Améliorez votre Incident Management

Votre guide en 6 étapes pour optimiser les incidents Freshservice
Améliorez votre Incident Management
Processus: Incident Management
Système: Freshservice

Optimisez la gestion des incidents dans Freshservice pour accélérer la résolution

Le Incident management est souvent confronté à des défis tels que des délais de résolution lents et des problèmes récurrents. Notre plateforme vous aide à identifier rapidement où et pourquoi les retards surviennent, révélant ainsi les bottlenecks cachés dans vos processus. Déterminez les causes profondes des inefficacités et comprenez comment rationaliser efficacement les workflows. Cela vous permet d'améliorer la prestation de services et d'accroître la satisfaction des utilisateurs.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

Afficher la description détaillée

Pourquoi l'optimisation de la gestion des incidents est cruciale

Une gestion efficace des incidents est le pilier des services informatiques fiables, ayant un impact direct sur la productivité des utilisateurs, les coûts opérationnels et la satisfaction client. Dans l'environnement numérique actuel, en constante évolution, tout retard dans la résolution d'un incident, qu'il soit mineur ou critique, peut entraîner des perturbations commerciales importantes. Des temps d'arrêt prolongés, des efforts manuels répétés et une cascade de pertes de productivité sont les conséquences directes de processus de gestion des incidents inefficaces. Lorsque les incidents dans Freshservice, ou tout autre système, ne sont pas gérés avec une efficacité optimale, les organisations sont confrontées à des coûts opérationnels accrus, à de potentielles violations des SLA et à une diminution de la confiance des utilisateurs. Comprendre le flux réel de votre processus de gestion des incidents Freshservice est la première étape pour atténuer ces risques et garantir que vos services restent robustes et fiables.

Comment le Process Mining transforme la résolution des incidents dans Freshservice

Le Process Mining offre une perspective unique et axée sur les données pour analyser vos workflows de gestion des incidents Freshservice existants, révélant le processus « tel qu'il est » plutôt que des états idéaux théoriques. En analysant les Event Logs de Freshservice, le Process Mining reconstitue le parcours complet de chaque incident, de son signalement initial à sa clôture finale. Cette vue d'ensemble complète vous permet d'identifier précisément où les incidents stagnent, où des reprises de travail inutiles se produisent et quelles étapes introduisent des Bottlenecks qui allongent le temps de cycle de résolution.

Par exemple, vous pouvez suivre visuellement comment les incidents sont catégorisés et priorisés, observer le nombre réel de transferts entre les groupes de support, et identifier si certaines étapes de diagnostic sont effectuées de manière répétée sans progrès. Cette capacité est inestimable pour découvrir les inefficacités cachées, telles que les réaffectations fréquentes, les temps d'attente prolongés pour la confirmation de l'utilisateur, ou les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard. Le Process Mining vous aide à répondre à des questions cruciales comme : « Qu'est-ce qui cause la longue traîne des temps de résolution pour les incidents de haute priorité dans Freshservice ? » ou « Pourquoi les incidents impliquant des services spécifiques dépassent-ils constamment leurs objectifs SLA ? » Cette vision granulaire vous permet de dépasser les hypothèses et de fonder vos efforts d'amélioration sur des preuves concrètes et empiriques, dérivées directement de vos données Freshservice.

Domaines clés d'amélioration de votre processus de gestion des incidents

Grâce aux informations obtenues par le Process Mining, vous pouvez cibler des domaines spécifiques de votre gestion des incidents Freshservice pour l'optimisation. Les opportunités d'amélioration typiques incluent :

  • Rationalisation de la catégorisation et de la priorisation des incidents : Identifier si la classification initiale est souvent incorrecte, ce qui entraîne une recatégorisation et des retards.
  • Réduction des transferts et escalades inutiles : Repérer les incidents qui sont fréquemment renvoyés d'une équipe à l'autre, suggérant un besoin d'une meilleure formation, d'un partage des connaissances ou de règles d'affectation révisées.
  • Optimisation des workflows de diagnostic et de résolution : Découvrir les étapes qui prennent trop de temps, ou lorsque les agents redémarrent à plusieurs reprises les processus de diagnostic, indiquant des lacunes dans les bases de connaissances ou les procédures standardisées.
  • Amélioration de l'utilisation de la base de connaissances : Détecter les incidents où les solutions sont à plusieurs reprises recherchées ou réinventées, indiquant un manque de connaissances accessibles.
Incident Management Service Desk ITIL Rétablissement du service Respect des SLA Help Desk Analyse des causes profondes Résolution du Ticket

