部门: 采购优化

年份

2024

地点

底特律,美国

公司规模

大型(2000名员工)

采购优化

应用案例:采购部门的流程改进

简介

制造解决方案有限公司,总部位于底特律,是一家领先的制造公司,专注于生产高质量的工业设备。高效的采购对于维持生产进度和成本控制至关重要。然而,公司在采购流程上遇到了重大挑战,导致交货延迟、成本高企和供应商管理问题。为了解决这些问题,制造解决方案有限公司采用流程挖掘、流程设计和流程仿真技术启动了一项流程改进项目。

问题陈述

制造解决方案有限公司的采购流程面临以下几个挑战:

  • 交货延迟: 物料接收频繁延迟,扰乱生产进度增加停工时间。
  • 采购成本高: 由于效率低下和谈判能力有限,导致采购成本上升。
  • 供应商管理问题: 供应商绩效不佳和关系管理不善影响整体供应链效率。
  • 手动处理: 采购流程严重依赖手动任务,导致低效和错误。

方法论

该流程改进计划遵循以下结构化方法论:

  1. 流程挖掘:
  • 使用流程挖掘工具分析现有采购流程。
  • 从采购系统、供应商记录和交易日志中收集数据,以绘制当前流程图。
  • 识别采购流程中的瓶颈、偏差和低效之处。
  1. 流程设计:
  • 与关键利益相关者举行研讨会,收集见解并识别改进机会。
  • 重新设计采购流程以简化工作流程,消除冗余任务,并在可能的情况下引入自动化。
  • 开发标准化的流程模型,结合最佳实践和合规要求。
  1. 流程仿真:
  • 使用专业软件模拟重新设计的采购流程,以预测性能结果并识别潜在问题。
  • 测试不同场景,以评估建议更改对关键性能指标(如交货时间、采购成本和供应商性能)的影响。
  • 根据仿真结果优化流程模型,以确保最佳性能。

结果

流程改进计划的实施为制造解决方案有限公司带来了显著收益:

  • 减少交货延迟: 物料平均交货时间减少了35%,确保生产进度更顺畅,减少停工时间。
  • 降低采购成本: 改进的谈判策略和流畅的流程使采购成本降低了25%。
  • 增强供应商管理: 更好的绩效跟踪和关系管理提高了供应商的可靠性和整体供应链效率。
  • 提高效率: 关键任务的自动化使手动工作量减少了50%,降低了人工成本并减少了错误。
  • 提升可视性: 流程挖掘工具提供采购流程的实时洞察,促进主动管理和持续改进。

通过利用流程挖掘、流程设计和流程仿真,制造解决方案有限公司成功转变了他们的采购流程,实现了显著的运营效率和成本节约。这个用例突出了业务流程管理技术在优化采购功能和支持整体业务表现方面的潜力。

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