Ihr Transportation Management Daten Template

Der Activity Name beschreibt eine einzelne Aufgabe oder einen Meilenstein im Lifecycle der Lieferung, wie z. B. 'Lieferung geplant', 'Waren abgeholt' oder 'Waren geliefert'. Diese Activities bilden die Knoten in der entdeckten Process Map.\n\nDie Analyse der Reihenfolge und Häufigkeit von Activities hilft, den Standard-Process Flow, Abweichungen, Engpässe und Rework Loops zu identifizieren. Sie ist das Rückgrat der Process Discovery und Conformance Checking im Transportation Management.

Dieses Attribute definiert die Schritte im Transportprozess und ermöglicht die Visualisierung und Analyse des End-to-End-Liefer-Workflows.

Dies wird typischerweise von Event Codes oder Statusänderungen abgeleitet, die im SAP TM Execution Tracking Event Handler erfasst werden. Es kann aus Tabellen stammen, die Business Object Status Changes oder spezifische Event Messages protokollieren.

Die Event Time liefert das genaue Datum und die Uhrzeit für jede Aktivität im Transportprozess. Diese Zeitdaten sind grundlegend für die Berechnung von Zykluszeiten, Dauern und Wartezeiten zwischen verschiedenen Prozessschritten.

In der Analyse wird dieses Attribut verwendet, um Ereignisse korrekt zu sequenzieren, ein chronologisches Protokoll zu erstellen und alle zeitbasierten Leistungsanalysen durchzuführen. Es ist entscheidend für die Identifizierung von Verzögerungen, die Messung der Prozesseffizienz und die Bewertung der Leistung anhand von Zeitplänen oder Service Level Agreements.

Der Timestamp ist essenziell für die chronologische Reihenfolge der Events und die Berechnung aller Performance Metrics, wie Cycle Times und On-Time Delivery.

Stammt aus den Event Handler-Tabellen in SAP TM, wie /SAPTRX/EH_EVMSG, die Timestamps für gemeldete Events speichern.

Die Liefer-ID ist der Primärschlüssel, der alle zugehörigen Transport-Activities und Events gruppiert. Sie repräsentiert einen einzelnen, End-to-End-Transportprozess, von der ersten Anfrage bis zum endgültigen Proof of Delivery und der Zahlung.\n\nIm Process Mining ist dieses Attribute essenziell für den Aufbau der Case View, wodurch Analysten den gesamten Verlauf jeder Lieferung nachverfolgen können. Es ermöglicht die Analyse von Prozessvarianten, Cycle Times und Ergebnissen, die mit einzelnen Lieferungen verbunden sind, und bietet eine umfassende Sicht auf die Transportleistung.

Dies ist der grundlegende Case Identifier, der alle Events und Data Points mit einem spezifischen Transportauftrag verknüpft, was für die End-to-End-Prozessanalyse entscheidend ist.

Dieser Identifier ist die Freight Order-Nummer oder Freight Booking-Nummer in SAP TM. Er ist in Tabellen wie /SCMTMS/D_TORROT und /SCMTMS/D_TRQROT zu finden.

Dies ist ein berechnetes Attribute, das den Timestamp der Activity 'Waren geliefert' mit dem 'Angeforderten Lieferdatum' vergleicht. Es ergibt true, wenn die Lieferung pünktlich oder früh war, und false, wenn sie verspätet war.\n\nDieses Attribute vereinfacht die Performance Analysis durch die Erstellung eines klaren binären Ergebnisses für jede Lieferung. Es ist die Grundlage für das On-Time Delivery Performance Dashboard und den entsprechenden KPI. Es ermöglicht Analysten, verspätete Lieferungen einfach herauszufiltern und eine Root Cause Analysis durchzuführen, um die Ursachen für schlechte Performance zu verstehen.

Misst direkt die Einhaltung von Lieferzusagen und vereinfacht die Berechnung und Visualisierung des kritischen KPIs für die Pünktlichkeit der Lieferung.

Dieses Attribute wird nicht in SAP TM gespeichert. Es muss während der Daten-Transformation berechnet werden, indem der tatsächliche Liefer-Event Timestamp mit dem angeforderten Lieferdatum verglichen wird.

