Ihre Transportmanagement-Daten-Vorlage

Der Aktivitätsname beschreibt einen einzelnen Schritt oder eine Aufgabe innerhalb des Transportprozesses, wie z.B. 'Sendung geplant', 'Spediteur beauftragt', 'Waren abgeholt' oder 'Frachtrechnung erhalten'. Diese Aktivitäten repräsentieren die Schlüsselmeilensteine auf dem Weg der Sendung.

Dieses Attribut ist entscheidend für die Visualisierung der Prozessflusskarte, die zeigt, wie Sendungen tatsächlich durch den Prozess laufen. Durch die Analyse der Reihenfolge und Häufigkeit verschiedener Aktivitäten können Unternehmen ihre Standardprozesse verstehen, gängige Abweichungen entdecken und Bereiche für Nacharbeit oder Ineffizienz identifizieren. Es ist das Rückgrat jeder Process Mining Analyse.

Es definiert die Schritte in der Prozesskarte und ermöglicht die Visualisierung und Analyse des Sendungs-Workflows, von Variationen und Engpässen.

Typischerweise aus Event Logs, Statusaktualisierungstabellen oder abgeleitet von Statusänderungen innerhalb des TMS bezogen.

Die Event Time erfasst das genaue Datum und die Uhrzeit, zu der eine bestimmte Aktivität stattgefunden hat. Dieser Timestamp ist grundlegend, um Events chronologisch zu ordnen und die Dauer zwischen verschiedenen Prozessschritten zu berechnen.

Im Process Mining ermöglicht dieses Attribut alle zeitbasierten Analysen. Es wird verwendet, um Key Performance Indicators wie Zykluszeiten, Wartezeiten und Bearbeitungszeiten zu berechnen. Die Analyse der Event Time hilft, Bottlenecks zu identifizieren, an denen Sendungen die meiste Zeit verbringen, die Einhaltung von Service Level Agreements zu messen und die zeitliche Verteilung von Prozessaktivitäten zu verstehen.

Dieses Attribut liefert den chronologischen Kontext für alle Aktivitäten und ermöglicht die Berechnung von Zykluszeiten, die Identifizierung von Bottlenecks und die Leistungsmessung.

Stammt aus Event Logs oder Transaktionsdatensätzen innerhalb des TMS, wo jede aufgezeichnete Aktion einen zugehörigen Zeitstempel hat.

Die Sendungs-ID ist der Primärschlüssel, der einen einzelnen Transportauftrag oder eine Warenbewegung von einem Ursprungs- zu einem Zielort eindeutig identifiziert. Jeder Shipment Case enthält alle zugehörigen Aktivitäten, Meilensteine und Datenpunkte, wie Planung, Buchung, Abholung, Lieferung und Rechnungsstellung.

Im Process Mining ist dieses Attribut unerlässlich, um die End-to-End-Reise jeder Sendung zu rekonstruieren. Es ermöglicht dem Tool, alle zugehörigen Events in chronologischer Reihenfolge zu verknüpfen, was die Grundlage für Process Discovery, Conformance Checking und Performance Analysis bildet. Die Analyse von Prozessen nach Sendungs-ID hilft, Bottlenecks, Verzögerungen und Abweichungen im Transportlebenszyklus zu identifizieren.

Dies ist der grundlegende Identifikator, der alle zugehörigen Events zu einer einzigen Prozessinstanz verbindet und so die Analyse des End-to-End-Sendungslebenszyklus ermöglicht.

Typischerweise im Kopf- oder Primärtabelle für Sendungen oder Frachtaufträge in einem Transportation Management System (TMS) zu finden.

Dieses Attribut gibt den letzten Zeitpunkt an, zu dem ein bestimmter Datensatz oder Event im Process Mining Dataset aktualisiert oder daraus extrahiert wurde. Es spiegelt die Aktualität der analysierten Daten wider.

