Symulacja procesów do analizy scenariuszy „co, jeśli”

Symulacja procesu szacuje, jak proces może przebiegać w określonych warunkach. Modeluje przepływ spraw przez czynności, uwzględniając czas ich trwania, sposób kierowania pracy oraz ograniczenia zasobów i przepustowości.

Wyniki pozwalają porównywać scenariusze, ale nie są gwarancją. Można na ich podstawie ocenić dostępne opcje przed podjęciem decyzji o zmianie.

Punkt odniesienia oparty na process mining pokazuje na podstawie danych, jak proces przebiega obecnie. ProcessMind może wyodrębnić z danych process mining częstotliwość napływu spraw i czas trwania czynności, a następnie wykorzystać te parametry w modelu symulacyjnym.

Dzięki temu analizę „co, jeśli” można rozpocząć od praktycznego punktu wyjścia: modelu opartego na zaobserwowanym przebiegu procesu. Warto sprawdzić i skorygować założenia, a następnie porównać proponowane scenariusze z punktem odniesienia.

Informacje o tym, jak powstaje punkt odniesienia, zawiera artykuł o process mining.

Zmień parametry wpływające na przepływ spraw i wykorzystanie zasobów, a następnie porównaj uzyskane scenariusze:

Zasoby: zmieniaj role, dostępność, harmonogramy, godziny pracy i zmiany. Przepustowość: określ limity dla czynności i zasobów, aby sprawdzić, gdzie mogą tworzyć się kolejki. Trasowanie: zmieniaj prawdopodobieństwa trasowania i strategie kolejkowania. Popyt i czas: dostosuj częstotliwość napływu spraw i użyj rozkładów statystycznych, aby uwzględnić zmienność czasu. Okres symulacji: ustaw zakres dat i okres rozgrzewki, aby wyniki można było porównywać.

Te opcje pomagają planować zasoby i analizować przepustowość. Ułatwiają ocenę kompromisów, ale nie pozwalają przewidzieć wyniku z gwarancją.

ProcessMind łączy odkrywanie procesów, analizę procesów i symulację. Zacznij od odkrytego procesu, wykorzystaj jego dane do opracowania modelu i porównuj scenariusze bez konieczności ponownego tworzenia modelu procesu w osobnym narzędziu.

Wyniki symulacji można też wyeksportować jako tabelę danych do dalszej analizy. Szerszy opis współpracy odkrywania i modelowania procesów znajdą Państwo w artykułach o modelowaniu procesów i process mining.

Cyfrowy bliźniak procesu to model oparty na danych o przebiegu procesu. Przedstawia przepływ spraw, czas, trasowanie, zasoby i ograniczenia, dzięki czemu można sprawdzić, jak różne założenia mogą wpłynąć na wyniki.

To model do analizy, a nie bieżąca kopia operacji. Wyniki symulacji zależą od dostarczonych danych, parametrów i założeń.

Porównanie scenariuszy może pomóc w podjęciu decyzji, ale nie zastępuje oceny sytuacji operacyjnej. Warto sprawdzić założenia każdego scenariusza, porównać jego wyniki z punktem odniesienia z process mining i ocenić, czy zamodelowane warunki odpowiadają rozważanej zmianie.

Praktyczny przegląd analizy procesów zawiera artykuł o tym, jak analizować proces. Szersze omówienie cyfrowego bliźniaka znajduje się w artykule „Czym jest cyfrowy bliźniak?”.