Das angeforderte Lieferdatum ist die Zieldatum für die Activity 'Waren geliefert'. Es dient als primärer Benchmark zur Messung der On-Time Delivery Performance.\n\nDieses Datum ist entscheidend für die Berechnung des On-Time Delivery Rate-KPI. Durch den Vergleich des tatsächlichen Liefer-Timestamps mit diesem angeforderten Datum können Organisationen feststellen, ob sie ihre Service Level Agreement erfüllt haben. Die Analyse von Abweichungen hilft, systemische Ursachen für Verzögerungen zu identifizieren, wie z. B. Spediteur-Performance Issues, Planungsverzögerungen oder Zoll-Aufenthalte.

Dies ist die Grundlage für die Messung der Lieferpünktlichkeit, eine kritische KPI für die Kundenzufriedenheit und operative Exzellenz.

Dieses Datum wird typischerweise aus dem vorhergehenden Kundenauftrag oder Umlagerungsauftrag aus SAP ERP übertragen. Es wird in den Datums-/Uhrzeitfeldern der Frachteinheit oder des Frachtauftrags gespeichert.

Während StartTime den Beginn eines Events anzeigt, markiert EndTime dessen Abschluss. Dies ist besonders nützlich für Aktivitäten, die eine Dauer haben, wie z.B. 'Zollabfertigung' oder 'Warenverladung'. Die Differenz zwischen EndTime und StartTime stellt die Bearbeitungszeit dieser Aktivität dar.

In der Process Mining Analyse ermöglicht das Vorhandensein von Start- und Endzeit eine granularere Analyse der Aktivitätsdauern, wodurch Bearbeitungszeit von Wartezeit getrennt werden kann. Dies hilft, genau zu bestimmen, wo Ineffizienzen liegen, sei es innerhalb der Ausführung einer Aufgabe oder bei den Übergaben zwischen Aufgaben.

Ermöglicht die präzise Berechnung von Bearbeitungszeiten für Aktivitäten, wobei die aktive Arbeitszeit von der Wartezeit zwischen Ereignissen unterschieden wird.

Ähnlich wie StartTime stammt dies aus Event Handler-Tabellen. Es kann einem separaten 'abgeschlossen'-Event für eine bestimmte Activity entsprechen.

Die Gesamtfrachtkosten stellen die finanziellen Auswirkungen einer Sendung dar. Dies können die vom Transportmanagementsystem berechneten Kosten oder der Endbetrag der Spediteurrechnung nach der Abrechnung sein.

Dieses Attribut ermöglicht die Integration der finanziellen Dimension in die Prozessanalyse. Analysten können die teuersten Prozessvarianten identifizieren, die Kosten von Verzögerungen oder Umleitungen berechnen und die Kosteneffizienz verschiedener Spediteure oder Transportmodi vergleichen. Es ist grundlegend für Dashboards, die sich auf Transportausgaben und Cost-to-Serve-Analysen konzentrieren.

Fügt dem Prozess eine finanzielle Dimension hinzu, die die Analyse von Transportausgaben, Kosten pro Sendung und den finanziellen Auswirkungen von Prozessineffizienzen ermöglicht.

Stammt aus dem Frachtabrechnungsdokument in SAP TM, nachdem die Kostenberechnung durchgeführt wurde. Es ist in Tabellen wie /SCMTMS/D_SFIRHD zu finden.

Der Spediteurname identifiziert das Unternehmen, das für den physischen Transport der Waren verantwortlich ist. Dies ist eine entscheidende Dimension für die Performance Analysis, da verschiedene Spediteure unterschiedliche Service-, Kosten- und Zuverlässigkeitsniveaus aufweisen können.\n\nIm Process Mining wird dieses Attribute verwendet, um die Leistung über verschiedene Spediteure hinweg zu segmentieren und zu vergleichen. Es ermöglicht die Erstellung von Spediteur-Scorecards, die Überwachung der On-Time Delivery Rates pro Spediteur, den Kostenvergleich und die Identifizierung, welche Spediteure am häufigsten mit Verzögerungen oder Streitigkeiten verbunden sind. Dieser Insight ist entscheidend für das strategische Spediteurmanagement und die Beschaffung.

Ermöglicht den Leistungsvergleich verschiedener Spediteure, was entscheidend für die Optimierung der Spediteurauswahl, Kosten und Servicelevel ist.

Diese Informationen sind im Freight Order- oder Freight Booking-Dokument gespeichert. Sie sind über die Geschäftspartnerfunktion für den Spediteur verknüpft.