Obwohl es nicht direkt in der Prozessflussanalyse verwendet wird, ist es entscheidend für die Data Governance und das Monitoring. Es hilft sicherzustellen, dass die Analyse auf aktuellen Informationen basiert und kann verwendet werden, um Warnmeldungen für verzögerte oder fehlerhafte Datenpipelines einzurichten. Dies schafft Vertrauen in die Zuverlässigkeit und Aktualität der generierten Erkenntnisse.

Es zeigt die Datenaktualität an, die entscheidend dafür ist, dass Prozessanalysen und -monitoring auf zeitnahen und relevanten Informationen basieren.

Dieser Timestamp wird typischerweise während des Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesses (ETL) generiert.

Das Attribut Quellsystem (Source System) gibt den Ursprung der Event-Daten an, z.B. ein Transportation Management System (TMS), eine Carrier-Visibility-Plattform oder ein ERP-System. In der modernen Logistik können die Daten einer einzelnen Sendung aus mehreren integrierten Systemen stammen.

Dieses Attribut ist wertvoll, um die Herkunft und Qualität der Daten zu verstehen. Es hilft bei der Diagnose von Dateninkonsistenzen und ermöglicht eine nach Informationsquelle segmentierte Analyse. So können Sie beispielsweise die Aktualität von Updates einer Visibility-Plattform mit der des Kern-TMS vergleichen oder Probleme bis zu ihrem Ursprungssystem zurückverfolgen.

Es hilft, Daten zu ihrem Ursprung zurückzuverfolgen, was entscheidend für die Datenvalidierung, Fehlerbehebung und das Verständnis ist, wie verschiedene Systeme zum Gesamtprozess beitragen.

Diese Information ist oft als Standardfeld in Datenextrakten verfügbar oder kann während des Data-Ingestion-Prozesses basierend auf der Datenquelle hinzugefügt werden.

Das Tatsächliche Lieferdatum ist der aufgezeichnete Zeitstempel, wann die Sendung physisch an den Empfänger geliefert und die Aktivität 'Waren geliefert' abgeschlossen wurde. Dies wird oft durch Zustellnachweise bestätigt.

Dieses Attribut ist das Gegenstück zum Angefragten Lieferdatum und entscheidend für die Berechnung der tatsächlichen Performance. Es wird direkt in der KPI-Berechnung 'On-Time Delivery Rate' verwendet. Darüber hinaus bestimmt die Differenz zwischen dem Tatsächlichen Lieferdatum und dem Abholdatum die tatsächliche Transitzeit, die mit den geplanten Transitzeiten verglichen werden kann, um In-Transit-Verzögerungen zu identifizieren.

Es liefert das tatsächliche Ergebnis für die Liefer-Performance und ermöglicht die Berechnung von Pünktlichkeitsraten und die Analyse von Lieferverzögerungen.

Stammt aus dem Event 'Waren geliefert' im TMS, oft aktualisiert durch eine Spediteur-EDI-Nachricht, eine Visibility-Plattform oder eine vom Fahrer genutzte mobile App.

Das angeforderte Lieferdatum ist das Zieldatum, bis zu dem die Sendung voraussichtlich am Bestimmungsort eintreffen soll. Dieses Datum wird oft durch die Kundenbestellung oder ein Service Level Agreement (SLA) definiert.

Dieses Attribut ist unerlässlich, um den Kundenservice und die Leistung im Vergleich zu den Verpflichtungen zu messen. Es dient als Basis für die Berechnung des KPI „Pünktliche Lieferrate“. Die Analyse von Abweichungen zwischen angeforderten und tatsächlichen Lieferdaten hilft, systemische Ursachen für Verzögerungen zu identifizieren und die Lieferprognose zu verbessern.

Dies ist der primäre Benchmark zur Messung der pünktlichen Lieferleistung, ein kritischer KPI für Kundenzufriedenheit und Lieferkettenzuverlässigkeit.

Stammt typischerweise aus einem vorgelagerten System wie einem ERP oder Order Management System und wird in den Frachtauftragsdetails im TMS gespeichert.

