Su Template de datos de gestión de almacén

La hora del evento es la marca de tiempo asociada a cada actividad y señala el momento exacto en que tuvo lugar. Estos datos temporales son fundamentales para calcular duraciones, tiempos de ciclo y tiempos de espera entre los distintos pasos del proceso.

En el análisis de procesos, este atributo se utiliza para ordenar cronológicamente los eventos, construir el flujo del proceso y realizar análisis basados en el tiempo. Es esencial para los Dashboard que miden el rendimiento, como el análisis del tiempo de ciclo, y para calcular KPI como «Tiempo de ciclo medio integral del pedido».

Esta marca de tiempo es fundamental para ordenar los eventos, calcular todas las métricas basadas en el tiempo, como los tiempos de ciclo y de espera, y comprender el rendimiento del proceso.

Se encuentra en todas las tablas de transacciones y de Registro de eventos de Körber WMS, normalmente con nombres como «CreationDate», «Timestamp» o «EventDateTime».

Este atributo describe un paso individual del proceso de gestión de almacén, como «Mercancías recogidas del almacenamiento» o «Envío despachado». Cada actividad representa un evento empresarial concreto registrado en el sistema y asociado a una marca de tiempo específica.

El análisis de las actividades es la base de Process Mining. Permite construir el mapa del proceso y mostrar cómo fluye realmente el trabajo por el almacén. Esto ayuda a identificar cuellos de botella, ciclos de retrabajo y desviaciones respecto al procedimiento operativo estándar.

Define los pasos del proceso, constituye la base del mapa del proceso y permite analizar el flujo, las variaciones y los cuellos de botella.

Tablas de Registro de eventos o de registros de transacciones de Körber WMS, donde se registran los eventos empresariales. A menudo se obtiene a partir de códigos de transacción o descripciones de cambios de estado.

El pedido de almacén es el identificador central que agrupa todas las tareas y los eventos relacionados con una solicitud logística específica, como la recepción de mercancías o un envío de salida. Permite realizar un seguimiento integral del ciclo de vida del pedido dentro del almacén, desde su creación hasta su despacho final o cancelación.

En Process Mining, analizar los datos por pedido de almacén permite visualizar el flujo completo del proceso para cada pedido. Esto ayuda a identificar rutas habituales, desviaciones, cuellos de botella y el tiempo de ciclo general de distintos tipos de pedidos, como los estándar y los urgentes.

Este es el Case ID esencial que conecta todos los eventos relacionados y permite analizar de principio a fin el proceso de gestión de almacén para cada pedido específico.

Este identificador suele encontrarse en las tablas principales de gestión de pedidos de Körber WMS. Consulte la documentación de Körber WMS para conocer los nombres específicos de las tablas y los campos, como los encabezados de pedido.

Este atributo identifica el sistema de origen de los datos de eventos, que en este caso es «Körber WMS». En entornos con varios sistemas integrados, este campo ayuda a diferenciar las fuentes de datos y a rastrear su linaje.

Para el análisis, proporciona contexto, especialmente al combinar datos de varios sistemas. Ayuda a garantizar la calidad de los datos y puede utilizarse para filtrar el análisis y centrarse en las actividades de un sistema específico.

Proporciona un contexto esencial sobre el origen de los datos y garantiza la claridad y la trazabilidad, especialmente en entornos con varios sistemas interconectados.

Normalmente es un valor estático que se añade durante la extracción de datos para identificar el sistema de origen.

Este atributo especifica la fecha y hora de la extracción o actualización de datos más reciente. Proporciona contexto sobre la actualidad de los datos analizados y permite saber hasta qué punto está actualizado el proceso que se muestra.

En los Dashboard y los informes, esta información es esencial para garantizar la transparencia. Ayuda a comprender si se están consultando datos en tiempo real, diarios o semanales, lo que influye en la toma de decisiones.

Informa sobre la actualidad de los datos, un aspecto fundamental para tomar decisiones empresariales precisas y relevantes basadas en el análisis.

Este valor lo genera y registra el flujo de datos o la herramienta ETL al final de cada ciclo de actualización.

La cantidad real es el número de unidades contadas, recogidas, embaladas o recibidas físicamente por la persona operadora del almacén. Este valor se registra al completar la tarea y, en ocasiones, puede diferir de la «Cantidad planificada» debido a falta de existencias, daños o errores humanos.

