Améliorer votre cycle de vie de l'employé - Du recrutement à la retraite
Optimiser le cycle de vie des employés dans Microsoft Dynamics 365 Hr
Notre plateforme vous aide à identifier les goulots d'étranglement invisibles et les inefficacités cachées tout au long du parcours de vos employés. Du recrutement au départ de l'employé (offboarding), nous identifions les points où les processus ralentissent ou entraînent des reprises. Cela vous permet d'apporter des améliorations basées sur les données, de rationaliser les opérations et de réduire efficacement les coûts.
Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.
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Pourquoi optimiser le cycle de vie de l'employé, de l'embauche au départ, dans Microsoft Dynamics 365 Hr?
Le cycle de vie de l'employé, de l'embauche au départ (ou H2R), est un processus critique et complexe englobant chaque étape du parcours d'un employé au sein de votre organisation, du recrutement initial à son départ final. Bien que Microsoft Dynamics 365 Hr offre un système robuste pour gérer les données et les tâches RH, l'exécution réelle de ces processus peut souvent s'écarter de la conception prévue. Cet écart entraîne des inefficacités cachées, des retards coûteux et des risques potentiels de conformité qui peuvent gravement nuire à votre efficacité opérationnelle et à l'expérience de vos employés.
Les inefficacités du processus H2R se manifestent de diverses manières : des temps de cycle de recrutement prolongés, des intégrations tardives, des opportunités de formation manquées, une gestion de la performance incohérente et des procédures de départ fastidieuses. Ces problèmes augmentent non seulement les coûts opérationnels, mais contribuent également à une mauvaise expérience employé, pouvant entraîner des taux d'attrition plus élevés et une image d'employeur ternie. Comprendre le flux réel de ce processus de bout en bout dans Microsoft Dynamics 365 Hr est la première étape fondamentale pour identifier et résoudre ces goulots d'étranglement critiques.
Tirer parti du Process Mining pour l'optimisation du processus De l'embauche au départ
Le Process Mining offre une méthodologie puissante pour obtenir une visibilité inégalée sur vos opérations De l'embauche au départ au sein de Microsoft Dynamics 365 Hr. En extrayant les journaux d'événements directement de votre système, le Process Mining reconstitue les parcours réels que les employés empruntent au sein de votre organisation, révélant comment les processus sont exécutés en réalité, plutôt que comment ils sont documentés ou perçus.
Cette approche vous permet de :
- Visualiser les parcours complexes : Découvrez toutes les variantes de processus existantes, même celles dont vous n'aviez pas conscience, à partir de
Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour le cycle de vie de l'employé : De l'embauche au départ
Télécharger le modèle
Que faire
Accédez au modèle de données Excel préconfiguré pour le processus De l'embauche au départ dans Microsoft Dynamics 365 Hr, conçu pour capturer toutes les données nécessaires des journaux d'événements.
Pourquoi c'est important
Cela garantit que vous collectez le bon format de données dès le départ, minimisant les erreurs et accélérant la configuration de votre analyse.
Résultat attendu
Un modèle Excel standardisé, prêt à être rempli avec vos données historiques de processus.
Exportez vos données
Que faire
Extrayez 3 à 6 mois de données historiques sur le cycle de vie des employés de Microsoft Dynamics 365 Hr, en vous concentrant sur des activités comme l'embauche, l'intégration et le départ (offboarding). Remplissez le modèle téléchargé avec ces données réelles.
Pourquoi c'est important
L'utilisation de données récentes et complètes offre une image fidèle de votre processus actuel De l'embauche à la retraite, mettant en évidence les goulots d'étranglement et les inefficacités réelles.
Résultat attendu
Un modèle de données complété, rempli avec 3 à 6 mois de données du processus De l'embauche au départ de votre organisation.
Importez votre jeu de données
Que faire
Téléchargez en toute sécurité votre template de données De l'embauche au départ rempli dans ProcessMind. Le système commencera automatiquement à traiter et analyser vos données.
Pourquoi c'est important
Ce téléchargement transparent déclenche la puissante analyse de Process Mining, convertissant les données brutes en informations exploitables sans les complexités de configuration manuelle.
Résultat attendu
Vos données De l'embauche à la retraite ont été téléchargées avec succès et sont soumises à une analyse automatisée au sein de ProcessMind.
Analysez votre processus
Que faire
Explorez les tableaux de bord auto-générés dans ProcessMind, qui vous permettent de visualiser le flux de processus De l'embauche au départ, d'identifier les lacunes en matière de conformité et de tirer parti des recommandations basées sur l'IA.
Pourquoi c'est important
Obtenez une visibilité approfondie sur le parcours réel des employés, révélant les inefficacités cachées, les risques de conformité et les opportunités d'amélioration de l'expérience employé.
Résultat attendu
Une compréhension claire de la performance de votre processus De l'embauche au départ, avec des goulots d'étranglement identifiés et des recommandations d'amélioration basées sur les données.
Mettre en œuvre des améliorations
Que faire
Priorisez et mettez en œuvre les opportunités d'optimisation identifiées grâce aux aperçus de ProcessMind, en vous concentrant sur des domaines tels que l'intégration, la gestion de la performance ou le départ des employés.
Pourquoi c'est important
Entreprendre des actions ciblées transforme les aperçus en améliorations tangibles des processus, menant à un cycle de vie des employés plus efficace et conforme.
Résultat attendu
Des changements concrets mis en œuvre dans vos processus Microsoft Dynamics 365 Hr, s'attaquant aux inefficacités et aux problèmes de conformité identifiés.
Surveillez votre processus
Que faire
Téléchargez périodiquement les données Hire to Retire mises à jour de Microsoft Dynamics 365 Hr vers ProcessMind pour suivre l'impact de vos améliorations.
