยวกับกระบวนการเรื่องใดบ้าง?
ปัญหาที่เกี่ยวกับกระบวนการมักเกิดจากขอบเขตไม่ชัดเจน คำจำกัดความไม่สอดคล้องกัน หรือข้อมูลในเอกสารกระบวนการไม่ตรงกับงานที่บันทึกไว้ในข้อมูลเหตุการณ์.
โมเดลกระบวนการมีรายละเอียดมากเกินไปจนตีความยาก
อาการ: ทีมของคุณถกเถียงกันว่าควรรวมแต่ละขั้นตอนไว้ในการวิเคราะห์หรือไม่ หรือโมเดลซับซ้อนเกินกว่าจะใช้ประกอบการตัดสินใจ
สาเหตุ: กระบวนการจริงมีหลายรูปแบบ ข้อยกเว้น และการส่งต่องาน การทำแผนที่ทุกรายละเอียดก่อนตั้งคำถามที่ชัดเจนจะเพิ่มความซับซ้อน โมเดลอาจทำให้เข้าใจผิดได้เช่นกัน หากมองว่าเป็นคำอธิบายที่ครบถ้วนของทุกกรณี
**วิธีป้องกัน:**กำหนดขอบเขตกระบวนการและมุ่งดูเฉพาะจุดสำคัญที่เกี่ยวข้องกับคำถาม ใช้ process mining ดูความแตกต่างระหว่างกรณี แล้วตรวจสอบรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับปัญหา ให้ผู้ปฏิบัติงานช่วยยืนยันว่าข้อมูลเหตุการณ์แสดงสิ่งที่เกิดขึ้นจริง
ทีมเห็นไม่ตรงกันเรื่องชื่อกิจกรรมหรือการสิ้นสุดของกรณี
อาการ: แต่ละทีมเรียกกิจกรรมเดียวกันต่างกัน หรือไม่เห็นตรงกันว่ากรณีหนึ่งเสร็จสมบูรณ์เมื่อใด
สาเหตุ: คำจำกัดความของกระบวนการในแต่ละแผนก ระบบ หรือเอกสารไม่ตรงกัน ทำให้เปรียบเทียบได้ยากและอาจมองไม่เห็นต้นเหตุของความล่าช้า
**วิธีป้องกัน:**ตกลงร่วมกันว่ากรณีหนึ่งหมายถึงอะไร และกิจกรรมสำคัญแต่ละรายการหมายถึงอะไร ก่อนนำผลมาเปรียบเทียบ บันทึกสมมติฐานและการแปลงข้อมูลไว้ เพื่อให้ทบทวนและวิเคราะห์ซ้ำได้
จัดการแผนผังกระบวนการกับผลการวิเคราะห์แยกจากกัน
อาการ: ทีมของคุณมีแผนผังกระบวนการ แต่ไม่มีวิธีใช้ร่วมกับผลการวิเคราะห์อย่างสม่ำเสมอ
สาเหตุ: มองเอกสารกับข้อมูลเหตุการณ์เป็นงานคนละส่วน แผนภาพอาจแสดงกระบวนการตามที่ตั้งใจไว้ ขณะที่บันทึกเหตุการณ์แสดงสิ่งที่เกิดขึ้นจริง
**วิธีป้องกัน:**ใช้โมเดลเป็นข้อมูลอ้างอิง แล้วเปรียบเทียบกับกระบวนการที่เกิดขึ้นจริง ตรวจสอบความแตกต่างที่เกี่ยวข้องกับคำถามทางธุรกิจ แทนที่จะพยายามกำจัดทุกรูปแบบที่แตกต่างกัน
ปัญหาในองค์กรเรื่องใดบ้างที่อาจทำให้งานสะดุด?
ปัญหาในองค์กรมักเกิดขึ้นเมื่อโครงการไม่มีเป้าหมายทางธุรกิจที่ชัดเจน ขาดความเข้าใจร่วมกัน หรือไม่มีแผนว่าจะทำอะไรต่อหลังจบโครงการนำร่อง.
ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องตั้งคำถามถึงคุณค่าของโครงการ
อาการ: ผู้คนไม่เห็นด้วยกับการเปลี่ยนแปลงที่อิงจากผลการวิเคราะห์ หรือตั้งคำถามว่าการวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับงานหรือไม่
สาเหตุ: โครงการอาจไม่เชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจที่องค์กรให้ความสำคัญในขณะนี้ ผู้คนอาจไม่เชื่อถือผลการวิเคราะห์ หากไม่เข้าใจว่าผลนั้นได้มาอย่างไร หรือไม่ได้มีส่วนร่วมในการกำหนดคำถาม
**วิธีป้องกัน:**อธิบายเป้าหมาย ขอบเขต และข้อจำกัดของการวิเคราะห์ ให้เจ้าของกระบวนการและทีมหน้างานมีส่วนร่วมตั้งแต่เนิ่นๆ และเชื่อมโยงงานกับเป้าหมายการปฏิบัติการที่ชัดเจน แบ่งปันหลักฐานและสมมติฐาน ไม่ใช่แค่ข้อสรุป
โครงการต้องพึ่งนักวิเคราะห์คนเดียวหรือทีมส่วนกลางขนาดเล็ก
อาการ: งานชะงักเมื่อไม่มีนักวิเคราะห์คนใดคนหนึ่งอยู่ หรือทีมอื่นดูแลการวิเคราะห์ต่อไม่ได้
สาเหตุ: ไม่มีการแบ่งปันความรู้เกี่ยวกับข้อมูล คำจำกัดความ และขั้นตอนการวิเคราะห์
**วิธีป้องกัน:**บันทึกกระบวนการ คำจำกัดความของข้อมูล และการตัดสินใจ ฝึกอบรมผู้ที่จะใช้ผลการวิเคราะห์ และกำหนดวิธีขอแก้ไขหรือทบทวนผลให้ชัดเจน Center of Excellence ช่วยประสานงานระหว่างทีมได้ แต่ไม่ได้มาแทนที่เจ้าของกระบวนการ
โครงการนำร่องจบลงโดยไม่มีข้อสรุปว่าจะทำอะไรต่อ
อาการ: โครงการนำร่องจบลง แต่ไม่มีใครวางแผนว่าจะทำต่อ ปรับแนวทาง หรือยุติ
สาเหตุ: ทีมมองว่าโครงการนำร่องคือผลลัพธ์สุดท้าย แทนที่จะใช้ทดสอบแนวทางที่ทำซ้ำได้
**วิธีป้องกัน:**ก่อนเริ่มโครงการนำร่อง กำหนดหลักฐานที่ใช้ตัดสินใจว่าจะทำขั้นตอนต่อไปหรือไม่ ทบทวนผลกับผู้สนับสนุนโครงการและเจ้าของกระบวนการ ขยายขอบเขตเมื่อข้อมูล วิธีการ และผู้รับผิดชอบพร้อมรองรับเท่านั้น
การมองข้ามปัญหา process mining มีต้นทุนอย่างไร?
การมองข้ามรูปแบบความล้มเหลวอาจทำให้ทีมเสียเวลา โดยไม่มีข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับตัดสินใจ ผลกระทบขึ้นอยู่กับกระบวนการ ข้อมูล และบริบทการปฏิบัติงานของคุณ.
| ปัญหาที่ยังไม่ได้แก้ไข | ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นในระยะยาว |
|---|---|
| คุณภาพข้อมูลไม่ดี | นักวิเคราะห์เสียเวลาตรวจสอบและแก้ไขข้อมูลที่ส่งออก ทีมอาจตัดสินใจจากผลลัพธ์ที่ไม่สะท้อนกระบวนการจริง |
| ขอบเขตขยายอยู่เรื่อยๆ | การวิเคราะห์ที่เป็นประโยชน์ครั้งแรกล่าช้า และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องอาจหมดความเชื่อมั่นก่อนที่ทีมจะตอบคำถามตั้งต้นได้ |
| ไม่มีค่าฐาน | คุณบอกไม่ได้ว่าการเปลี่ยนแปลงช่วยให้กระบวนการดีขึ้นหรือไม่ ทีมจึงอาจทำงานซ้ำหรือยุติแนวทางที่มีประโยชน์เร็วเกินไป |
| ไม่มีผู้รับผิดชอบที่ชัดเจน | ไม่มีใครนำผลการวิเคราะห์ไปใช้ ขณะที่ความล่าช้า งานแก้ไขซ้ำ หรือข้อยกเว้นเดิมยังเกิดขึ้นต่อไป |
| เครื่องมือไม่เหมาะกับงาน | การตั้งค่าและการขอความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญใช้เวลาที่ควรนำไปวิเคราะห์และปรับปรุงกระบวนการ |
| ไม่มีแผนวิเคราะห์ซ้ำ | ไม่มีการวัดผลหลังเปลี่ยนแปลงกระบวนการ และผลการวิเคราะห์เดิมค่อยๆ เกี่ยวข้องกับงานจริงน้อยลงเมื่อการทำงานเปลี่ยนไป |
ประเมินผลกระทบจากข้อมูลของคุณเอง เช่น เวลาที่ใช้เตรียมข้อมูลส่งออก ต้นทุนงานแก้ไขซ้ำ ระยะเวลาตั้งแต่พบปัญหาจนลงมือแก้ไข และแรงงานที่ต้องใช้ในการวิเคราะห์ซ้ำ อย่าประเมินเงินที่ประหยัดได้ก่อนมีค่าฐานและวิธีวัดการเปลี่ยนแปลง.
ควรตรวจสอบอะไรบ้างก่อนเริ่มวิเคราะห์?
ใช้รายการตรวจสอบนี้ก่อนเริ่มวิเคราะห์และทบทวนอีกครั้งในการประชุมทบทวนโครงการแต่ละครั้ง คุณยังใช้เป็นจุดเริ่มต้นในการวางแผนโครงการได้ด้วย.