Comparar este atributo con la «Cantidad planificada» es fundamental para el Dashboard «Salud y exactitud del proceso de inventario». Las discrepancias entre ambos valores indican directamente fallos del proceso o imprecisiones en los datos que deben investigarse.

Proporciona el dato real de lo que se gestionó físicamente, por lo que es esencial para calcular las tasas de discrepancia y garantizar la exactitud del inventario.

Se encuentra en los registros de confirmación de transacciones o de finalización de tareas. Entre los nombres de campo posibles se incluyen «ActualQty», «ConfirmedQuantity» o «PickedQuantity».

Este atributo identifica a la persona empleada del almacén o al usuario del sistema responsable de ejecutar una tarea específica, como recoger, embalar o almacenar mercancías. En algunos casos, también puede hacer referencia a un sistema automatizado o un bot.

Esta dimensión es fundamental para analizar el rendimiento de los recursos. Ayuda a comprender la distribución de la carga de trabajo, identificar a las personas con mejor rendimiento y detectar quiénes pueden necesitar formación adicional. Constituye la base del Dashboard «Utilización de recursos y carga de trabajo» y del KPI «Rendimiento por operador».

Permite analizar el rendimiento de la plantilla, la distribución de la carga de trabajo y la eficiencia de los recursos, y ayuda a identificar necesidades de formación y a las personas con mejor rendimiento.

Se encuentra en las tablas de transacciones o de registros donde se registran las acciones de los usuarios. Busque campos como «UserID», «UserName», «ExecutedBy» u «OperatorID».

El nivel de prioridad es una clasificación asignada a un pedido de almacén para determinar la urgencia con la que debe gestionarse. Por ejemplo, un pedido puede marcarse como «Urgente» o «Alta prioridad», lo que indica que debe procesarse antes que los pedidos estándar.

Este atributo es esencial para el Dashboard «Análisis de pedidos urgentes» y el KPI «Porcentaje de envíos urgentes». Ayuda a comprender el impacto de los pedidos urgentes en las operaciones generales del almacén, sus costes asociados y si realmente se procesan más rápido que los pedidos estándar.

Ayuda a analizar la gestión de los pedidos urgentes, su frecuencia y su impacto en el rendimiento y los costes generales del proceso.

Se encuentra en los datos del encabezado del pedido. Busque campos como «Priority», «Urgency» o un indicador específico del nivel de servicio de envío.

El SKU del producto es el identificador único de un producto o material específico incluido en el pedido de almacén. Un pedido puede contener uno o varios SKU.

Analizar los datos por SKU de producto ayuda a determinar si ciertos productos requieren procesos de gestión más complejos o problemáticos. Por ejemplo, puede descubrir que los artículos frágiles necesitan más tiempo de embalaje o que determinados SKU se asocian con frecuencia a discrepancias durante la recogida. Esta información puede orientar cambios en la estrategia de almacenamiento o en los procedimientos de manipulación.

Permite analizar el rendimiento del proceso según productos específicos y revelar si determinados artículos provocan retrasos o errores.

Se encuentra en las tablas de líneas de pedido, vinculadas al encabezado principal del pedido de almacén. Entre los nombres de campo habituales se incluyen «SKU», «MaterialNumber» o «ItemCode».

Es un atributo booleano derivado cuyo valor es verdadero si la «Cantidad real» difiere de la «Cantidad planificada» en cualquier actividad relacionada con la recogida. Actúa como un indicador sencillo de un error de recogida o un problema de inventario en una tarea específica.

Este indicador simplifica el análisis, ya que permite filtrar rápidamente todos los pedidos que presentaron una discrepancia en la recogida. Se utiliza para calcular el KPI «Tasa de discrepancias en la recogida» y contribuye al Dashboard «Salud y exactitud del proceso de inventario» al destacar puntos concretos de fallo.

Proporciona un indicador binario claro de los errores de recogida y simplifica el análisis necesario para identificar y cuantificar los problemas de exactitud del inventario.

Se calcula durante la transformación de datos. La lógica es: IF (ActualQuantity != PlannedQuantity) THEN true ELSE false para las actividades de recogida relevantes.

