輸送管理データテンプレート

アクティビティ名は、輸送プロセスにおける個々のステップやタスクを表します。たとえば、「出荷計画済み」「運送会社への輸送依頼」「貨物の集荷完了」「運賃請求書の受領」などです。これらのアクティビティは、出荷の流れにおける主要なマイルストーンを示します。

この属性は、出荷が実際にどのようにプロセスを進むかを示すプロセスフローマップの可視化に欠かせません。さまざまなアクティビティの順序や頻度を分析すると、標準的なプロセスを把握し、よくある逸脱を見つけ、手戻りや非効率が生じている箇所を特定できます。プロセスマイニング分析の基盤となる属性です。

プロセスマップ上のステップを定義し、出荷のワークフローやそのばらつき、ボトルネックを可視化して分析できるようにします。

通常、イベントログやステータス更新テーブルから取得するか、TMS内のステータス変更から導出します。

イベント時刻には、各アクティビティが発生した正確な日時が記録されます。このタイムスタンプは、イベントを時系列に並べたり、プロセスの各ステップにかかった時間を算出したりするための基本情報です。

プロセスマイニングでは、この属性を使って時間に関する分析を行います。サイクルタイム、待ち時間、処理時間などの重要業績評価指標を算出できます。イベント時刻を分析すると、出荷に時間がかかっているボトルネックを特定し、サービスレベル合意の遵守状況を測定し、プロセスの各アクティビティがいつ発生しているかを把握できます。

すべてのアクティビティを時系列で把握するための属性です。サイクルタイムの算出、ボトルネックの特定、パフォーマンスの測定に役立ちます。

TMSのイベントログまたは取引記録から取得します。記録された各操作には、対応するタイムスタンプが付与されています。

出荷IDは、個々の輸送オーダー、または出荷元から届け先までの貨物の移動を一意に識別する主キーです。各出荷ケースには、計画、予約、集荷、納品、請求など、関連するすべてのアクティビティ、マイルストーン、データが含まれます。

プロセスマイニングでは、この属性を使って各出荷の一連の流れを再構成します。関連するすべてのイベントを時系列で結び付けることで、プロセスの発見、適合性チェック、パフォーマンス分析の基盤となります。出荷IDごとにプロセスを分析すると、輸送ライフサイクルにおけるボトルネック、遅延、ばらつきを特定できます。

関連するすべてのイベントを1つのプロセスインスタンスに結び付ける基本的な識別子です。これにより、出荷ライフサイクル全体を分析できます。

通常、輸送管理システム（TMS）の出荷または貨物オーダーのヘッダーや主要テーブルにあります。

ソースシステム属性は、イベントデータの取得元を示します。輸送管理システム（TMS）、運送会社の可視化プラットフォーム、ERPシステムなどが該当します。現在の物流では、1件の出荷データが複数の連携システムから取得されることがあります。

この属性は、データの来歴や品質を把握するうえで役立ちます。データの不整合の原因を調べたり、情報源ごとに分析したりできます。たとえば、可視化プラットフォームと中核となるTMSからの更新速度を比較したり、問題の発生元システムをたどったりできます。

データの取得元をたどれるため、データの検証や問題の調査、各システムがプロセス全体にどのように関わっているかの把握に役立ちます。

データ抽出時に標準フィールドとして取得できることが多く、データソースに基づいてデータ取り込み時に追加することもできます。

この属性は、対象のレコードまたはイベントがプロセスマイニング用データセットで最後に更新された時刻、またはデータセット用に抽出された時刻を示します。分析対象データの鮮度を把握できます。

プロセスフロー分析に直接使う属性ではありませんが、データガバナンスと監視に欠かせません。最新の情報に基づいて分析できているかを確認でき、遅延や障害が発生しているデータパイプラインのアラート設定にも利用できます。これにより、分析結果の信頼性と適時性を確認できます。

データの鮮度を示す属性です。適時性と関連性のある情報に基づいてプロセスを分析、監視するために欠かせません。

通常、データの抽出、変換、読み込み（ETL）の処理中に生成されるタイムスタンプです。

仕向国は、貨物の配送予定国を示します。配送先住所の情報の一部です。

発送元の国と同様に、地理的な分析や輸送ルートの実績把握に欠かせない属性です。国ごとにデータを絞り込み、配送実績、コスト、サイクルタイムを比較できます。また、国際輸送における通関手続きの分析にも重要です。

