Département: Approvisionnement

Année

2024

Localisation

Detroit, USA

Taille de l'entreprise

Grand (2000 employés)

Approvisionnement

Cas d’utilisation : Amélioration des processus dans le département des approvisionnements

Introduction

Manufacturing Solutions Ltd., une entreprise manufacturière de premier plan basée à Detroit, se spécialise dans la production d’équipements industriels de haute qualité. Un approvisionnement efficace est crucial pour maintenir les plannings de production et contrôler les coûts. Cependant, le processus d’approvisionnement de l’entreprise faisait face à des défis importants, entraînant des retards de livraison, des coûts élevés et des problèmes de gestion des fournisseurs. Pour résoudre ces problèmes, Manufacturing Solutions Ltd. a entrepris un projet d’amélioration des processus en utilisant des techniques de Process Mining, de design de processus et de simulation de processus.

Énoncé du problème

Le processus d’approvisionnement chez Manufacturing Solutions Ltd. rencontrait plusieurs défis :

  • Retards de livraison : Des retards fréquents dans la réception des matériaux perturbaient les plannings de production et augmentaient les temps d’arrêt.
  • Coûts d’approvisionnement élevés : Les inefficacités et un pouvoir de négociation limité conduisaient à des coûts d’approvisionnement plus élevés.
  • Problèmes de gestion des fournisseurs : Une mauvaise performance des fournisseurs et une gestion des relations déficiente affectaient l’efficacité globale de la chaîne d’approvisionnement.
  • Traitement manuel : Le processus d’approvisionnement reposait abondamment sur des tâches manuelles, entraînant des inefficacités et des erreurs.

Méthodologie

L’initiative d’amélioration des processus a suivi une méthodologie structurée comprenant les étapes suivantes :

  1. Process Mining :
  • Utilisation d’outils de Process Mining pour analyser le processus de procurement existant.
  • Collecte de data à partir des systèmes d’approvisionnement, des dossiers de fournisseurs et des journaux de transactions pour cartographier le processus actuel.
  • Identification des goulets d’étranglement, des déviations et des inefficacités dans les flux de travail d’approvisionnement.
  1. Conception de Processus :
  • Organisation d’ateliers avec les principales parties prenantes pour recueillir des insights et identifier des opportunités d’amélioration.
  • Refonte du processus d’approvisionnement pour rationaliser les flux de travail, éliminer les tâches redondantes et introduire l’automatisation quand possible.
  • Développement d’un modèle de processus standardisé intégrant les meilleures pratiques et les exigences de conformité.
  1. Simulation de Processus :
  • Simulation du processus d’approvisionnement refondu à l’aide de logiciels spécialisés pour prédire les résultats de performance et identifier les problèmes potentiels.
  • Test de différents scénarios pour évaluer l’impact des changements proposés sur des indicateurs clés de performance tels que les délais de livraison, les coûts d’approvisionnement et la performance des fournisseurs.
  • Affinement du modèle de processus basé sur les résultats de la simulation pour assurer une performance optimale.

Résultat

La mise en œuvre de l’initiative d’amélioration des processus a apporté des avantages significatifs à Manufacturing Solutions Ltd. :

  • Réduction des retards de livraison : Le délai moyen de livraison des matériaux a diminué de 35 %, garantissant des plannings de production plus fluides et réduisant les temps d’arrêt.
  • Baisse des coûts d’approvisionnement : Des stratégies de négociation améliorées et des processus rationalisés ont abouti à une réduction de 25 % des coûts d’approvisionnement.
  • Amélioration de la gestion des fournisseurs : Un meilleur suivi de la performance et une gestion des relations renforcée ont amélioré la fiabilité des fournisseurs et l’efficacité globale de la chaîne d’approvisionnement.
  • Efficacité accrue : L’automatisation des tâches clés a réduit l’effort manuel de 50 %, abaissant les coûts de main-d’œuvre et minimisant les erreurs.
  • Visibilité améliorée : Les outils de Process Mining ont fourni des insights en temps réel sur le processus d’approvisionnement, facilitant une gestion proactive et une amélioration continue.

En s’appuyant sur le Process Mining, le design de processus et la simulation de processus, Manufacturing Solutions Ltd. a transformé avec succès son processus d’approvisionnement, réalisant des gains d’efficacité opérationnelle significatifs et des économies de coûts. Ce cas d’utilisation met en lumière le potentiel des techniques de gestion des processus métier pour optimiser les fonctions d’approvisionnement et soutenir la performance globale de l’entreprise.

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