จำลองกระบวนการเพื่อวิเคราะห์สถานการณ์สมมติ

การจำลองกระบวนการประเมินว่ากระบวนการอาจทำงานอย่างไรภายใต้เงื่อนไขที่กำหนด โดยจำลองกรณีต่างๆ ที่เคลื่อนผ่านกิจกรรม รวมถึงระยะเวลาของกิจกรรม วิธีส่งต่องาน และจุดที่ทรัพยากรหรือกำลังการรองรับมีจำกัด.

ผลลัพธ์ใช้เปรียบเทียบสถานการณ์ ไม่ใช่คำรับประกัน ใช้ผลลัพธ์เพื่อประเมินทางเลือกก่อนตัดสินใจเปลี่ยนแปลง.

ข้อมูลพื้นฐานจาก process mining ช่วยให้คุณเห็นภาพการทำงานปัจจุบันของกระบวนการโดยอิงจากข้อมูล ProcessMind ดึงอัตราการเข้ามาของงานและระยะเวลาของกิจกรรมจากข้อมูล process mining แล้วใช้พารามิเตอร์เหล่านี้ประกอบการสร้างโมเดลจำลอง.

การเชื่อมโยงนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ใช้งานได้จริงสำหรับการวิเคราะห์แบบ what-if โดยใช้โมเดลที่อิงจากพฤติกรรมกระบวนการที่สังเกตได้ ตรวจสอบและปรับสมมติฐาน จากนั้นเปรียบเทียบสถานการณ์ที่เสนอกับข้อมูลพื้นฐาน.

หากต้องการดูวิธีสร้างข้อมูลพื้นฐาน โปรดอ่านเรื่อง process mining.

ปรับข้อมูลนำเข้าที่ส่งผลต่อการไหลของกรณีและการใช้ทรัพยากร แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์ของแต่ละสถานการณ์:

ทรัพยากร: เปลี่ยนบทบาท ความพร้อม ตาราง เวลาทำงาน และกะ กำลังการรองรับ: กำหนดขีดจำกัดของกิจกรรมและทรัพยากร เพื่อดูว่าคิวอาจเกิดขึ้นตรงไหน เส้นทางการทำงาน: เปลี่ยนความน่าจะเป็นของเส้นทางและกลยุทธ์การจัดคิว ปริมาณงานและเวลา: ปรับอัตราการเข้ามาของงาน และใช้การแจกแจงทางสถิติเพื่อแทนความผันแปรของเวลา ช่วงเวลาจำลอง: กำหนดช่วงวันที่และช่วงวอร์มอัปเพื่อให้เปรียบเทียบผลลัพธ์ได้

ตัวเลือกเหล่านี้ช่วยวางแผนทรัพยากรและวิเคราะห์กำลังการรองรับ คุณใช้สำรวจข้อแลกเปลี่ยนได้ แต่ผลลัพธ์ไม่ได้รับประกันว่าจะเกิดขึ้นจริง.

ProcessMind รวมการค้นพบกระบวนการ การวิเคราะห์กระบวนการ และการจำลองไว้ด้วยกัน เริ่มจากกระบวนการที่ค้นพบ ใช้ข้อมูลของกระบวนการนั้นประกอบการสร้างโมเดล แล้วเปรียบเทียบสถานการณ์ได้โดยไม่ต้องสร้างโมเดลกระบวนการใหม่ในเครื่องมือแยกต่างหาก.

คุณยังส่งออกผลการจำลองเป็นตารางข้อมูลเพื่อนำไปวิเคราะห์ต่อได้ หากต้องการดูภาพรวมว่าการค้นพบและการสร้างแบบจำลองทำงานร่วมกันอย่างไร โปรดอ่านเรื่องการสร้างแบบจำลองกระบวนการและ process mining.

ดิจิทัลทวินของกระบวนการคือโมเดลที่ใช้ข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานของกระบวนการเป็นข้อมูลประกอบ โมเดลแสดงการไหลของกรณี ระยะเวลา เส้นทางการทำงาน ทรัพยากร และข้อจำกัด เพื่อให้คุณสำรวจได้ว่าสมมติฐานที่ต่างกันอาจส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างไร.

โมเดลนี้ใช้เพื่อการวิเคราะห์ ไม่ใช่สำเนาการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์ ผลการจำลองขึ้นอยู่กับข้อมูล พารามิเตอร์ และสมมติฐานที่คุณป้อน.

ใช้การเปรียบเทียบสถานการณ์ประกอบการตัดสินใจ ไม่ใช่ใช้แทนดุลยพินิจในการปฏิบัติงาน ตรวจสอบสมมติฐานของแต่ละสถานการณ์ เปรียบเทียบผลลัพธ์กับข้อมูลพื้นฐานจาก process mining และพิจารณาว่าเงื่อนไขในโมเดลสะท้อนการเปลี่ยนแปลงที่คุณกำลังประเมินหรือไม่.

หากต้องการภาพรวมที่นำไปใช้ได้จริงเกี่ยวกับการวิเคราะห์กระบวนการ โปรดดูวิธีวิเคราะห์กระบวนการของคุณ หากต้องการทำความเข้าใจความหมายของดิจิทัลทวินในบริบทที่กว้างขึ้น โปรดอ่านดิจิทัลทวินคืออะไร.