Abteilung: Beschaffung & Einkauf optimieren

Beschaffung Prozess Optimierung

Einführung

Manufacturing Solutions Ltd. ist ein führendes Fertigungsunternehmen aus Detroit, spezialisiert auf die Produktion hochwertiger Industrieanlagen. Effizientes Beschaffung ist maßgeblich, um Produktionspläne einzuhalten und Kosten zu steuern. Dennoch gab es im Beschaffung-Prozess große Herausforderungen, etwa Lieferverzögerungen, hohe Kosten und Probleme im Lieferant Management. Um diese Probleme zu lösen, startete Manufacturing Solutions Ltd. ein Optimierungsprojekt mit Process Mining, Prozessdesign und ProzessSimulation.

Problemstellung

Im Beschaffung-Prozess von Manufacturing Solutions Ltd. gab es verschiedene Herausforderungen:

• Lieferverzögerungen: Häufige Verspätungen bei Materiallieferungen störten den Produktionsplan und führten zu Stillstand.
• Hohe Beschaffung-Kosten: Ineffizienzen und geringe Verhandlungsmacht führten zu höheren Kosten.
• Lieferant Management Probleme: Schlechte Leistungsfähigkeit und Beziehungen zu Lieferanten schwächten die Supply Chain.
• Manuelle Bearbeitung: Stark manuelle Prozesse verursachten Fehler und Ineffizienzen.

Methodik

Die Prozessoptimierung folgte einer klaren Methodik mit diesen Schritten:

1. Process Mining:

• Einsatz von Process-Mining-Tools zur Analyse des bestehenden Beschaffung-Prozesses.
• Daten aus Einkaufssystemen, LieferantenDaten und Transaktionslogs gesammelt, um den Ist-Prozess zu abbilden.
• Engpässe, Abweichungen und Ineffizienzen im Workflow erkannt.

2. Prozessdesign:

• Workshops mit Stakeholdern durchgeführt, um Erkenntnisse und Optimierungsthemen zu sammeln.
• Prozess neu gestaltet, um Abläufe zu vereinfachen, doppelte Aufgaben zu entfernen und Automatisierung einzuführen.
• Ein standardisiertes Prozessmodell entwickelt, das Best Practices und Compliance einbezieht.

3. ProzessSimulation:

• Den neu gestalteten Beschaffung-Prozess per Software simuliert, um Leistungsfähigkeit und mögliche Risiken vorherzusagen.
• Verschiedene Szenarien getestet, um Auswirkungen auf KPIs wie Lieferzeit, Beschaffung-Kosten und Lieferant Leistungsfähigkeit zu bewerten.
• Modell anhand der Simulation weiter angepasst für optimale Resultate.

Resultate

Die Umsetzung der Optimierungsmaßnahmen brachte für Manufacturing Solutions Ltd. deutliche Vorteile:

• Reduzierte Lieferverzögerungen: Die durchschnittliche Lieferzeit sank um 35 %, wodurch Produktionspläne stabilisiert wurden.
• Niedrigere Beschaffung-Kosten: Bessere Verhandlungsstrategien und schlankere Prozesse senkten die Kosten um 25 %.
• Verbessertes Lieferant Management: Leistungs-Tracking und Beziehungsmanagement steigerten die Zuverlässigkeit der Lieferanten und Supply Chain.
• Höhere Effizienz: Automatisierung zentraler Aufgaben verringerte manuelle Arbeit um 50 %, Fehler und Aufwand wurden minimiert.
• Höhere Transparenz: Process Mining ermöglichte Echtzeit-Transparenz in den Beschaffung-Prozess, unterstützte Monitoring und Verbesserungen.

Durch den Einsatz von Process Mining, Prozessdesign und ProzessSimulation wurde der Beschaffung-Prozess nachhaltig modernisiert. Das Beispiel zeigt, wie Business Management Methoden Beschaffung effizienter machen und den Unternehmenserfolg erhöhen.