流程挖掘软件

流程挖掘利用事件日志数据还原案例在流程中的流转情况。与仅依赖访谈或流程图不同，您可以检查记录的活动、比较不同变体，并查看工作耗时较长或偏离预期路径的位置。

流程挖掘软件可帮助您调查：

流程顺序流：每个案例记录的活动顺序。 变体：案例在流程中经过的不同路径。 瓶颈和周期时间：案例等待或完成耗时较长的位置。 一致性差异：实际行为与BPMN模型不一致之处。 KPI：用于比较流程绩效的指标。

根据这些发现，判断需要调查或改进的方面。流程挖掘用于衡量和建模工作，不会执行或自动化工作。

开始使用无需连接器或数据项目。您可以先上传CSV或Excel导出文件，其中每个事件都包含案例ID、活动和时间戳。数据模板可帮助您识别并准备分析所需的字段。

不确定要导出哪些内容？请参阅事件日志指南，了解事件日志的结构以及上传前需要检查的事项。有关首个项目所需数据的实用清单，请参阅运行流程挖掘需要哪些数据。

查看支持的数据格式

流程图同时显示所有路径时，可能不易解读。您可以在ProcessMind中按变体、时间段或绩效筛选，聚焦与问题相关的案例。对比选定的顺序流，找出路径分歧之处，而不是将所有差异一概而论。

Clarity Engine让复杂流程图更易阅读。您也可以参阅流程分析指南，了解调查瓶颈和变体的实用方法。

先查看流程图及其绩效指标。比较不同变体的周期时间，再筛选案例，找出与较长完成时间相关的活动或路径。这样，您就能聚焦流程中的具体环节，而不只是依赖平均值。

如需了解详情，请参阅流程变体文档，并通过仪表板和KPI监控流程绩效。

一致性检查将事件日志中的行为与流程模型（如BPMN流程图）进行对比，显示案例偏离模型所述路径的位置。调查这些案例，了解偏差原因，并判断需要调整的是模型、流程，还是两者。

阅读一致性检查文档

数据模板为准备流程数据提供实用起点，帮助您识别分析所需字段，并将导出数据整理为可用的事件日志。模板不能替代开箱即用的连接器：您需要从系统导出数据并整理后再进行分析。

选择导出方式前，请先参阅事件日志指南，了解数据要求。

比较流程挖掘工具时，请了解各工具如何处理数据准备、流程发现、变体分析、一致性检查和绩效指标。还应考虑能否快速使用自己的数据试用工具，以及能否导出分析结果和模型。

ProcessMind支持您根据事件日志导出文件开展首次分析。上传CSV或Excel文件，探索生成的流程图，确认分析能否回答您的问题，再决定是否规划更大的项目。

选择一个流程，找到包含案例ID、活动和时间戳的数据导出文件。上传后检查数据映射，再查看流程顺序流。随后筛选流程图，调查特定变体、瓶颈或一致性差异。

上传前如需了解相关指引，请参阅首个项目需要哪些数据。准备就绪后，上传导出文件，查看您的流程。

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