Hoy, ProcessMind anunció ProcessMind 2026.09, la versión más amplia de su plataforma hasta la fecha. Esta versión reúne el modelado de procesos, la arquitectura de procesos, la gobernanza, Process Mining, la simulación y la IA en una plataforma integrada.
A medida que las organizaciones aceleran sus inversiones en IA y automatización, muchas aún no tienen una comprensión compartida y fiable de cómo funcionan realmente sus procesos empresariales. ProcessMind 2026.09 busca aportar ese contexto conectando el diseño del trabajo, su organización y su rendimiento en la práctica.
Para automatizar un proceso con confianza, primero hay que entender cómo se diseñó, qué lugar ocupa en la organización y qué muestran los datos operativos sobre lo que sucede en la práctica. Sin embargo, esta información suele estar repartida entre herramientas BPM, plataformas de Process Mining, sistemas de documentación, hojas de cálculo y el conocimiento de las personas.
«Durante años, las organizaciones han documentado procesos en un lugar, analizado datos en otro y gestionado las mejoras en un tercero», afirmó Christiaan Esmeijer, director ejecutivo y cofundador de ProcessMind. «La IA hace que sea mucho más urgente cerrar esa brecha. Si la IA no entiende el contexto del proceso, en la práctica se le está pidiendo que optimice algo que no puede ver por completo».
Christiaan Esmeijer, director ejecutivo de ProcessMind
ProcessMind organiza la plataforma en torno a tres capas conectadas:
Una serie de análisis de procesos analiza automáticamente los datos y detecta patrones como cuellos de botella, retrabajos, desviaciones e ineficiencias. En conjunto, las tres capas crean un ciclo de retroalimentación entre cómo debería funcionar un proceso, cómo funciona en realidad y cómo podría funcionar mejor.
Esta versión refleja una visión más amplia de ProcessMind: el conocimiento sobre los procesos será cada vez más importante a medida que las empresas implementen agentes de IA y automatización.
ProcessMind 2026.09 presenta la primera versión del nuevo Asistente de IA, que ayuda a los usuarios a crear y mejorar el conocimiento sobre los procesos mediante lenguaje natural. La plataforma también amplía su capa de API e incorpora un servidor MCP Enterprise, diseñado para que las aplicaciones de IA empresariales y otros sistemas puedan acceder a información estructurada sobre los procesos y a la inteligencia de procesos.
Así, los sistemas de IA pueden trabajar con algo más que documentos aislados o datos de aplicaciones. También pueden recibir contexto sobre procesos, actividades, responsabilidades y rendimiento operativo.
«Automatizar un proceso defectuoso no deja de producir un proceso defectuoso», afirmó Esmeijer. «El siguiente reto de la IA empresarial no consiste solo en darle acceso a más datos, sino en proporcionarle suficiente contexto para que entienda cómo funciona realmente la organización».
El modelado de procesos y Process Mining han abordado históricamente el mismo problema desde perspectivas opuestas. El modelado de procesos describe cómo debería realizarse el trabajo. Process Mining reconstruye cómo se realizó a partir de los datos operativos. ProcessMind reúne ambas perspectivas en un mismo entorno.
En la práctica, ProcessMind permite a las organizaciones diseñar cómo debería realizarse el trabajo, ver cómo se realiza en realidad, entender qué falla y determinar cómo mejorarlo, todo en un mismo lugar.
Las organizaciones pueden empezar con Process Foundation y ampliar su uso con Process Architecture y Process Intelligence dentro de la misma plataforma disponible en el navegador. ProcessMind 2026.09 reúne en un solo lugar las herramientas para comprender, diseñar, gestionar y mejorar los procesos empresariales.
Lea las notas completas de la versión ProcessMind 2026.09 para obtener más detalles.
"ProcessMind es una plataforma conectada de procesos, organizada en tres niveles: Fundamentos de procesos, Arquitectura de procesos e Inteligencia de procesos. Fundamentos de procesos ayuda a los equipos a diseñar y documentar cómo debería realizarse el trabajo. Arquitectura de procesos conecta los procesos, las responsabilidades y los objetivos empresariales de toda la organización. Inteligencia de procesos utiliza datos operativos para mostrar cómo se realiza realmente el trabajo, detectar cuellos de botella y oportunidades, y simular mejoras antes de implementarlas. En conjunto, estos niveles proporcionan el contexto de procesos que las organizaciones necesitan para mejorar sus operaciones, adoptar la IA y automatizar con confianza."
Para obtener más información, visite processmind.com
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