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les retards dans la résolution des incidents ont un impact direct sur la productivité des utilisateurs et la disponibilité des services, entraînant une diminution de la satisfaction des utilisateurs et des pertes commerciales potentielles. Ce problème résulte souvent de transferts inefficaces, de phases de diagnostic prolongées ou de l'attente de dépendances externes, affectant considérablement la performance de votre Gestion des Incidents.

ProcessMind cartographie le flux réel de la Gestion des Incidents dans Freshservice, mettant en évidence précisément où les incidents passent un temps excessif, par exemple entre l'assignation et le diagnostic ou pendant l'enquête. Il identifie les goulots d'étranglement et les écarts par rapport au chemin idéal, montrant les domaines où le processus peut être optimisé pour accélérer la résolution.

Des violations répétées des Service Level Agreements (SLA) entament la confiance, entraînent des pénalités et révèlent des inefficacités structurelles dans votre processus de gestion des incidents. Comprendre pourquoi les SLA sont manqués est crucial pour maintenir la qualité de service et éviter les impacts négatifs sur l’expérience utilisateur et la conformité.

En croisant les parcours d’incidents avec le statut des SLA, ProcessMind met au jour les activités ou séquences d’événements dans Freshservice qui conduisent régulièrement à des dépassements. La solution visualise les écarts par rapport aux procédures standard qui contribuent à ces non‑conformités et permet de cibler les améliorations pour une meilleure conformité.

Les incidents sont fréquemment renvoyés entre les groupes ou agents de support, entraînant des retards et du retravail. Des procédures de transfert mal définies ou un manque de clarté quant à la responsabilité peuvent prolonger considérablement les temps de résolution et frustrer les utilisateurs, augmentant ainsi le coût global de l'Incident Management.

ProcessMind visualise tous les transferts et réaffectations au sein de Freshservice, montrant la fréquence et la durée des passages de relais entre les différents groupes et agents de support. Il identifie les scénarios de 'ping-pong' courants ou les modèles de routage inefficaces qui entravent une résolution rapide, indiquant les domaines où la conception du workflow peut être améliorée.

Les incidents qui sont mal catégorisés ou auxquels des niveaux de priorité incorrects sont attribués peuvent être acheminés vers les mauvaises équipes ou recevoir une attention inappropriée, ce qui retarde la résolution et peut potentiellement aggraver l'impact. Cela entraîne un gaspillage de ressources et des objectifs manqués au sein de votre instance Freshservice.

En analysant la catégorisation initiale et les reclassifications ou repriorisations subséquentes dans Freshservice, ProcessMind révèle les modèles de classification erronée. Il met en évidence où et pourquoi les incidents sont fréquemment recatégorisés, indiquant un besoin de directives de classification plus claires ou de formation des agents pour améliorer la précision et l'acheminement initiaux.

Sans une analyse des causes premières (RCA) efficace, les organisations sont sujettes à résoudre les mêmes problèmes de manière répétée, entraînant une augmentation du volume d'incidents et un effort gaspillé. Cela empêche une stabilité à long terme et une amélioration continue dans votre prestation de services.

ProcessMind peut identifier les incidents qui sont résolus sans une analyse des causes premières associée ou ceux avec des codes de résolution fréquemment récurrents mais aucun ticket de problème correspondant dans Freshservice. Il révèle dans quelle mesure la RCA est contournée, indiquant des opportunités d'intégrer plus efficacement la gestion des problèmes dans le workflow de Gestion des Incidents.

Lorsque les chemins d'escalade ne sont pas clairs ou suivis de manière cohérente, les incidents peuvent rester bloqués ou être escaladés manuellement de manière désordonnée, entraînant une prestation de services incohérente et des temps de résolution prolongés, notamment pour les problèmes critiques. Cela impacte l'efficacité de l'équipe et la confiance des utilisateurs.

