Département: Optimisation des achats

Optimisation du processus d’achat

Introduction

Manufacturing Solutions Ltd., leader industriel basé à Détroit, conçoit des équipements industriels de qualité. Un processus d’achat efficace est essentiel pour respecter les délais de production et maîtriser les coûts. Cependant, l’entreprise rencontrait des difficultés majeures : retards de livraison, surcoûts et problèmes de gestion fournisseurs. Pour y remédier, Manufacturing Solutions Ltd. a lancé un projet d’optimisation en combinant Process Mining, conception de process et simulation.

Problématiques

Le process achat de Manufacturing Solutions Ltd. rencontrait plusieurs difficultés :

• Retards de livraison : Les retards de réception de matières premières déréglaient les plannings et augmentaient les temps d’arrêt.
• Coûts élevés : Manque d’efficacité et pouvoir de négociation limité augmentaient les coûts.
• Gestion fournisseurs complexe : Des performances fournisseurs et relations mal maîtrisées pénalisaient la performance globale.
• Traitement manuel : Une forte part de tâches manuelles entraînait des lenteurs et erreurs.

Méthodologie

L’initiative d’amélioration s’est structurée autour des étapes suivantes :

1. Process Mining :

• Analyse du process achat existant avec des outils de Process Mining.
• Collecte de data depuis les systèmes d’achats, fournisseurs et logs pour MAP le process actuel.
• Identification des blocages et inefficacités dans les workflows achats.

2. Design de process :

• Ateliers avec les parties prenantes pour recueillir des insights et cibler les pistes d’amélioration.
• Redesign du process pour fluidifier les flux, supprimer les tâches redondantes et introduire l’automatisation.
• Création d’un modèle standardisé intégrant les best practices et la conformité.

3. Simulation de process :

• Simulation du nouveau process avec un logiciel dédié afin de prévoir les résultats et détecter d’éventuels problèmes.
• Test de différents scénarios pour mesurer l’impact des changements sur les indicateurs clés : délais de livraison, coûts achats, performance fournisseurs.
• Affinage du modèle sur la base des simulations afin d’assurer la meilleure efficacité.

Résultats

La démarche d’optimisation a généré de grands bénéfices pour Manufacturing Solutions Ltd. :

• Retards de livraison réduits : Le délai moyen d’approvisionnement a baissé de 35 %, stabilisant la production.
• Baisse des coûts achats : Meilleure négociation et process optimisés ont permis une réduction de 25 % des coûts.
• Gestion fournisseurs améliorée : Suivi renforcé et monitoring ont augmenté la fiabilité partenaires et la performance supply chain.
• Efficacité accrue : L’automatisation a diminué de moitié l’effort manuel, limitant coûts et erreurs.
• Visibilité renforcée : Les outils de Process Mining offrent des insights en temps réel pour piloter le process et progresser en continu.

Grâce au Process Mining, au design et à la simulation de process, Manufacturing Solutions Ltd. a transformé ses achats et réalisé des gains majeurs. Ce cas montre le potentiel du business process management pour booster les achats et la performance globale.