Ihre Transportmanagementmentanagement-Datenvorlage

Der Aktivitätsname beschreibt eine einzelne Aufgabe oder einen Meilenstein im Lebenszyklus der Lieferung, wie z. B. 'Lieferung geplant', 'Waren abgeholt' oder 'Waren geliefert'. Diese Aktivitäten bilden die Knoten in der entdeckten Prozessdarstellung (Process Map).\n\nDie Analyse der Reihenfolge und Häufigkeit von Aktivitäten hilft, den Standard-Prozessfluss, Abweichungen, Engpässe und Rework Loops zu identifizieren. Sie ist das Basis der Prozessanalyse (Discovery) und Conformance Checking im Transportation Management.

Dieses Attribute definiert die Schritte im Transportprozess und ermöglicht die Visualisierung und Analyse des End-to-End-Liefer-Workflows.

Dies wird in der Regel von Event Codes oder Statusänderungen abgeleitet, die im SAP TM Execution Tracking Event Handler erfasst werden. Es kann aus Tabellen stammen, die Business Object Status Changes oder spezifische Event Nachrichts protokollieren.

Die Event Time liefert das genaue Datum und die Uhrzeit für jede Aktivität im Transportprozess. Diese ZeitDaten sind grundlegend für die Berechnung von Durchlaufzeiten, Dauern und Wartezeiten zwischen verschiedenen Prozessschritten.

In der Analyse wird dieses Attribut verwendet, um Ereignisse korrekt zu sequenzieren, ein chronologisches Protokoll zu erstellen und alle zeitbasierten Leistungsanalysen durchzuführen. Es ist maßgeblich für die Identifizierung von Verzögerungen, die Messung der Prozesseffizienz und die Bewertung der Leistung anhand von Zeitplänen oder Service Level Agreements.

Der Zeitstempel ist wichtig für die chronologische Reihenfolge der Ereignisse und die Berechnung aller Leistungsfähigkeit Metrics, wie Durchlaufzeits und On-Time Delivery.

Stammt aus den Event Handler-Tabellen in SAP TM, wie /SAPTRX/EH_EVMSG, die Zeitstempels für gemeldete Ereignisse speichern.

Die Liefer-ID ist der Primärschlüssel, der alle zugehörigen Transport-Aktivitäten und Ereignisse gruppiert. Sie repräsentiert einen einzelnen, End-to-End-Transportprozess, von der ersten Anfrage bis zum endgültigen Proof of Delivery und der Zahlung.\n\nIm Process Mining ist dieses Attribute essenziell für den Aufbau der Fallansicht (Case View), wodurch Analysten den gesamten Verlauf jeder Lieferung nachverfolgen können. Es ermöglicht die Analyse von Prozessvarianten, Durchlaufzeits und Resultaten, die mit einzelnen Lieferungen verbunden sind, und bietet eine vollständige Sicht auf die Transportleistung.

Dies ist der grundlegende Case-ID, der alle Ereignisse und Daten Points mit einem spezifischen Transportauftrag verknüpft, was für die End-to-End-Prozessanalyse wichtig ist.

Dieser Identifikator ist die Freight Order-Nummer oder Freight Booking-Nummer in SAP TM. Er ist in Tabellen wie /SCMTMS/D_TORROT und /SCMTMS/D_TRQROT zu finden.

Das angeforderte Lieferdatum ist die Zieldatum für die Activity 'Waren geliefert'. Es dient als primärer Benchmark zur Messung der On-Time Delivery Leistungsfähigkeit.\n\nDieses Datum ist maßgeblich für die Berechnung des On-Time Delivery Rate-KPI. Durch den Vergleich des tatsächlichen Liefer-Zeitstempels mit diesem angeforderten Datum können Organisationen feststellen, ob sie ihre Service Level Agreement erfüllt haben. Die Analyse von Abweichungen hilft, systemische Ursachen für Verzögerungen zu identifizieren, wie z. B. Spediteur-Leistungsfähigkeit Issues, Planungsverzögerungen oder Zollverzögerungen.

Dies ist die Grundlage für die Messung der Lieferpünktlichkeit, eine kritischer KPI für die Kundenzufriedenheit und operative Exzellenz.

