Ihr Mitarbeiter-Onboarding Daten-Template

Dieses Attribut beschreibt einen einzelnen Schritt oder ein Event im Onboarding-Verlauf, wie z.B. 'Angebot angenommen', 'Hintergrundüberprüfung initiiert' oder 'Ausrüstung geliefert'. Es repräsentiert das 'Was' im Prozess-Log.

Die Analyse der Sequenz und Häufigkeit von Aktivitäten ist der Kern des Process Mining. Dieses Attribut wird verwendet, um die Prozesslandkarte zu erstellen, Engpässe zu identifizieren und den Arbeitsfluss zu verstehen. Es hilft, Fragen zu beantworten, welche Schritte am häufigsten sind, wo Verzögerungen auftreten und welche Aktivitäten nachbearbeitet werden.

Es definiert die Schritte des Prozesses und ermöglicht die Visualisierung des Prozessflusses sowie die Analyse von Prozessstruktur und -variationen.

Dies entspricht den Event- oder Aufgabennamen innerhalb des Workday Onboarding-Geschäftsprozessverlaufs.

Dieses Attribut ist der Timestamp, der jeder Aktivität zugeordnet ist und die chronologische Reihenfolge der Events liefert. Es ist grundlegend für das Verständnis des Zeitpunkts und der Dauer von Prozessschritten.

In der Analyse wird die Event Time verwendet, um Aktivitäten korrekt zu ordnen, die Dauer zwischen Schritten (Durchlaufzeit und Wartezeit) zu berechnen und die gesamte Case-Dauer zu messen. Sie ist entscheidend für leistungsbezogene Analysen, wie die Identifizierung von Engpässen und die Überwachung der SLA-Compliance.

Er bildet den zeitlichen Rahmen für sämtliche Aktivitäten – die Voraussetzung, um Performance-Metriken wie Durchlaufzeiten zu berechnen und Verzögerungen aufzudecken.

Dies ist der Abschluss-Timestamp für jedes Event im Workday Onboarding-Geschäftsprozessverlauf.

Der Onboarding Case dient als zentraler Identifikator, der alle Events und Aktivitäten im Zusammenhang mit dem Verlauf eines einzelnen neuen Mitarbeiters gruppiert. Dieses Attribut ist unerlässlich, um den End-to-End-Prozess für jede Neueinstellung zu verfolgen.

In der Process Mining-Analyse ermöglicht dieser Identifikator die Rekonstruktion individueller Onboarding-Verläufe. Er wird verwendet, um Case-Level-Metriken wie die Durchlaufzeit zu berechnen, Prozessvarianten zu analysieren und die vollständige Abfolge der Aktivitäten für jeden neuen Mitarbeiter zu verstehen, wodurch die Grundlage der Prozesslandkarte gebildet wird.

Es ist das grundlegende Attribut, das alle zusammenhängenden Aktivitäten zu einer einzigen End-to-End-Prozessinstanz verbindet und so die Prozesserfassung und -analyse ermöglicht.

Dies ist typischerweise ein eindeutiger Identifikator, der von Workday für jede Onboarding-Geschäftsprozessinstanz generiert wird. Konsultieren Sie die Workday-Dokumentation für das spezifische Business Object und Feld.

Dieses Attribut erfasst, wann die Daten zuletzt im Process Mining Tool aktualisiert wurden. Es bietet Kontext zur Aktualität der Analyse und hilft Benutzern zu verstehen, ob sie die aktuellsten Informationen sehen.

Dies ist wichtig für operative Dashboards, die laufende Prozesse überwachen. Es ermöglicht Benutzern, die Aktualität der Daten zu bewerten und ist ein zentrales Metadatenfeld für die Verwaltung von Datenaktualisierungszyklen und die Sicherstellung der Zuverlässigkeit der Einblicke.

Es stellt sicher, dass Benutzer über die Aktualität der Daten informiert sind, was entscheidend ist, um zeitnahe und fundierte Entscheidungen auf Basis der Analyse zu treffen.

Dieser Timestamp wird typischerweise generiert und dem Datensatz hinzugefügt während des Datenextraktions- und Ladeprozesses (ETL-Prozess).

Dieses Attribut identifiziert den Ursprung der Daten. Für diesen Prozess wird es durchweg 'Workday Onboarding' sein, aber es ist ein entscheidendes Feld für die Data Governance und zur Unterscheidung von Daten, falls jemals mehrere Systeme integriert werden.