Pourquoi c'est important
Un suivi continu assure des gains durables, permet un raffinement supplémentaire et quantifie la valeur commerciale de vos efforts d'optimisation des processus au fil du temps.
Résultat attendu
Visibilité continue sur le processus Hire to Retire amélioré, avec des améliorations de KPI mesurables et une optimisation continue.
CE QUE VOUS OBTIENDREZ
Découvrez les inefficacités cachées dans le cycle de vie de vos employés
- Cartographier les parcours réels du cycle de vie des employés de D365 Hr
- Identifier les goulots d'étranglement de l'onboarding et de l'offboarding
- Optimiser la conformité et la gestion des risques
- Réduire les coûts tout au long du parcours employé
RÉSULTATS TYPIQUES
Optimisez l'efficacité du Cycle de vie des employés
Ces résultats soulignent les améliorations opérationnelles significatives et les bénéfices stratégiques que les organisations obtiennent en optimisant leurs processus de cycle de vie des employés. En tirant parti du Process Mining sur les données de Microsoft Dynamics 365 HR, les entreprises peuvent identifier les inefficacités, réduire les efforts manuels et améliorer l'expérience globale des employés, de l'embauche au départ.
Réduction du délai d'embauche
Rationalisez vos processus de recrutement et d'intégration pour attirer de nouveaux talents dans l'organisation plus rapidement, réduisant ainsi la perte de productivité due aux postes vacants.
Augmentation du taux d'achèvement des tâches
Assurez-vous que toutes les activités d'intégration critiques sont complétées rapidement pour les nouveaux employés, permettant une intégration et une productivité plus rapides.
Amélioration du taux de respect des délais
Améliorer le pourcentage d'évaluations de performance terminées à leurs dates cibles, favorisant ainsi un meilleur engagement et développement des employés.
Meilleure adhésion à la politique
Assurez-vous que toutes les activités de départ nécessaires sont complétées à temps, afin de minimiser les risques et d'assurer une transition en douceur pour les employés sortants.
Réduction des coûts de processus
En rationalisant les workflows et en réduisant l'effort manuel tout au long du cycle de vie de l'employé, les organisations peuvent réduire considérablement les dépenses opérationnelles RH.
Réduction des erreurs de données
Identifier et corriger les erreurs courantes de saisie de données à la source, assurant ainsi l'intégrité des données et réduisant le travail de reprise pour les équipes RH.
Les résultats varient en fonction de la complexité du processus et de la qualité des données. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées sur l'ensemble des implémentations.
Données recommandées
FAQ
Foire aux questions
Process Mining identifie les inefficacités cachées et les goulots d'étranglement tout au long du cycle de vie des employés, de l'embauche au départ. Il peut révéler les causes profondes des délais excessifs d'embauche, des évaluations de performance tardives et des procédures non conformes. Cette analyse fournit des aperçus actionnables pour rationaliser les workflows et réduire les coûts opérationnels.
Pour effectuer du Process Mining, vous avez généralement besoin de journaux d'événements contenant les activités clés, les horodatages et l'ID de l'employé comme identifiant de cas. Les points de données pertinents incluent les dates de candidature, les étapes d'entretien, l'acceptation de l'offre, les étapes d'intégration, les dates d'évaluation des performances, les approbations de changement de rôle et les événements de départ. Ces journaux fournissent les étapes séquentielles du parcours de chaque employé.
L'extraction de données depuis Dynamics 365 HR peut être effectuée par diverses méthodes, y compris les requêtes directes de bases de données, les intégrations d'API ou les outils de reporting existants. Les données extraites doivent ensuite être transformées en un format de journal d'événements, garantissant que chaque entrée contient un case ID, une activity et un timestamp. Cette phase de préparation est cruciale pour une visualisation et une analyse précises des processus.
Les premiers insights peuvent souvent être obtenus en quelques semaines après une extraction de données et une création de modèle réussies. Les améliorations tangibles, telles que la réduction du temps d'embauche ou l'accélération des cycles d'examen, dépendent de la complexité des problèmes identifiés et de la rapidité de mise en œuvre du processus. Le suivi continu permet une optimisation constante et des avantages durables.
Attendez-vous à un retour sur investissement significatif grâce à la réduction des coûts opérationnels, à une intégration des employés plus rapide et à une diminution du taux de rotation du personnel, grâce à des expériences améliorées. En éliminant les goulots d'étranglement et en rationalisant les workflows, vous pouvez réaliser des économies substantielles en matière de tâches administratives RH et améliorer la satisfaction globale des employés. Une meilleure conformité réduit également les risques juridiques et financiers potentiels.
Les exigences techniques impliquent généralement un accès à votre instance Dynamics 365 HR, un mécanisme d'extraction de données et une plateforme capable de gérer de grands ensembles de données. Le logiciel de Process Mining lui-même peut être basé sur le cloud ou sur site, nécessitant une infrastructure compatible. Des compétences de base en ingénierie des données peuvent être nécessaires pour la configuration initiale du connecteur de données et la transformation.
Le Process Mining est avant tout une activité analytique, ce qui signifie qu'il ne perturbe généralement pas les opérations RH en direct. Il fonctionne en analysant les données historiques extraites de Dynamics 365 HR, et non en interagissant directement avec les processus actifs. La configuration initiale de l'extraction des données est le principal point d'intégration, qui est généralement non intrusif.
Le Process Mining visualise les parcours réels des employés, ce qui vous permet de les comparer aux règles de conformité définies et aux procédures opérationnelles standard. Il met en évidence les écarts, les étapes manquantes ou les raccourcis non autorisés qui pourraient entraîner une non-conformité dans des domaines tels que le départ des employés ou la gestion des données. Cela permet d'identifier et de remédier de manière proactive aux risques de conformité.
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