Dieses Attribute spezifiziert den Transportmodus. Verschiedene Modi haben unterschiedliche Kostenstrukturen, Transitzeiten und Prozesskomplexitäten. Zum Beispiel wird eine internationale Luftfrachtlieferung andere Activities haben, wie die Zollabfertigung, im Vergleich zu einer nationalen LKW-Ladung.\n\nDie Analyse von Prozessen nach Transportmodus ermöglicht maßgeschneiderte Verbesserungsinitiativen. Sie ist auch entscheidend für die Kostenanalyse, insbesondere zur Identifizierung der Nutzung von Premium Freight (z. B. beschleunigte Luftfracht) gegenüber standardmäßigen, wirtschaftlicheren Modi. Diese Segmentierung ist der Schlüssel zum Verständnis und zur Kontrolle der Transportausgaben.

Ermöglicht die Analyse von Kosten, Zeit und Prozessabweichungen basierend auf dem Transportmittel, was entscheidend für die Kostenoptimierung und die Identifizierung der Nutzung von Premiumfracht ist.

Dies ist ein Schlüsselfeld im Freight Order oder Freight Booking, oft als Transportation Mode oder MOT bezeichnet.

Dieses Attribute identifiziert den Mitarbeiter oder User, der für die Ausführung einer manuellen Activity verantwortlich ist, wie z. B. 'Lieferung geplant' oder 'Rechnung verifiziert'. Es verknüpft Prozessschritte mit den Personen oder Teams, die sie ausgeführt haben.\n\nDie Analyse von Activities nach User hilft, die Arbeitslastverteilung zu verstehen, Schulungsbedarfe zu identifizieren und Top-Performer zu erkennen. Es ist auch entscheidend für Compliance- und Audit-Zwecke, da es eine klare Aufzeichnung darüber liefert, wer was wann getan hat. Dies kann Variationen in der Ausführung derselben Aufgabe durch verschiedene User aufzeigen.

Ordnet manuelle Prozessschritte bestimmten Benutzern zu und ermöglicht so die Analyse von Arbeitslast, individueller Leistung und Schulungsmöglichkeiten.

Typischerweise in den Änderungs- oder Dokumentenkopftabellen für Transportdokumente zu finden, wie z.B. in den Feldern 'Erstellt von' oder 'Geändert von' (z.B. ERNAM, AENAM).

Das geplante Abholdatum ist die vereinbarte Zeit für den Beginn des physischen Transports. Es ist ein wichtiger Meilenstein in der Ausführungsphase der Lieferung.\n\nDieses Attribute ist essenziell für die Überwachung der Pünktlichkeit des ersten Abschnitts der Reise. Durch den Vergleich der geplanten Abholzeit mit dem tatsächlichen 'Waren abgeholt'-Event Timestamp können Unternehmen Abholverzögerungen berechnen. Dies hilft bei der Bewertung der Performance und Zuverlässigkeit sowohl des Versandortes als auch des Spediteurs.

Dient als Grundlage für die Messung der Abholpünktlichkeit und hilft, Verzögerungen zu Beginn des physischen Transportwegs der Sendung zu identifizieren.

Dies ist ein geplantes Datum/Uhrzeit, das in der Stopp-Sequenz des Freight Order in SAP TM gespeichert ist.

Dieses Attribute identifiziert das Startland für die Transportreise. Es wird von der Adresse des ursprünglichen Abholortes abgeleitet.\n\nDie Analyse des Prozesses nach Ursprungsland hilft, regionale Unterschiede in Performance, Kosten und Komplexität zu identifizieren. Sie kann Länder mit längeren Zollabfertigungszeiten, höheren Spediteurkosten oder häufigeren Verzögerungen hervorheben. Diese geografische Segmentierung ist essenziell für das Management einer globalen Supply Chain und die Anpassung von Logistikstrategien an spezifische Regionen.

Ermöglicht eine geografische Analyse der Sendungsleistung, die dabei hilft, regionale Engpässe, Kostentreiber oder Prozessabweichungen zu identifizieren.

Dies ist Teil der Adressinformationen für den Quellort des ersten Stopps im Freight Order.

