Branche: Process Mining für Energieversorgungsunternehmen

Jahr

Standort

Global

Unternehmensgröße

Großunternehmen (Mehrere Gesellschaften, über 300.000 Mitarbeitende)

Process Mining für Energieversorgungsunternehmen

Prozessoptimierung in der Versorgungsbranche

Einführung

Die Versorgungsbranche (Strom, Wasser und Gas) ist unverzichtbar für Unternehmen und Haushalte. Trotz moderner Technologien kämpfen viele Versorger mit ineffizienten Abläufen, hohen Kosten und Herausforderungen im Service- und Infrastruktur-Management. Marktführer aus Deutschland, Österreich, der Schweiz und Belgien setzen deshalb auf Process Mining, Prozessdarstellung (Process Map)ping und ProzessSimulation, um Prozesse nachhaltig zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu sichern.

Herausforderungen

Typische Probleme wurden branchenübergreifend beobachtet:

  • Ineffiziente Servicebereitstellung: Lange Aktivierungs- und Wartungszeiten sorgten für Unzufriedenheit und höhere Kosten.
  • Hohe Betriebskosten: Unoptimierte Prozesse im Infrastruktur-, Abrechnungs- und Kundenservice führten zu Mehraufwand und Ausgaben.
  • Infrastruktur-Ausfälle: Häufige Störungen schwächten die Zuverlässigkeit und das Vertrauen der Kundschaft.
  • Geringe Prozesstransparenz: Fehlende End-to-End-Sicht auf Workflows erschwerte fundierte Entscheidungen und Optimierungen.

Methodik

Die Prozessoptimierung in der Versorgungsbranche folgt einer klaren Strategie mit diesen Schritten:

  1. Process Mining:
  • Analyse von Prozessen wie Bereitstellung, Infrastruktur-Management, Billing und Kundenservice mit führenden Process-Mining-Tools.
  • Datenanforderungen aus SCADA-, ERP- und CRM-Systemen bündeln und Prozesse digital abbilden.
  • Engpässe, Abweichungen und Ineffizienzen identifizieren.
  1. Prozessdesign:
  • Workshops mit relevanten Stakeholdern zur Prozessanalyse und Erfassung von Optimierungspotenzialen.
  • Workflows neu gestalten, manuelle Schritte reduzieren und Effizienz steigern.
  • Standardisierte Prozessmodelle nach Best Practices und Compliance entwickeln.
  1. ProzessSimulation:
  • Optimierte Prozesse mit moderner Software simulieren, um Leistungsfähigkeit vorherzusagen und Risiken zu erkennen.
  • Szenarien testen zur Bewertung von Auswirkungen auf KPIs wie Service-Aktivierung, Betriebskosten und Zuverlässigkeit.
  • Modelle nach Simulationsergebnissen anpassen und maximale Leistungsfähigkeit sicherstellen.

Resultate

Durch die Prozessoptimierungen wurden messbare Verbesserungen erzielt:

  • Schnellere Service-Aktivierung: Aktivierungszeiten wurden um 35 % verkürzt: mehr Kundenzufriedenheit, weniger Kosten.
  • Geringere Betriebskosten: Optimiertes Infrastruktur-Management, Billing und Kundenservice senkten Kosten um 25 %.
  • Bessere Infrastruktur-Zuverlässigkeit: 40 % weniger Ausfälle durch optimiertes Infrastruktur-Management: mehr Vertrauen.
  • Mehr Prozesstransparenz: Process Mining liefert Echtzeit-KPIs für bessere Entscheidungen und nachhaltiges Wachstum.
  • Höhere Effizienz: Workflows automatisiert und manuelle Tätigkeiten um 50 % reduziert: mehr Kapazität für Innovation.

Mit Process Mining, Prozessdarstellung (Process Map)ping und Simulation erreichen Versorger deutliche Effizienzsteigerungen, Kostensenkungen und optimale Servicequalität. Dieses Praxisbeispiel zeigt, wie Geschäftsprozessmanagement (BPM) zum Treiber für Innovation und nachhaltigen Erfolg in der Energie- und Versorgungswirtschaft wird.

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