ProcessMind visualise les schémas d'escalade réels dans Freshservice, révélant des chemins non autorisés ou inefficaces qui s'écartent des procédures définies. Il montre comment les incidents sont escaladés, par qui et à quelle étape, identifiant les incohérences et les goulots d'étranglement dans le processus d'escalade qui peuvent être rationalisés.

La mise en œuvre de solutions de contournement est essentielle pour rétablir rapidement le service. Cependant, si elles ne sont pas appliquées efficacement ou n'atténuent pas réellement le problème, les incidents peuvent rester ouverts plus longtemps ou réapparaître, frustrant ainsi les utilisateurs et les équipes de support. Cela réduit l'efficacité de votre stratégie d'Incident Management.

ProcessMind suit l'activité 'Workaround Implemented' dans Freshservice et son impact sur les temps de résolution ou les incidents réouverts. Il peut identifier si les solutions de contournement sont systématiquement appliquées tardivement, ou si leur application entraîne fréquemment des retards supplémentaires ou des récidives d'incidents, soulignant ainsi les inefficacités du processus de solution de contournement.

Les incidents qui sont fréquemment réaffectés entre agents ou groupes, ou qui sont rouverts à plusieurs reprises après résolution, signalent des problèmes sous-jacents liés au diagnostic, à la qualité de la résolution ou à la communication. Cela augmente considérablement les coûts opérationnels et réduit la satisfaction des utilisateurs.

En traçant le cycle de vie complet d'un incident dans Freshservice, ProcessMind quantifie le nombre de réaffectations et de réouvertures. Il identifie les étapes où ceux-ci se produisent le plus souvent et les corrèle avec des agents ou groupes spécifiques, révélant ainsi les problèmes de qualité ou les lacunes en matière de connaissances qui nécessitent d'être abordées.

Les variations significatives dans la manière dont les agents individuels ou les groupes de support gèrent des incidents similaires peuvent entraîner une qualité de service inégale, des délais de résolution imprévisibles et une répartition inéquitable de la charge de travail. L'identification de ces disparités est essentielle pour l'amélioration des performances et la gestion des équipes.

ProcessMind peut comparer les temps de résolution, le respect des étapes du processus et l'utilisation de solutions de contournement entre différents agents ou groupes de support dans Freshservice. Cela permet de mettre en évidence les meilleures pratiques et les domaines où une formation ou une application stricte des processus est nécessaire pour uniformiser les performances et améliorer l'efficacité globale.

Les étapes finales de la gestion des incidents, telles que l'attente de la confirmation de l'utilisateur ou la vérification interne avant la clôture, peuvent devenir des bottlenecks inattendus. Cela prolonge le cycle de vie de l'incident même après une résolution technique, impactant les rapports et les métriques de rétablissement du service.

ProcessMind analyse spécifiquement le temps passé entre les activités 'User Notification Sent' (Notification utilisateur envoyée), 'User Confirmation Received' (Confirmation utilisateur reçue), 'Incident Verified' (Incident vérifié) et 'Incident Closed' (Incident fermé) dans Freshservice. Il identifie si ces étapes finales sont indûment prolongées, révélant des opportunités de rationaliser la communication ou d'automatiser les suivis pour une clôture plus rapide.

Si les utilisateurs signalent constamment des incidents via des canaux non optimisés pour un traitement rapide, cela peut entraîner des délais de réponse initiaux plus lents et un effort manuel accru pour les équipes de support. Comprendre l'utilisation des canaux est essentiel pour améliorer l'efficacité de la prise en charge et l'allocation des ressources.