La cantidad planificada representa el número objetivo de unidades para una tarea determinada, según lo especificado en el pedido de almacén. Por ejemplo, si un pedido requiere recoger 10 unidades de un SKU específico, la cantidad planificada para esa tarea de recogida es 10.

Este atributo es fundamental para identificar discrepancias al compararlo con la «Cantidad real». Es un dato clave para calcular los KPI «Tasa de discrepancias en la recogida» y «Tasa de discrepancias de inventario», esenciales para mantener la exactitud del inventario.

Sirve como referencia para medir la exactitud de tareas como la recogida y la recepción, y permite detectar discrepancias de inventario.

Está disponible en las tablas de tareas o de líneas de pedido. Busque campos como «OrderQuantity», «PlannedQty» o «ExpectedQuantity».

Este atributo especifica el equipo de manipulación de materiales (MHE) o la tecnología utilizados durante una tarea de almacén. Puede tratarse de una carretilla elevadora concreta, una transpaleta, un escáner portátil o un vehículo de guiado automático (AGV).

Analizar los datos por equipo ayuda a comprender la utilización de los recursos, las necesidades de mantenimiento y el impacto de los distintos tipos de equipos en la eficiencia de las tareas. Es una dimensión clave para el Dashboard «Utilización de recursos y carga de trabajo», ya que ofrece una visión integral de los recursos humanos y mecánicos.

Permite analizar la utilización de los equipos y su impacto en el rendimiento de las tareas, y ayuda a optimizar la gestión de la flota e identificar cuellos de botella relacionados con la maquinaria.

Consulte la documentación de Körber WMS. Estos datos pueden registrarse en los registros de ejecución de tareas, especialmente si las personas operadoras inician sesión en equipos específicos.

El estado del SLA es un atributo calculado que clasifica cada pedido según su puntualidad respecto a «RequestedCompletionDate». Puede tener valores como «A tiempo», «Con retraso» o «En curso».

Este atributo ofrece una visión inmediata del rendimiento del nivel de servicio. Permite filtrar y analizar rápidamente todos los pedidos retrasados para comprender sus causas raíz, como cuellos de botella específicos o problemas relacionados con los recursos. Es un elemento fundamental para cualquier análisis centrado en la satisfacción del cliente y la fiabilidad operativa.

Mide directamente el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio y permite identificar y analizar fácilmente las causas raíz de los pedidos retrasados.

Se calcula en la capa de transformación de datos comparando la marca de tiempo del evento «Pedido de almacén completado» con «RequestedCompletionDate».

Es la fecha objetivo de finalización o envío de un pedido de salida, normalmente determinada por las expectativas del cliente o por los acuerdos de nivel de servicio (SLA). Actúa como el plazo principal frente al que se mide el rendimiento real.

Esta fecha es fundamental para el Dashboard «Análisis de pedidos urgentes». Comparar la «Fecha de finalización solicitada» con la «Fecha de finalización real», es decir, la marca de tiempo de la actividad «Envío despachado» o «Pedido de almacén completado», ayuda a determinar el rendimiento puntual e identificar los pedidos que corren riesgo de retrasarse.

Proporciona la referencia para medir el rendimiento puntual y cumplir los acuerdos de nivel de servicio (SLA), y pone de relieve los pedidos que podrían retrasarse.

Se encuentra en la tabla de encabezados de pedidos. Entre los nombres de campo habituales se incluyen «RequiredDeliveryDate», «RequestedShipDate» o «SLA».

La hora de finalización representa la marca de tiempo de finalización de una actividad. Mientras que StartTime (EventTime) señala el inicio, la hora de finalización marca la conclusión y permite calcular directamente la duración de esa actividad. No todos los eventos tienen una hora de finalización diferenciada; en muchos casos, se utiliza el StartTime del evento siguiente para inferir la duración del anterior.

Este atributo es muy valioso para calcular con precisión el tiempo de procesamiento de cada tarea. Por ejemplo, se utiliza para determinar el «Tiempo medio de inspección de calidad», midiendo el tiempo transcurrido desde el inicio hasta el final de la inspección.

Permite calcular con precisión los tiempos de procesamiento de cada actividad, algo esencial para identificar tareas ineficientes y cuellos de botella relacionados con los recursos.

Consulte la documentación de Körber WMS. Este dato puede encontrarse en las tablas de transacciones junto con la hora de inicio o en tablas relacionadas con el historial de estados.