Dieses Datum wird in der Regel aus dem vorhergehenden Kundenauftrag oder Umlagerungsauftrag aus SAP ERP übertragen. Es wird in den Datums-/Uhrzeitfeldern der Frachteinheit oder den Antrag bearbeitet.es Frachtauftrags gespeichert.

Während StartTime den Beginn eines Ereignisse anzeigt, markiert EndTime dessen Abschluss. Dies ist besonders nützlich für Aktivitäten, die eine Dauer haben, wie z.B. 'Zollabfertigung' oder 'Warenverladung'. Die Differenz zwischen EndTime und StartTime stellt die Bearbeitungszeit dieser Aktivität dar.

In der Process-Mining-Analyse ermöglicht das Vorhandensein von Start- und Endzeit eine detailliertere Analyse der Aktivitätsdauern, wodurch Bearbeitungszeit von Wartezeit getrennt werden kann. Dies hilft, genau zu bestimmen, wo Ineffizienzen liegen, sei es innerhalb der Ausführung einer Aufgabe oder bei den Übergaben zwischen Aufgaben.

Ermöglicht die präzise Berechnung von Bearbeitungszeiten für Aktivitäten, wobei die aktive Arbeitszeit von der Wartezeit zwischen Ereignissen unterschieden wird.

Ähnlich wie StartTime stammt dies aus Event Handler-Tabellen. Es kann einem separaten 'abgeschlossen'-Event für eine bestimmte Activity entsprechen.

Die Gesamtfrachtkosten stellen die finanziellen Auswirkungen einer Sendung dar. Dies können die vom Transportmanagementmentanagementsystem berechneten Kosten oder den Antrag bearbeitet.er Endbetrag der Spediteurrechnung nach der Abrechnung sein.

Dieses Attribut ermöglicht die Integration der finanziellen Dimension in die Prozessanalyse. Analysten können die teuersten Prozessvarianten identifizieren, die Kosten von Verzögerungen oder Umleitungen berechnen und die Kosteneffizienz verschiedener Spediteure oder Transportmanagementmentodi vergleichen. Es ist die Basis für Dashboards, die sich auf Transportausgaben und Cost-to-Serve-Analysen konzentrieren.

Fügt dem Prozess eine finanzielle Dimension hinzu, die die Analyse von Transportausgaben, Kosten pro Sendung und den finanziellen Auswirkungen von Prozessineffizienzen ermöglicht.

Stammt aus dem Frachtabrechnungsdokument in SAP TM, nachdem die Kostenberechnung durchgeführt wurde. Es ist in Tabellen wie /SCMTMS/D_SFIRHD zu finden.

Dies ist ein berechnetes Attribute, das den Zeitstempel der Activity 'Waren geliefert' mit dem 'Angeforderten Lieferdatum' vergleicht. Es ergibt Ja, wenn die Lieferung pünktlich oder früh war, und false, wenn sie verspätet war.\n\nDieses Attribute vereinfacht die Leistungsfähigkeit Analysis durch die Erstellung eines klaren binären Resultates für jede Lieferung. Es ist die Grundlage für das On-Time Delivery Leistungsfähigkeit Dashboard und den entsprechenden KPI. Es ermöglicht Analysten, verspätete Lieferungen einfach herauszufiltern und eine Ursachenanalyse durchzuführen, um die Ursachen für schlechte Leistungsfähigkeit zu verstehen.

Misst direkt die Einhaltung von Lieferzusagen und vereinfacht die Berechnung und Visualisierung des kritischen KPIs für die Pünktlichkeit der Lieferung.

Dieses Attribute wird nicht in SAP TM gespeichert. Es muss während der Daten-Transformation berechnet werden, indem der tatsächliche Liefer-Event Zeitstempel mit dem angeforderten Lieferdatum verglichen wird.

Der Spediteurname identifiziert das Unternehmen, das für den physischen Transport der Waren verantwortlich ist. Dies ist eine wichtige Dimension für die Leistungsfähigkeit Analysis, da verschiedene Spediteure unterschiedliche Service-, Kosten- und Zuverlässigkeitsniveaus aufweisen können.\n\nIm Process Mining wird dieses Attribute verwendet, um die Leistung über verschiedene Spediteure hinweg zu segmentieren und zu vergleichen. Es ermöglicht die Erstellung von Spediteur-Wertcards, die Überwachung der On-Time Delivery Rates pro Spediteur, den Kostenvergleich und die Identifizierung, welche Spediteure am häufigsten mit Verzögerungen oder Streitigkeiten verbunden sind. Dieser Insight ist maßgeblich für das strategische Spediteurmanagement und die Beschaffung.