En analysant l'attribut 'Reporting Channel' dans Freshservice par rapport aux temps de traitement et à l'efficacité de résolution subséquents, ProcessMind peut révéler quels canaux introduisent des retards ou nécessitent plus de retravail. Cela permet d'optimiser les processus de prise en charge et d'orienter les utilisateurs vers des méthodes de signalement plus efficaces.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Réduire le délai de résolution des incidents critiques est essentiel pour limiter l’impact métier et garantir la continuité opérationnelle. Une résolution plus rapide augmente la satisfaction des utilisateurs et évite les pénalités financières liées aux interruptions de service dans Freshservice. Concrètement, il s’agit de raccourcir activement la durée entre le signalement de l’incident et le rétablissement complet du service. ProcessMind met au jour les goulots d’étranglement et les étapes sans valeur ajoutée sur le chemin de résolution des incidents critiques, en pointant les activités ou passages de relais qui provoquent des retards. En visualisant les flux réels, la solution met en évidence les écarts par rapport aux parcours optimaux et suggère des pistes d’automatisation ou de réallocation des ressources pour réduire fortement les temps de résolution.

Le respect constant des objectifs de l'accord sur les niveaux de service (SLA) est essentiel pour maintenir la confiance des clients, assurer la conformité et éviter les pénalités contractuelles. Cet objectif vise à respecter les délais de réponse et de résolution définis pour tous les incidents dans Freshservice, contribuant ainsi à l'amélioration de la qualité globale du service. ProcessMind fournit des informations sur les incidents qui risquent de violer les SLA et identifie précisément les étapes du processus où ces retards surviennent. Il révèle les causes profondes des manquements aux SLA, telles que des affectations initiales tardives ou des phases de diagnostic prolongées, permettant des interventions ciblées pour garantir la conformité et améliorer la fiabilité du service.

Les transferts inutiles ou retardés entre les équipes ou les agents peuvent augmenter considérablement les temps de résolution et réduire l'efficacité dans Freshservice. Rationaliser les transferts signifie réduire le nombre de transferts et minimiser les temps d'inactivité entre les étapes de processus, assurant ainsi un flux d'incidents plus fluide et plus rapide. ProcessMind visualise le parcours complet d'un incident, mettant en évidence chaque transfert et réaffectation. Il identifie les modèles de transfert inefficaces et les effets 'ping-pong' entre les groupes, révélant des opportunités d'optimiser les règles de routage, d'améliorer la précision de l'affectation initiale et de réduire le nombre global d'étapes qu'un incident franchit pour être résolu.

Une catégorisation précise des incidents est fondamentale pour une gestion efficace des incidents, garantissant que les tickets sont acheminés vers les bonnes équipes et résolus rapidement. Une catégorisation incorrecte entraîne des erreurs d'orientation, des retards et un gaspillage de ressources dans Freshservice. Cet objectif vise à améliorer la précision de la classification initiale des incidents. ProcessMind analyse les chemins d'incidents provenant de diverses catégories, identifiant où et pourquoi la mauvaise catégorisation se produit. Il révèle l'impact en aval d'une classification incorrecte, comme des temps de résolution plus longs, permettant aux organisations d'affiner les schémas de catégorisation, d'améliorer la formation des agents ou de mettre en œuvre des outils de classification automatisés pour un meilleur routage.

Améliorer l'efficacité de l'analyse des causes profondes (RCA) est essentiel pour prévenir les incidents récurrents, réduire leur volume et renforcer la stabilité à long terme du système dans Freshservice. Cet objectif vise à garantir que les causes profondes identifiées résolvent véritablement les problèmes sous-jacents et débouchent sur des solutions durables. ProcessMind relie les modèles d'incidents aux processus de gestion des problèmes, évaluant si les incidents présentant des symptômes similaires sont réellement résolus de manière permanente après une RCA. Il aide à identifier les inefficacités dans le workflow de la RCA lui-même, révélant si les problèmes sont clôturés prématurément ou si l'analyse omet systématiquement des problèmes sous-jacents critiques, ce qui permet d'améliorer les actions préventives.

Des processus d'escalade d'incidents inconsistants ou ad hoc peuvent semer la confusion, impliquer des parties prenantes inutiles et prolonger les délais de résolution des incidents critiques dans Freshservice. La standardisation de l'escalade garantit que les incidents sont escaladés de manière appropriée et prévisible, selon des chemins et des critères définis. ProcessMind révèle tous les chemins d'escalade réels empruntés par les incidents, en les comparant aux procédures prévues ou documentées. Il identifie les déviations, les goulots d'étranglement dans la matrice d'escalade et les conditions qui déclenchent fréquemment des escalades imprévues, permettant ainsi l'établissement de workflows d'escalade clairs, cohérents et efficaces.