In einem breiteren analytischen Kontext hilft es bei der Nachverfolgung der Datenherkunft und der Sicherstellung der Datenqualität. Bei der Analyse von Prozessen, die sich über mehrere Systeme erstrecken, ist dieses Attribut entscheidend, um die Übergaben und Integrationen zwischen verschiedenen Plattformen zu verstehen.

Es liefert entscheidenden Kontext zur Datenherkunft, was für Daten-Governance, Fehlerbehebung und die Analyse von Prozessen über mehrere Systeme hinweg wichtig ist.

Dies ist ein statischer Wert, der während der Datenextraktion hinzugefügt werden sollte, um die Quelle der Datensätze zu kennzeichnen.

Dieses Attribut gibt die Organisationseinheit, wie 'Vertrieb', 'Entwicklung' oder 'Finanzen', an, zu der der neue Mitarbeiter gehört. Abteilungsspezifische Praktiken können oft zu erheblichen Abweichungen im Onboarding-Prozess führen.

Dies ist eine kritische Dimension für die vergleichende Analyse. Sie ermöglicht das Filtern der Prozesslandkarte, um abteilungsspezifische Abläufe zu sehen, Durchlaufzeiten zwischen Abteilungen zu vergleichen und Best Practices in hochperformanten Einheiten zu identifizieren. Es unterstützt direkt das Dashboard 'Abteilungsspezifische Onboarding-Varianten'.

Es ist eine primäre Dimension für Benchmarking und die Identifizierung von Prozessvariationen und Best Practices im gesamten Unternehmen.

Dies ist Teil der Positions- und Organisationsinformationen des neuen Mitarbeiters innerhalb von Workday.

Dieses Attribut gibt das Fälligkeitsdatum für kritische Aufgaben wie Hintergrundüberprüfungen, Vorbeschäftigungsunterlagen oder obligatorische Schulungen an. Diese Daten werden oft durch gesetzliche Anforderungen oder interne Richtlinien bestimmt.

Dies ist unerlässlich für die Überwachung von Compliance und Risiko. Es ermöglicht die Berechnung von KPIs wie der 'Abschlussrate obligatorischer Aufgaben' und der 'Compliance-Rate für Unterlagen', indem die tatsächliche Abschlusszeit einer Aufgabe mit diesem Fälligkeitsdatum verglichen wird. Es hilft Organisationen, Fristen proaktiv zu verwalten und Compliance-Probleme zu vermeiden.

Es ermöglicht die Überwachung zeitkritischer Compliance-Aufgaben und die Berechnung der pünktlichen Abschlussquoten.

Fälligkeitsdaten für Aufgaben sind typischerweise in den Aufgabendetails des Workday-Geschäftsprozesses verfügbar.

Dieses Attribut gibt an, ob eine Aktivität automatisch vom Workday-System ausgelöst oder manuell von einem Benutzer, wie einem HR-Partner oder einem einstellenden Manager, durchgeführt wurde. Zum Beispiel könnte 'System' einen automatisierten Workflow-Schritt anzeigen, während 'HR Specialist' einen manuellen anzeigen würde.

Diese Information ist von unschätzbarem Wert für die Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten. Durch die Analyse der Häufigkeit und Dauer manueller Aktivitäten, wie sie im Dashboard 'Analyse manueller Aktivitäten' unterstützt wird, können Organisationen die zeitaufwendigsten manuellen Schritte für zukünftige Automatisierungsbemühungen auswählen, um die Effizienz zu verbessern und Fehler zu reduzieren.

Es hilft, zwischen automatisierten und manuellen Aktivitäten zu unterscheiden, was entscheidend ist, um Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren und die Prozesseffizienz zu messen.

Dies kann oft aus dem Benutzer oder Akteur abgeleitet werden, der mit einem Event im Workday-Geschäftsprozessverlauf verknüpft ist. Systemgenerierte Events haben einen distincten Benutzer.

Die Employee ID ist der permanente, eindeutige Identifikator für einen Mitarbeiter innerhalb des HR-Systems der Organisation. Sie wird während des Onboarding-Prozesses zugewiesen, typischerweise nach der Erstellung des HR-Profils.

Dieses Attribut ermöglicht die Verknüpfung von Onboarding-Daten mit anderen Mitarbeiterdaten über verschiedene Systeme hinweg, wie z.B. Leistungsmanagement oder Gehaltsabrechnung. Es hilft bei der Analyse langfristiger Ergebnisse des Onboarding-Prozesses, indem beispielsweise das Onboarding-Erlebnis mit der Mitarbeiterbindung oder der anfänglichen Leistung korreliert wird.