Dieses berechnete Flag identifiziert Lieferungen, die eine zugehörige Frachtabrechnungsstreitigkeit aufweisen. Es ergibt true, wenn ein Streitfall erstellt wurde, und false andernfalls. Es kann aus dem Vorhandensein einer Activity 'Frachtstreitfall erstellt' oder einem nicht leeren 'Streitgrund' abgeleitet werden.\n\nDieses Attribute vereinfacht die Analyse des Frachtabrechnungsprozesses. Es ermöglicht die einfache Berechnung der Freight Billing Discrepancy Rate KPI und hilft beim Filtern nach allen strittigen Lieferungen. Analysten können dann die gemeinsamen Merkmale dieser Lieferungen untersuchen, wie Spediteure, Routen oder Gebührenarten, um die Root Cause von Abrechnungsfehlern zu finden.

Vereinfacht die Identifizierung problematischer Frachtabrechnungen und ermöglicht eine schnelle Berechnung der Streitquote und Root Cause Analysis von Abrechnungsfehlern.

Dieses Attribute wird nicht in SAP TM gespeichert. Es muss basierend auf der Existenz eines Streitfalls, der mit dem Frachtabrechnungsdokument verknüpft ist, berechnet werden.

Dieses Attribute gibt die Aktualität der analysierten Daten an. Es spiegelt das Datum und die Uhrzeit wider, zu der die Daten zuletzt aus den Source Systems, wie SAP TM, in das Process Mining Tool gezogen wurden.\n\nDies ist ein kritisches Metadaten-Element für jedes Dashboard oder jede Analyse, da es Kontext dazu liefert, wie aktuell die Erkenntnisse sind. Es hilft Usern zu verstehen, ob sie Echtzeitinformationen oder eine Momentaufnahme aus einer früheren Periode betrachten, was für zeitnahe und fundierte Entscheidungen unerlässlich ist.

Bietet entscheidenden Kontext zur Aktualität der Daten und stellt sicher, dass Benutzer wissen, wie aktuell die Analyse ist.

Dies wird typischerweise vom ETL (Extract, Transform, Load)-Tool oder der Data Pipeline während des Data Ingestion Process generiert und gespeichert.

Der Lieferstatus bietet eine Momentaufnahme, wo sich die Lieferung in ihrem Lifecycle befindet, z. B. 'In Planung', 'In Ausführung', 'Geliefert' oder 'Storniert'. Er stellt den letzten bekannten Zustand des Case dar.\n\nDieses Attribute ist nützlich für das Filtern und Analysieren von Lieferungen basierend auf ihrem Ergebnis. Zum Beispiel kann ein Analyst sich nur auf abgeschlossene Lieferungen konzentrieren, um die End-to-End-Cycle Time zu messen, oder nur stornierte Lieferungen analysieren, um die Root Causes für Stornierungen zu verstehen. Es bietet wichtigen Kontext für die Interpretation des Process Flow.

Bietet ein übergeordnetes Ergebnis für jede Lieferung, was Filterung und Analyse danach ermöglicht, ob eine Lieferung abgeschlossen, storniert oder noch im Transit ist.

Dies ist das Gesamtstatusfeld im Header des Freight Order- oder Freight Booking-Dokuments in SAP TM.

Dies ist eine berechnete Metric, die die End-to-End-Cycle Time für eine Lieferung darstellt. Sie wird typischerweise als Differenz zwischen dem Timestamp von 'Proof of Delivery erhalten' und 'Transportanfrage erhalten' berechnet.\n\nDie Liefer-Cycle Time ist ein primärer KPI zur Messung der Gesamteffizienz des Transportprozesses. Sie bietet eine übergeordnete Sicht auf die Performance, und wenn sie über die Zeit oder über verschiedene Dimensionen wie Spediteur oder Route analysiert wird, kann sie Trends und große Engpässe aufdecken. Sie ist essenziell für das End-to-End Shipment Cycle Time Dashboard.

Misst die gesamte End-to-End-Dauer des Transportprozesses und liefert einen Schlüsselindikator für die Gesamtprozessgeschwindigkeit und -effizienz.

Dies ist eine berechnete Metric, die durch Subtraktion der Startzeit des ersten Events von der Endzeit des letzten Events für jeden Case abgeleitet wird.