Bien que les solutions de contournement soient essentielles pour une restauration immédiate du service, leur efficacité à réellement atténuer l'impact et à prévenir la récurrence peut varier. Cet objectif vise à garantir que les solutions de contournement appliquées réduisent véritablement l'impact des incidents et ne se contentent pas de reporter ou de compliquer la résolution finale dans Freshservice. ProcessMind analyse le cycle de vie des incidents où des solutions de contournement ont été appliquées, corrélant leur utilisation avec les temps de résolution ultérieurs, les réouvertures ou les problèmes liés. Cela aide à évaluer quelles solutions de contournement sont réellement efficaces par rapport à celles qui ajoutent de la complexité ou s'avèrent inefficaces, guidant les améliorations des stratégies de solutions temporaires.

Des performances inégales parmi les agents de gestion des incidents peuvent entraîner des délais de résolution variables, une qualité de service et une satisfaction utilisateur hétérogènes au sein de l'organisation dans Freshservice. Cet objectif vise à identifier et à diffuser les meilleures pratiques pour standardiser l'efficacité et la performance des agents. ProcessMind compare les parcours de processus et les métriques de performance des différents agents ou groupes de support, mettant en évidence les workflows très efficaces et les zones de déviation. Il permet aux organisations d'identifier les schémas fructueux, de fournir des formations ciblées et de mettre en œuvre des workflows cohérents pour améliorer la performance globale des agents.

Les retards dans la confirmation ou la vérification par l'utilisateur de la résolution d'un incident peuvent prolonger inutilement le cycle de vie des tickets, ayant un impact sur les métriques et l'allocation des ressources dans Freshservice. Cet objectif vise à accélérer les étapes finales de clôture des incidents en rationalisant l'interaction utilisateur. ProcessMind identifie les étapes ou les déclencheurs spécifiques qui entraînent des temps d'attente prolongés liés à l'intervention de l'utilisateur, par exemple après l'application de la résolution. Il révèle des opportunités d'optimiser les processus de notification, d'automatiser les suivis ou d'affiner les stratégies de communication pour encourager une vérification rapide par l'utilisateur et accélérer la clôture des incidents.

Des canaux de signalement d'incidents inefficaces ou sous-utilisés peuvent créer des goulots d'étranglement, frustrer les utilisateurs et retarder le traitement initial des incidents dans Freshservice. L'optimisation de ces canaux signifie s'assurer que les utilisateurs peuvent signaler facilement les incidents et que ces signalements sont acheminés efficacement pour une résolution plus rapide. ProcessMind analyse le parcours des incidents provenant de différents canaux de signalement, tels que l'e-mail, le portail ou le téléphone. Il identifie les canaux qui mènent à une résolution plus rapide et où des inefficacités, comme une catégorisation supplémentaire ou des étapes manuelles, sont introduites, guidant les efforts d'optimisation pour une expérience de signalement fluide.

Des coûts opérationnels élevés pour la gestion des incidents peuvent peser sur les budgets IT, souvent en raison de processus inefficaces, de retouches excessives et de délais de résolution prolongés dans Freshservice. Réduire ces coûts signifie identifier et éliminer les inefficacités qui consomment des ressources précieuses. ProcessMind quantifie l'impact des coûts de diverses déviations de processus, telles que les réaffectations fréquentes, les escalades inutiles ou les temps de résolution prolongés. En révélant les implications financières des inefficacités de processus, il permet aux organisations de cibler et d'éliminer les activités génératrices de coûts, optimisant l'allocation des ressources et améliorant l'utilisation du budget.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour la gestion des incidents

1

Télécharger le modèle

Que faire

Accédez au template Excel préconfiguré pour la gestion des incidents. Ce template garantit que vous collectez toutes les données nécessaires pour mapper précisément vos flux d'incidents Freshservice.

Pourquoi c'est important

Disposer de la bonne structure de données dès le départ est crucial pour une analyse précise et prévient les retouches, garantissant la fiabilité de vos aperçus.