Es dient als Primärschlüssel, um Onboarding-Prozessdaten mit umfassenderen Daten des Mitarbeiterlebenszyklus für eine ganzheitlichere HR-Analyse zu verknüpfen.

Dies ist ein Standardfeld, das im Worker-Profil in Workday verfügbar ist. Konsultieren Sie die Workday-Dokumentation für den spezifischen Feldnamen.

Dieses Attribut ist ein Schlüsseldatum im Onboarding-Prozess, das als Frist für viele Pre-Boarding-Aktivitäten dient, wie z.B. IT-Bereitstellung und Geräteauslieferung. Es markiert den Übergang vom Pre-Hire zum Mitarbeiter.

Dieses Datum ist entscheidend für die Berechnung von Readiness KPIs. Durch den Vergleich der Abschlusszeiten wichtiger Bereitstellungsaktivitäten mit dem Offiziellen Starttermin können Organisationen die 'First Day Readiness Rate' messen. Es hilft sicherzustellen, dass neue Mitarbeiter alles Notwendige haben, um vom ersten Tag an produktiv zu sein, was ein Schlüsselfaktor für ihr anfängliches Erlebnis ist.

Es dient als kritische Frist für Pre-Boarding-Aufgaben und wird verwendet, um die 'Bereitschaft am ersten Tag'-KPI zu messen.

Dies ist ein Standardfeld in den Einstellungs- oder Pre-Hire-Daten innerhalb von Workday, oft als 'Hire Date' bezeichnet.

Dieses Attribut bietet eine übergeordnete Zusammenfassung, wo sich der Onboarding Case zu einem bestimmten Zeitpunkt befindet. Es zeigt an, ob der Prozess aktiv läuft, erfolgreich abgeschlossen wurde oder vorzeitig beendet wurde.

In der Prozessanalyse ist dies nützlich, um Cases zu filtern und sich auf abgeschlossene Verläufe zu konzentrieren oder speziell zu analysieren, warum Cases storniert wurden. Es ist unerlässlich für das Dashboard 'Übersicht des Onboarding-Status neuer Mitarbeiter', das einen schnellen Überblick über den aktuellen Zustand aller laufenden Onboarding-Prozesse bietet.

Es ermöglicht die Segmentierung von Fällen basierend auf ihrem Ergebnis, was eine fokussierte Analyse von abgeschlossenen, laufenden oder abgebrochenen Prozessen ermöglicht.

Dies wird typischerweise vom Status der Hauptinstanz des Onboarding-Geschäftsprozesses in Workday abgeleitet.

Dieses Attribut identifiziert den einstellenden Manager, der mit dem Onboarding Case verbunden ist. Der einstellende Manager ist oft ein Schlüsselbeteiligter im Prozess, verantwortlich für Genehmigungen und teamspezifische Onboarding-Aufgaben.

Die Analyse des Prozesses nach Hiring Manager hilft, Variationen in der Art und Weise zu identifizieren, wie verschiedene Manager das Onboarding handhaben. Sie kann Manager hervorheben, die besonders effizient sind, oder solche, die Engpässe darstellen könnten, und bietet so Möglichkeiten für gezielte Schulungen und Prozessverbesserungen. Dies ist entscheidend für das Dashboard 'Effizienz der Aufgaben des einstellenden Managers'.

Es ermöglicht die Leistungsanalyse durch einen wichtigen Stakeholder und deckt Engpässe und Inkonsistenzen bei managerabhängigen Aufgaben auf.

Diese Information ist Teil der Positions- oder Stellenanforderungsdaten, die dem neuen Mitarbeiter in Workday zugeordnet sind.

Dies ist eine berechnete Metrik, die die Verarbeitungszeit einer Aktivität darstellt. Es ist die Differenz zwischen der EndTime und StartTime eines Events.

Diese Metrik ist entscheidend für eine detaillierte Performance-Analyse. Sie hilft, zwischen der Zeit, die aktiv an einer Aufgabe gearbeitet wird (Verarbeitungszeit), und der Wartezeit, bis eine Aufgabe beginnt (Wartezeit), zu unterscheiden. Dies ermöglicht eine genauere Identifizierung, welche spezifischen Aktivitäten zeitaufwendig sind.

Es isoliert die tatsächliche Arbeitszeit für eine Aktivität und hilft, ineffiziente Aufgaben getrennt von Warteschlangenverzögerungen zu identifizieren.

Dies wird während der Datentransformation berechnet, indem der Start-Timestamp einer Aktivität von ihrem End-Timestamp subtrahiert wird.