Ermöglicht den Leistungsvergleich verschiedener Spediteure, was wichtig für die Optimierung der Spediteurauswahl, Kosten und Servicelevel ist.

Diese Informationen sind im Freight Order- oder Freight Booking-Dokument gespeichert. Sie sind über die Geschäftspartnerfunktion für den Spediteur verknüpft.

Dieses Attribute spezifiziert den Transportmanagementmentodus. Verschiedene Modi haben unterschiedliche Kostenstrukturen, Transitzeiten und Prozesskomplexitäten. Zum Beispiel wird eine internationale Luftfrachtlieferung andere Aktivitäten haben, wie die Zollabfertigung, im Vergleich zu einer nationalen LKW-Ladung.\n\nDie Analyse von Prozessen nach Transportmanagementmentodus ermöglicht maßgeschneiderte Verbesserungsinitiativen. Sie ist auch wichtig für die Kostenanalyse, insbesondere zur Identifizierung der Nutzung von Premium Freight (z. B. beschleunigte Luftfracht) gegenüber standardmäßigen, wirtschaftlicheren Modi. Diese Segmentierung ist der Schlüssel zum Verständnis und zur Kontrolle der Transportausgaben.

Ermöglicht die Analyse von Kosten, Zeit und Prozessabweichungen basierend auf dem Transportmanagementmentittel, was wichtig für die Kostenoptimierung und die Identifizierung der Nutzung von Premiumfracht ist.

Dies ist ein Schlüsselfeld im Freight Order oder Freight Booking, oft als Transportation Mode oder MOT bezeichnet.

Dieses Attribute identifiziert den Mitarbeiter oder Benutzer, der für die Ausführung einer manuellen Activity verantwortlich ist, wie z. B. 'Lieferung geplant' oder 'Rechnung verifiziert'. Es verknüpft Prozessschritte mit den Personen oder Teams, die sie ausgeführt haben.\n\nDie Analyse von Aktivitäten nach Benutzer hilft, die Arbeitslastverteilung zu verstehen, Schulungsbedarfe zu identifizieren und Top-Performer zu erkennen. Es ist auch wichtig für Compliance- und Audit-Zwecke, da es eine klare Aufzeichnung darüber liefert, wer was wann getan hat. Dies kann Variationen in der Ausführung derselben Aufgabe durch verschiedene Benutzer aufzeigen.

Ordnet manuelle Prozessschritte bestimmten Benutzern zu und ermöglicht so die Analyse von Arbeitslast, individueller Leistung und Schulungsmöglichkeiten.

Typischerweise in den Änderungs- oder Dokumentenkopftabellen für TransportDokumente zu finden, wie z.B. in den Feldern 'Erstellt von' oder 'Geändert von' (z.B. ERNAM, AENAM).

Das geplante Abholdatum ist die vereinbarte Zeit für den Beginn des physischen Transports. Es ist ein wichtiger Meilenstein in der Ausführungsphase der Lieferung.\n\nDieses Attribute ist wichtig für die Überwachung der Pünktlichkeit des ersten Abschnitts der Reise. Durch den Vergleich der geplanten Abholzeit mit dem tatsächlichen 'Waren abgeholt'-Event Zeitstempel können Unternehmen Abholverzögerungen berechnen. Dies hilft bei der Bewertung der Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit sowohl des Versandortes als auch des Spediteurs.

Dient als Grundlage für die Messung der Abholpünktlichkeit und hilft, Verzögerungen zu Beginn des physischen Transportwegs der Sendung zu identifizieren.

Dies ist ein geplantes Datum/Uhrzeit, das in der Stopp-Sequenz des Freight Order in SAP TM gespeichert ist.

Dieses Attribute identifiziert das Startland für die Transportreise. Es wird von der Adresse des ursprünglichen Abholortes abgeleitet.\n\nDie Analyse des Prozesses nach Ursprungsland hilft, regionale Unterschiede in Leistungsfähigkeit, Kosten und Komplexität zu identifizieren. Sie kann Länder mit längeren Zollabfertigungszeiten, höheren Spediteurkosten oder häufigeren Verzögerungen hervorheben. Diese geografische Segmentierung ist wichtig für das Management einer globalen Supply Chain und die Anpassung von Logistikstrategien an spezifische Regionen.