El ID del almacén especifica la ubicación física o instalación donde se procesa el pedido de almacén. Para las organizaciones con varios centros de distribución, es una dimensión clave para el análisis.

Este atributo permite comparar el rendimiento entre distintos centros. Por ejemplo, puede comparar el «Tiempo de ciclo medio integral del pedido» entre el almacén A y el almacén B para identificar buenas prácticas o problemas operativos específicos de una ubicación.

Permite comparar y evaluar el rendimiento de distintas ubicaciones físicas de almacén, y pone de relieve problemas regionales o específicos de cada instalación.

Esta información suele estar disponible en las tablas de encabezados de pedidos o de configuración de centros. Puede aparecer como «Plant», «Site» o «LocationCode».

El tiempo de ciclo es una métrica calculada que mide el tiempo total transcurrido en un caso, desde el primer evento («Pedido de almacén creado») hasta el último («Pedido de almacén completado»). Representa el tiempo de procesamiento integral de un pedido.

Es un indicador clave de rendimiento principal en Process Mining y responde directamente a la pregunta «¿Cuánto tiempo se tarda?». Es la métrica central del Dashboard «Tiempo de ciclo integral del pedido de almacén» y del KPI «Tiempo de ciclo medio integral del pedido», que se utilizan para supervisar la salud general del proceso e identificar los pedidos que tardan un tiempo inusualmente largo en completarse.

Es un KPI fundamental que mide la eficiencia general del proceso de almacén y afecta directamente a la satisfacción del cliente y a los costes operativos.

Esta métrica se calcula en la herramienta de Process Mining como la diferencia entre la marca de tiempo del último evento y la del primero para cada pedido de almacén.

El tipo de pedido define la finalidad empresarial del pedido de almacén. Entre los tipos habituales se incluyen los envíos a clientes (salida), las recepciones de proveedores (entrada), las transferencias de existencias entre ubicaciones del almacén (internas) y las devoluciones.

Este atributo resulta muy útil para filtrar y comparar análisis. Permite analizar y comparar los flujos y el rendimiento de distintos tipos de operaciones logísticas, por ejemplo, para comprobar si el proceso de recepción es más o menos eficiente que el proceso de salida.

Permite segmentar el análisis según la finalidad del pedido y revelar diferencias de rendimiento entre procesos como las recepciones y los envíos de salida.

Normalmente se encuentra en la tabla de encabezados de pedidos de Körber WMS. Busque un campo denominado «OrderType», «TransactionType» o similar.

El transportista es el proveedor logístico externo, como FedEx, UPS o DHL, responsable de transportar las mercancías desde el almacén hasta el destino final. Normalmente se asigna durante la fase de planificación o despacho del envío.

Analizar los datos por transportista puede revelar diferencias de rendimiento entre los socios de envío. Por ejemplo, puede ayudar a identificar si determinados transportistas se asocian con tiempos de preparación más largos o retrasos más frecuentes, lo que proporciona datos valiosos para negociar contratos y seleccionar transportistas.

Permite analizar el rendimiento de distintos socios de envío, ayuda a optimizar la logística y mejora la fiabilidad de las entregas.

Se encuentra en las tablas de planificación de envíos o transporte de Körber WMS. Busque campos como «CarrierCode», «ShippingAgent» o «SCAC».

Este atributo identifica la coordenada física dentro del almacén, como una estantería, un anaquel o una posición. Es relevante para actividades como «Mercancías almacenadas» y «Mercancías recogidas del almacenamiento».

Estos datos se utilizan en el Dashboard «Eficiencia del almacenamiento y uso de ubicaciones» para analizar los tiempos de desplazamiento, la utilización de las ubicaciones y la eficacia de las estrategias de almacenamiento. Por ejemplo, pueden ayudar a determinar si los artículos de alta rotación se almacenan en ubicaciones de fácil acceso para reducir al mínimo el tiempo de recogida.

Ayuda a optimizar la distribución y la estrategia de almacenamiento del almacén mediante el análisis de los tiempos de desplazamiento y la eficiencia de las tareas de almacenamiento y recogida en ubicaciones específicas.

Se encuentra en las tablas de datos maestros de inventario, tareas o ubicaciones. Busque campos como «BinCode», «LocationID» o «StorageBin».