Dieses Attribut kategorisiert den neuen Mitarbeiter basierend auf seiner Beschäftigungsart. Verschiedene Mitarbeitertypen können unterschiedliche Onboarding-Pfade mit unterschiedlichen Anforderungen durchlaufen.

Die Analyse des Prozesses nach Beschäftigungsart kann dazu beitragen, dass jede Art der Einstellung das passende Onboarding-Erlebnis erhält. Zum Beispiel könnte das Onboarding eines Freiberuflers eine gestraffte Version des Onboardings eines Vollzeitmitarbeiters sein, die sich nur auf wesentlichen Systemzugang und Compliance konzentriert.

Es ermöglicht die Analyse unterschiedlicher Onboarding-Pfade für Vollzeit-, Teilzeit- und Zeitarbeitskräfte, die oft unterschiedliche Bedürfnisse haben.

Dies ist ein Standardfeld im Pre-Hire- oder Worker-Objekt in Workday, das die Beziehung des Mitarbeiters zum Unternehmen klassifiziert.

Während StartTime (EventTime) den Beginn oder die Protokollierung einer Aktivität markiert, kennzeichnet EndTime deren Abschluss. Für Aktivitäten, die eine Dauer haben, ist die Verfügbarkeit beider Timestamps entscheidend für eine präzise Performance-Messung.

Dieses Attribut ermöglicht die direkte Berechnung der Verarbeitungszeit für individuelle Aktivitäten, indem es diese von der Wartezeit zwischen den Aktivitäten trennt. Dies hilft, genau zu bestimmen, ob Verzögerungen darauf zurückzuführen sind, dass Aufgaben lange dauern oder lange Wartezeiten vor Beginn der Aufgaben auftreten.

Es ermöglicht die genaue Berechnung der Aktivitätsbearbeitungszeit, unterschieden von der Wartezeit, für eine präzisere Engpassanalyse.

Einige Workday-Geschäftsprozessschritte können separate Start- und End-Timestamps haben. Andernfalls muss dies möglicherweise abgeleitet werden oder ist identisch mit dem Startzeitpunkt.

Dies ist eine Case-Level-Metrik, berechnet als die Zeitdifferenz zwischen dem allerersten und allerletzten Event in einem Onboarding Case. Sie repräsentiert die Gesamtzeit, die ein neuer Mitarbeiter im Onboarding-Prozess verbringt.

Dieses Attribut misst direkt den KPI 'Gesamte Onboarding-Durchlaufzeit' und ist ein primärer Indikator für die Prozesseffizienz. Es wird in High-Level-Dashboards verwendet, um die Performance über die Zeit zu verfolgen und die Effizienz zwischen verschiedenen Abteilungen, Regionen oder einstellenden Managern zu vergleichen.

Es ist ein Key Performance Indicator (KPI), der die End-to-End-Effizienz des gesamten Onboarding-Prozesses misst.

Dies wird auf Case-Ebene während der Datentransformation berechnet, indem der minimale Timestamp vom maximalen Timestamp für jeden OnboardingCase subtrahiert wird.

Dieses berechnete Attribut kennzeichnet Fälle, in denen eine Aufgabe wiederholt wird oder eine Korrekturschleife auftritt, z.B. die erneute Initiierung des Schritts 'HR-Profil erstellt'. Es wird typischerweise durch die Identifizierung von Mustern wiederholter Aktivitäten innerhalb desselben Case abgeleitet.

Das 'IsRework'-Flag ist essentiell für die Qualitätsanalyse. Es ermöglicht die Quantifizierung von Nacharbeitschleifen und hilft bei der Berechnung des KPI 'Nacharbeitsrate HR-Profil'. Das Identifizieren und Messen von Nacharbeit hilft, Prozessschwächen, Datenqualitätsprobleme und Schulungsbedarfe aufzudecken.

Es quantifiziert Prozessineffizienzen und Qualitätsprobleme, indem es explizit wiederholte Arbeiten kennzeichnet, was hilft, Verbesserungsbemühungen zu fokussieren.

Dies wird während der Datentransformation abgeleitet, indem spezifische Nacharbeitsmuster im Event Log definiert und erkannt werden (z.B. Aktivität A -> Aktivität B -> Aktivität A).

Dieses Attribut spezifiziert die Rolle des neuen Mitarbeiters, wie 'Softwareentwickler', 'Sales Director' oder 'Buchhalter'. Die Berufsbezeichnung kann die spezifischen Schritte oder Anforderungen im Onboarding-Prozess beeinflussen.