Ermöglicht eine geografische Analyse der Sendungsleistung, die dabei hilft, regionale Engpässe, Kostentreiber oder Prozessabweichungen zu identifizieren.

Dies ist Teil der AdressHinweisrmationen für den Quellort des ersten Stopps im Freight Order.

Dieses berechnete Flag identifiziert Lieferungen, die eine zugehörige Frachtabrechnungsstreitigkeit aufweisen. Es ergibt Ja, wenn ein Streitfall erstellt wurde, und false andernfalls. Es kann aus dem Vorhandensein einer Activity 'Frachtstreitfall erstellt' oder einem nicht leeren 'Streitgrund' abgeleitet werden.\n\nDieses Attribute vereinfacht die Analyse des Frachtabrechnungsprozesses. Es ermöglicht die einfache Berechnung der Freight Billing Discrepancy Rate KPI und hilft beim Filtern nach allen strittigen Lieferungen. Analysten können dann die gemeinsamen Merkmale dieser Lieferungen untersuchen, wie Spediteure, Routen oder Gebührenarten, um die Root Cause von Abrechnungsfehlern zu finden.

Vereinfacht die Identifizierung problematischer Frachtabrechnungen und ermöglicht eine schnelle Berechnung der Streitquote und Ursachenanalyse von Abrechnungsfehlern.

Dieses Attribute wird nicht in SAP TM gespeichert. Es muss basierend auf der Existenz eines Streitfalls, der mit dem Frachtabrechnungsdokument verknüpft ist, berechnet werden.

Dieses Attribute gibt die Aktualität der analysierten Daten an. Es spiegelt das Datum und die Uhrzeit wider, zu der den Antrag bearbeitet.ie Daten zuletzt aus den Quellsystems, wie SAP TM, in das Process-Mining-Tool gezogen wurden.\n\nDies ist ein kritisches MetaDaten-Element für jedes Dashboard oder jede Analyse, da es Kontext dazu liefert, wie aktuell die Erkenntnisse sind. Es hilft Benutzern zu verstehen, ob sie EchtzeitHinweisrmationen oder eine Momentaufnahme aus einer früheren Periode betrachten, was für zeitnahe und fundierte Entscheidungen notwendig ist.

Bietet wichtigen Kontext zur Aktualität der Daten und stellt sicher, dass Benutzer wissen, wie aktuell die Analyse ist.

Dies wird in der Regel vom ETL (Extract, Transform, Load)-Tool oder den Antrag bearbeitet.er Daten Pipeline während des Daten Ingestion Process generiert und gespeichert.

Dieses Attribute identifiziert das Quellsystem, das die Daten generiert hat, z. B. SAP TM, SAP ERP oder ein externes Spediteurportal. Es liefert Kontext zum Ursprung der Daten und hilft beim Verständnis von Daten Integration Points.\n\nIn einer komplexen Landschaft ist die Kenntnis des Quellsystems wichtig für die Datenvalidierung, die Fehlerbehebung bei Integrationsproblemen und das Verständnis, wie verschiedene Systeme zum Gesamtprozess beitragen. Zum Beispiel kann es zwischen einem Event unterscheiden, das von einem internen System gemeldet wurde, und einem, das von einem Drittlogistikdienstleister gemeldet wurde.

Identifiziert den Ursprung der Daten, was wichtig für Daten Governance, Fehlerbehebung und das Verständnis der Prozessorchestrierung über mehrere Systeme hinweg ist.

Diese Informationen werden oft als Teil des System Logs gespeichert oder können basierend auf dem Interface oder Benutzer abgeleitet werden, der den Antrag bearbeitet.ie Dateneingabe vorgenommen hat.