仕向地別に実績やコストを分類できるため、輸送ルートの効率分析や国際輸送の複雑な業務の管理に役立ちます。

通常、貨物オーダーの配送先所在地または荷受人住所の情報として保存されます。

出荷コストは、1件の出荷にかかる費用の合計です。基本運賃、燃料サーチャージ、付帯料金、運送会社から請求されるその他の料金が含まれる場合があります。

この属性は、コストに関する分析の基盤となります。輸送費の合計、距離あたりのコスト、単位あたりのコストを追跡するダッシュボードを作成できます。コストデータとプロセスデータを組み合わせると、コスト超過の根本原因や、遅延やプロセスの非効率による財務への影響を調べたり、運賃請求の正確性を分析したりできます。

プロセスのパフォーマンスと財務上の結果を直接結び付け、輸送費、コスト要因、非効率による財務への影響を分析できます。

貨物オーダー、運送会社の運賃請求書、または運賃監査・支払いシステムから取得できます。

実際の納品日は、出荷品が荷受人に届けられ、「貨物の納品完了」アクティビティが完了した時点のタイムスタンプです。納品証明の文書によって確認されることがよくあります。

希望納品日に対応する属性で、実際のパフォーマンスを算出するうえで欠かせません。「納期遵守率」の重要業績評価指標（KPI）の算出に直接使います。また、実際の納品日と集荷日の差から実際の輸送時間を求め、計画上の輸送時間と比較して輸送中の遅延を特定できます。

納品パフォーマンスの実績を示し、納期遵守率の算出や納品遅延の分析に役立ちます。

TMSの「貨物の納品完了」イベントから取得します。運送会社からのEDIメッセージ、可視化プラットフォーム、またはドライバーが使用するモバイルアプリによって更新されることがよくあります。

希望納品日は、出荷品が届け先に到着する予定日です。顧客の発注書やサービスレベル合意（SLA）で定められることがよくあります。

顧客サービスの水準や約束に対する実績を測るうえで欠かせない属性です。「納期遵守率」の重要業績評価指標（KPI）を算出する際のベースラインとなります。希望納品日と実際の納品日の差を分析すると、遅延の根本的な原因を特定し、納品予定の予測精度を高められます。

納期遵守パフォーマンスを測る主要な基準です。顧客満足度やサプライチェーンの信頼性を左右する重要業績評価指標（KPI）です。

通常、ERPや受注管理システムなどの上流システムから取得し、TMSの貨物オーダーの詳細に保存されます。

この属性は、出荷に使用する輸送手段を示します。主な輸送手段には、トラック貸切（FTL）、トラック混載（LTL）、航空貨物、海上貨物、鉄道があります。

輸送手段ごとにコスト構造、輸送時間、プロセスの複雑さが異なるため、輸送手段別の分析が欠かせません。区分して分析すると、サイクルタイムやコストの違いが生じる理由を把握できます。たとえば、海上貨物のプロセスは、航空貨物よりもサイクルタイムが長くなるのが一般的です。この属性は、物流業務に合わせたダッシュボードや重要業績評価指標（KPI）の作成に欠かせません。

輸送手段によってプロセス、コスト、所要時間が異なるため、分析の主要な絞り込み条件となります。有意義な比較やベンチマークに欠かせません。

TMSの出荷または貨物オーダーの詳細にあります。

遅延理由は、貨物が予定どおりに進まなかった背景を示します。天候、税関での保留、交通渋滞、機械の不具合、文書の誤りなどが理由として挙げられます。遅延イベントの記録時に、この情報が記録されます。

遅延の根本原因を分析するうえで、特に重要な属性の1つです。遅延理由を分類し、それぞれの発生頻度を把握することで、納品遅延の主な要因を特定できます。その結果をもとに、社内プロセスの改善、運送会社との連携、外部リスクへの対策など、効果の大きい領域に改善の取り組みを集中できます。

遅延した貨物の根本原因を分析し、主な遅延要因を特定、定量化して対処するうえで欠かせません。

TMSまたは可視化プラットフォームの例外・遅延イベント記録から取得します。運送会社から提供されることも多いデータです。

運送会社名は、貨物の実輸送を委託されたサードパーティーロジスティクス（3PL）事業者または運送会社を示します。トラック運送会社、航空会社、船会社、鉄道貨物事業者などが該当します。

パフォーマンス分析に欠かせない属性です。納期遵守率、集荷時間遵守率、輸送依頼の受諾率、コストなどの指標で運送会社を比較し、評価できます。運送会社ごとにプロセスを分析すると、実績の高いパートナーや、パフォーマンス改善計画が必要なパートナーを特定できます。