Die Analyse nach Job Title oder Hierarchieebene kann unterschiedliche Onboarding-Muster für verschiedene Rollen aufzeigen. Zum Beispiel könnte das Onboarding für Führungskräfte zusätzliche Schritte im Vergleich zu einer Einstiegsposition umfassen. Dies bietet eine weitere wertvolle Dimension für das Filtern und Vergleichen von Prozessvarianten.

Es ermöglicht die Analyse von Prozessunterschieden basierend auf der Berufsrolle oder Seniorität, die unterschiedliche Onboarding-Anforderungen haben können.

Diese Information ist Teil der Positionsdaten, die dem neuen Mitarbeiter in Workday zugeordnet sind.

Dieses Attribut enthält den Namen des neuen Mitarbeiters. Obwohl es normalerweise nicht für statistische Analysen verwendet wird, um Datenschutzprobleme zu vermeiden, ist es sehr nützlich für die operative Unterstützung und das Case Management.

In Dashboards wie der 'Übersicht des Onboarding-Status neuer Mitarbeiter' ermöglicht die Anzeige des Namens Managern und HR-Mitarbeitern, schnell die spezifische Person zu identifizieren, die einem Case zugeordnet ist. Es macht die Daten zugänglicher und umsetzbarer für Benutzer, die individuelle Onboarding-Prozesse nachschlagen und verwalten müssen.

Es bietet einen menschenlesbaren Identifikator für einzelne Fälle, der für die operative Überwachung und direkte Intervention nützlich ist.

Dies ist ein Standardfeld im Pre-Hire- oder Worker-Objekt in Workday.

Dieses Attribut gibt die Stadt, das Land oder das Büro an, in dem der neue Mitarbeiter ansässig sein wird. Onboarding-Prozesse können je nach geografischer Lage aufgrund unterschiedlicher rechtlicher Anforderungen, Bürologistik oder regionaler Richtlinien erheblich variieren.

Der Standort bietet eine geografische Dimension für die Analyse. Er kann verwendet werden, um die Onboarding-Effizienz an verschiedenen Standorten zu vergleichen, regionalspezifische Engpässe zu identifizieren und die Einhaltung lokaler Vorschriften sicherzustellen. Dies ist besonders wichtig für globale Organisationen.

Es ermöglicht die geografische Analyse, um Onboarding-Prozesse über verschiedene Büros oder Länder hinweg zu vergleichen und regionale Variationen zu identifizieren.

Dies ist in den Positions- oder Stellenanforderungsdaten innerhalb von Workday angegeben.

Dieses Attribut identifiziert den Recruiter, der für den Kandidaten vor dem Onboarding-Prozess verantwortlich war. Der Recruiter kann zu Beginn des Onboardings Übergabeaufgaben haben.

Obwohl für den Prozess nach der Einstellung weniger zentral, kann die Analyse nach Recruiter manchmal Probleme an der Schnittstelle von Recruiting und Onboarding aufzeigen. Sie kann helfen zu identifizieren, ob die Kandidaten bestimmter Recruiter reibungslosere Übergänge in das Unternehmen erleben.

Es verknüpft den Onboarding-Prozess mit der vorhergehenden Rekrutierungsphase, was bei der Analyse der Übergabe und des gesamten Talentakquisitions-Lebenszyklus helfen kann.

Dies wird typischerweise im Stellenanforderungs- oder Kandidatenprofil innerhalb von Workday Recruiting gespeichert.

Dieses berechnete Attribut vergleicht den Abschluss-Timestamp (EventTime) einer Aufgabe mit ihrem 'Compliance Due Date'. Es wird auf 'wahr' gesetzt, wenn die Aufgabe am oder vor dem Fälligkeitsdatum abgeschlossen wurde, und andernfalls auf 'falsch'.

Dieses Flag vereinfacht die Compliance-Überwachung und KPI-Berechnung. Es ermöglicht ein einfaches Filtern und Aggregieren, um die 'Abschlussrate obligatorischer Aufgaben' und die 'Compliance-Rate für Unterlagen' zu bestimmen. Es bietet einen klaren, auf einen Blick erkennbaren Überblick darüber, ob Compliance-Fristen eingehalten werden.

Es bietet einen klaren, binären Indikator für die Compliance-Leistung, der die Analyse und Überwachung fristgebundener Aufgaben vereinfacht.

Dies wird während der Datentransformation berechnet, indem die EventTime mit dem ComplianceDueDate für relevante Aktivitäten verglichen wird.