Der Lieferstatus bietet eine Momentaufnahme, wo sich die Lieferung in ihrem Lebenszyklus befindet, z. B. 'In Planung', 'In Ausführung', 'Geliefert' oder 'Storniert'. Er stellt den letzten bekannten Zustand des Case dar.\n\nDieses Attribute ist nützlich für das Filtern und Analysieren von Lieferungen basierend auf ihrem Ergebnis. Zum Beispiel kann ein Analyst sich nur auf abgeschlossene Lieferungen konzentrieren, um die End-to-End-Durchlaufzeit zu messen, oder nur stornierte Lieferungen analysierenn, um die Root Causes für Stornierungen zu verstehen. Es bietet wichtigen Kontext für die Interpretation des Prozessfluss.

Bietet ein übergeordnetes Ergebnis für jede Lieferung, was Filterung und Analyse danach ermöglicht, ob eine Lieferung abgeschlossen, storniert oder noch im Transit ist.

Dies ist das Gesamtstatusfeld im Header des Freight Order- oder Freight Booking-Dokuments in SAP TM.

Wenn eine Spediteurrechnung nicht den in SAP TM kalkulierten erwarteten Kosten entspricht, wird ein Streitfall erstellt. Dieses Attribut erfasst den Grund für diese Diskrepanz, wie z.B. 'Falscher Tarif', 'Doppelte Rechnung' oder 'Nebengebühr nicht genehmigt'.

Die Analyse der Streitfallgründe ist maßgeblich für das Dashboard 'Frachtrechnungsfehler und Streitfallrate'. Sie hilft, die Ursachen von Abrechnungsungenauigkeiten zu identifizieren, ob diese auf StammDatenprobleme, Speditionsfehler oder operative Ausfälle zurückzuführen sind. Diese Erkenntnis ermöglicht es der Organisation, gezielte Maßnahmen zur Reduzierung von Streitfallen zu ergreifen, was wiederum den Zahlungszyklus beschleunigt und den Verwaltungsaufwand reduziert.

Liefert die Root Cause für Fehler in der Frachtabrechnung, was gezielte Maßnahmen zur Reduzierung von Rechnungsstreitigkeiten und zur Verbesserung des Abrechnungsprozesses ermöglicht.

Diese Informationen werden im Streitfalle Management Case erfasst, der mit einem Frachtabrechnungsdokument verbunden ist.

Das Delay Reason Attribute erfasst die Ursache einer Abweichung vom geplanten Zeitplan, wie z. B. 'Schlechtes Wetter', 'Zollbeschlagnahme' oder 'Spediteurverzögerung'. Diese Informationen werden oft manuell oder über eine Event Nachricht vom Spediteur gemeldet.\n\nDies ist ein mächtiges Attribute für die Ursachenanalyse. Es ermöglicht Analysten, über die bloße Kenntnis, dass eine Lieferung verspätet war, hinaus zu gehen und zu verstehen, warum. Durch die Kategorisierung und Quantifizierung von Verzögerungsgründen können Organisationen wiederkehrende Probleme identifizieren und ihre Verbesserungsbemühungen auf die wirkungsvollsten Bereiche konzentrieren, wie die Verbesserung der Spediteurkommunikation oder den Antrag bearbeitet.ie Optimierung von Routen zur Vermeidung von Stauungen.

Erklärt das 'Warum' hinter Sendungsverzögerungen und ermöglicht eine leistungsstarke Ursachenanalyse, um Ausnahmen zu reduzieren und die Pünktlichkeit zu verbessern.

Dies kann als Event Code und Grund im Event Management Framework von SAP TM erfasst werden, wenn ein Event 'Ankunft/Abfahrt verzögert' gemeldet wird.

Dieses Attribute identifiziert das endgültige Zielland der Lieferung, abgeleitet von der Adresse des letzten Lieferortes.\n\nÄhnlich wie beim Ursprungsland ist die Analyse nach Zielland wichtig, um regionale logistische Herausforderungen zu verstehen. Sie kann Muster aufzeigen, z. B. welche Ziele am anfälligsten für Lieferverzögerungen sind oder höhere Last-Mile Delivery Costs aufweisen. Dieser Insight ist wertvoll für die Netzwerkoptimierung, die Festlegung realistischer Liefererwartungen und das Management der internationalen Trade Compliance.

Ermöglicht die Analyse der Prozessleistung nach Destination, wobei Probleme mit spezifischen Lieferregionen, Zollbehörden oder Last-Mile-Spediteuren hervorgehoben werden.

Dies ist Teil der AdressHinweisrmationen für den Zielort des letzten Stopps im Freight Order.