Département: Gestion des stocks

Optimisation du processus de gestion des stocks

Introduction

Retail Solutions Inc., une entreprise de distribution reconnue à Chicago, est réputée pour sa large gamme de produits grand public. Son succès repose sur une gestion des stocks efficace pour garantir la disponibilité des produits et la satisfaction client. Pourtant, le processus actuel présentait des défis majeurs : ruptures de stock, surstock, et hausse des coûts opérationnels. Pour y remédier, Retail Solutions Inc. a lancé un projet d’amélioration continue avec Process Mining, conception de processus et process simulation.

Problématique

La gestion des stocks chez Retail Solutions Inc. faisait face à plusieurs difficultés :

• Ruptures de stock fréquentes : Ventes perdues et insatisfaction client.
• Surstock : Accumulation de produits, augmentation des coûts et risque d’obsolescence.
• Réapprovisionnement inefficace : Processus lent et imprécis, écarts sur les niveaux de stocks.
• Visibilité limitée : Manque de visibilité sur les mouvements et niveaux de stock, décisions compliquées.

Méthodologie

L’initiative d’optimisation s’est appuyée sur une méthode structurée en trois étapes :

1. Process Mining :

• Utilisation de solutions de Process Mining pour analyser la gestion des stocks actuelle.
• Collecte de données depuis les systèmes de gestion, ventes et logs entrepôt afin de cartographier le processus existant.
• Repérage des points de blocage, écarts et inefficacités dans les workflows d’approvisionnement.

2. Conception de processus :

• Ateliers avec les parties prenantes pour recueillir des insights et identifier les axes d’amélioration.
• Refonte du process pour fluidifier les workflows, fiabiliser la gestion et intégrer l’automatisation si possible.
• Création d’un modèle standard de process intégrant les meilleures pratiques et exigences réglementaires.

3. Simulation de processus :

• Simulation du nouveau processus via des logiciels spécialisés pour anticiper les performances et identifier les risques.
• Tests de scénarios pour évaluer l’impact sur les KPI tels que le niveau de stocks, délais de réapprovisionnement, coûts.
• Ajustement du modèle d’après les résultats de simulation pour garantir la meilleure performance.

Résultats

L’optimisation de la gestion des stocks a apporté des bénéfices majeurs chez Retail Solutions Inc. :

• Moins de ruptures : -40 % de ruptures, ventes et satisfaction client en hausse.
• Surstock limité : -30 %, baisse des coûts et du risque d’obsolescence.
• Réapprovisionnement plus rapide : délais réduits de moitié, plus de prélèvement.cision.
• Plus de visibilité : Process Mining donne des analyses en temps réel pour planifier et décider.
• Coûts réduits : -20 % sur les coûts opérationnels liés aux stocks.

En combinant Process Mining, design « what-if »mulation, Retail Solutions Inc. a transformé sa gestion des stocks, gagnant en efficacité et satisfaction client. Ce cas d’usage montre comment le Business Process Management optimise la chaîne d’approvisionnement.