Der Verzögerungsgrund liefert den Kontext, warum eine Sendung ihren geplanten Zeitplan nicht eingehalten hat. Gründe können Wetterereignisse, Zollverzögerungen, Verkehr, mechanische Probleme oder Dokumentationsfehler sein. Diese Informationen werden erfasst, wenn ein Verzögerungs-Event aufgezeichnet wird.

Dies ist eines der wichtigsten Attribute für die Ursachenanalyse. Durch die Kategorisierung und Quantifizierung der Häufigkeit verschiedener Verzögerungsgründe können Unternehmen die wesentlichsten Ursachen für verspätete Lieferungen identifizieren. Diese Einsicht ermöglicht es ihnen, Verbesserungsmaßnahmen auf die wirkungsvollsten Bereiche zu konzentrieren, sei es durch die Optimierung interner Prozesse, die Zusammenarbeit mit Spediteuren oder die Minderung externer Risiken.

Es ist entscheidend für die Ursachenanalyse von verspäteten Sendungen und ermöglicht es Unternehmen, die Hauptursachen für Verzögerungen zu identifizieren, zu quantifizieren und zu beheben.

Stammt aus Ausnahme- oder Verzögerungs-Event-Datensätzen im TMS oder der Visibility-Plattform. Diese Daten werden oft vom Spediteur bereitgestellt.

Sendungskosten stellen die gesamten finanziellen Ausgaben dar, die mit einer einzelnen Sendung verbunden sind. Dies kann die Basisfrachtrate, Treibstoffzuschläge, Nebenkosten und alle weiteren Gebühren des Spediteurs umfassen.

Dieses Attribut ist die Grundlage für alle kostenbezogenen Analysen. Es ermöglicht die Erstellung von Dashboards, die die gesamten Transportausgaben, Kosten pro Meile oder Kosten pro Einheit verfolgen. Durch die Kombination von Kostendaten mit Prozessdaten können Unternehmen Ursachenanalysen bei Kostenüberschreitungen durchführen, die finanziellen Auswirkungen von Verzögerungen oder Prozessineffizienzen identifizieren und die Genauigkeit der Frachtrechnungen analysieren.

Es verbindet die Prozess-Performance direkt mit finanziellen Ergebnissen und ermöglicht die Analyse von Transportausgaben, Kostentreibern und dem finanziellen Einfluss von Ineffizienzen.

Diese Daten können aus dem Frachtauftrag, der Frachtrechnung des Spediteurs oder einem Frachtprüfungs- und Zahlungssystem stammen.

Der Spediteurname identifiziert den Drittlogistikdienstleister (3PL) oder das Transportunternehmen, das mit dem physischen Transport der Waren beauftragt ist. Dies kann eine Spedition, eine Fluggesellschaft, eine Reederei oder ein Bahnfrachtunternehmen sein.

Dies ist eine kritische Dimension für die Performance-Analyse. Sie ermöglicht Unternehmen, Spediteur-Scorecards zu erstellen, die Anbieter anhand von Schlüsselmetriken wie pünktlicher Lieferung, pünktlicher Abholung, Annahmequoten von Ausschreibungen und Kosten vergleichen. Die Segmentierung der Prozessanalyse nach Spediteur hilft, leistungsstarke Partner und solche, die Verbesserungspläne benötigen, zu identifizieren.

Es ermöglicht das Performance-Benchmarking über verschiedene Transportanbieter hinweg, was entscheidend für das Spediteurmanagement, Verhandlungen und die Sicherstellung der Servicequalität ist.

Diese Information ist in den Sendungs- oder Frachtauftragsdetails gespeichert und typischerweise aus einer Stammdatentabelle des Spediteurs verknüpft.

Dieses Attribut spezifiziert die für die Sendung verwendete Transportmethode. Gängige Modi umfassen Komplettladungen (FTL), Teilladungen (LTL), Luftfracht, Seefracht und Schienenverkehr.

Die Analyse des Prozesses nach Transportart ist unerlässlich, da jeder Modus unterschiedliche Kostenstrukturen, Transitzeiten und Prozesskomplexitäten aufweist. Diese Segmentierung hilft, Variationen in der Zykluszeit und den Kosten zu erklären. Zum Beispiel haben Seefrachtprozesse naturgemäß längere Zykluszeiten als Luftfracht. Dieses Attribut ist grundlegend für den Aufbau relevanter Dashboards und KPIs, die auf spezifische Logistikabläufe zugeschnitten sind.