Résultat attendu

Un template de données prêt à l'emploi, parfaitement structuré pour votre processus de gestion des incidents.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez des Insights Cruciaux en Gestion d'Incidents

ProcessMind dévoile le parcours complet de vos incidents Freshservice grâce à des visualisations interactives. Repérez précisément les retards, identifiez les passages de relais problématiques et détectez les leviers d’un rétablissement plus rapide du service.
  • Visualisez les workflows d'incidents de bout en bout
  • Identifier les zones de goulots d'étranglement Freshservice
  • Identifier les causes profondes des manquements aux SLA
  • Découvrir les chemins vers une résolution d'incidents plus rapide
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Élever votre Gestion des Incidents grâce au Process Mining

Appliqué à vos données de gestion des incidents Freshservice, le Process Mining révèle les goulots d’étranglement et les inefficacités, et transforme votre manière de résoudre les problèmes. Les résultats ci‑dessous illustrent les gains concrets généralement obtenus par les organisations.

0 %
Résolution Critique Plus Rapide

Temps moyen pour les incidents à haute priorité

Réduisez le temps moyen de résolution des incidents critiques afin de limiter les perturbations des activités et des services. À la clé : une meilleure satisfaction des utilisateurs et davantage de disponibilité des systèmes.

0 %
Améliorer la conformité au SLA

Amélioration de l'atteinte des objectifs de service

Atteignez une meilleure conformité aux accords de niveau de service (SLA) en identifiant et en supprimant les goulots d'étranglement qui entraînent des échéances non respectées. Cela renforce la confiance des clients et évite les pénalités.

0 %
Réduisez les transferts d’incidents

Moins de transferts entre équipes ou agents

Réduisez le nombre de transferts d’un incident entre groupes de support, pour accélérer la résolution et diminuer les coûts opérationnels. Cela améliore l’efficacité et la cohérence des agents.

0 %
Améliorer la Catégorisation

Diminution des erreurs de catégorisation initiale

Améliorez la précision de la catégorisation initiale des incidents, en vous assurant que les incidents sont acheminés correctement dès le début et en réduisant les retards de résolution. Cela permet d'obtenir des analyses plus pertinentes et une allocation optimisée des ressources.

0 %
Taux de réouverture plus faible

Moins d'incidents rouverts après résolution

Diminuez le pourcentage d’incidents rouverts après une première clôture en garantissant des résolutions plus solides et plus précises dès la première fois. Cela améliore la satisfaction des utilisateurs et réduit le retraitement par les agents.

0 %
Réduire les Coûts de Gestion

Réduction globale des dépenses opérationnelles

Optimisez l’utilisation des ressources et réduisez les interventions manuelles inutiles tout au long du cycle de gestion des incidents. À la clé : des économies significatives pour votre organisation.

Les résultats varient en fonction de la complexité spécifique des processus d'une organisation, de la qualité des données et de l'efficacité opérationnelle existante. Les chiffres présentés reflètent les améliorations courantes observées lors de diverses implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités essentiels, puis ajoutez-en davantage au fur et à mesure.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique de chaque enregistrement d'incident, servant de clé primaire pour le suivi de l'intégralité du cycle de vie de l'incident.

Pourquoi c'est important

Il identifie de manière unique chaque incident, permettant le suivi de bout en bout et l'analyse de son cycle de vie, de la création à la clôture.

Le nom ou l'ID de l'agent de support actuellement assigné pour résoudre l'incident.

Pourquoi c'est important

Il permet l'analyse de la performance des agents, la répartition de la charge de travail et l'impact des transferts entre agents sur les délais de résolution.

Le groupe ou l'équipe de support actuellement en charge de l'incident.

Pourquoi c'est important

Il suit l'équipe responsable, ce qui est crucial pour l'analyse des transferts, des escalades et des retards inter-équipes.

Le niveau de priorité de l'incident, qui détermine l'urgence de la réponse et de la résolution.

Pourquoi c'est important

Il aide à prioriser l'analyse sur les incidents les plus critiques et est essentiel pour évaluer la performance du SLA et l'allocation des ressources.

Le niveau de gravité de l'incident, indiquant son impact commercial.