Dieses Attribute identifiziert das Source System, das die Daten generiert hat, z. B. SAP TM, SAP ERP oder ein externes Spediteurportal. Es liefert Kontext zum Ursprung der Daten und hilft beim Verständnis von Data Integration Points.\n\nIn einer komplexen Landschaft ist die Kenntnis des Source Systems entscheidend für die Datenvalidierung, die Fehlerbehebung bei Integrationsproblemen und das Verständnis, wie verschiedene Systeme zum Gesamtprozess beitragen. Zum Beispiel kann es zwischen einem Event unterscheiden, das von einem internen System gemeldet wurde, und einem, das von einem Drittlogistikdienstleister gemeldet wurde.

Identifiziert den Ursprung der Daten, was entscheidend für Data Governance, Fehlerbehebung und das Verständnis der Prozessorchestrierung über mehrere Systeme hinweg ist.

Diese Informationen werden oft als Teil des System Logs gespeichert oder können basierend auf dem Interface oder User abgeleitet werden, der die Dateneingabe vorgenommen hat.

Wenn eine Spediteurrechnung nicht den in SAP TM kalkulierten erwarteten Kosten entspricht, wird ein Disput erstellt. Dieses Attribut erfasst den Grund für diese Diskrepanz, wie z.B. 'Falscher Tarif', 'Doppelte Rechnung' oder 'Nebengebühr nicht genehmigt'.

Die Analyse der Disputgründe ist entscheidend für das Dashboard 'Frachtrechnungsfehler und Disputrate'. Sie hilft, die Ursachen von Abrechnungsungenauigkeiten zu identifizieren, ob diese auf Stammdatenprobleme, Speditionsfehler oder operative Ausfälle zurückzuführen sind. Diese Erkenntnis ermöglicht es der Organisation, gezielte Maßnahmen zur Reduzierung von Disputen zu ergreifen, was wiederum den Zahlungszyklus beschleunigt und den Verwaltungsaufwand reduziert.

Liefert die Root Cause für Fehler in der Frachtabrechnung, was gezielte Maßnahmen zur Reduzierung von Rechnungsstreitigkeiten und zur Verbesserung des Abrechnungsprozesses ermöglicht.

Diese Informationen werden im Dispute Management Case erfasst, der mit einem Frachtabrechnungsdokument verbunden ist.

Das Delay Reason Attribute erfasst die Ursache einer Abweichung vom geplanten Zeitplan, wie z. B. 'Schlechtes Wetter', 'Zollbeschlagnahme' oder 'Spediteurverzögerung'. Diese Informationen werden oft manuell oder über eine Event Message vom Spediteur gemeldet.\n\nDies ist ein mächtiges Attribute für die Root Cause Analysis. Es ermöglicht Analysten, über die bloße Kenntnis, dass eine Lieferung verspätet war, hinaus zu gehen und zu verstehen, warum. Durch die Kategorisierung und Quantifizierung von Verzögerungsgründen können Organisationen wiederkehrende Probleme identifizieren und ihre Verbesserungsbemühungen auf die wirkungsvollsten Bereiche konzentrieren, wie die Verbesserung der Spediteurkommunikation oder die Optimierung von Routen zur Vermeidung von Stauungen.

Erklärt das 'Warum' hinter Sendungsverzögerungen und ermöglicht eine leistungsstarke Ursachenanalyse, um Ausnahmen zu reduzieren und die Pünktlichkeit zu verbessern.

Dies kann als Event Code und Grund im Event Management Framework von SAP TM erfasst werden, wenn ein Event 'Ankunft/Abfahrt verzögert' gemeldet wird.

Dieses Attribute identifiziert das endgültige Zielland der Lieferung, abgeleitet von der Adresse des letzten Lieferortes.\n\nÄhnlich wie beim Ursprungsland ist die Analyse nach Zielland entscheidend, um regionale logistische Herausforderungen zu verstehen. Sie kann Muster aufzeigen, z. B. welche Ziele am anfälligsten für Lieferverzögerungen sind oder höhere Last-Mile Delivery Costs aufweisen. Dieser Insight ist wertvoll für die Netzwerkoptimierung, die Festlegung realistischer Liefererwartungen und das Management der internationalen Trade Compliance.

Ermöglicht die Analyse der Prozessleistung nach Destination, wobei Probleme mit spezifischen Lieferregionen, Zollbehörden oder Last-Mile-Spediteuren hervorgehoben werden.

Dies ist Teil der Adressinformationen für den Zielort des letzten Stopps im Freight Order.