Es ist ein primärer Filter für die Analyse, da verschiedene Transportmodi naturgemäß unterschiedliche Prozesse, Kosten und Zeitpläne aufweisen. Es ist entscheidend für einen aussagekräftigen Vergleich und Benchmarking.

Gefunden in den Sendungs- oder Frachtauftragsdetails innerhalb des TMS.

Das Zielland identifiziert das Land, in das die Sendung geliefert werden soll. Es ist Teil der Zieladressinformationen.

Ähnlich wie das Herkunftsland ist dieses Attribut für die geografische Analyse und das Verständnis der Leistung von Handelsrouten unerlässlich. Es ermöglicht die Aufschlüsselung von Daten, um Lieferleistung, Kosten und Durchlaufzeiten für Sendungen in verschiedene Länder zu vergleichen. Es ist auch entscheidend für die Analyse von Zollabfertigungsprozessen bei internationalen Sendungen.

Es ermöglicht die Segmentierung von Performance und Kosten nach Destination, was entscheidend für die Analyse der Effizienz von Handelsrouten und das Management internationaler Versandkomplexitäten ist.

Typischerweise als Teil der Zielort- oder Empfängeradressdetails im Frachtauftrag gespeichert.

Dieses boolesche Attribut gibt an, ob es eine Diskrepanz zwischen den angebotenen oder vertraglich vereinbarten Frachtkosten und dem Betrag auf der endgültigen Rechnung des Spediteurs gab. Ein „true“-Wert signalisiert eine Abweichung, die zu einem Streitfall führen kann.

Dieses Flag ist entscheidend für die Analyse des Frachtprüfungs- und Zahlungsprozesses. Es ermöglicht Unternehmen, den KPI „Frachtrechnungsgenauigkeit“ zu messen und zu identifizieren, welche Spediteure oder Routen die höchsten Raten an Abrechnungsfehlern aufweisen. Die Analyse der Gründe für diese Diskrepanzen kann zu einem verbesserten Ratenmanagement, klareren Spediteurverträgen und einem effizienteren Zahlungsprozess führen.

Es hilft, die Genauigkeit der Frachtrechnungen zu messen, Spediteure mit häufigen Abrechnungsfehlern zu identifizieren und die Effizienz des Frachtprüfungs- und Zahlungsprozesses zu analysieren.

Generiert während des Frachtrechnungsprüfungsprozesses, der innerhalb des TMS oder eines dedizierten Frachtprüfungs- und Zahlungssystems erfolgen kann.

Das geplante Abholdatum ist der vereinbarte Zeitpunkt, zu dem der Spediteur am Versandort eintreffen soll, um die Waren abzuholen. Dies ist ein wichtiger Meilenstein im Sendungsbuchungs- und Bestätigungsprozess.

Dieses Attribut dient als Basis für die Messung der Abholleistung. Es wird verwendet, um den KPI „Pünktliche Abholrate“ zu berechnen, indem es mit der tatsächlichen Abholzeit verglichen wird. Die Analyse von Abweichungen kann helfen, Probleme bei der Dock-Planung, der Lagerbereitschaft oder der Pünktlichkeit des Spediteurs zu identifizieren, die alle zu nachgelagerten Verzögerungen führen können.

Es ist der Benchmark für die Messung der Abhol-Performance, was ein entscheidender erster Schritt im Transportlebenszyklus ist, der den gesamten nachfolgenden Zeitplan beeinflusst.

Gefunden in den Sendungs- oder Frachtauftragsdetails, nachdem die Sendung bei einem Spediteur gebucht wurde.

Das Herkunftsland identifiziert das Land, in dem die Reise der Sendung beginnt. Es ist Teil der Herkunftsadressinformationen.