Pourquoi c'est important

Il mesure l'impact commercial d'un incident, permettant une analyse axée sur l'atténuation des problèmes les plus préjudiciables.

Le statut actuel de l'incident dans son cycle de vie, tel que Ouvert, En attente, Résolu ou Fermé.

Pourquoi c'est important

Il suit la progression de l'incident tout au long de son cycle de vie et aide à identifier les étapes où les retards sont fréquents.

La catégorie utilisée pour classer l'incident, comme Matériel, Logiciel ou Réseau.

Pourquoi c'est important

Il permet l'analyse des tendances d'incidents et aide à déterminer si une catégorisation incorrecte est à l'origine de retards de résolution.

Le timestamp de résolution cible de l'incident, conformément à sa politique de SLA.

Pourquoi c'est important

Il fournit la date limite de résolution, ce qui est nécessaire pour calculer la conformité au SLA et identifier les incidents à risque.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque la création d'un nouvel enregistrement d'incident dans Freshservice. C'est le point de départ du cycle de vie de l'incident, généralement déclenchée par un utilisateur final via un portail, un e-mail ou un agent du service d'assistance créant un ticket en son nom. Cet événement est explicitement enregistré avec un timestamp de création.

Pourquoi c'est important

Cette activité est l'événement de début principal pour l'ensemble du processus. L'analyse du temps écoulé entre cet événement et la résolution est fondamentale pour mesurer les temps de cycle globaux et le respect des SLA.

Représente l’attribution initiale d’un incident à un groupe de support. Elle peut être automatique via des règles de routage ou manuelle par un opérateur. Cette activité est identifiée en suivant la première saisie du champ 'Group' dans le journal d’audit de l’incident.

Pourquoi c'est important

Le suivi des affectations est essentiel pour mesurer les délais de première réponse et identifier les goulots d'étranglement dans le processus de répartition. Il aide à analyser l'efficacité de l'acheminement des incidents vers la bonne équipe.

Se produit lorsque la priorité de l’incident est définie ou mise à jour. Le niveau de priorité détermine l’urgence et les objectifs de SLA pour la résolution. Cet événement est détecté en suivant les modifications du champ 'Priority' dans l’historique de l’incident.

Pourquoi c'est important

Une priorisation incorrecte ou tardive peut entraîner des violations de SLA et une allocation inefficace des ressources. L'analyse de cette activité permet de garantir que les incidents critiques reçoivent une attention immédiate.

Cette activité marque le début officiel de l'enquête active et du travail sur l'incident. Elle est enregistrée lorsqu'un agent change le statut de l'incident à « En cours ». Il s'agit d'un changement de statut standard enregistré dans l'historique d'activité du ticket.

Pourquoi c'est important

Ce jalon permet de différencier le temps d'attente du temps de travail actif. Analyser la durée pendant laquelle un incident reste 'En Cours' est essentiel pour comprendre l'effort de résolution.

Se produit lorsqu’un agent consigne la solution de l’incident en ajoutant une note de résolution. Dans Freshservice, c’est une action distincte avant de passer le statut à 'Resolved'. Cette action et son contenu sont consignés explicitement.

Pourquoi c'est important

Cela marque l'identification d'une solution. Le temps entre cette étape et le statut 'Incident Résolu' peut indiquer un examen interne ou une charge de documentation.

Marque le moment où l'agent a implémenté une correction et considère l'incident résolu. Ceci est enregistré lorsque le statut de l'incident passe à 'Résolu'. Dans Freshservice, c'est une étape clé qui arrête le compteur SLA.

Pourquoi c'est important

Ce jalon est critique pour mesurer le Délai de Résolution (TTR). La période entre les statuts 'Résolu' et 'Fermé' est essentielle pour analyser les délais de confirmation utilisateur et les politiques de fermeture automatique.

Représente la clôture finale et formelle de l’incident. Cela intervient généralement automatiquement après une période définie au statut 'Resolved', ou peut être effectué manuellement par un agent. Cet événement marque la fin du cycle de vie de l’incident.