- เลือกกระบวนการหนึ่งและกำหนดขอบเขตให้ชัด ระบุว่าเคสเริ่มและจบตรงไหน แล้วอย่าเพิ่งรวมกระบวนการอื่นจนกว่าจะตอบคำถามแรกได้
- เขียนคำถามสำหรับการวิเคราะห์ ระบุการตัดสินใจที่ทีมต้องทำ แทนการถามกว้าง ๆ ว่ามีโอกาสปรับปรุงอะไรบ้าง
- ระบุเจ้าของกระบวนการและผู้สนับสนุน ยืนยันว่าใครตรวจสอบกระบวนการ ตัดสินใจขั้นต่อไป และสนับสนุนงานนี้ได้
- ยืนยันสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลและข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว ระบุเจ้าของข้อมูล ฟิลด์ที่ต้องใช้ และข้อจำกัดก่อนเริ่มสร้างการวิเคราะห์
- ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล ยืนยันรหัสเคส เวลาประทับ ชื่อกิจกรรม และความครบถ้วนของเคส
- บันทึกค่าตั้งต้น เลือก KPI ที่ตรงกับคำถาม และบันทึกค่าปัจจุบันก่อนเปลี่ยนแปลง
- ตกลงกันว่าความสำเร็จหมายถึงอะไร กำหนดเป้าหมายที่วัดผลได้และวันตรวจสอบ การใช้งานแดชบอร์ดเพียงอย่างเดียวไม่ได้บอกผลลัพธ์ของกระบวนการ
- ชวนคนที่ทำงานจริงเข้ามามีส่วนร่วม ขอให้ช่วยตรวจสอบว่าข้อมูลเหตุการณ์และการตีความกระบวนการสมเหตุสมผลหรือไม่
- ทำให้วิเคราะห์ซ้ำได้ บันทึกคำจำกัดความของข้อมูล ข้อสมมติ และขั้นตอน เพื่อให้ทีมกลับมาทำซ้ำได้
- ทบทวนและลงมือทำ มอบหมายผู้รับผิดชอบให้แต่ละการดำเนินการที่ตกลงกัน แล้วเปรียบเทียบกระบวนการกับค่าตั้งต้นในการตรวจสอบครั้งถัดไป
- ขยายผลเมื่อมีหลักฐานรองรับ ขยายไปยังกระบวนการอื่นเมื่อกระบวนการแรกมีข้อมูลที่เชื่อถือได้ การวิเคราะห์ที่เป็นประโยชน์ และผู้รับผิดชอบที่ชัดเจนแล้วเท่านั้น
หากต้องการความช่วยเหลือในการเตรียม event log อ่านวิธีสร้าง event log สำหรับ process mining หากยังอยู่ระหว่างเลือกกระบวนการแรก เริ่มจากหนึ่งกระบวนการและกำหนดขอบเขตให้ชัดเจน.
โครงการแรกที่กำหนดขอบเขตได้ดีควรเป็นอย่างไร?
โครงการที่กำหนดขอบเขตได้ดีเริ่มจากหนึ่งกระบวนการ หนึ่งการตัดสินใจ และค่าฐานที่ทีมวัดซ้ำได้.
ลองนึกถึงทีมที่ตรวจสอบความล่าช้าในกระบวนการอนุมัติหนึ่งกระบวนการ ทีมกำหนดขอบเขตกระบวนการและตั้งคำถามว่ากรณีต่างๆ ต้องรอนานที่สุดตรงไหนก่อนอนุมัติ เจ้าของกระบวนการและเจ้าของข้อมูลยืนยันรหัสกรณี ชื่อกิจกรรม เวลา และข้อกำหนดการเข้าถึงข้อมูล.
ทีมบันทึก KPI ค่าฐานและทบทวนผลการวิเคราะห์ครั้งแรกร่วมกับผู้ที่ดูแลและปฏิบัติงาน จากนั้นระบุจุดที่ต้องตรวจสอบ ตกลงแนวทางดำเนินการ และมอบหมายผู้รับผิดชอบ เมื่อถึงเวลาทบทวนครั้งถัดไป ทีมวิเคราะห์ด้วยวิธีเดิมและเปรียบเทียบผลกับค่าฐาน.
ผลลัพธ์แรกที่เป็นประโยชน์คือ วิธีที่ทำซ้ำได้เพื่อดูว่าเกิดอะไรขึ้น ตัดสินใจว่าจะตรวจสอบเรื่องใด และดูว่าการเปลี่ยนแปลงสร้างความแตกต่างหรือไม่ เมื่อแนวทางนี้ใช้ได้กับกระบวนการหนึ่งแล้ว ทีมจึงตัดสินใจได้ว่าจะนำไปใช้กับกระบวนการอื่นหรือไม่.
ป้องกันปัญหาด้วยการทดลองแนวทางก่อนขยายผล
ทดลองแนวทางกับกระบวนการที่มีขอบเขตแคบ ไฟล์ส่งออกหนึ่งไฟล์ และค่าฐานหนึ่งชุด ก่อนขยายโครงการ.
Where to Go From Here
โครงการของคุณเสี่ยงหยุดชะงัก เพราะข้อมูล ขอบเขต หรือผู้รับผิดชอบยังไม่ชัดเจน.