Dies ist ein grundlegendes Attribut für die geografische Analyse. Es ermöglicht das Filtern und Segmentieren von Sendungsdaten nach Herkunftsland oder -region, was für das Verständnis der Leistung über verschiedene Handelsrouten hinweg entscheidend ist. Für internationale Sendungen ist es auch ein Schlüsselfaktor bei der Bestimmung von Zollanforderungen und Transitzeiten.

Es ermöglicht die geografische Analyse von Transportprozessen und hilft, regionale Performance-Unterschiede zu identifizieren, die Komplexität von Handelsrouten zu managen und die internationale Logistik zu analysieren.

Typischerweise als Teil der Ursprungsort- oder Versandpunktdetails im Frachtauftrag gespeichert.

Die Ressource identifiziert den einzelnen Benutzer, das Team oder den automatisierten Systemagenten, der für die Ausführung eines bestimmten Prozessschritts verantwortlich ist. Dies könnte beispielsweise der Transportplaner sein, der den Sendungsplan erstellt hat, oder der Logistikkoordinator, der den Spediteur beauftragt hat.

Die Analyse des Prozesses aus einer Ressourcenperspektive hilft, die Arbeitslastverteilung, die Teamleistung und den Automatisierungsgrad zu verstehen. Sie kann aufzeigen, welche Benutzer oder Teams an Nacharbeitschleifen beteiligt sind, die meisten Ausnahmen bearbeiten oder die längsten Bearbeitungszeiten aufweisen. Diese Informationen sind wertvoll für Schulungen, die Ressourcenzuweisung und die Identifizierung von Automatisierungspotenzialen.

Es ermöglicht die Analyse der menschlichen und System-Performance, der Arbeitslastverteilung und der Automatisierung und hilft, Schulungsbedarfe und Ressourcenengpässe zu identifizieren.

Diese Information wird typischerweise im Transaktions- oder Event Log zusammen mit dem Aktivitätsnamen und Timestamp erfasst.

Der Sendungsstatus bietet eine übergeordnete Zusammenfassung darüber, wo sich die Sendung im Gesamtprozess befindet, z.B. 'Geplant', 'Im Transit', 'Geliefert' oder 'Storniert'. Er repräsentiert den aktuellen Status des Sendungs-Cases.

Während Process Mining den Prozessfluss aus einzelnen Aktivitäten ableitet, ist der Gesamt-Sendungsstatus als Dimension für die Analyse nützlich. Er kann verwendet werden, um alle derzeit 'Im Transit' befindlichen Sendungen zu filtern und zu überwachen oder um die Eigenschaften von Sendungen zu analysieren, die im Status 'Storniert' enden. Er bietet eine einfache, aggregierte Ansicht des Sendungsfortschritts.

Es bietet einen Schnappschuss des aktuellen Sendungsstatus, der nützlich ist für die Filterung, Berichterstattung und übergeordnete Überwachung von laufenden oder abgeschlossenen Sendungen.

Dies ist ein zusammenfassendes Statusfeld, das typischerweise im Hauptsendungs- oder Frachtauftragsdatensatz im TMS zu finden ist.

Das Tatsächliche Abholdatum ist der aufgezeichnete Zeitstempel, wann der Spediteur die Sendung physisch vom Ursprungsort abgeholt und die Aktivität 'Waren abgeholt' abgeschlossen wurde.

Dieses Datum ist entscheidend für die Verfolgung des tatsächlichen Beginns des Sendungstransits. Es wird zur Berechnung der KPI 'On-Time Pickup Rate' verwendet und markiert den Beginn der In-Transit-Zykluszeit. Die Analyse dieser Daten hilft, die reale Ausführung des Abholprozesses und seine Auswirkungen auf den gesamten Sendungszeitplan zu verstehen.

Es liefert das tatsächliche Ergebnis für die Abhol-Performance und markiert den wahren Beginn des Sendungstransits, was für eine genaue Zykluszeitanalyse entscheidend ist.

Stammt aus dem Event 'Waren abgeholt' im TMS, typischerweise aktualisiert über eine Spediteur-EDI-Nachricht oder eine Visibility-Plattform.