Pourquoi c'est important

Cette activité est le point final définitif du processus. Le temps total jusqu'à cet événement représente la durée complète du cycle de vie de l'incident, y compris toute période de confirmation par l'utilisateur.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining met en évidence les goulots d’étranglement, les écarts de conformité et les inefficacités sur tout le cycle de vie de vos incidents, de la création à la résolution. Il visualise le flux réel du processus et cible les zones à optimiser : temps de résolution longs, réaffectations fréquentes, retards, etc. Résultat : une compréhension claire de la manière dont les incidents sont réellement traités. En révélant les écarts par rapport aux parcours attendus, il permet des améliorations ciblées et une meilleure qualité de service.

Vous aurez généralement besoin de journaux d'incidents incluant un identifiant de cas, tel que l'ID d'incident, des descriptions d'activités et des horodatages pour chaque étape d'un incident. De plus, des attributs comme l'agent, le groupe d'affectation, la catégorisation des incidents et la priorité peuvent enrichir considérablement votre analyse. S'assurer que les données sont complètes et précises est crucial pour en tirer des informations pertinentes.

Attendez-vous à une résolution accélérée des incidents critiques, à une meilleure conformité aux accords de niveau de service et à des transferts d'incidents fluidifiés. Le Process Mining contribue à une catégorisation plus précise des incidents, à une analyse des causes profondes approfondie et à une escalade des incidents standardisée. Au final, ces améliorations entraînent une réduction des coûts de gestion des incidents et une meilleure expérience utilisateur.

Oui, le Process Mining peut retracer précisément le parcours des incidents, révélant les activités ou les séquences spécifiques qui entraînent des manquements aux SLA. Il met en évidence les retards, tels que les réaffectations multiples, les temps d'attente prolongés ou les solutions de contournement non approuvées. Cela permet d'identifier les causes profondes des manquements aux SLA et de mettre en œuvre des interventions ciblées en vue d'une amélioration.

La première étape consiste à identifier et à extraire les données pertinentes du journal d'événements (ou Event Log) de votre instance Freshservice. Cela inclut généralement les ID d'incident, les timestamps d'activité correspondants et des descriptions claires des activités pour chaque étape. Garantir la qualité et l'exhaustivité de ces données extraites est primordial pour une analyse de processus précise et pertinente.

Non, le Process Mining est bénéfique pour les organisations de toute taille cherchant à optimiser leurs processus, quelle que soit leur complexité. Même les équipes plus petites peuvent obtenir des informations exploitables significatives sur leur performance en matière de gestion des incidents. Il aide à identifier les domaines où des gains d'efficacité et une meilleure adhésion aux processus peuvent être réalisés, qui resteraient autrement inaperçus.

Les premières informations et l'identification des goulots d'étranglement de processus peuvent souvent être obtenues en quelques semaines après une extraction de données et une configuration du modèle réussies. Une analyse plus approfondie, la mise en œuvre d'améliorations et la mesure de leur impact peuvent prendre quelques mois. Le calendrier dépend en grande partie de la complexité de votre processus de gestion des incidents spécifique et des ressources disponibles.

Au-delà de vos données Freshservice, vous aurez besoin d'un outil de Process Mining, qui peut être soit basé sur le cloud, soit une solution sur site. La plupart des outils modernes offrent des interfaces conviviales, de sorte que des compétences spécifiques en codage ne sont généralement pas requises pour leur fonctionnement. Cependant, une transformation ou un scriptage initial des données pourrait être nécessaire pour préparer vos données brutes Freshservice pour l'analyse.

En analysant les schémas de gestion des incidents individuels, le Process Mining peut mettre en évidence les variations de performance des agents et le respect des procédures opérationnelles standard. Il aide à identifier les meilleures pratiques des agents très performants et à cibler les domaines spécifiques où d'autres pourraient avoir besoin de formation ou de conseils de processus plus clairs. Cela permet un encadrement ciblé et une prestation de services cohérente.

Évitez les manquements aux SLA : Optimisez la gestion des incidents dès aujourd'hui

Rejoignez les entreprises qui réduisent le MTTR de 35% et préviennent les coûteuses violations de SLA.

Démarrez votre essai gratuit

Essai gratuit de 14 jours, aucune carte de crédit requise.