異なる輸送事業者のパフォーマンスを比較できます。運送会社の管理や交渉、サービス品質の確保に役立ちます。

出荷または貨物オーダーの詳細に保存され、通常は運送会社のマスターデータテーブルと紐付けられています。

リソースは、特定のプロセスステップを実行した個人、チーム、または自動化システムのエージェントを示します。たとえば、貨物計画を作成した輸送プランナーや、運送会社を予約した物流コーディネーターが該当します。

リソースの観点からプロセスを分析すると、業務量の分布、チームの実績、自動化の度合いを把握できます。手戻りが多いユーザーやチーム、例外処理を多く担当する担当者、処理時間が長い担当者を特定できます。こうした情報は、研修やリソース配分の検討、自動化の機会の特定に役立ちます。

人とシステムの実績、業務量の分布、自動化の状況を分析できるため、研修の必要性やリソースのボトルネックを特定できます。

通常、トランザクションまたはイベントログに、アクティビティ名やタイムスタンプとともに記録されます。

予定集荷日は、運送会社が出荷場所に到着して貨物を引き取るために合意した日時です。出荷の予約と確認における重要なマイルストーンです。

集荷パフォーマンスを測るベースラインとなります。実際の集荷時刻と比較して「集荷時間遵守率」の重要業績評価指標（KPI）を算出します。予定との差を分析すると、ドックのスケジュール調整、倉庫の準備状況、運送会社の時間厳守に関する問題を特定できます。これらの問題は、後続のスケジュールに遅れを生じさせる可能性があります。

集荷パフォーマンスを測る基準です。輸送ライフサイクルの最初の重要なステップであり、その後のスケジュール全体に影響します。

運送会社との出荷予約が確定した後、出荷または貨物オーダーの詳細に記録されます。

出荷元の国は、出荷品の輸送が始まる国を示します。出荷元住所の情報の一部です。

地理分析の基本となる属性です。出荷元の国や地域ごとにデータを絞り込み、区分して分析できます。異なる貿易ルートのパフォーマンスを把握するうえで欠かせません。国際出荷では、通関要件や輸送時間を決める重要な要素でもあります。

輸送プロセスを地理的に分析し、地域ごとのパフォーマンスの違いを特定できます。貿易ルートの複雑さを把握し、国際物流を分析する際にも役立ちます。

通常、貨物オーダーの出荷元所在地または出荷地点の住所情報に保存されています。

実際の集荷日は、運送会社が出荷元で貨物を引き取り、「貨物の集荷完了」アクティビティが完了した時点のタイムスタンプです。

出荷の輸送が実際に始まった時刻を追跡するうえで重要です。「集荷時間遵守率」の重要業績評価指標（KPI）の算出に使い、輸送中のサイクルタイムの起点となります。このデータを分析すると、実際の集荷プロセスの状況と、出荷全体の所要時間への影響を把握できます。

集荷パフォーマンスの実績を示し、出荷の輸送が実際に始まった時刻を特定できます。正確なサイクルタイム分析に欠かせません。

TMSの「貨物の集荷完了」イベントから取得します。通常、運送会社からのEDIメッセージまたは可視化プラットフォームを通じて更新されます。

貨物ステータスは、「計画済み」「輸送中」「配送済み」「キャンセル」など、プロセス全体のどの段階にあるかを大まかに示します。貨物ケースの現在の状態を表します。

プロセスマイニングでは個々のアクティビティからプロセスフローを導き出しますが、貨物全体のステータスも分析の切り口として役立ちます。現在「輸送中」の貨物をすべて抽出して状況を確認したり、「キャンセル」になった貨物の特徴を分析したりできます。貨物の進捗を集約して、簡潔に把握できます。

貨物の現在の状態を把握できるため、進行中または完了した貨物の絞り込み、レポート作成、全体的な状況の確認に役立ちます。

通常、TMSの貨物または貨物オーダーのメインレコードにある、概要ステータスの項目です。

この真偽値属性は、見積もりまたは契約上の運賃と、運送会社の最終請求額に差異があったかどうかを示します。「true」の場合、異議申し立てにつながる可能性のある不一致があることを意味します。

このフラグは、運賃の監査・支払いプロセスを分析するうえで重要です。「運賃請求精度」の重要業績評価指標（KPI）を測定し、請求誤りの割合が高い運送会社や輸送ルートを特定できます。不一致の理由を分析することで、運賃管理の改善、運送会社との契約内容の明確化、支払いプロセスの効率化につなげられます。

運賃請求の精度測定、請求誤りが頻発する運送会社の特定、運賃の監査・支払いプロセスの効率分析に役立ちます。

TMSまたは専用の運賃監査・支払いシステムで行われる、運賃請求書の監査時に生成されます。